《公安物联网视频图像元数据分析技术要求GBT+42196-2022》详细解读

《公安物联网视频图像元数据分析技术要求GB/T42196-2022》详细解读contents目录1范围2规范性引用文件3术语和定义4缩略语5视频图像元数据分析模型6功能要求contents目录6.1数据输入6.2元数据管理6.3元数据分析规则6.4数据输出附录A(资料性)闯红灯事件推理规则和匹配条件示例011范围适用于公安物联网中视频图像元数据分析技术的应用。为公安物联网视频图像元数据的分析提供标准化的技术指南。本文件规定了公安物联网视频图像元数据分析的模型和功能要求。1范围022规范性引用文件2规范性引用文件规定了公安物联网视频图像元数据分析技术要求中必须遵循的规范性引用文件。01这些文件构成了本技术要求的基础，确保各项规定的一致性和准确性。02引用文件包括但不限于数据格式、接口协议等相关的国家标准和行业标准。03033术语和定义描述视频图像内容、属性、结构、来源等信息的数据，是视频图像的重要组成部分。定义为视频图像的分析、检索、管理等提供基础支持，提高视频图像资源的利用效率和价值。作用包括视频图像的拍摄时间、地点、设备信息、分辨率、帧率等。示例3术语和定义010203044缩略语4缩略语XML代表可扩展标记语言（eXtensibleMarkupLanguage），是一种用于标记电子文件使其具有结构性的标记语言，可以用来定义数据类型，是一种允许用户对自己的标记语言进行定义的源语言。GAIT可能是指公安行业的某个特定标准或技术规范的缩写，但在提供的资料中未给出具体全称，需结合实际应用场景或进一步查阅相关资料来理解其确切含义。JSON代表JavaScript对象标记（JavaScriptObjectNotation），是一种轻量级的数据交换格式，易于阅读和编写，也易于机器解析和生成。030201055视频图像元数据分析模型5视频图像元数据分析模型支持公安视频图像分析系统信息的输入，包括通过符合规定的采集接口接入的视频图像内容分析所产生的信息和数据库表信息。支持从视频图像分析系统以外的其他信息应用系统接入数据和相应的数据库表信息，数据接入应符合相关标准要求。确保输入数据的准确性、完整性和实时性，以满足元数据分析的需求。066功能要求6功能要求010203支持公安视频图像分析系统信息的输入，包括通过符合规定的接口接入的视频图像内容及数据库表信息。支持从其他信息应用系统接入数据和相应的数据库表信息，确保数据的兼容性和整合性。输入数据应符合相关标准和规范，确保数据质量和准确性。076.1数据输入6.1数据输入公安视频图像分析系统信息输入标准要求系统应支持通过符合GAIT1400.4规定的采集接口，接入符合GAIT1399.2要求的视频图像内容分析所产生的视频图像信息及相应的数据库表信息。这确保了信息的准确性和兼容性，使得数据能够在不同系统之间顺畅传输。其他系统信息输入除了公安视频图像分析系统外，还应支持从其他信息应用系统接入数据和相应的数据库表信息。这一要求扩大了数据来源，提高了系统的灵活性和适用范围。数据接入应符合GB/T36478.4的相关要求，保证了数据格式的统一性和规范性。数据输入的重要性数据输入是元数据分析的起始环节，其准确性和完整性对于后续的元数据管理、分析规则制定以及数据输出具有至关重要的影响。因此，标准对数据输入环节提出了明确要求，以确保整个分析过程的可靠性和有效性。086.2元数据管理将输入数据库表信息与元数据匹配这一过程确保输入的数据库表信息与预定义的元数据格式相对应，使得数据可以被准确地识别和处理。匹配的元数据实体符合GB/T42197规定这保证了元数据的标准化和一致性，便于后续的数据分析和应用。6.2元数据管理096.3元数据分析规则6.3元数据分析规则推理规则要求元数据分析应支持基于元数据实体和元数据实例进行视频图像内容推理，包括根据业务逻辑设计推理规则、匹配条件设定等。同时，应支持用户自定义业务逻辑和设计推理规则，以及多个推理规则组合使用和推理规则的变更。01推理数据推理过程中应明确列出内容推理涉及的元数据实体、子实体以及元数据实例的集合，这些数据是推理的基础。02推理过程操作在推理过程中，应支持元数据的数值运算、统计操作和集合操作。这些操作能够对元数据进行深入处理和分析，从而得出更准确的推理结果。03106.4数据输出6.4数据输出兼容性考虑为了满足不同系统的需求，数据输出应提供多种格式选项，确保与各种视频图像信息应用系统和其他信息应用系统的兼容性。可扩展性数据输出格式应设计得足够灵活，以便在未来能够容纳更多的数据类型和信息，而不需要对现有格式进行大规模的修改。标准化输出数据应按照GB/T42197的相关要求，使用标准的XML数据格式或JSON数据格式进行封装，确保输出的数据具有统一的结构和格式，便于接收系统解析和处理。03020111附录A(资料性)闯红灯事件推理规则和匹配条件示例推理规则概述闯红灯事件的推理规则主要基于视频图像中的车辆行为和交通信号灯的状态。当车辆在非绿灯状态下通过停止线，即可判定为闯红灯。附录A(资料性)闯红灯事件推理规则和匹配条件示例匹配条件详解为了准确判断闯红灯事件，需要满足一系列匹配条件。例如，检测到车辆在红灯或黄灯亮起时通过停止线；同时，车辆的行驶方向应与交通信号灯控制的行驶方向一致。示例