9-2财务大数据可视化分析与应用

数智化时代会计专业融合创新系列教材《Python开发与财务应用》项目九：Python综合应用，挖掘数据价值任务2：财务大数据可视化分析与应用任务概览项目九

Python综合应用，挖掘数据价值任务二

财务大数据可视化分析与应用01任务目标：利用Python的数据分析和可视化工具，对计算机通信行业的企业财务数据进行深入分析和多维度展示，以洞察行业发展趋势和企业竞争格局。02导入数据分析常用的第三方模块导入模块是Python中使用特定功能前的必要步骤，涉及数据处理和可视化的核心库。0102获取企业股票代码从行业数据源中提取企业信息，获取股票代码，为后续数据分析定位目标企业。importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltfrompyecharts.chartsimportWordCloud#假设已有企业信息的DataFramedf_companiesstock_codes=df_companies['股票代码'].tolist()上市公司行业数据分析绘制词云图词云图通过不同大小的词汇展示文本数据中的关键词重要性。0304二级行业具体分析对特定二级行业进行深入分析，探究行业内企业或产品的市场表现。wordcloud=WordCloud()wordcloud.add("",[list(z)forzinzip(industry_list,frequency_list)])wordcloud.render_notebook()PC_stock_list=final_stock_list[final_stock_list['行业分类']=='PC、服务器及硬件']上市公司行业数据分析获取盈利及营运能力数据采集企业的财务指标数据，评估企业的盈利和营运效率。0506处理缺失值识别并处理数据中的缺失值，如删除或填充。#删除方正科技的数据，因为它在2021年为ST股票，且存在缺失值df_profit=df_profit[df_profit['股票代码']!='方正科技']df_profit.head()上市公司行业数据分析替换百分号并更新列名将数据中的百分号去除，并转换为数值类型，同时更新列名以反映数据内容。0708绘制组合图组合图在单一图表中展示多个相关数据系列，便于比较。bar=Bar()bar.add_xaxis(x_data)bar.add_yaxis('指标A',y1_data)bar.add_yaxis('指标B',y2_data)bar.render_notebook()上市公司行业数据分析行业标杆参照数据行业标杆数据是指在特定行业内，各项关键财务指标表现最优的企业数据，用作其他企业比较和参考的标准。0910杜邦分析体系杜邦分析是一种财务分析方法，通过将净资产收益率分解为几个部分，来评估公司的盈利能力、资产管理效率和财务杠杆。#计算并获取各项指标的最大值作为行业标杆industry_benchmarks=df_profit.describe().loc[['max']]industry_benchmarks.columns=['行业标杆']上市公司行业数据分析雷达图展示企业差距雷达图用于展示多个定量变量，特别适合比较企业在多个维度的表现。1112复合图对比分析复合图结合了不同类型的图表，如柱形图和折线图，以展示多维度数据。上市公司行业数据分析南丁格尔玫瑰图南丁格尔玫瑰图通过扇区的角度和半径展示数据的相对大小，特别适合比较周期性数据。1314取海康威视2022年各季度财务数据从数据源中获取特定企业的季度财务数据，包括关键的财务指标。#读取海康威视2022年各季度财务数据df_quarterly=pd.read_excel('海康威视2022年季度财务数据.xlsx')df_quarterly.head()上市公司行业数据分析提取并清洗季度财务数据从季度财务报表中提取关键财务数据，并进行必要的数据清洗，以确保数据的准确性和可用性。1516绘制环形图比较季度贡献环形图是一种展示各部分对整体贡献比例的可视化工具，特别适用于比较不同季度的财务指标贡献。上市公司行业数据分析获取2022年各季度的偿债能力指标偿债能力指标反映了企业在一定时期内偿还短期和长期债务的能力。1718进行偿债能力的可视化分析通过图表展示偿债能力指标，可以直观地分析和比较不同季度的偿债情况。#读取2022年各季度偿债能力指标数据df_debt=pd.read_excel('debt_capacity.xlsx')上市公司行业数据分析获取2022年4个季度成本费用数据，进行比较分析成本费用数据包括营业成本、销售费用、管理费用和财务费用等，是衡量企业经营效率的重要指标。1920数据整理和清洗数据清洗是修正数据不一致性和错误的过程，确保分析的准确性。#读取2022年各季度成本费用数据df_costs=pd.read_excel('costs_data.xlsx')上市公司行业数据分析可视化展示成本费用季度变化利用图表展示数据，直观反映不同季度的成本费用变化情况。21如何使用pandas读取Excel文件中的数据，并计算特定列的总和？01如何使用pandas对数据进行分组，并计算每组的平均销售额？02importpandasaspddf=pd.read_excel('财务数据.xlsx')total_sales=df['销售额'].sum()print(total_sales)例一importpandasaspddf=pd.read_excel('销售数据.xlsx')group_average_sales=df.groupby('产品类别')['销售额'].mean()print(group_average_sales)例二即测即评如何使用pyecharts创建一个展示不同产品类别销售占比的饼图？03如何使用matplotlib绘制某公司过去五年的年度收入变化趋势图？04即测即评数据可视化掌握了使用matplotlib和pyecharts创建柱形图、折线图、饼图和雷达图等多种数据可视化图表的方法。0302数据采集利用Python及其第三方库，如pandas、matplotlib和pyecharts，对财务数据进行了全面的采集和处理。数据清洗