2020年广西职业院校技能大赛高职组《人工智能技术与应用》赛项竞赛规程

一、赛项名称

赛项编号：GZ-202033

赛项名称：人工智能技术与应用

赛项组别：高职组

赛项归属产业：电子信息大类

二、竞赛目的

通过本项目竞赛，使高职学生能熟练使用人工智能服务进行

数据加载、数据标注、模型创建与训练、模型评估和数据预测等

方面的知识与技能，掌握对现场问题的分析与处理能力，培养学

生的团队协作和创新能力等意识，提高学生的实践能力和职业素

质，增强技能型人才的综合竞争力。促进“人工智能技术服务”

专业建设与教学改革；推进高职学校与相关企业的合作，更好地

实现工学结合的人才培养模式，为人工智能行业培养高素质的技

能型人才。

三、竞赛内容

1

赛项对应人工智能行业相关职业岗位或岗位群、体现专业核

心能力与核心知识、涵盖丰富的专业知识与专业技能点。赛项聚

焦人工智能技术与应用，旨在考查选手人工智能平台部署与维

护；数据加载、标注，模型创建、训练及评估；人工智能应用开

发等三个方面的核心技能。涵盖了Linux系统、容器、人工智能

软件的安装与维护；数据导入、数据标注、模型训练和数据测试；

使用Python和框架进行AI应用案例开发；以及工程文档、团队

协作和职业素养等多方面的专业知识与技能点。具体内容如下：

任务一.部署AI开放平台（20%）

1.设计和规划分布式部署方案，基于提供的硬件服务器，部

署和配置Linux环境。

2.安装Docker容器服务，进行容器云的部署和运维。

3.安装部署开源深度学习框架TensorFlow，及其依赖组件

如Anaconda、python、OpenCV、Keras、numpy等，完成相关环

境配置并验证。

任务二、数据建模（35%）

1.数据加载和处理：参赛选手将提前获得图像数据集，根据

要求，采用OpenCV进行图像加载及预处理，如实现图像切割、

图像几何变换等。

2.模型参数设置：根据数据集特征设置模型参数和训练过程

参数。

2

3.模型构建及训练：基于TensorFlow或Keras，将训练数

据集输入到模型进行训练。

4.数据测试：对测试数据集进行验证，并输出测试结果。

任务三、AI应用开发（30%）

基于PythonWebFlask框架和Vue.js前端框架，编写图像

识别前端应用。

对接Python图像识别服务，实现通过Web界面上传图像进

行识别和呈现的应用，并进行图像识别的扩展应用等。

任务四、工程文档（10%）

根据项目需求和实施成果，编写系统的设计和AI技术技能

等项目文档。

任务五、职业素养（5%）

项目实施符合企业“5S”（即整理、整顿、清扫、清洁和素

养）原则，团队分工明确合理、操作规范、文明竞赛。

四、竞赛时间

本赛项比赛时间为4个小时。

表1竞赛时间安排表（以正式公布的比赛指南为准）

日期时间、场次内容地点负责人

16:00－17:00领队及指导老师会议D1教学楼105室覃妮妮

第一天

16:00－17:00参赛队熟悉场地C5实训楼206室万少云

3

日期时间、场次内容地点负责人

赛场检录、一次加密

C5实训楼一楼大厅

8:00－8:15（参赛队抽取参赛编覃妮妮

（东）

号）

二次加密：参赛队以参

8:15－8:20赛编号为身份抽取工C5实训楼206室裁判组

位号

参赛队进入比赛工位，

进行赛前设备检查并

8:20－8:40C5实训楼206室裁判组

签字确认（签工位号），

第二天发放赛题

8:40－12:40竞赛C5实训楼206室裁判组

12:40－12:50提交文档C5实训楼206室裁判组

12:50－16:00成绩评定与复核C5实训楼206室裁判组

赛项点评及比赛成绩

16:00－16:30发布（按照赛位发布成D1-教学楼105裁判长

绩）

五、竞赛试题

本赛项不设理论考试，对操作技能进行综合考核，技能竞赛

题为公开样题，见本赛项规程的竞赛内容。

本赛项提供竞赛样题详见附件。

4

