旅游行业旅游大数据分析方案

旅游行业旅游大数据分析方案TOC\o"1-2"\h\u32036第一章：旅游大数据概述 267411.1旅游大数据的定义与特点 2281801.1.1旅游大数据的定义 3199211.1.2旅游大数据的特点 3181441.2旅游大数据的发展趋势 3223531.2.1数据整合与共享 396861.2.2人工智能技术应用 388741.2.3旅游市场预测与决策优化 3315371.2.4旅游产品创新与个性化服务 3112691.2.5旅游安全与风险防范 413316第二章：旅游大数据采集与处理 4121612.1数据采集方法与渠道 465992.1.1网络爬虫技术 4161792.1.2API接口调用 4294152.1.3物联网技术 4147952.1.4合作伙伴数据共享 454572.2数据清洗与预处理 4121912.2.1数据去重 4250342.2.2数据缺失处理 5289192.2.3数据格式转换 560352.2.4数据标准化 560912.3数据存储与管理 5106702.3.1数据存储 5123682.3.2数据管理 5193842.3.3数据共享与开放 532517第三章：旅游市场分析 5231033.1旅游市场总体分析 561803.2旅游市场细分分析 689383.3旅游市场预测 623459第四章：旅游产品分析 7294464.1旅游产品类型分析 7169344.2旅游产品竞争力分析 7182094.3旅游产品优化策略 72702第五章：旅游消费行为分析 832955.1旅游消费需求分析 853935.2旅游消费结构分析 8123445.3旅游消费趋势预测 824573第六章：旅游目的地分析 9142546.1旅游目的地吸引力分析 9316306.1.1吸引力评价指标 939106.1.2旅游资源分析 9136996.1.3旅游基础设施分析 9246546.1.4旅游服务质量分析 96006.2旅游目的地竞争力分析 910676.2.1竞争力评价指标 964766.2.2旅游产品竞争力分析 10211946.2.3旅游市场竞争分析 1086066.2.4旅游政策竞争力分析 10208416.3旅游目的地品牌建设 106766.3.1品牌定位 10114726.3.2品牌形象塑造 10137376.3.3品牌传播策略 105666.3.4品牌维护与管理 1012216第七章：旅游营销策略分析 10216027.1旅游市场营销渠道分析 10273267.2旅游市场营销策略研究 11140317.3旅游市场推广效果评估 114257第八章：旅游行业风险分析 12181278.1旅游行业风险类型与特征 1282628.1.1旅游行业风险类型 1228308.1.2旅游行业风险特征 12255028.2旅游行业风险预警机制 13214748.2.1预警机制构建原则 1318368.2.2预警机制构建内容 13192638.3旅游行业风险防范策略 13262738.3.1完善旅游行业法律法规 1364898.3.2提高旅游企业风险管理意识 13326478.3.3建立健全旅游行业风险防范体系 13274408.3.4加强旅游行业人才培养 13169108.3.5加强旅游行业信息共享 13211448.3.6增强旅游行业风险应对能力 1431097第九章：旅游大数据应用案例 14295759.1旅游大数据在景区运营中的应用 1442879.2旅游大数据在旅游营销中的应用 14206399.3旅游大数据在旅游政策制定中的应用 1423894第十章：旅游大数据发展趋势与展望 152287210.1旅游大数据技术的发展趋势 151057110.2旅游大数据在行业中的应用前景 151183410.3旅游大数据政策与法规建设 16第一章：旅游大数据概述1.1旅游大数据的定义与特点1.1.1旅游大数据的定义旅游大数据是指在旅游行业领域，通过信息技术手段收集、整合、分析与旅游活动相关的大量数据集合。