Python大数据财务分析 课件 1.Python基础

大数据财务分析–基于Python2024/9/12《Python大数据财务分析》配套课件目录011.1Python安装与第一个Python程序020403第一章Python基础1.2Python基础知识1.3Python语句1.4函数与模块目录011.1.1安装Python0204031.1.2编写第一个Python程序1.1.3PyCharm的安装与使用1.1.4JupyterNotebook的使用技巧1.1Python安装与第一个Python程序1.1Python安装与第一个Python程序1.1.1安装Python Anaconda是Python的一个发行版本，安装好了Anaconda就相当于安装好了Python。 Anaconda的官网下载地址/products/individual（随着版本更新，该网址可能会有变化，但是通过该网址都可以访问到下载地址）

或者直接网页搜索Anaconda，进入官网，选择下载即可。2024/9/12《Python大数据财务分析》配套课件4或者直接网页搜索Anaconda，进入官网（），选择下载即可。1.1.1安装Python2024/9/12《Python大数据财务分析》配套课件5选择Python3.8版本，默认为64位版本，如果你的电脑很旧，那可能是32位的，选择32位的即可，如果是Mac或者Linux选择相对应的版本即可。1.1.1安装Python2024/9/12《Python大数据财务分析》配套课件6安装到下图这一步的时候，一定要把第一个勾给勾选上，因为这个对于初学者来说，就相当于自动配置好了环境变量，否则需要手动配置。1.1.1安装Python2024/9/12《Python大数据财务分析》配套课件7然后一直点Next，下面这一步是否安装额外内容选择skip即可。其他一直选择Next即可，最后点击Finish，那Python就安装完成啦。1.1.1安装Python2024/9/12《Python大数据财务分析》配套课件8补充知识点1：Anaconda备选下载办法有时官方网站下载速度较慢，此时可以搜索引擎搜索“清华镜像Anaconda”，进入清华镜像网址：/anaconda/archive/?C=M&O=A清华镜像网站是清华义务服务的一个软件和库下载网站，由于是国内的服务器，所以下载速度快然后选择适合自己电脑版本的Anaconda即可。此外在本书提供的源代码文件中也提供Anaconda下载安装包，或者在笔者个人网站：下载专区进行下载。2024/9/12《Python大数据财务分析》配套课件9补充知识点2：免费Python基础在线教学：网易云课堂为了方便读者朋友入门，在网易云课堂上笔者上传了免费的Python入门课程，在网易云课堂搜索“王宇韬”，然后找到下图所示的“Python零基础快速入门（案例版）”即可免费学习。2024/9/12《Python大数据财务分析》配套课件10在“开始”菜单中找到并展开Anaconda的程序组，单击其中的Spyder即可运行Spyder程序。打开Spyder后，界面如图1-5所示，其中左边框内是写代码的地方，右边框内则是输出代码结果的地方，上方的绿色的箭头则是运行代码的标志，在Spyder中，也可以按F5快捷键运行程序。1.1.2编写第一个Python程序2024/9/12《Python大数据财务分析》配套课件11下面就让我们来写第一个Python程序吧！在左边输入代码的地方，在英文模式下输入：print(‘helloworld’)然后点击上方绿色的运行按钮，在Spyder里，也可以按F5来运行程序。注意：输入时候必须切换到英文模式，其中单引号，双引号在Python中没有区别。1.1.2编写第一个Python程序2024/9/12《Python大数据财务分析》配套课件12然后单击上方绿色的运行按钮（或按F5快捷键），如图1-6所示，在右边可以看到输出结果“helloworld”。这里也可以试着把“helloworld”改成别的内容来查看其运行效果。1.1.2编写第一个Python程序2024/9/12《Python大数据财务分析》配套课件13PyCharm也是一种Python的IDE，其功能与Spyder编译器大致相同，可以用来编写和运行程序，PyCharm的界面比较美观而且功能也很强大，推荐读者按照下面的步骤安装PyCharm。1.1.3

Pycharm的安装与使用2024/9/12《Python大数据财务分析》配套课件14到官网：/pycharm/download/下载PyCharm安装包，我们选择免费版(Community)就完全够用了。1.1.3

