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文档简介

物流管理定量分析关于课程要求按《大学生课堂礼仪规范》执行考核考核成绩:平时成绩(出勤20%+作业10%)+期末考核70%期末考核:开卷上机考核。直接认定不及格:累计旷课6学时以上;累计请假14学时以上(特殊情况除外);没有按时提交作业;抄袭学时:32学分:2专业必修考查课第二章第三章第四章第五章物流运筹方法与工具概述物流决策分析物流资源配置物流任务指派第六章第七章第八章第九章物资调运方案制订运输路径规划物流项目计划物流需求预测库存水平控制情境二情境三情境四情境五课程认知物流需求预测物流资源配置规划物流任务指派情境六情境一物流运输规划物流项目管理第一章课程内容及其与教材对应关系课程内容教材内容目录

CONTENTS情境二情境三情境四情境五课程认知物流需求预测物流资源配置规划物流任务指派情境六情境一物流运输规划物流项目管理仓储产品的布局超能公司是一家大型公共仓储公司的地方分公司。该公司的某仓库有两个收货站(R1,R2),一个发货站(S1),六个货位,储存了经仓库流转的三种主要产品。管理层发现,由于订单规模、收货地点、收货数量和其他类似因素的影响,从一个货位供应和分拨产品所需要的时间不同,服务时间取决于产品及货位在仓库中的位置。各产品和货位的搬运成本与搬运时间有直接关系。见表1-1及储存能力资料管理层预测,至少需要对11000单位的产品ⅰ、4000单位的产品ⅱ和12000单位的产品ⅲ在未来3个月的库容需求进行规划。引导案例货位产品i产品ii产品iii10.90.750.920.80.650.9530.60.70.6540.70.550.4550.50.50.4560.40.450.35表1-1不同区100单位产品的搬运时间单位:h问题是,如何分配适当数量的各种产品到不同的货位,从而实现所有产品的总搬运成本最小化。物流分析与运筹学一二三物流活动分析与优化运筹学模型运筹学模型在物流中的应用一、物流活动分析与优化(一)物流系统分析(二)物流系统优化的发展指从系统的观点出发,对物流项目进行分析研究,寻找可能采取的方案,并通过分析对比,为达到预期目标而选出最优方案。研究如何对物流过程中的有限资源进行计划、组织、协调和控制,以期达到最佳效率和最大效益。(三)物流优化技术指物流活动中所采用的自然科学与社会科学方面的理论、方法,以及设施、设备、装置与工艺的总和。分为硬技术和软技术。二、运筹学(一)运筹学的含义运筹学(OperationResearch,简称O.R.)是用数学方法研究各类系统最优化问题的一门学科。它着重研究发挥各类系统的效能,应用数学模型或模拟模型来求得合理运用人力、物力和财力的最优系统方案,以提供科学决策的有关信息。运筹学的研究方法是应用数学语言或逻辑语言描述实际对象系统,建立相应的数学模型或模拟模型并据此求得数值解。二、运筹学模型(二)运筹学模型与求解1.系统模型把构成系统(所研究的问题)的各个要素,通过适当的筛选后,用数学方程、图表以及实物形式来描述系统的结构和系统未来行为的一种简明映像。2.系统模型化方法模型的建立、求解和解释。3.运筹学模型方法运筹学的应用其实质在于模型的建立和求解。4.运筹学模型求解模型对管理者来说仅仅是达到目的的工具和手段,管理者也不必亲自去构造和求解模型,完全可以依靠数学家和专门的研究人员去完成。01020304规划论方法可以解决物流作业和管理中资源分配问题存贮论主要用于分析物流中的库存问题网络分析方法主要用于解决运输路径规划等问题排队论主要用于物流系统设计和设备、人力安排等方面三、运筹学模型在物流中的应用050607决策论方法在物流系统开发和经营管理中得到了广泛的应用对策论主要用于在物流市场竞争中寻求最佳策略仿真技术是通过对系统的动态模型性能的观测来求解问题的技术物流运筹常用的方法一二定量模型分析方法运筹运筹常用的方法01020304(四)编写报告(一)建立模型(二)数据准备(三)模型求解一、定量模型分析方法05(五)实施中注意问题二、物流运筹常用的方法决策分析(DecisionAnalysis)线性规划(LinearProgramming)整数线性规划(IntegerLinearProgramming)运输问题(TransportationMethodofL.P.)网络模型(NetworkModels)项目计划(ProjectScheduling)预测模型(ForecastingModels)库存模型(InventoryModels)目标规划(GoalProgramming)仿真技术(SimulationTechnology)0102物流系统是由仓储、运输、配送、包装、流通加工、信息处理等主要功能构成,物流的真正含义是关注物流活动整体的系统化和最优化问题,追求物流系统的整合效应。小结运筹学模型方法是物流系统优化过程中的主要优化技术方法。随着经济的高速发展和竞争的日趋激烈,仅仅靠定性分析已经越来越不能适应现代物流管理的要求,特别是当涉及一些与数量有关的决策,如配送中心的设备的合理使用、材料的合理加工,最短运输路径的选择,总成本最小的

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