《第1节 数据与数据分析》参考课件

川教版（2019）八年级下册第三单元数据分析与处理第1节数据与数据分析课堂导入同学们知道什么是“国家学生体质健康标准”吗？这个标准能够从身体形态、身体机能和身体素质等方面综合评定学生的体质健康水平。体育老师告诉我们，每个学段的测试项目不一样。初中阶段主要测试体重指数、肺活量、视力、50米跑、坐位体前屈、立定跳远、引体向上、仰卧起坐、长跑等项目。每个项目都会有很多的测试数据。怎么通过这些数据来判断我们是否健康呢？这就需要对这些数据进行分析和处理。我们一起来看看吧!学习目标1.理解数据的价值。2.了解什么是数据分析。3.了解常用的数据分析软件。目录一、数据及其价值二、数据分析三、常用的数据分析软件一、数据及其价值数据及其价值大数据时代，数据在我们身边无处不在。例如：同学们进出校门的时间，体育课上测量的各种运动成绩，食堂就餐的消费记录，电子手表上显示的日期、时间等，这些数字都是数据。请同学们思考:我们的名字、奥运会的主题曲、老师网课的视频等是不是数据？数据一定是数值吗?数据及其价值在我们的日常生活中，碎片化的数据不断产生，这些数据有什么价值呢？请同学们阅读下面的材料，体会数据在某些行业、某些领域的应用价值。材料1：目前网络上有很多销售平台，这些平台会基于用户的搜索行为、浏览行为、历史评论和个人资料等数据，定期为客户推送个性化的产品和服务，以增强购物体验。如某购书平台，用户既可以选择不同类别的书籍，还可以看到商家有针对性的推荐书目，以及书籍的销售量、评价等，用户也可以根据自己的需求选购图书。数据及其价值材料2：通过收集用户、GPS定位、监测路面交通流量、检测摄像头等数据并进行综合分析，现在的很多手机地图、导航软件能及时发布实时路况信息。实时交通地图可以让我们知道哪些路段严重拥堵、哪些路段可以缓慢通行、哪些路段畅通无阻，通过这些路段大约需要多少时间，车主可以自行选择所需路线来行驶。有的地图还提供出行路况、交通实况、实时天气、出行常识等方面的内容，让我们的出行变得更加便捷。数据及其价值数据及其价值材料3：随着人们对自身身体健康情况的关注度提高，监测健康指标的可穿戴设备在日常生活中得到了广泛的应用。如：计步器、体重跟踪器、睡眠监测仪、家用血压计等，这些设备可以检测和记录与我们身体相关的健康数据。通过对这些数据的分析，就能随时获知穿戴者的健康状况。数据及其价值学生活动：以“数据在某方面的价值”为中心思想，选择2~3个主题，列举你所了解的数据在各个行业、各个领域的应用实例，探讨其价值，做好记录和分析，并填写在下面的表格中。行业或领域应用实例数据的价值数据及其价值同学们可以参考以下方面的应用进行选题：在日常生活方面的应用在日常学习方面的应用在通信服务方面的应用在医疗保健方面的应用在金融商业方面的应用在工业生产方面的应用在交通出行方面的应用在科学技术方面的应用……数据及其价值从前面的案例可以看出，数据可以帮助人们提取信息，做出决策。因此，对数据进行分析与处理，挖掘其价值，成为人们认识和理解现实世界客观事物的重要依据，这将从根本上改变人们的生活方式、行为方式和价值观念。数据分析二、数据分析数据分析数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息，并形成结论的过程。通过数据分析，可以将看似杂乱无章的数据，运用数字化工具和技术，找出数据的内在结构和规律，构建数学模型，并进行可视化表达，再通过验证将模型转化为知识，以发挥诊断过去、预测未来的作用。数据分析的一般过程如下图：明确目的数据收集数据处理数据可视化撰写报告数据分析只有明确了数据分析的目的，才能确保数据分析有效进行。数据收集是为数据分析提供依据，数据一般来源于数据库、互联网、市场调查、公开出版物等。数据处理包括数据采集、分组、组织、计算、存储、检索、排序等。数据可视化是用图表的形式展示有用的信息，使人们一目了然地发现数据的本质与作用。撰写报告是对整个数据分析过程的总结，一份完整的报告需要一个明确的主题、清晰的目录、图文并茂的数据描述、结论与建议等。数据分析常见的分析方法包括对比分析法、平均分析法和交叉分析法等。其中对比分析法是通过实际数与基数的对比来提示实际数与基数之间的差异，借以了解问题的一种分析方法。例如，通过分析国家统计局关于人口出生率、死亡率和自然增长率数据，对比我国近五年的人口出生率和自然增长率，可以发现，除2016年有小幅增长以外，其余年份均在下降。这就是运用的对比分析法，在后面的章节中，我们将经常用到它。2015-2019年我国人口出生率、死亡率、自然增长率情况指标人口出生率(‰)人口死亡率(‰)人口自然增长率(‰)2019年10.487.143.342018年10.947.133.812017年12.437.115.322016年12.957.095.862015年12.077.114.96数据分析学生活动在日常生活中，网络购物已经逐渐成为人们常用的一种购物方式，请你运用对比分析法，分析国家统计局关于2019年我国网上零售额的部分数据。时间网上零售累计值(亿元)2019年2月13982.82019年3月22378.72019年4月30439.32019年5月38641.32019年6月48160.62019年7月55972.52019年8月643932019年9月732372019年10月82307.12019年11月94957.82019年12月106324.2时间网上零售累计值(亿元)网上零售累计增长(%)2019年2月13982.813.62019年3月22378.715.32019年4月30439.317.82019年5月38641.317.82019年6月48160.617.82019年7月55972.516.82019年8月6439316.82019年9月7323716.82019年10月82307.116.42019年11月94957.816.62019年12月106324.216.5三、常用的数据分析软件常用的数据分析软件用于数据分析的工具软件很多，常用的有电子表格Excel、统计产品与服务解决方案SPSS、统计分析系统SAS和Python等，我们可以根据不同的需求选择相应的软件来完成数据的分析和处理。其中，Python数据处理语言简洁而清晰，操作简单、易学且免费开源。Python中拥有丰富和强大的模块。例如用于科学计算的numpy模块、用于数据可视化的matplotlib模块等，使用它们时往往代码量少，面对海量数据，也能轻松高效地完成数据的分析和处理。课堂小结数据与数据分析