Pycharm的安装与使用2024/9/12《Python大数据财务分析》配套课件15如果为了流畅度，想要安装2019版的PyCharm，具体安装办法可以选择上图左下角的Previousversions过往版本按钮（或者有时叫作：Otherversions），然后在弹出页面中安装2019版本软件。下载完后，双击就可以安装了。安装过程中，一直选择Next和Install即可，其中下图这个界面要勾选3个复选框，三个选项的含义分别为：选择64位的安装版本、文件或者文件夹可以右键以Pycharm打开、关联后缀名为py的Python文件。然后单击Install按钮，等待程序安装，最后单击Finish按钮即可完成安装。1.1.3

Pycharm的安装与使用2024/9/12《Python大数据财务分析》配套课件16初次启用PyCharm的时候有很多注意点，按完Finish之后的具体操作步骤如下：第一步：这个勾选“Donotimportsettings“1.1.3

Pycharm的安装与使用2024/9/12《Python大数据财务分析》配套课件17第二步：选择页面风格，建议选择默认的黑色风格。第三步：选择辅助工具，直接跳过，啥也不需要选。1.1.3

Pycharm的安装与使用2024/9/12《Python大数据财务分析》配套课件18第四步：点击“CreateNewProject”创建Python文件。第五步：文件进行命名，这一步千万记得点开ProjectInterpreter，勾选Existinginterpreter。1.1.3

Pycharm的安装与使用2024/9/12《Python大数据财务分析》配套课件19如果里面为<Nointerpreter>的话，则单击该行右侧的选择按钮，在弹出的界面中选择SystemInterpreter，可以看到Interpreter列表框中显示Anaconda\Python.exe，如图1-11所示，选择OK按钮。回到项目创建页面后，点击Create即可创建新的PythonProject。1.1.3

Pycharm的安装与使用2024/9/12《Python大数据财务分析》配套课件20第六步：关闭官方小技巧提示，等待最下面的Index缓冲完毕，它缓冲的过程其实是在配置你Python的运行环境。它得等Index缓冲完成后，才能顺畅地操作。第一次运行PyCharm的时候Index缓冲的时间较长，以后就好多了。等到页面下方Index已经缓冲完毕后，我们可以进行下一步。1.1.3

Pycharm的安装与使用2024/9/12《Python大数据财务分析》配套课件21第七步：Index缓冲完毕后即可创建Python文件。右击之前创建的项目文件夹，在弹出的快捷菜单中执行New>PythonFile菜单命令。将新的Python文件命名为“helloworld”。（此外，新建txt文件，然后将文件后缀由.txt改为.py也可以创建Python文件）1.1.3

Pycharm的安装与使用2024/9/12《Python大数据财务分析》配套课件22之后如果要新建文件的话，可以在File里面选择NewProject，如下图所示：然后重复上述步骤，注意在选ProjectInterpreter的时候勾选Existinginterpreter。1.1.3

Pycharm的安装与使用2024/9/12《Python大数据财务分析》配套课件23第八步：在英文模式下输入print(‘helloworld’)

