智能文字识别行业发展概览报告2024-2026

2024-2026智能文字识别行业发展概览报告汇报人：陈瑶霖2024-08-01FROMBAIDUWENKU定义或者分类特点产业链发展历程政治环境商业模式目录CONTENTSFROMBAIDUWENKU经济环境社会环境技术环境发展驱动因素行业壁垒行业风险行业现状行业痛点问题及解决方案行业发展趋势前景机遇与挑战竞争格局经济环境社会环境技术环境发展驱动因素行业壁垒行业风险行业现状目录CONTENTSFROMBAIDUWENKU行业痛点问题及解决方案行业发展趋势前景机遇与挑战竞争格局01定义或者分类特点FROMBAIDUWENKUCHAPTER什么是智能文字识别智能文字识别是指相比传统简单文字识别，智能文字识别技术融合智能图像处理、光学字符识别、深度学习、自然语言处理等技术，可在多语言、多版式、曲面、褶皱、背景干扰等复杂场景下进行文字信息的识别分析与理解，能够获得较高的识别性能并具备认知与理解能力。智能文字识别（OCR）通常可以根据其功能和应用领域进行分类。智能文字识别按应用领域可以分为印刷体文字识别、手写文字识别、混合文字识别；按技术可以分为光学字符识别、深度学习文本识别、传统特征提取文本识别；按输出结果可以分为文本检测、文本识别；按部署环境可以分为离线文字识别、在线文字识别；按语言和脚本可以分为拉丁字母文字识别、非拉丁字母文字识别。定义02产业链FROMBAIDUWENKUCHAPTER03发展历程FROMBAIDUWENKUCHAPTER04政治环境FROMBAIDUWENKUCHAPTER主管部门及监管体制:智能文字识别行业属于软件和信息技术服务业，行业的行政主管部门主要是工信部以及各行政区划设立的通信管理局。智能文字识别行业涉及商业大数据业务，因此相关企业需受征信行业主管部门中国人民银行监管。行业的内部管理机构是中国软件行业协会，软件产品登记的业务主管部门是工信部，软件著作权登记的业务主管部门是国家版权局中国版权保护中心。相关政策:智能文字识别行业属于软件和信息技术服务业，具体到AI及大数据软件领域，软件和信息技术服务业既是国家战略性新兴产业的重要组成部分，也是关系国民经济和社会发展全局的先导性产业，具有技术更新快、应用领域广、渗透能力强等突出特点，对经济社会发展发挥重要支撑和引领作用。“十三五”以来，围绕制造强国和网络强国建设目标，中国通过发布实施一系列的政策、法律法规为软件产业实现快速发展创造了良好的环境。政治环境105商业模式FROMBAIDUWENKUCHAPTER06经济环境FROMBAIDUWENKUCHAPTER我国经济不断发展，几度赶超世界各国，一跃而上，成为GDP总量仅次于美国的唯一一个发展中国家。我国经济赶超我国人口基数大，改革开放后人才竞争激烈，大学生就业情况一直困扰着我国发展过程中。就业问题挑战促进社会就业公平问题需持续关注并及时解决，个人需提前做好职业规划与人生规划重中之重。公平就业关注经济环境07社会环境FROMBAIDUWENKUCHAPTER总体发展稳中向好我国总体发展稳中向好，宏观环境稳定繁荣，对于青年人来说，也是机遇无限的时代。关注就业公平与提前规划促进社会就业公平问题需持续关注并及时解决，对于个人来说提前做好职业规划、人生规划也是人生发展的重中之重。就业问题与人才竞争我国人口基数大，就业问题一直是发展过程中面临的挑战，人才竞争激烈，大学生毕业后就业情况、失业人士困扰国家发展。政治体系与法治化进程自改革开放以来，政治体系日趋完善，法治化进程也逐步趋近完美，市场经济体系也在不断蓬勃发展。