《信息技术+工业大数据+术语GBT+41778-2022》详细解读

《信息技术工业大数据术语GB/T41778-2022》详细解读contents目录1范围2规范性引用文件3术语和定义参考文献索引011范围术语定义工业大数据是指在工业领域中，围绕典型智能制造模式，从客户需求到销售、订单、计划、研发、设计、工艺、制造、采购、供应、库存、发货和交付、售后服务、运维、报废或回收再制造等整个产品全生命周期各个环节所产生的各类数据及相关技术和应用的总称。01数据采集是指利用数据库、日志、外部数据接口等方式获得各种类型数据的过程。02数据预处理是指在进行数据分析之前，对数据进行清洗、去重、转换、合并等操作，以提高数据质量和可用性的过程。03本标准规定了工业大数据的基本术语和定义，包括数据采集、存储、处理、分析、可视化等方面的内容。涵盖内容涉及工业大数据在智能制造、工业互联网、数字化转型等领域的应用场景和相关技术。还包括与工业大数据相关的安全、隐私保护等方面的术语和定义。010203本标准适用于工业大数据相关的技术研发、产品设计、生产制造、服务运维等各个环节。为工业企业和相关从业人员提供统一的术语和定义，便于沟通交流和协同发展。也可作为制定其他工业大数据相关标准和规范的参考依据。适用范围022规范性引用文件GB/T22239-2019信息安全技术网络安全等级保护基本要求，此标准提供了工业大数据在处理、存储和传输过程中应满足的网络安全要求。GB/T35273-2020信息安全技术个人信息安全规范，为工业大数据中的个人信息保护提供了指导和规范。国家标准信息技术大数据系统基本要求，该标准规定了工业大数据系统的基本功能、性能和安全性要求。SJ/T11663-2017软件产品登记测试规范，为工业大数据相关软件的测试提供了方法和流程。SJ/T11405-2010行业标准其他规范性文件《中华人民共和国网络安全法》，该法律为工业大数据的网络安全提供了法律层面的保障和要求。《中华人民共和国个人信息保护法》，此法律强调了对个人信息的保护，在工业大数据应用中需严格遵守。““033术语和定义3.1工业大数据工业大数据定义工业大数据是指在工业领域中，围绕智能制造模式，从客户需求到销售、订单、计划、研发、设计、工艺、制造、采购、供应、库存、发货和交付、售后服务、运维、报废或回收再制造等整个产品全生命周期各个环节所产生的各类数据及相关技术和应用的总称。数据类型工业大数据包括但不限于企业信息化数据、工业物联网数据、外部互联网数据等。数据特点工业大数据具有数据体量大、分布广泛、价值密度低、处理速度快等4V特性（即Volume、Velocity、Variety、Value），对工业企业智能化发展具有重要意义。数据采集定义数据采集是指利用数据库、日志、外部数据接口等方式收集分布于企业内外的各种数据。采集方式包括传感器数据采集、网络爬虫数据采集、企业信息系统数据采集等。数据质量在数据采集过程中，需要注意数据的准确性、完整性和实时性，以确保后续数据分析和应用的有效性。3.2数据采集数据存储是指将采集到的数据保存到适当介质的存储过程。数据存储定义常用的数据存储技术包括分布式文件系统、NoSQL数据库、关系型数据库等。存储技术数据管理涉及数据的整合、清洗、转换和加载等过程，以确保数据质量和可用性。数据管理3.3数据存储与管理010203数据分析定义包括分类、聚类、关联规则挖掘等，旨在从大量数据中提取出有价值的模式和知识。数据挖掘技术应用场景数据分析与挖掘在工业企业中广泛应用于市场预测、客户分析、产品优化等领域。数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。3.4数据分析与挖掘04参考文献《信息技术工业大数据术语》标准名称标准编号发布日期GB/T41778-20222022年10月12日参考文献05索引《信息技术工业大数据术语》标准名称GB/T41778-2022标准编号由国家市场监督管理总局（国家标准化管理委员会）于2022年发布发布日期索引2023年5月1日实施日期该标准界定了信息技术工业大数据领域中的常用术语和定义，旨在促进工业大数据领域概念的理解和信息交流。主要内容由中国电子技术标准化研究院、清华大学、美林数据技术股份有限公司等多家单位共同编制完成。编制单位索引该标准作为工业大数据领域的基础性标准，对于推动工业大数据的发展和应用具有重要意义。通过统一术语和定义，有助于消除行