其中单引号双引号没有区别（和Spyder一样）我们在标题或者代码输入框内右击，选择Run‘helloworld’。你也可以通过点击界面右上角的绿色运行按钮

，运行程序，或者按住快捷键Ctrl+

Shift+F10也可以运行程序。1.1.3

Pycharm的安装与使用2024/9/12《Python大数据财务分析》配套课件24补充知识点1：改变字体的大小选择Settings中的Editor，选择Font，在右边的Size里可以调节显示字体的大小以及Linespacing行间距。先点击File，选择Settings。此外，PyCharm中常用的快捷键有Ctrl+F搜索内容；Ctrl+R替换内容。2024/9/12《Python大数据财务分析》配套课件25补充知识点2：PyCharm使用常见问题Q1：为什么我第一次打开要等很久，才能进行下一步操作？A1：第一次打开的时候都有一小会儿等待缓冲的时间，特别是第一次安装的时候，当等待最下面的Index转完了之后，再进行下面的操作就没有问题啦。2024/9/12《Python大数据财务分析》配套课件26Q2：为什么重新打开PyCharm的时候显示没有Interpreter（运行环境）？A2：这是因为每次重新打开PyCharm时，它都默认建立了一个新的project（新项目），Python文件是属于这个project的，如果这个project没有运行环境，Python文件也没有办法运行，那么这个时候需要配置运行环境。补充知识点2：PyCharm使用常见问题2024/9/12《Python大数据财务分析》配套课件27解决方法：单击上图右侧的ConfigurePythoninterpreter（配置Python解释器），即配置运行环境，进入ProjectInterpreter界面，如图1-18所示。或者执行File>Settings菜单命令，也能进入设置ProjectInterpreter的界面。在图中可以看到ProjectInterpreter列表框显示的是Nointerpreter，这就是为什么每次重新打开PyCharm之后，PyCharm总是显示没有配置运行环境，因为PyCharm默认的运行环境为空。补充知识点2：PyCharm使用常见问题2024/9/12《Python大数据财务分析》配套课件28首先讲治标的方法，进入上图中的ProjectInterpreter界面后，选择右侧齿轮状的设置按钮，然后选择其中的ShowAll，选择图1-19所示的运行环境即可。补充知识点2：PyCharm使用常见问题2024/9/12《Python大数据财务分析》配套课件29再讲治本的方法：直接修改PyCharm的默认运行环境设置。执行File>OtherSettings菜单命令，选择其中的SettingsforNewProjects（有的老版本为DefaultSettings）之后选择ProjectInterpreter，选上已有的interpreter，再单击右下Apply，然后单击OK退出即可。（这样默认的interpreter就关联上了）补充知识点2：PyCharm使用常见问题2024/9/12《Python大数据财务分析》配套课件30Q3：2020版本之后的PyCharm打开之后不能运行（了解即可）A3：这个问题主要针对于2020版本的Pycharm（老版本没有这个问题），它“自作聪明”地的添加了一个新功能，结果却比以前版本多了一个新的麻烦，这个麻烦就是当我们打开一个新的py文件（Python文件）的时候，会发现没法运行，只能查看（这其实是2020版Pycharm新推出的轻文本模式），界面上也没有运行按钮，右键也看不到“Run”选项，这时候需要在界面上右键单击，选择第一个选项“OpenFileinProject”（翻译：在项目中打开文件）。如果不想每次都这么操作的话，可以安装本节开始讲解的方法安装2019版本。补充知识点2：PyCharm使用常见问题2024/9/12《Python大数据财务分析》配套课件31Q4：PyCharm如何自动纠正书写规范（了解即可）A4：有时候PyCharm会主动提示有些代码书写不规范（会在代码下面标黄线，把鼠标放到黄线上会看到提示为什么它说你不规范，此外如果是红色波浪线的话就不是规范问题了，而是代码编写有错误了），这种不规范其实不重要，并不影响代码运行结果，不过作为专业的写代码者，其实可以方便的将代码规范化，只要在标黄的地方单击，然后同时按住Alt+Enter键，然后选择弹出界面的“Reformatfile”后按一下Enter键，就可以自动规范大部分文档了。如果全部规范成功，在PyCharm界面的右上角会出现的一个绿色的勾，表示代码完全符合代码书写规范。常见的书写规范有：1.函数前后的要注意留2行空行；2.标点符号前后的空格要注意（通常都有空格，但是对于一些函数括号内部的参数，比如color='red'的等号则没有空格），这个其实在PyCharm中写代码的过程中则会慢慢体会到，或者多看看我提供的源代码，也能体会到代码书写的规范。补充知识点2：PyCharm使用常见问题2024/9/12《Python大数据财务分析》配套课件32JupyterNotebook是Anaconda自带的一款非常不错的代码编辑软件，非常有助于初学者学习Python语言，其特点在于：（1）可以非常方便的进行代码分区块运行；（2）运行结果可以自动保存，不需要在之后重复运行代码；（3）可以在单个模块中通过输入变量名称打印数据进行查看，非常便于代码调试。下面讲解下JupyterNotebook的使用技巧供感兴趣的读者参考，如果想快速进入Python语言的学习可以快速跳转到1.2节进行学习。1.1.4

JupyterNotebook的使用技巧2024/9/12《Python大数据财务分析》配套课件331.打开和查看JupyterNotebook（1）在C盘环境下打开。JupyterNotebook简易打开方法如下：电脑左下角Windows开始菜单中展开Anaconda，单击JupyterNotebook。1.1.4