中国当前的环境下描述了当前技术发展的日新月异，包括人工智能、大数据、云计算等前沿技术的涌现。技术环境需求增长、消费升级、技术创新等是行业发展的主要驱动因素，推动了行业的进步。发展驱动因素行业壁垒包括资金、技术、人才、品牌、渠道等方面的优势，提高了新进入者的难度。行业壁垒我国经济不断发展08技术环境FROMBAIDUWENKUCHAPTER技术驱动技术环境的发展为行业带来了新的机遇，是行业发展的重要驱动力。创新动力技术环境的不断创新和进步，为行业的创新发展提供了有力支持。人才需求技术环境的发展促进了人才的需求和流动，为行业的人才队伍建设提供了机遇。团队建设技术环境的发展要求企业加强团队建设，提高员工的技能和素质，以适应快速变化的市场需求。合作与交流技术环境的发展促进了企业间的合作与交流，推动了行业的整体发展。技术环境010203040509发展驱动因素FROMBAIDUWENKUCHAPTER发展驱动因素人工智能对社会与经济的影响日益凸显，各国政府先后出台人工智能发展相关政策，推动产业发展，将其上升到国家战略高度。中国中央及各地政府近年来先后发布了多条人工智能利好政策。智能文字识别作为人工智能应用中商业推广落地较快的领域，正成为人工智能新基建落地应用的“领头雁”，已成为人工智能新基建对外提供的重要智能化服务能力之一。人工智能融入实体经济的过程，也将为智能文字识别产业生态引入丰富的人才、技术、场景等要素。人工智能列入中国“新基建”范围，政策利好加速产业新生态的构建当前深度学习技术不断发展，加速了智能文字识别技术性能提升，为复杂场景的文字识别应用提供先决条件。文字识别应用范围从简单的印刷体数字、字母符号识别，逐步演进到自然场景下多形态文本检测与识别、手写体文本检测与识别等复杂情形。同时，深度学习的出现，使NLP技术在阅读理解、机器翻译、问答系统等领域取得了一定成功，大幅提升智能文字识别的技术水平。深度学习、NLP赋能下，智能文字识别技术不断提升在第四次工业革命背景下，人工智能、大数据与云计算、5G等新一代信息技术的快速发展与融合，使得数字化基础设施和产业生态已经成为了社会的“新基建”，其中人工智能是推动数字化转型与创新的原动力，将成为引领第四次工业革命的核心驱动力。企业及政府数字化转型意在实现运营自动化、管理网络化、决策智能化，有利于加快业务流程重组，有效地降本增效。中国企业信息化与IT投入近些年不断提升，且相比发达国家仍有较大上升空间。智能文字识别技术可帮助企业与政府实现文档存量数字化、增量电子化，随着企业与政府数字化、信息化与智能化需求的不断提高，预计将持续推动智能文字识别服务行业发展。企业及政府的数字化转型需求不断提升互联网、智能手机的高速发展，使消费者习惯于利用智能终端进行数据处理。同时，在互联网时代下信息爆炸式的增长，且通常个人数据资产都较为珍贵，如合同、名片、发票、笔记等，使得消费者对个人资产管理数字化意识和需求不断增强。由于纸质文档不易保存，难以对信息进行快速的查询、分类、分享，因此用户更倾向于将个人文档通过扫描、拍照等方式数字化，在本地或者云端进行有效的存储、分类等，以便随时随地在手机、电脑等多终端进行同步、查询、管理及分享，满足个人的办公、求职、学习等不同场景的需求。个人用户对文档资产管理持续存在的需求将不断推动智能文字识别服务行业发展。个人用户对文档资产管理愈发受到重视10行业壁垒FROMBAIDUWENKUCHAPTER行业壁垒行业壁垒技术与人才壁垒:智能文字识别行业具备技术密集的特点，智能文字识别技术涉及OCR、NLP、图像处理、深度学习等尖端技术的融合，需要底层算法构建、模型训练、测试和部署等多个技术环节的配合。