职业技术学校大数据应用技术专业人才培养方案

大数据应用技术专业人才培养方案一、专业名称（专业代码）大数据技术应用技术（610215）二、入学要求普通高级中学毕业、中等职业学校毕业或具备同等学力三、基本修业年限三年四、职业面向所属专业大类所属专业类对应行业主要职业类别主要岗位群或技术领域举例职业资格或职业技能等级证书举例电子信息大类计算机类软件和信息技术服务业计算机软件工程技术人员工程师大数据工程师大数据分析师五、培养目标本专业面向互联网、金融、通信、计算机软件等各行业大数据处理领域。培养具有较高专业素养、科学素养和人文素养，较好地掌握计算机科学技术及大数据技术的基本知识、基本理论和基本技能，具有跟踪掌握大数据领域新理论、新知识、新技术的能力，能在IT行业、行政事业单位等行业从事大数据的处理、分析及预测和应用维护等相关岗位的高素质技术技能型专门人才。六、培养规格大数据技术与应用职业岗位（群）主要包括：大数据系统研发岗、大数据应用开发岗、大数据分析技术岗、大数据可视化应用岗、大数据研发岗等。与此相适应，本专业毕业生所应具备的知识结构、能力结构的素质结构要求如下；（一）素质本专业方向毕业生必须具备以下基本素质：1、思想政治素质具有科学的世界观、人生观和价值观；践行社会主义荣辱观；践行马列主义、毛泽东思想、邓小平理论，具有爱国主义精神；具有责任心和社会责任感；具有法律意识，具有科学的世界观、人生观、价值观；2、文化科技素质具有合理的知识结构和一定的知识储备；具有不断更新知识和自我完善的能力；具有持续学习和终身学习的能力；具有较强的创新意识、创新精神及创新能力；具有一定的人文和艺术修养；3、专业素质掌握从事大数据应用管理、大数据技术等工作所必须的专业知识；具有较强的数理与逻辑思维能力；具有较好的工程意识和产品意识；4、职业素质具有良好的职业道德和职业操守，敬业爱岗、依法守法、按章行事、热情服务、保守国家秘密和商业秘密；具有较强的组织观念和集体意识；具有良好的人际沟通能力；5、身心素质具有健康的体魄和良好的身体素质；具有积极的人生态度和良好的心理调适能力；6、探索改革精神具有锐意改革、大胆创新的意识和勇于开拓的精神。（二）知识本专业方向毕业生必须具备以下基本知识：1、了解软件工作和软件开发流程；2、掌握基本的计算机技术基础知识；3、掌握JAVA程序设计知识，熟练使用JAVA语言编程；4、掌握大数据理论和相关知识，熟练使用常用大数据应用工具的能力；5、掌握大数据处理流程，具备大数据监测与收集的能力；6、掌握常见计算机软件产品、硬件设备安装和维护的能力；7、掌握常见操作系统的安装、维护和使用；8、掌握主流数据库的管理和维护；9、掌握常用应用服务器的部署、配置和管理；10、掌握排查分析常见的软、硬件故障；11、掌握测试报告编写，以及测试总结编写相关知识；12、掌握项目管理原则，掌握编资源、进度、风险管理的知识；13、熟悉软件评审与风险分析知识；14、具有使用软件质量管理工具进行软件质量管理的知识。（三）能力本专业方向毕业生必须具备以下基本能力：1、专业能力（1）具有编程语言（JAVA）开发能力；（2）具有数据库软件的应用能力；（3）具有Linux系统管理与维护能力；（4）具有使用大数据工具对大数据进行监测与收集的能力；（5）具有使用大数据工具进行大数据存储与处理的能力；（6）具有维护数据库的能力；（7）具有故障诊断的能力；（8）具有常用软件文档阅读与撰写的能力。2、方法能力（1）具有自主学习新知识和新技能的能力；（2）具有综合运用所学知识分析问题和解决问题的能力；（3）具有制定工作计划的能力；（4）具有查找、阅读工程资料与文献的能力；（5）职业生涯规划能力；（6）判断决策能力。3、社会能力（1）团结协作的能力，沟通和交往能力；（2）具备新工作环境的适应能力；（3）具备良好的团队合作、交流沟通及组织协调能力；（4）批评与自我批评的能力；（5）具备较强的社会活动能力和公共交往能力；（6）具备一定继续学习能力，拓展、延伸知识与技能的能力。七、课程设置及学时安排（一）课程设置主要包括公共基础课程和专业课程。1.公共基础课程根据党和国家有关文件规定，将思想政治理论、中华优秀传统文化、体育、军事理论与军训、大学生职业发展与就业指导、心理健康教育等列入公共基础必修课；将党史国史、劳动教育、大学语文、高等数学、公共外语、信息技术、创新创业教育、健康教育、美育、职业素养等列入必修课或选修课。2.专业课程专业基础课程、专业核心课程、专业拓展课程，并涵盖有关实践性教学环节。学校自主确定课程名称，但应包括以下主要教学内容。（1）专业基础课程设计基础、摄影基础、图形图像处理、广告创意、用户体验设计、面向对象程序设计基础等。（2）专业核心课程数字绘画、三维软件基础、交互设计基础、非线性编辑、后期合成、用户界面设计、游戏引擎基础等。（3）专业拓展课程本专业培养的学生主要面向互联网、金融、通信、计算机软件等行业所需要的IT应用技能型人才，能够胜任大数据的处理、分析及预测和维护等相关领域的岗位工作。3.专业核心课程和主要教学内容与要求序号专业核心课程主要教学内容与要求1Java编程面向对象编程，悉知算法的高级特性，数组，运算符，条件结构，循环结构。开发简单的java应用程序。XML入门DTD命名空间XML解析2数据库开发清楚关系型数据库基础，JDBC基础。学会数据库建模和数据库的设计使用方法和操作技巧，Oracle数据库字典，JDBC高级会使用数据库，用户访问控制。3Web前端HTML的简介主要内容有HTML的常用标签，框架，表单表格。CSS的简介，主要有CSS的定位与DIV布局。JS的基础语法，JAVAScrpit事件。jQuery的简介，包括jQuery选择器，jQueryDOM操作，jQuery事件与动画的学习4JAVAEE基础开发JSP的介绍，常用标签，EL表达式语言，熟悉JSTL标签库。主流框架SSM的学习。扩展内容包括测试技术与单元测试Junit5大数据基础Hadoop基础，Hadoopfs命令Hive企业框架优化，Hive语法优化。Zookeeper入门与实战。Spark的基础与进阶6企业项目作业调度系统，调度系统简介；阿里开源的调度系统Zeus；机票订购管理系统，ERP管理系统，银行OA系统4.实践性教学环节主要包括实验、实训、实习、毕业设计、社会实践等。实验实训可在校内实验实训室、校外实训基地等开展完成；社会实践、顶岗实习由学校组织可在软件开发企业开展完成。实训实习主要包括：企业认知实习、大数据应用开发实践、职业证书技能实践（考证）、大数据应用技术创新创业实践等校内外实训、以及测试、JAVA应用开发，数据库管理与设计、大数据产品开发等岗位跟岗实习、毕业设计（论文）与顶岗实习。实训实习既是实践性教学，也是专业课教学的重要内容，应注重理论与实践一体化教学。要严格执行《职业学校学生实习管理规定》和《高等职业院校大数据应用技术专业顶岗实习标准》要求。5.相关要求应结合实际开设安全教育、社会责任、绿色环保、管理等人文素养、科学素养方面的选修课程、拓展课程或专题讲座（活动），并将有关内容融入专业课程教学中；将创新创业教育融入专业课程教学和有关实践性教学环节中；组织开展德育活动、志愿服务活动和其他实践活动。（二）学时安排总学时一般为2800学时，每18学时折算1学分。公共基础课总学时不少于总学时的25%。实践性教学学时不少于总学时的50%，其中，顶岗实习累计时间为6个月，可根据实际集中或分阶段安排实习时间。各类选修课程学时累计不少于总学时的10%。八、实施保障（一）学院建立专业建设和教学质量诊断与改进机制，健全专业教学质量监控管理制度，完善课堂教学、教学评价、工学交替、人才培养方案更新、资源建设等方面质量标准建设，通过教学实施、过程监控、质量评价和持续改进，达成人才培养规格。（二）学院完善教学管理机制，加强日常教学组织运行与管理，定期开展课程建设水平和教学质量诊断与改进，建立健全巡课、听课、评教、评学等制度，建立与企业联动的实践教学环节督导制度，严明教学纪律，强化教学组织功能，定期开展公开课、示范课等教研活动。（三）学院建立毕业生跟踪反馈机制及社会评价机制，并对生源情况、在校生学业水平、毕业生就业情况等进行分析，定期评价人才培养质量和培养目标达成情况。（四）学院专业教研组织应充分利用评价分析结果有效改进专业教学，持续提高人才培养质量。九、毕业要求（一）凡各门课程成绩合格，修满本专业规定的155学分，达成专业培养目标且具备相应的知识、能力和素质，遵守学校相关制度，准予毕业并颁发毕业证。（二）学生在校期间取得大数据工程师，大数据分析师，软件工程师。（三）学生在校期间考取普通话证书，要求达到二级乙等以上水平。（四）学生在校学期间考取全国计算机二级（MSoffice）证书。大数据技术应用专业课程教学计划安排表课程性质课程类别序号课程名称学时学时分配开课学期设置及周学时学分考核分配理论讲授实验实训讲座与社会实践一