JupyterNotebook的使用技巧2024/9/12《Python大数据财务分析》配套课件341.打开和查看JupyterNotebook此时会在默认浏览器中打开JupyterNotebook，此时浏览器只是个工具载体，因此并不需要联网就能使用，下图所示是其初始界面，可以看到此时都是C盘中的一些文件夹，我们可以在其中的任一文件夹下创建Python文件，注意其中“Desktop”文件夹即是指桌面文件夹。1.1.4

JupyterNotebook的使用技巧2024/9/12《Python大数据财务分析》配套课件351.打开和查看JupyterNotebook此外，除了弹出浏览器界面外，其实它还会弹出JupyterNotebook的管理窗口（下图）。该窗口不可以关闭，一旦关闭，浏览器中的JupyterNotebook会显示连接断开。此外，如果浏览器中没有自动弹出JupyterNotebook相关界面，也可以复制下图中红框中那行链接至浏览器搜索栏中即可。1.1.4

JupyterNotebook的使用技巧2024/9/12《Python大数据财务分析》配套课件361.打开和查看JupyterNotebook（2）打开任意磁盘中的文件（重要）上面打开的是C盘中的相关文件，如果JupyterNotebook代码是存储在其他磁盘该如何打开呢？1.1.4

JupyterNotebook的使用技巧2024/9/12《Python大数据财务分析》配套课件371.打开和查看JupyterNotebook（2）打开任意磁盘中的文件（重要）一种方法是将代码复制到桌面某个文件夹，然后通过上面在C盘环境下打开的方法打开。另一种方法则快捷的多：在该文件夹的路径框内输入“cmd”，然后按Enter回车键（或者在文件夹中Shift+右键然后选择“在此处打开Powershell窗口”）。1.1.4

JupyterNotebook的使用技巧2024/9/12《Python大数据财务分析》配套课件381.打开和查看JupyterNotebook（2）打开任意磁盘中的文件（重要）然后在弹出的界面（文件夹终端”）中输入“jupyternotebook”，按Enter键即可。然后便能在默认浏览器中看到如下内容，单击相关Python文件即可将其打开并进行查看。1.1.4

JupyterNotebook的使用技巧2024/9/12《Python大数据财务分析》配套课件391.打开和查看JupyterNotebook（2）打开任意磁盘中的文件（重要）界面效果演示：1.1.4

JupyterNotebook的使用技巧此外，因为JupyterNotebook是通过浏览器打开的，所以如果觉得界面的字体较小，可以通过Ctrl+鼠标滚轮键来调节界面大小。2024/9/12《Python大数据财务分析》配套课件402.创建Python文件如图1-29所示，单击右上角的“New”按钮，在展开的列表中选择“Python3”选项，可以创建Python文件，如果需要创建新文件夹，选择“Folder”选项即可。1.1.4

JupyterNotebook的使用技巧2024/9/12《Python大数据财务分析》配套课件412.创建Python文件例如选择“Python3”即可创建如图1-30所示的界面，点击上面的Untitled则可以重新命名文件。1.1.4

JupyterNotebook的使用技巧和之前演示的一样，JupyterNotebook格式的Python文件后缀名为.ipynb，而常规的Python文件后缀则为.py。因此在JupyterNotebook中我们创建和打开的都是后缀名为.ipynb的文件。2024/9/12《Python大数据财务分析》配套课件423.编写代码如图1-31所示，在区块中即可编写代码，编写完毕后，按住Ctrl+Enter键即可运行当前区块，或者通过单击菜单栏中的“运行”按钮运行代码，编写代码时区块边框显示为绿色。1.1.4

JupyterNotebook的使用技巧2024/9/12《Python大数据财务分析》配套课件433.编写代码前面讲过，JupyterNotebook的一个好处是可以分区块运行，那么该如何新增一个代码区块呢？第一种方法可以通过点击左上角的“+”按钮，可以在当前代码区块下新增一个区块；第二种方法则是可以通过点击当前代码区块左边（此时该代码区块左侧边框会变成蓝色），然后通过快捷键“b”可以向下新增一个代码区块（通过快捷键“a”则是在该代码区块上方新增一个区块）。1.1.4

JupyterNotebook的使用技巧2024/9/12《Python大数据财务分析》配套课件443.编写代码 JupyterNotebook的另一个优点就是它不需要输入print函数，也能快速打印内容，方便编程者查看。