六、竞赛规则

（一）参赛资格。

参见2020年广西职业院校技能大赛高职组《人工智能技术

与应用》赛项比赛实施方案。

（二）遵循准则。

1.学生必须持本人身份证和参赛证参加比赛。

2.参赛选手出场顺序、位置由抽签决定，不得擅自变更、调

整。

3.参赛选手须按照时间安排表中规定的时间进行检录、加

密，并按照指定位号参加比赛。迟到选手取消比赛资格；比赛不

允许选手提前离开赛场。如遇特殊情况，可向裁判长申请，最终

以裁判长指令为准。

4.选手在比赛过程中不得擅自离开赛场，如有特殊情况，需

经裁判同意。选手若需休息、饮水或去洗手间等，耗用时间计算

在比赛时间内。

5.赛项裁判应严格遵守赛项各项规章制度，确保比赛公平、

公正、公开。比赛当天8:00起，赛项裁判应上交所有通信设备，

由赛项执委会统一保管并安排赛项裁判在指定区域休息或工作，

直至赛项成绩评定结束。

6.比赛结束时，参赛选手应立即停止操作，不得以任何理由

拖延比赛时间。

5

七、竞赛环境

（一）竞赛场地每个工位内设有操作平台并配备220伏电

源，工位内的电缆线应符合安全要求。每间竞赛工位面积9～10

㎡，以确保参赛队之间互不干扰。竞赛工位标明工位号，并配备

竞赛平台和技术工作要求的软、硬件。环境标准要求保证赛场采

光(大于500lux)、照明和通风良好，每支参赛队提供笔、纸张

等工具，提供饮用水，提供一个垃圾箱。

（二）竞赛环境安静、整洁。须设立紧急疏散通道，医疗服

务站。

（二）比赛场地可容纳10组队（选手）同时比赛，且满足

赛项比赛所需的设备设施。

（三）比赛场地不开放，允许观摩参赛选手比赛，保证公开、

透明。

（四）赛场有志愿服务人员，同时有治安人员维护比赛现场

秩序与卫生。

八、技术规范

参赛代表队在实施竞赛项目时要求遵循如下规范：

（一）基础标准：含行业、职业技术标准

表2基础标准

序号标准内容

1GB8566-88计算机软件开发规范

6

序号标准内容

2SJ/T11291-2003面向对象的软件系统建模规范

3GB/T11457-2006信息技术、软件工程术语

4GB/T8567-2006计算机软件文档编制规范

5GB/T35274-2017信息安全技术大数据服务安全能力要求

6GB/T35295-2017信息技术大数据术语

7GB/T35589-2017信息技术大数据技术参考模型

8GB/T5271.34-2006信息技术词汇第34部分:人工智能神经网络

9GB/T5271.31-2006信息技术词汇第31部分:人工智能机器学习

10GB/T5271.29-2006信息技术词汇第29部分:人工智能语音识别与合成

信息技术词汇第28部分:人工智能基本概念与专家

11GB/T5271.28-2001

系统

12GB/T21025-2007XML使用指南

13GB/T32909-2016非结构化数据表示规范

14GB/T32630-2016非结构化数据管理系统技术要求

15LD/T81.1-2006职业技能实训和鉴定设备技术规范

16GB/T35274-2017信息安全技术大数据服务安全能力要求

17GB/T31167-2014信息安全技术云计算服务安全指南

18GB/T31168-2014信息安全技术云计算服务安全能力要求

信息技术面向服务的体系结构（SOA）应用的总体技术

19GB/T29263-2012

要求

20YD/T2441-2013互联网数据中心技术及分级分类标准

21GB/T35274-2017信息安全技术大数据服务安全能力要求

（二）软件开发工程过程标准

7

表3软件开发工程过程标准

序号标准号中文标准名称

1GB/T15853-1995软件支持环境

2GB/T17544-1998信息技术软件包质量要求和测试

3GB/T8566-2001信息技术软件生存周期过程

4GB/Z31102-2014软件工程软件工程知识体系指南

5GB/T30999-2014系统和软件工程生存周期管理过程描述指南