这些数据来源于旅游企业的业务数据、互联网上的用户行为数据、社交媒体数据、部门统计数据等多个渠道，涵盖了旅游市场的供需双方信息、旅游产品、旅游目的地、旅游服务等各个方面。1.1.2旅游大数据的特点（1）数据量大：旅游大数据涉及的数据量非常庞大，包括旅游企业的业务数据、用户评价、社交媒体内容等，这些数据量呈指数级增长。（2）数据类型多样：旅游大数据涵盖了结构化数据、非结构化数据等多种类型，如文本、图片、音频、视频等。（3）数据更新速度快：旅游市场变化迅速，旅游大数据需要实时更新，以反映最新的市场动态。（4）价值密度低：旅游大数据中包含大量重复、无价值的数据，需要通过数据挖掘、清洗等技术提取有价值的信息。（5）数据来源广泛：旅游大数据来源于多个渠道，包括旅游企业、互联网、部门等。1.2旅游大数据的发展趋势1.2.1数据整合与共享旅游大数据的不断发展，数据整合与共享将成为行业的重要趋势。旅游企业、部门、互联网平台等各方将加强数据交流与合作，推动旅游市场信息的透明化，提高旅游服务水平。1.2.2人工智能技术应用人工智能技术在旅游大数据中的应用将越来越广泛，如智能客服、个性化推荐、智能导览等。这些技术的应用将提高旅游服务效率，提升游客体验。1.2.3旅游市场预测与决策优化旅游大数据将为旅游企业提供更准确的市场预测，帮助企业优化决策。通过对旅游市场数据的深入分析，企业可以制定更具针对性的营销策略，提高市场竞争力。1.2.4旅游产品创新与个性化服务旅游大数据有助于旅游企业发觉市场需求，推动产品创新。同时企业可以根据游客的个性化需求，提供定制化服务，提升游客满意度。1.2.5旅游安全与风险防范旅游大数据在旅游安全与风险防范方面的应用也将越来越重要。通过实时监测旅游市场数据，和企业可以及时发觉潜在的安全隐患，采取有效措施，保障游客安全。第二章：旅游大数据采集与处理2.1数据采集方法与渠道2.1.1网络爬虫技术在旅游大数据的采集过程中，网络爬虫技术是一种常用的方法。通过对目标网站进行深度爬取，可以获取到旅游相关的文本、图片、视频等数据。网络爬虫技术主要包括广度优先搜索（BFS）和深度优先搜索（DFS）两种策略，可根据实际需求选择合适的策略进行数据采集。2.1.2API接口调用许多旅游服务平台和社交媒体平台提供了API接口，允许开发者通过编程方式获取平台上的数据。通过调用这些接口，可以获取到用户行为数据、景点信息、旅游攻略等。例如，调用微博、抖音等社交媒体平台的API接口，可以获取用户发布的旅游相关内容。2.1.3物联网技术物联网技术的普及，旅游行业也越来越多地运用这一技术进行数据采集。例如，通过安装在景区的摄像头、传感器等设备，可以实时获取游客数量、游客行为等数据。还可以通过智能手环、手机等终端设备，收集游客的地理位置、消费行为等信息。2.1.4合作伙伴数据共享与旅游行业相关的企业、部门、研究机构等合作伙伴，可以共享其掌握的数据资源。通过合作伙伴数据共享，可以丰富旅游大数据的来源，提高数据的全面性和准确性。2.2数据清洗与预处理2.2.1数据去重在采集到的旅游大数据中，可能存在大量重复数据。数据去重是为了消除这些重复数据，保证数据集的纯净性。常用的数据去重方法有：基于字段值去重、基于记录相似度去重等。2.2.2数据缺失处理在数据采集过程中，可能会出现部分数据缺失的情况。针对数据缺失，可以采取以下处理方法：删除缺失数据、填充缺失数据、插值法、多重插补等。2.2.3数据格式转换为了方便后续的数据处理和分析，需要对采集到的数据进行格式转换。例如，将文本数据转换为结构化数据，将图片、视频等非结构化数据转换为可分析的格式。2.2.4数据标准化数据标准化是为了消除不同数据源之间的量纲和单位差异，使数据具有可比性。常用的数据标准化方法有：最大最小标准化、Zscore标准化等。