对于一些类型的数据，如下一章将要讲到的DataFrame表格类型数据，直接输入变量名打印比利用print函数打印呈现的效果更好。1.1.4

JupyterNotebook的使用技巧2024/9/12《Python大数据财务分析》配套课件454.菜单栏JupyterNotebook的菜单栏如图所示：“File”：打开和存储文件，下拉框中“DownloadAs”选项可以把JupyterNotebook创建的后缀名为.ipynb的Python文件另存为后缀名为.py的常规Python文件。“Edit”：编辑区块，如剪切、复制、删除区块等。“Insert”：插入区块，一般使用快捷键完成。“Cell”：选择运行当前区块、运行当前区块之前或之后等内容。“Kernel”：中断或重启程序。“Help”：下拉框中的“KeyboardShortcuts”选项可以查看快捷键。1.1.4

JupyterNotebook的使用技巧2024/9/12《Python大数据财务分析》配套课件464.菜单栏“Cell”菜单中的一些比较有意义的功能如图所示，通过这些功能我们可以快捷的运行多个代码区块：1.1.4

JupyterNotebook的使用技巧2024/9/12《Python大数据财务分析》配套课件474.菜单栏“Kernal”菜单中的一些比较有意义的功能如图所示：有时JupyterNotebook运行过程中程序因某些原因一直卡着不动（如代码陷入死循环），这时候通过终止按钮，或者通过“Interrupt”选项是终止不了程序的，而通过Restart（重启系统）则能非常快速的终止程序。1.1.4

JupyterNotebook的使用技巧2024/9/12《Python大数据财务分析》配套课件485.快捷按钮在JupyterNotebook菜单栏下方还有许多快捷按钮，如图所示。 :保存并检查 :在下面插入代码块 :剪切选择的代码块; :复制选择的代码块; :粘贴到下面； :上移选中单元格 :下移选中单元格； :运行当前代码块； :中断系统（如果中断不了，则推荐选择重启系统）； :重启系统（就是上面讲的Kernal中的Restart）； :重启并运行所有代码；1.1.4

JupyterNotebook的使用技巧代码及标题框；打开命令配置。2024/9/12《Python大数据财务分析》配套课件495.快捷按钮

“代码及标题框”按钮可以设置区块为代码（Code）、标题（Heading）或标志（Markdown）（类似于笔记或者注释），通过它我们可以在代码里设置标题和标志，方便阅读代码。注意：设置后要按Ctrl+Enter键运行该区块才可以完成设置。快捷键“m”：将代码格式的内容快速切换为标志（Markdown）格式快捷键“y”：切换为代码（Code）格式1.1.4

JupyterNotebook的使用技巧2024/9/12《Python大数据财务分析》配套课件506.常用快捷键

在实际操作中更多会使用快捷键来进行操作，JupyterNotebook常用快捷键如表所示。1.1.4

JupyterNotebook的使用技巧快捷键作用Ctrl+Enter运行当前区块代码Shift+Enter运行当前区块，并转到下一区块a在当前区块上方新建一个区块b在当前区块下方新建一个区块连续按两次d键删除当前区块m切换为标志（Markdown）模式y切换为代码(Code)模式c/x/v复制/剪切/粘贴代码区块f查找并且替换区块里的内容2024/9/12《Python大数据财务分析》配套课件516.常用快捷键

注意a、b、连续按两次d键的等快捷键方式需要选中区块的情况下才会生效，当区块被选中时，其边框颜色为蓝色。在实际代码编写过程中，笔者优先推荐使用PyCharm和JupyterNotebook，不过其实无论使用哪种编辑器都没有关系，编程的核心不在于代码编辑器，而在于之后的代码实战。1.1.4

JupyterNotebook的使用技巧单击左侧，选中区块2024/9/12《Python大数据财务分析》配套课件52目录011.2.1变量、行、缩进与注释0204031.2.2数据类型：数字与字符串1.2.3列表与字典1.2.4运算符介绍与实践1.2Python基础知识1.2.1变量、行、缩进与注释(1)变量关于变量的命名，大家尽量用字母a，b，c，a_1，b_1等，或者自己创建的字符，不要用系统自带的函数来命名，比如说不要用print来命名，写成print=1，这样程序就会头疼了。2024/9/12《Python大数据财务分析》配套课件541.2.1变量、行、缩进与注释