6GB/T18726-2011现代设计工程集成技术的软件接口规范

720153687-T-469信息技术智能语音交互系统第4部分：移动终端

820141231-T-469中文语音识别终端服务接口规范

9GB/T34083-2017中文语音识别互联网服务接口规范

10GB/T21023-2007中文语音识别系统通用技术规范

信息技术生物特征识别数据交换格式第5部分：

11GB/T26237.5-2014

人脸图像数据

信息技术生物特征样本质量第5部分：人脸图像数

1220141199-T-469

据

信息技术GB/T26237定义的生物特征数据交换格式

1320151550-T-469

的符合性测试方法第5部分：人脸图像数据

14SJ/T11608-2016人脸识别设备通用规范

信息技术自动识别和数车辆及部件识别标记据采集

1520141199-T-469

技术实时定位系统性能测试方法

16GA/T833-2009机动车号牌图像自动识别技术规范

17GB/T28649-2012机动车号牌自动识别系统

光学识别用字母数字字符集第一部分:OCR-A字符集

18GB/T12053-1989

印刷图象的形状和尺寸

19GB/T12508-1990光学识别用字母数字字符集第二部分:OCR-B字符集

8

序号标准号中文标准名称

印刷图象的形状和尺寸

20GB/T35301-2017云计算平台即服务(PaaS)参考架构

21GB/T32399-2015云计算参考架构

（三）文档标准

表4文档标准

序号标准号中文标准名称

1GB/T32424-2015系统与软件工程用户文档的设计者和开发者要求

2GB/T8567-2006计算机软件文档编制规范

九、技术平台

大赛用的设备：人工智能技术与应用竞赛技术平台。赛项设

备及工具清单见表5。

（一）赛位比赛器材：人工智能技术与应用竞赛技术平台

表5《人工智能技术与应用》赛项设备及工具清单

序号设备名称数量备注

1.基于主流开源云平台和容器构建；

2.平台内置人工智能机器学习和深度学习的开发框架和

开放服务；

3.平台支持集群部署、监控和管理人工智能服务；

智能实训平台4.平台支持数据集管理，支持数据集上传、下载；

11

V1.05.平台支持构建机器学习（ML）和深度学习（DL）模型，

支持构建神经网络、卷积神经网络（CNN）和循环神经网

络（RNN）等模型；

6.平台支持导入数据、模型创建、模型训练、模型评估

和数据预测。平台支持计算机视觉（CV）、自然语言处

9

序号设备名称数量备注

理（NLP）、语音识别、传统机器学习等多个领域的识别、

分析、统计、预测等；

7.平台可以展示训练过程的准确度、损失值、权重和偏

重的变化等；

8.软件提供人工智能应用开发框架。

通用台式机

2人工智能服务器1处理器：i5及以上

内存：8GB及以上

3路由交换模块1通用网络设备

通用台式机

4PC3处理器：i5及以上

内存：8GB及以上

（二）工具软件

表6服务器安装工具软件列表

序号软件介绍

1操作系统操作系统Ubuntu16.04LTS

Anaconda3-2018.12-Linux-x86_64，安装数据科学、图形和机器

学习库，包括：Scipy、Numpy、Scrapy、scikit-learn、matplotlib、

2PythonSDK

iPython、Sympy、Pandas、TensorFlow、Keras、TensorBoard、

Flask等。

表7考位PC安装工具软件列表

序号软件介绍

1操作系统windows7或者windows10

2文档编辑软件WPS包含Word、PowerPoint、Excel，兼容MSoffice

SSH（SSH1和SSH2）的终端仿真程序，以及文件传输工

具

3Putty、WinSCP

putty-64bit-0.71-installer

WinSCP-5.15.1

10

序号软件介绍