2.3数据存储与管理2.3.1数据存储旅游大数据的存储需要考虑数据的规模、类型和访问频率。常见的存储方式有：关系型数据库、非关系型数据库、分布式文件系统等。根据实际需求，可以选择合适的存储方案。2.3.2数据管理数据管理包括数据的维护、更新、备份、恢复等。为了保证数据的完整性和安全性，需要建立完善的数据管理制度。还需要对数据进行分析，挖掘其中的价值，为旅游行业的决策提供支持。2.3.3数据共享与开放在保护数据安全和隐私的前提下，旅游大数据的共享与开放有助于推动行业的发展。通过建立数据共享平台，可以促进数据资源的合理利用，提高旅游行业的整体竞争力。第三章：旅游市场分析3.1旅游市场总体分析我国经济的快速发展和人民生活水平的提高，旅游产业作为国民经济的重要组成部分，市场规模不断扩大。根据国家统计局数据显示，我国旅游市场规模呈现逐年增长的趋势。以下是旅游市场总体分析的几个关键方面：（1）旅游市场规模：我国旅游市场规模持续扩大，旅游消费需求日益旺盛。据相关数据显示，2019年，我国国内旅游市场总消费达到6.5万亿元，同比增长9.5%。（2）旅游市场结构：我国旅游市场以国内旅游市场为主，国际旅游市场为辅。国内旅游市场占据主导地位，国际旅游市场逐渐回暖。（3）旅游市场消费趋势：消费者对旅游品质的追求，个性化、定制化、高品质的旅游产品逐渐成为市场主流。旅游消费逐渐从传统观光游向休闲度假、文化体验等多元化方向发展。3.2旅游市场细分分析旅游市场细分是根据消费者需求、消费行为、地域差异等因素，将旅游市场划分为不同类型的子市场。以下是对几个主要细分市场的分析：（1）按地域划分：旅游市场可分为国内旅游市场和国际旅游市场。国内旅游市场又可分为一线城市、二线城市和三线及以下城市。国际旅游市场可分为亚洲、欧洲、美洲、非洲等地区。（2）按消费类型划分：旅游市场可分为观光游、休闲度假游、文化旅游、探险旅游等。其中，观光游和休闲度假游市场份额较大，文化旅游和探险旅游市场份额逐渐上升。（3）按消费者需求划分：旅游市场可分为家庭游、亲子游、情侣游、商务游等。家庭游和亲子游市场份额较大，情侣游和商务游市场份额逐渐增长。3.3旅游市场预测根据我国旅游市场的总体趋势和细分市场的特点，以下是对未来旅游市场的预测：（1）市场规模：预计未来几年，我国旅游市场规模将继续扩大，旅游消费需求将持续增长。（2）市场结构：国内旅游市场仍将占据主导地位，国际旅游市场将逐渐回暖，市场份额有望提高。（3）消费趋势：个性化、定制化、高品质的旅游产品将成为市场主流，旅游消费将从传统观光游向休闲度假、文化体验等多元化方向发展。（4）市场潜力：我国旅游产业的不断发展和政策支持，旅游市场潜力巨大，有望成为新的经济增长点。第四章：旅游产品分析4.1旅游产品类型分析旅游产品类型分析是旅游大数据分析的重要环节，有助于我们深入了解旅游市场的供需状况。根据旅游产品的特性，我们可以将其分为以下几类：（1）自然风光类：包括山水风光、湖泊河流、海滩岛屿等自然景观。（2）人文景观类：包括历史遗迹、文化古迹、宗教圣地等人文景观。（3）休闲娱乐类：包括主题公园、温泉度假、乡村旅游等休闲度假产品。（4）商务旅游类：包括商务会议、奖励旅游、商务考察等商务旅游产品。（5）专项旅游类：包括探险旅游、摄影旅游、亲子旅游等专项旅游产品。通过对旅游产品类型的分析，我们可以发觉各类旅游产品的市场需求和发展趋势，为旅游产品的优化和调整提供依据。4.2旅游产品竞争力分析旅游产品竞争力分析是衡量旅游产品在市场中的地位和竞争优势的重要手段。以下从以下几个方面进行旅游产品竞争力分析：（1）产品特色：分析旅游产品的独特性、创新性和差异化程度。（2）产品价格：分析旅游产品的价格水平、性价比和价格竞争力。（3）产品质量：分析旅游产品的服务质量、硬件设施和软件水平。（4）市场占有率：分析旅游产品在市场中的份额和占有率。（5）品牌影响力：分析旅游产品的品牌知名度、美誉度和忠诚度。