16周二

18周三

18周四

18周五

18周六

18周学分考试考查公共课1入学教育、军训8484实岗训练毕业设计顶岗实习2√公共基础课2思想道德修养与法律基础52381423√3毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系72363624√4体育与健康1041042226√5计算机应用基础64323244√6大学语文5252223√7高等数学7272224√8大学英语7272224√9形势政策646411114√10大学生心理健康教育323222√11大学生创新创业教育323222√12军事理论363622√13职业发展与就业指导323222√14音乐鉴赏363622√15艺术与审美363622√小计84043425615018144246专业课专业基础课1C语言3216162实岗训练毕业设计顶岗实习2√2数据库开发的概述32161622√3数据库开发基础（Oracle数据库和JDBC）64323244√4Web前端开发基础32161642√5Java基础系列（变量和数据类型、运算符、条件、数组、面向对象）64323244√6Java高级系列64323244√7JavaWeb开发基础及强化32161622√8Java语言程序设计64323244√专业核心课9Oracle数据库72363644√10JDBC（基础、高级）64323244√11web强化64323244√12Javascript32161622√13jQuery72363644√14JavaEE高级6432324415JavaEE框架开发一（Struts2、Hibernate和Mybatis、Spring和SpringMVC）64323244√16JavaEE框架集成开发（SSH、SSM和SpringBoot）64323244√17SQLSERVER数据库应用72363644√18大数据开发一（Hadoop集群CDH5搭建、Zookeeper、MapReduce、