全球人工智能的技术和产品呈现日新月异的发展态势，例如如何在资源受限的移动端设备上设计兼顾性能和效率的轻量OCR模型，如何通过语义及知识的深度挖掘提升OCR性能，均是行业的研究热点与难点。同时，市场需求也在不断变化，促使智能文字识别厂商根据下游客户的不同需求，开发标准化程度不同、形态不同的产品，提升识别的准确率、速度、稳定性，才能够在激烈的市场竞争中立于不败之地。智能文字识别技术在实际应用场景上的商业化落地，需要长时间的技术积累与持续的研发投入，也需要大量的优秀研发人员进行底层算法与应用模型的研究，新进入此领域的科技公司的技术追赶难度较大，同时也难以在短期内培养出尖端的研发人才团队。客户资源壁垒:智能文字识别行业按销售模式可以分为C端业务与B端业务，而智能文字识别B端服务不同细分市场的竞争格局有所差异，B端业务可分为B端基础技术服务、B端标准化服务、B端场景化解决方案三种形态，技术的附加值、服务的复杂程度依次增高。对于B端服务细分市场，智能文字识别行业的头部企业通过多元化的B端产品线布局，在多个下游行业树立了多家标杆企业客户，其落地案例通常会形成较大行业影响，影响此行业内众多企业的供应商选择。另外，大型企业客户通常对于场景化解决方案需求更高，此类项目落地周期相对较长，更换成本较高。因此对于新厂商而言，形成较高客户资源壁垒。对于C端APP细分市场，先行进入市场的智能文字识别APP，利用先发优势，已积累大量用户，形成了品牌效应。用户在产品内积累越来越多个人文档资产，迁移成本较高，使产品拥有较高用户粘性，这对本行业的新进企业形成了较高的用户壁垒，同时已树立的品牌效应也进一步加强用户壁垒。销售能力壁垒:由于不同行业客户对于智能文字识别技术的需求与应用场景不同，智能文字识别服务提供商对于各行业场景的深度理解、研发出可在行业场景中落地的应用产品是其能否在本行业立足的关键因素之一。如为保险行业客户研发出智能核保、理赔流程的智能文字识别解决方案；为政府客户研发出智能证件审核的智能文字识别解决方案；为物流业客户研发出运单信息自动录入的智能文字识别解决方案。因此，一家成功的智能文字识别企业不仅需要尖端研发人才，也同时需要可链接行业客户需求和内部研发团队的销售团队，销售团队对客户所在行业的真实业务场景、业务逻辑、产业链上下游等有充分的理解，以客户的痛点、需求为核心，充分调动公司内部如研发、实施、售后服务等各类资源，以实现行业解决方案的落地。而行业的深度理解需要依靠大量案例的经验积累，这对本行业的新进企业形成了较高的销售能力壁垒。数据资源壁垒:融合了深度学习、NLP等人工智能技术的智能文字识别，其算法的设计和优化需要由海量的高质量场景数据驱动，需要在各行业各类大数据应用场景积累的海量数据对智能文字识别算法模型进行训练。所以相比市场新进厂商而言，进入智能文字识别领域较久、落地案例更为丰富的厂商在各类场景、各类行业数据的累积上优势明显，其智能文字识别算法模型更为成熟，识别准确率、识别速度也更为出色。这对本行业的新进企业形成了较高的数据壁垒。行业壁垒由于不同行业客户对于智能文字识别技术的需求与应用场景不同，智能文字识别服务提供商对于各行业场景的深度理解、研发出可在行业场景中落地的应用产品是其能否在本行业立足的关键因素之一。如为保险行业客户研发出智能核保、理赔流程的智能文字识别解决方案；为政府客户研发出智能证件审核的智能文字识别解决方案；为物流业客户研发出运单信息自动录入的智能文字识别解决方案。因此，一家成功的智能文字识别企业不仅需要尖端研发人才，也同时需要可链接行业客户需求和内部研发团队的销售团队，销售团队对客户所在行业的真实业务场景、业务逻辑、产业链上下游等有充分的理解，以客户的痛点、需求为核心，充分调动公司内部如研发、实施、售后服务等各类资源，以实现行业解决方案的落地。