通过对旅游产品竞争力的分析，我们可以找出旅游产品的优势与不足，为旅游产品的优化和提升提供方向。4.3旅游产品优化策略为了提高旅游产品的竞争力，我们需要从以下几个方面进行旅游产品优化策略：（1）产品创新：加强旅游产品的创新，开发具有特色和竞争力的新产品。（2）产品组合：优化旅游产品组合，满足不同消费者的需求。（3）价格策略：制定合理的价格策略，提高旅游产品的性价比。（4）服务质量：提升旅游服务质量，提高游客满意度。（5）品牌建设：加强旅游品牌建设，提升品牌知名度和美誉度。（6）市场营销：加大旅游市场营销力度，扩大市场份额。通过以上优化策略，旅游企业可以不断提升旅游产品的竞争力，满足市场需求，促进旅游业的可持续发展。第五章：旅游消费行为分析5.1旅游消费需求分析旅游消费需求分析是理解旅游市场的基础。通过对旅游消费需求的深入分析，我们可以揭示旅游者的消费动机、消费偏好和消费能力。旅游者的消费动机是多元的，包括休闲度假、文化体验、探险猎奇等。这些动机直接影响旅游者的消费决策，如旅游目的地选择、旅游方式、旅游消费水平等。旅游者的消费偏好也在不断变化。社会经济的发展和科技的进步，旅游者越来越倾向于个性化、定制化的旅游产品和服务。旅游者对旅游体验的要求也在不断提高，如追求高品质的住宿、美食、娱乐等。旅游者的消费能力是旅游市场发展的重要支撑。我国居民收入水平的提升，旅游者的消费能力也在不断提高，为旅游市场的持续增长提供了动力。5.2旅游消费结构分析旅游消费结构分析有助于我们了解旅游市场的消费分布和消费热点。从旅游消费的分布来看，主要包括交通、住宿、餐饮、购物、娱乐等方面。其中，交通和住宿是旅游消费的主要部分，占据了旅游总消费的较大比例。餐饮、购物、娱乐等消费则相对分散，但也是旅游消费的重要组成部分。从旅游消费的热点来看，购物、餐饮和娱乐是旅游者消费的热点领域。购物消费主要包括旅游纪念品、地方特产等；餐饮消费则以地方特色美食为主；娱乐消费则涵盖了各种旅游娱乐活动，如主题公园、演出、夜生活等。5.3旅游消费趋势预测旅游市场的不断发展和旅游者需求的变化，旅游消费趋势也在不断演变。旅游消费将更加个性化和定制化。旅游者对旅游产品和服务的需求将更加多样化，旅游企业需要提供更加个性化、定制化的产品和服务，以满足旅游者的需求。旅游消费将更加注重体验。旅游者越来越重视旅游过程中的体验，旅游企业需要通过创新的产品和服务，为旅游者提供独特的体验。旅游消费将更加绿色和可持续。环保意识的提升，旅游者将更加倾向于选择绿色、可持续的旅游产品和服务，旅游企业需要积极适应这一趋势，推动旅游业的可持续发展。第六章：旅游目的地分析6.1旅游目的地吸引力分析6.1.1吸引力评价指标在对旅游目的地吸引力进行分析时，我们首先需要确定一系列评价指标。这些指标包括但不限于旅游资源的丰富程度、旅游基础设施的完善程度、旅游服务质量的优劣、旅游目的地的知名度和美誉度等。通过这些指标，我们可以对旅游目的地的吸引力进行综合评估。6.1.2旅游资源分析旅游资源的丰富程度是衡量旅游目的地吸引力的重要指标。我们通过对旅游资源的类型、数量、分布和特色进行分析，可以了解旅游目的地的资源优势。还需关注旅游资源的可持续利用和保护情况，以保证旅游目的地的长期吸引力。6.1.3旅游基础设施分析旅游基础设施的完善程度直接影响到游客的出行体验。我们需对旅游目的地的交通、住宿、餐饮、购物、娱乐等基础设施进行详细分析，评估其满足游客需求的能力。6.1.4旅游服务质量分析旅游服务质量是旅游目的地吸引力的关键因素。我们通过对旅游服务人员的专业素质、服务态度、服务设施等方面的分析，评估旅游目的地服务质量的优劣。6.2旅游目的地竞争力分析6.2.1竞争力评价指标旅游目的地竞争力的分析需要考虑多个方面的因素，包括旅游产品的竞争力、旅游市场的竞争力、旅游政策的竞争力等。我们需建立一套科学的评价指标体系，以全面评估旅游目的地的竞争力。