如果我们不打出print(x)和print(y),python只会保存x和y的结果，并不会显示结果输入下面的程序：运行的结果：2024/9/12《Python大数据财务分析》配套课件551.2.1变量、行、缩进与注释知识点：print()函数

print()函数用于将结果打印输出，以后会经常用到这个函数来输出结果。且print()函数里可以通过逗号分隔同时打印多个内容（在同一行显示，并通过空格分隔），例如print('华小智',123)可以同时打印字符串和数字。小技巧：在敲写print时候，按下Tab键会自动补全print后面的括号。2024/9/12《Python大数据财务分析》配套课件561.2.1变量、行、缩进与注释(2)行在Python中，一般来说，很少用逗号或者分号，代码都是一行一行写的，所以每写完一句，在句尾，我们按一下Enter键，就可以进行换行。2024/9/12《Python大数据财务分析》配套课件571.2.1变量、行、缩进与注释(3)缩进（缩进快捷键是Tab键）在if，for，while等语句中都会使用到缩进代码的输入法和中文翻译：在第3行和第5行的print前面就必须要有缩进，否则Python会报错注意：如果你要减少缩进，那么按住Shift+Tab键的话就可以撤销原来的缩进，你可以选择一片区域，按住Tab键进行缩进练习，再按住Shift+Tab键撤销原来的缩进2024/9/12《Python大数据财务分析》配套课件581.2.1变量、行、缩进与注释(4)注释Python回不运动你的注释，注释在程序中大多是做个提示的作用。注释有两个方式：你可以输入#或者‘’‘，或者在Pycharm中，注释的快捷键是Ctrl+/；在Spyder中，注释的快捷键为Ctrl+1。如果想整片的进行注释，可以先选择一片区域，然后通过快捷键进行注释，或者通过三个单引号进行注释。2024/9/12《Python大数据财务分析》配套课件591.2.2数据类型：数字与字符串(1)数字int（）与字符串str（）使用单或双引号中写出的数字回事被认为字符串;单写的数字会被认为数字我们可以使用type（）做个示范：注意：不同的数据类型是不能相互运算的，比如不可以写：Python会报错的，不同数据类型不能相互运算。弹出结果：2024/9/12《Python大数据财务分析》配套课件601.2.2数据类型：数字与字符串(1)数字int（）与字符串str（）我们可以使用int（）把字符串变成数字，或使用str（）把数字变成字符串。弹出结果：弹出结果：2024/9/12《Python大数据财务分析》配套课件611.2.3列表和字典(1)列表list（）列表里的元素可以是字符串，也可以是数字，甚至可以是另外一个列表：2024/9/12《Python大数据财务分析》配套课件621.2.3列表和字典(1)列表list（）弹出结果：2024/9/12《Python大数据财务分析》配套课件631.2.3列表和字典(a)统计列表的元素个数的函数：len()弹出结果：2024/9/12《Python大数据财务分析》配套课件641.2.3列表和字典(a)统计列表的元素个数的函数：len()弹出结果：2024/9/12《Python大数据财务分析》配套课件651.2.3列表和字典(b)调取一个列表元素的方法只要在列表之后加一个[序号]，注意到元素序号是从0开始算起：弹出结果：2024/9/12《Python大数据财务分析》配套课件661.2.3列表和字典(c)选取多个列表元素的方法方法是和（b）一样的，只要在列表之后加一个[序号1:序号2]，这样的选法会包括序号1，但不会包括序号2：弹出结果：弹出的结果是class1元素[1,2,3]2024/9/12《Python大数据财务分析》配套课件671.2.3列表和字典(c)选取多个列表元素的方法列表切片有时不确定序号1和序号2，可以采用如下代码方式只写一个序号。a、b、c的打印输出结果如下：2024/9/12《Python大数据财务分析》配套课件681.2.3列表和字典(d)列表增加元素的办法：列表.append()弹出结果：2024/9/12《Python大数据财务分析》配套课件691.2.3列表和字典(e)列表与字符串之间的转换方法：弹出结果：如果想把列表里的元素变成一个元素可以使用”,”.join()注意：双引号里面可以使用空格“”也可以使用别的符号比如“；”2024/9/12《Python大数据财务分析》配套课件701.2.3列表和字典(e)列表与字符串之间的转换方法：弹出结果：如果想把列表里的字符串分开可以使：列表.split(“”)注意：双引号里面可以使用别的符号