而行业的深度理解需要依靠大量案例的经验积累，这对本行业的新进企业形成了较高的销售能力壁垒。智能文字识别行业按销售模式可以分为C端业务与B端业务，而智能文字识别B端服务不同细分市场的竞争格局有所差异，B端业务可分为B端基础技术服务、B端标准化服务、B端场景化解决方案三种形态，技术的附加值、服务的复杂程度依次增高。对于B端服务细分市场，智能文字识别行业的头部企业通过多元化的B端产品线布局，在多个下游行业树立了多家标杆企业客户，其落地案例通常会形成较大行业影响，影响此行业内众多企业的供应商选择。另外，大型企业客户通常对于场景化解决方案需求更高，此类项目落地周期相对较长，更换成本较高。因此对于新厂商而言，形成较高客户资源壁垒。对于C端APP细分市场，先行进入市场的智能文字识别APP，利用先发优势，已积累大量用户，形成了品牌效应。用户在产品内积累越来越多个人文档资产，迁移成本较高，使产品拥有较高用户粘性，这对本行业的新进企业形成了较高的用户壁垒，同时已树立的品牌效应也进一步加强用户壁垒。销售能力壁垒客户资源壁垒技术与人才壁垒智能文字识别行业具备技术密集的特点，智能文字识别技术涉及OCR、NLP、图像处理、深度学习等尖端技术的融合，需要底层算法构建、模型训练、测试和部署等多个技术环节的配合。全球人工智能的技术和产品呈现日新月异的发展态势，例如如何在资源受限的移动端设备上设计兼顾性能和效率的轻量OCR模型，如何通过语义及知识的深度挖掘提升OCR性能，均是行业的研究热点与难点。同时，市场需求也在不断变化，促使智能文字识别厂商根据下游客户的不同需求，开发标准化程度不同、形态不同的产品，提升识别的准确率、速度、稳定性，才能够在激烈的市场竞争中立于不败之地。智能文字识别技术在实际应用场景上的商业化落地，需要长时间的技术积累与持续的研发投入，也需要大量的优秀研发人员进行底层算法与应用模型的研究，新进入此领域的科技公司的技术追赶难度较大，同时也难以在短期内培养出尖端的研发人才团队。11行业风险FROMBAIDUWENKUCHAPTER12行业现状FROMBAIDUWENKUCHAPTER市场情况描述行业现状相比传统简单文字识别，智能文字识别技术融合图像处理、OCR、深度学习、NLP等AI技术，具备更多认知与理解能力，可适应多语言、多版式、多样式等复杂场景，识别准确率大大提升，同时可基于理解能力进一步开发文档解析、分类、对比、审核等功能，是个人文档资产管理与企业数字化转型的关键。从下游行业应用来看，金融、物流运输的市场规模是占比最高的两个细分行业，且增速也最快，主要由于金融、物流运输企业在业务流程方面的基础信息化建设程度、投入意愿相对其他行业来说相对较高，在证照、单据、表格等文档的智能录入、分类、比对、审核方面进行降本增效具有较大需求，为智能文字识别技术的商业化快速落地带来基础。据统计，2020年全球智能文字识别服务市场规模达75亿美元，2023年全球智能文字识别服务市场规模约为122亿美元。近年来，中国经济的高速增长一定程度带来文档数据与信息量的增长，中国政府、企业对经济活动中产生的文档进行电子化存储、数据提取、分析挖掘具有巨大需求。2020年中国智能文字识别服务市场规模为30亿元，2023年市场规模接约为88亿元，增长率远超全球市场总增速。13行业痛点FROMBAIDUWENKUCHAPTER14问题及解决方案FROMBAIDUWENKUCHAPTER15行业发展趋势前景FROMBAIDUWENKUCHAPTER发展趋势前景