包括浏览器、输入法、压缩软件、看图软件等常用工具

ChromeSetup_64

KanKan

npp.7.6.6

Postman-win64-7.0.7-Setup

pycharm-community-2019.1.1

4其他软件

setup-lightshot

sogou_pinyin_93f

sogou_wubi_31a

W.P.S.7698.12012.0

winrar-x64-570

亿图图示简体中文版V9.4.1（用于绘制流程图）

十、评分标准

（一）制订原则。

竞赛评分本着公平公正公开的原则，评分标准注重对参赛选

手价值观与态度、人工智能技术应用能力、团队协作与沟通及组

织与管理能力的考察。以技能考核为主，兼顾团队协作精神和职

业道德素养综合评定。

（二）评分方法。

1.裁判员选聘。按照职业院校技能大赛专家和裁判工作管

理办法相关制度建立2020年广西职业院校技能大赛赛项裁判

库。裁判长由大赛裁判委员会向大赛组委会推荐，由大赛组委会

聘任。裁判长组建裁判组，执行裁判长负责制。

11

2.裁判员人数。总人数为5人（其中裁判长1人，裁判员

4人）。（裁判具体人数会根据实际参赛选手数进行调整，以赛

前领队会公布为准）。

3.成绩审核方法。裁判长根据参赛队伍数量组织分配裁判

人员同步对各参赛队的答卷进行流水线作业方式打分，打分原则

请参见评分标准。竞赛满分为100分。团队成绩=系统文档得分+

程序排错得分+功能编码得分+创意设计得分。

4.成绩公布方法。全部参赛队打分完毕后，裁判长确认各

团队的成绩全部有效之后。则通过成绩发布平台及时的公布各参

赛团队的成绩及其次名次。

（三）评分标准。

表8《人工智能技术与应用》赛项考核要点和评分标准

序考核

考核要点分值评分标准

号内容

1、设计和规划人工智能开放平台的部署方案，

基于提供的硬件服务器和Linux操作系统，完成

环境搭建；

根据安装

2、安装部署开源深度学习框架TensorFlow、

部署AI部署的命

OpenCV等，并分别验证版本信息；

1开放平20令及执行

3、按照TensorFlow环境下的模型训练需求，完

台结果评分。

成Anaconda、Keras、numpy等环境的安装及可

用性检测。

4、安装JupyterNotebook，并在PC端访问

JupyterNotebook。

1、数据加载和处理：参赛选手将图像数据集采根据模型

AI数据用OpenCV进行预处理，编程加载到平台上指定预测的准

235

建模的位置。确率及模

2、根据要求，对数据进行处理，如实现图像切型的参数

12

序考核

考核要点分值评分标准

号内容

割、图像几何变换、绘图处理等。设置进行

3、对指定模型参数进行设置，理解模型调参。评分。

4、模型构建及训练：采用TensorFlow或keras

相关算法构建神经网络，通过配置、编程等方法

将数据集输入到模型进行训练。

5、数据测试：加载训练好的模型并进行测试集

预测，输出测试结果。

6、根据运行结果，通过TensorBoard展示计算

流程。

1、参考Web应用界面高清图，编写PythonWeb根据应用

AI应用Flask框架和Vue.js前端网页。开发的结

330

开发2、基于python语言编写一个展示结果页面，展果和开发

示测试集的预测结果。过程评分。

根据文档

1、根据项目需求和实施成果，编写系统的设计

工程文内容准确

4和AI技术技能等项目文档。10

档性和规范

2、绘制神经网络模型示意图。

性评分。

1、项目实施符合企业“5S”（即整理、整顿、根据规范

职业素

5清扫、清洁和素养）原则。5符合度评

养

2、团队分工明确合理、操作规范、文明竞赛。分。

合计分值100

十一、奖项设定

参见2020年广西职业院校技能大赛高职组《人工智能技术

与应用》赛项比赛实施方案。

十二、赛项安全管理

赛事安全是技能竞赛一切工作顺利开展的先决条件，是赛事