“；”或“，”来分字符串2024/9/12《Python大数据财务分析》配套课件711.2.3列表和字典(2)字典在字典中，每个元素都有两部分（区别于列表中一个元素只有一个部分），前一个部分，我们称之为键，后一个部分我们称其为值，中间用冒号相连。2024/9/12《Python大数据财务分析》配套课件721.2.3列表和字典(2)字典使用键来获取值：弹出结果：952024/9/12《Python大数据财务分析》配套课件731.2.3列表和字典(2)字典使用for来获字典里的全部取值：弹出结果：注意：这是必须要使str（class（i))如果使class（i)会出问题的2024/9/12《Python大数据财务分析》配套课件741.2.3列表和字典(2)字典另外一种字典遍历的方法是通过字典的items()方法：其输出结果如下所示，通过items()方法返回的是可遍历的(键,值)元组数组。2024/9/12《Python大数据财务分析》配套课件751.2.3列表和字典(3)元组元组的定义和使用方法与列表非常类似，区别在于列表的符号是中括号[]，而元组的符号是小括号()，并且元组中的元素不可修改，元组的示例代码如下：运行结果如下，可以看到它选取元素的方法和列表是一样的。2024/9/12《Python大数据财务分析》配套课件761.2.3列表和字典(4)集合集合是一个无序不重复的序列，和列表也比较类似，用于存储不重复数据，通过大括号{}或者set()函数创建集合，演示代码如下：运行结果如下，可以看到通过set()函数获得了一个集合，删去了重复的内容。2024/9/12《Python大数据财务分析》配套课件771.2.4运算符介绍与实践2024/9/12《Python大数据财务分析》配套课件78

字符串的拼接：弹出结果：1.2.4运算符介绍与实践2024/9/12《Python大数据财务分析》配套课件79(2)比较运算符(<,>,==):例子：弹出结果：1.2.4运算符介绍与实践2024/9/12《Python大数据财务分析》配套课件80(2)比较运算符(<,>,==):而==是比较两个对象是否相等，它和=不一样，=号的作用是赋值，比如一开始讲过的a=1。而==则是比较两个内容（比如数字）是否相等，演示代码如下：此处a和b不等，所以输出结果为：1.2.4运算符介绍与实践2024/9/12《Python大数据财务分析》配套课件81(3)逻辑运算符(not、and、or):例子：弹出结果：1.2.4运算符介绍与实践注意：在and两个判断条件上，最好加上括号，虽然有的时候不加也没问题，但是这是比较严谨的做法，另外year==2019逻辑判断这一块，注意是两个等号。如果把代码中的and换成or的话，那么只要满足一个条件，就可以执行后面的代码。2024/9/12《Python大数据财务分析》配套课件82目录011.3.1if条件语句0204031.3.2for循环语句1.3.3while循环语句1.3.4tryexcept异常处理语句1.3Python语句if条件语句主要用于判断，如果满足条件则执行下面的语句。例子：弹出结果：及格因为85>=601.3.1

if条件语句注意：记得写冒号及代码前的缩进2024/9/12《Python大数据财务分析》配套课件84如果有多个判断事件，可以使用elif进行处理例子：弹出结果：不及格，因为：80>=55也小于601.3.1

