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文档简介

5.1认识大数据

情景引入

同学们在日常生活中都产生或接触了哪些数据？哪些数据是可以统计的？哪些数据又是人不能在有效时间内进行统计的？它们之间有什么区别呢？5.1.1大数据

大数据：指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行高效捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据的概念5.1.1大数据大数据的来源、承载方式大数据的产生是与人类日益普及的网络行为所伴生：物联网、云计算、移动互联网、车联网、手机、电脑以及各种各样的传感器。5.1.1大数据大数据的作用人们提取信息、做出决策的重要依据，是推动信息社会发展的重要资源。5.1.2大数据的特征

快速阅读《数据与计算》P102,三个案例，分析其体现的特征：【案例1】互联网产生大数据的角度【案例2】互联网思维的角度【案例3】大数据存储与计算的角度5.1.2大数据的特征

互联网产生大数据——4V特征（重点）1.大量：TB（太字节）

PB（拍字节）2.多样：网络日志、视频、图片、地理位置信息……3.低价值密度：在连续不断的监控中，有用的数据仅仅一两秒4.高速：数据来自世界各地的网络终端，且以秒为单位快速变化。5.1.2大数据的特征

互联网思维1.样本渐趋于总体：数据要全量而不是抽样，即强调数据规模全量，而不是强调数量巨大。2.精确让位于模糊：追求模糊性，适当忽略微观层面上的精确度，在宏观层面拥有更好的洞察力。3.相关性重于结果：无须再紧盯事物之间的因果关系，而应该寻找事物之间的相关关系，会提醒我们这件事情正在发生。5.1.2大数据的特征

大数据存储与计算1.分布式存储——云存储2.分布式并行计算——云计算5.1.2传统数据与大数据的区别

5.1.2传统数据与大数据的区别

传统数据大数据数据量小数据类型少价值密度高更新速度慢追求数据抽样、精确性、因果关系本地存储、集中计算数据体量巨大数据类型繁多价值密度低更新速度快追求数据全量、模糊性、相关性分布式存储、并行计算大数据对日常生活的影响

双面性1.便捷：支付、出行、购物与产品推介、看病与诊病大数据对日常生活的影响大数据对日常生活的影响

双面性2.负面影响：个人信息泄露大数据对日常生活的影响

双面性2.负面影响：信息伤害

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