筹备和运行工作必须考虑的核心问题。赛项执委会采取切实有效

13

措施保证大赛期间参赛选手、指导教师、裁判员、工作人员及观

众的人身安全。

（一）比赛环境。

执委会在赛前组织专人对比赛现场、住宿场所和交通保障进

行考察，并对安全工作提出明确要求。赛场的布置，赛场内的器

材、设备，都符合国家有关安全规定。

赛场周围设立警戒线，防止无关人员进入发生意外事件。比

赛现场内参照相关职业岗位的要求为选手提供必要的劳动保护。

在具有危险性的操作环节，裁判员要严防选手出现错误操作。

大赛期间，承办单位在赛场管理的关键岗位，增加力量，建

立安全管理日志。

参赛选手进入赛位、赛事裁判工作人员进入工作场所，严禁

携带通讯、照相摄录设备，禁止携带记录用具。如确有需要，由

赛场统一配置、统一管理。赛项可根据需要配置安检设备对进入

赛场重要部位的人员进行安检。

（二）生活条件。

比赛期间安排的住宿地具有宾馆/住宿经营许可资质。执委

会保证比赛期间选手、指导教师和裁判员、工作人员的交通安全。

（三）组队责任。

1.各学校组织代表队时，须安排为参赛选手购买大赛期间的

人身意外伤害保险。

14

2.各学校代表队组成后，须制定相关管理制度，并对所有选

手、指导教师进行安全教育。

3.各参赛队伍须加强对参与比赛人员的安全管理，实现与赛

场安全管理的对接。

（四）应急处理。

比赛期间发生意外事故，发现者应第一时间报告赛项执委

会，同时采取措施避免事态扩大。赛项执委会应立即启动预案予

以解决并报告赛区执委会。赛项出现重大安全问题可以停赛，是

否停赛由赛区执委会决定。事后，赛区执委会应向大赛执委会报

告详细情况。

（五）处罚措施。

1.因参赛队伍原因造成重大安全事故的，取消其获奖资格。

2.参赛队伍有发生重大安全事故隐患，经赛场工作人员提

示、警告无效的，可取消其继续比赛的资格。

3.赛事工作人员违规的，按照相应的制度追究责任。情节恶

劣并造成重大安全事故的，由司法机关追究相应法律责任。

十三、申诉与仲裁

（一）申诉。

1.参赛队对不符合竞赛规定的设备、工具、软件，有失公正

的评判，以及对工作人员的违规行为等，均可提出申诉。

15

2.申诉应在竞赛结束后2小时内提出，超过时效将不予受

理。申诉时，应按照规定的程序由参赛队领队向所在赛项裁判递

交书面申诉报告。报告应对申诉事件的现象、发生的时间、涉及

到的人员、申诉依据与理由等进行充分、实事求是的叙述。事实

依据不充分、仅凭主观臆断的申诉将不予受理。申诉报告须有申

诉的参赛选手、领队签名。

3.赛项裁判长收到申诉报告后，应根据申诉事由组织裁判团

队进行审查，2小时内书面通知申诉方，告知申诉处理结果。

4.申诉人不得无故拒不接受处理结果，不允许采取过激行为

刁难、攻击工作人员，否则视为放弃申诉。申诉人不满意赛项裁

判长的处理结果的，可向大赛仲裁组提出书面申请复议，复议申

请须有参赛单位盖章。

（二）仲裁。

1.大赛仲裁组负责受理大赛中出现的申诉复议并进行仲裁，

以保证竞赛顺利进行和竞赛结果公平、公正。

2.仲裁组的裁决为最终裁决，参赛队不得因申诉或对仲裁处

理意见不服而停止比赛或滋事，否则按弃权处理。

十四、竞赛观摩

（一）观摩对象。

16

比赛期间将邀请来自全区相关行业职业教育院校代表、优秀

教育工作者、专家学者、大型企业领导者、业界精英、专业学生

等观摩比赛。

（二）观摩方法及纪律要求。

参加观摩的代表须遵守大赛纪律，按照大赛组委会的组织有

序观摩。比赛期间，保持观摩室安静。凡观摩人员均不得进入赛

场内部进行拍照、交流、观看。

十五、竞赛须知

（一）参赛队须知。

1.参赛队名称统一使用规定地区或院校全称，（如赛项为团

体赛，不接受跨校组队报名。）

2.参赛队选手在报名获得确认后，原则上不再更换，如筹备

过程中，选手因故不能参赛，所在市教育主管部门需出具书面说

明并按相关参赛选手资格补充人员并接受审核。（团体赛用：竞

赛开始后，参赛队不得更换