6.2.2旅游产品竞争力分析旅游产品是旅游目的地竞争力的核心。我们通过对旅游产品的种类、特色、创新程度等方面的分析，评估旅游产品的竞争力。6.2.3旅游市场竞争分析旅游市场竞争分析包括市场容量、市场份额、市场增长率等方面的内容。我们需了解旅游目的地的市场地位，以及与其他竞争对手的竞争关系。6.2.4旅游政策竞争力分析旅游政策对旅游目的地竞争力具有重要影响。我们需分析旅游目的地的政策优势，如税收优惠、投资政策、人才引进等，以评估政策竞争力。6.3旅游目的地品牌建设6.3.1品牌定位旅游目的地品牌建设首先需要进行品牌定位。我们需明确旅游目的地的核心价值，以及与其他竞争对手的区别，从而为品牌建设提供方向。6.3.2品牌形象塑造旅游目的地品牌形象是吸引游客的关键因素。我们需通过多种渠道，如广告宣传、公关活动、口碑传播等，塑造旅游目的地的良好形象。6.3.3品牌传播策略有效的品牌传播策略有助于提升旅游目的地的知名度。我们需制定针对性的传播方案，利用新媒体、传统媒体等多种渠道，扩大品牌影响力。6.3.4品牌维护与管理品牌维护与管理是旅游目的地品牌建设的重要环节。我们需建立品牌监测体系，及时发觉并解决品牌问题，保证品牌形象的稳定和持续提升。第七章：旅游营销策略分析7.1旅游市场营销渠道分析旅游行业的快速发展，市场营销渠道的构建和优化成为提升旅游企业竞争力的关键因素。本文从以下几个方面对旅游市场营销渠道进行分析：（1）线上渠道线上渠道主要包括官方网站、电商平台、社交媒体和在线旅行社（OTA）等。这些渠道具有传播速度快、覆盖面广、互动性强等特点，能够有效提升旅游产品的知名度和销售额。企业应根据自身特点和市场需求，合理配置线上渠道资源，提高渠道整合能力。（2）线下渠道线下渠道主要包括旅行社、景区售票处、酒店前台等。这些渠道具有直观、便捷、信任度高等特点，有助于提高旅游产品的销售转化率。企业应注重线下渠道的布局和优化，提升渠道服务质量，增强客户满意度。（3）跨行业合作渠道旅游行业与其他行业（如交通、餐饮、住宿等）存在紧密的关联性。通过跨行业合作，企业可以拓宽市场渠道，实现资源共享，提高市场竞争力。例如，与航空公司、酒店等企业合作，推出联合优惠套餐，吸引更多消费者。7.2旅游市场营销策略研究针对旅游市场的特点，本文提出以下几种营销策略：（1）差异化策略旅游产品具有多样性，企业应通过差异化策略，突出自身产品的独特性，满足不同消费者的需求。例如，开发特色旅游线路、推出个性化旅游服务、打造主题景区等。（2）品牌策略品牌是旅游企业竞争力的核心要素。企业应注重品牌建设，提升品牌知名度和美誉度。通过举办旅游节、参与行业展会、发布旅游报告等方式，扩大品牌影响力。（3）精准营销策略利用大数据技术，对旅游市场进行细分，实现精准营销。根据消费者的需求、消费能力和出行习惯，为企业提供有针对性的营销方案，提高转化率。（4）互动营销策略通过线上线下的互动活动，增强企业与消费者之间的联系，提高消费者的参与度和忠诚度。例如，举办旅游摄影大赛、推出旅游体验官活动等。7.3旅游市场推广效果评估为了保证旅游市场推广活动的有效性，企业需要对推广效果进行评估。以下是一些建议的评估指标：（1）推广活动的曝光度：通过数据分析，了解推广活动的曝光次数、率等指标，评估活动的传播效果。（2）转化率：关注推广活动带来的实际销售额、预订量等数据，评估活动的转化效果。（3）客户满意度：通过问卷调查、用户评价等途径，了解消费者对推广活动的满意度，评估活动对企业形象的提升作用。（4）ROI（投资回报率）：计算推广活动的投入与产出比，评估活动的经济效益。通过以上评估指标，企业可以不断优化旅游市场推广策略，提升市场竞争力。第八章：旅游行业风险分析8.1旅游行业风险类型与特征8.1.1旅游行业风险类型旅游行业风险主要包括以下几类：（1）自然灾害风险：如地震、洪水、台风等自然灾害对旅游行业造成的直接影响。（2）政策风险：政策调整、行业法规变动等因素对旅游行业的影响。