if条件语句2024/9/12《Python大数据财务分析》配套课件85for语句的底层逻辑是循环。例子：弹出结果：1.3.2for循环语句这里的i只是一个代号，可以换成任何内容，比如换成j，换成一个字符串都行，只要和下面的for循环里的内容匹配即可，比如上面的i换成j后，下面就要改成print(j)。2024/9/12《Python大数据财务分析》配套课件86for语句还通常与range()函数合用，range()函数可创建一个整数列表，一般用在for循环中，range()函数的基本用法如下：例子：弹出结果：1.3.2for循环语句其本质是获得列表a=[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]2024/9/12《Python大数据财务分析》配套课件87注意，在Python中，第一个元素的序号其实是0，所以如果输入如下代码：弹出结果：1.3.2for循环语句对于“foriin区域”来说：若区域是一个列表，那么i就表示列表的元素；若区域是一个字典，那么i就表示字典的键名；若区域是一个range(n)，那么i就表示0到n-1这n个数字。2024/9/12《Python大数据财务分析》配套课件88例子：弹出结果：1.3.3while循环语句2024/9/12《Python大数据财务分析》配套课件89while经常与True搭配使用，写成whileTrue进行永久循环循环结构：如果想停止whileTrue的不停循环，单击编程软件的终止按钮即可。1.3.3while循环语句2024/9/12《Python大数据财务分析》配套课件90通过tryexcept异常处理语句可以避免因为某一步程序出错而导致整个程序终止，使用方法如下：演示代码如下：1.3.4tryexcept异常处理语句输出：在具体项目实战中，常利用tryexcept异常处理语句来避免因程序出错而导致整个程序终止。2024/9/12《Python大数据财务分析》配套课件91目录011.4.1函数的定义与调用0204031.4.2函数返回值与作用域1.4.3常用基本函数的介绍1.4.4模块（库）1.4函数与模块1.4.1函数的定义与调用上面的函数Python代码写法是左边的例子第一行和第二行。第三行的意思是让x=1弹出的结果回是:x+1=(1)+1=22024/9/12《Python大数据财务分析》配套课件93例子：弹出结果：1.4.1函数的定义与调用2024/9/12《Python大数据财务分析》配套课件94例子：弹出结果：1.4.1函数的定义与调用函数参数只是一个代号，可以换成别的内容，比如可以把其中的x换成z，结果相同。2024/9/12《Python大数据财务分析》配套课件95例子：弹出结果：1.4.1函数的定义与调用函数也可以传入两个参数，类似数学中的二元函数y(x,z)=x+z+1。2024/9/12《Python大数据财务分析》配套课件96例子：弹出结果改不了，因为没有办法改变x的价值：1.4.1函数的定义与调用2024/9/12《Python大数据财务分析》配套课件97弹出结果：1.4.2函数返回值与作用域(1)返回值，return（）例子：return相当于看不见的print，它把原来该print的值赋值给了y(x）这个函数。return通常表示一个函数的结束，通常写在函数的最后一行。2024/9/12《Python大数据财务分析》配套课件98弹出结果：1.4.2函数返回值与作用域(2)变量作用域例子：和刚才的返回值不一样，Y（X）用完以后，x会回到原来的值2024/9/12《Python大数据财务分析》配套课件991.4.3一些基本函数的介绍(1)str()函数与int()函数str()函数用于将数字转换成字符串，在进行字符串拼接的时候经常用到，演示代码如下：int()函数用于将字符串转成整数，演示代码如下：2024/9/12《Python大数据财务分析》配套课件1001.4.3一些基本函数的介绍(2)len()函数Length的缩写是len():意思是长度，主要功能是统计列表元素个数。例子：输出结果：2024/9/12《Python大数据财务分析》配套课件1011.4.3一些基本函数的介绍(2)len()函数len函数还可以统计字符串的长度。例子：输出结果为10，即该字符串有10个字符。2024/9/12《Python大数据财务分析》配套课件1021.4.3一些基本函数的介绍(3)replace()函数Replace：意思是代替，主要功能是替换你想替换的内容。具体的使用方法为：“字符串.replace(旧内容,新内容)”以下给大家做了一个示范：弹出的结果：2024/9/12《Python大数据财务分析》配套课件1031.4.3一些基本函数的介绍(4)strip()函数strip：意思是剥去一层，即删除空白符（包括'换行符\n'和空字符串‘’)例子：弹出的结果：2024/9/12《Python大数据财务分析》配套课件1041.4.3一些基本函数的介绍(5)split()函数split：意思是分开，用于分割字符串例子：弹出的结果：使用-来分开字串[0]是分开的前半部分[1]是分开的后半部分2024/9/12《Python大数据财务分析》配套课件1051.4.3一些基本函数的介绍(5)split()函数如果想调用分割完的年份信息或月份信息，可以通过如下代码实现：2024/9/12《Python大数据财务分析》配套课件1061.4.4模块(库)（1）模块/库模块是Python这些年发展如此迅猛的一个原因。有的库是Python自带的，有的库则需要我们进行下载才可以使用。引用库的方法一般如下：2024/9/12《Python大数据财务分析》配套课件1071.4.4模块(库)（1）模块/库可以使用的代码：弹出结果：2024/9/12《Python大数据财务分析》配套课件1081.4.4模块(库)在项目实战中，比如在网络数据挖掘领域，经常会用到Requests库