（3）市场风险：旅游市场需求波动、竞争加剧等因素带来的风险。（4）财务风险：旅游企业融资难、债务违约等财务问题。（5）人力资源风险：旅游企业人才流失、员工素质不高、人力资源配置不合理等。（6）社会风险：如公共卫生事件、社会治安问题等对旅游行业的影响。8.1.2旅游行业风险特征（1）风险的多样性：旅游行业风险种类繁多，涉及自然、政治、经济、社会等多个方面。（2）风险的突发性：旅游行业风险往往在短时间内爆发，给企业带来严重损失。（3）风险的传递性：旅游行业风险在一定范围内具有传递性，可能引发行业整体风险。（4）风险的可控性：通过采取有效措施，旅游行业风险在一定程度上具有可控性。8.2旅游行业风险预警机制8.2.1预警机制构建原则（1）实时性：预警机制应能实时监测旅游行业风险，及时发觉问题。（2）科学性：预警机制应基于大数据分析，运用科学方法对风险进行评估。（3）动态性：预警机制应能根据旅游行业风险变化进行调整，保证预警效果。（4）系统性：预警机制应涵盖旅游行业风险各个方面，形成完整的预警体系。8.2.2预警机制构建内容（1）风险监测：通过大数据技术，对旅游行业风险进行实时监测。（2）风险评估：运用定量和定性方法，对监测到的风险进行评估。（3）预警发布：根据风险评估结果，发布风险预警信息。（4）应急处置：针对预警信息，制定应急预案，进行应急处置。8.3旅游行业风险防范策略8.3.1完善旅游行业法律法规加强旅游行业法律法规建设，明确旅游企业、从业人员和游客的权利义务，规范旅游市场秩序。8.3.2提高旅游企业风险管理意识旅游企业应充分认识到风险管理的重要性，加强对风险的管理和控制，降低风险损失。8.3.3建立健全旅游行业风险防范体系通过建立风险预警机制、应急预案等，提高旅游行业风险防范能力。8.3.4加强旅游行业人才培养提高旅游从业人员素质，培养具备风险管理能力的专业人才，为旅游行业风险防范提供人才支持。8.3.5加强旅游行业信息共享建立旅游行业信息共享平台，提高行业风险防范的协同性。8.3.6增强旅游行业风险应对能力通过开展旅游行业风险应对演练、培训等，提高企业应对风险的能力。第九章：旅游大数据应用案例9.1旅游大数据在景区运营中的应用景区运营是旅游行业的重要组成部分，旅游大数据在景区运营中的应用日益显现出其重要性。以下为几个具体案例：（1）客流监测与预测某知名景区运用旅游大数据技术，通过采集游客的出行数据、消费数据等信息，对景区的客流进行实时监测与预测。通过对客流的精准把控，景区实现了有效管理游客数量，避免了人流拥挤现象，提升了游客满意度。（2）个性化服务推送某旅游集团在景区内设立智能导览系统，通过旅游大数据分析游客的兴趣偏好，为游客提供个性化的游览路线、景点介绍和活动推荐。这种个性化服务有效提高了游客的游览体验，增加了景区的吸引力。9.2旅游大数据在旅游营销中的应用旅游大数据在旅游营销中的应用主要体现在以下几个方面：（1）精准营销某在线旅游平台通过分析用户的历史预订数据、搜索行为等，为用户推荐符合其需求的旅游产品。这种精准营销策略提高了用户转化率，提升了平台的业绩。（2）口碑营销某旅行社通过收集游客在社交媒体上的评价和评论，分析游客对旅游产品的满意度，从而制定针对性的口碑营销策略。通过优化产品和服务，提升游客满意度，进一步扩大市场份额。9.3旅游大数据在旅游政策制定中的应用旅游大数据在旅游政策制定中的应用，有助于和相关部门更好地了解旅游业的发展态势，制定合理的政策。（1）旅游市场监测某省旅游局通过旅游大数据平台，实时监测旅游业的发展状况，包括游客数量、旅游收入、旅游投诉等。这些数据为部门制定旅游政策提供了有力支持。（2）旅游产业规划某市旅游局运用旅游大数据，分析本市旅游资源的分布和优势，为旅游产业规划提供科学依据。通过对旅游产业的合理规划，促进了旅游业的高质量发展。（3）旅游安全监管某省旅游局通过旅游大数据，对