2024秋八年级数学上册 第十四章 整式的乘法与因式分解14.1 整式的乘法 1同底数幂的乘法教学设计（新版）新人教版

2024秋八年级数学上册第十四章整式的乘法与因式分解14.1整式的乘法1同底数幂的乘法教学设计（新版）新人教版课题：科目：班级：课时：计划1课时教师：单位：一、教材分析标题：“2024秋七年级数学上册第五章数据的收集与处理5.1数据的收集教学设计（新版）新人教版”

本节课的教学内容是数据的收集与处理，主要让学生了解数据的收集方法，学会使用图表来表示数据，培养学生对数据的敏感性和处理数据的能力。

教材从实际生活中的例子引入，让学生感受到数据的重要性，然后介绍了数据的收集方法，包括问卷调查、观察法等，接着讲解了如何用图表来表示数据，包括条形图、折线图、饼图等。最后，教材还介绍了如何从图表中获取信息，进行数据的分析。

本节课的内容与学生的日常生活紧密相连，有利于激发学生的学习兴趣，提高学生的学习积极性。同时，通过数据的收集与处理，也能培养学生的观察能力、思考能力和动手能力。二、核心素养目标分析本节课的核心素养目标主要包括：数据分析、几何直观、数学建模和数学交流。

首先，通过数据的收集与处理，培养学生对数据的敏感性和处理数据的能力，提高学生的数据分析素养。

其次，通过绘制条形图、折线图、饼图等图表，培养学生用几何直观的方式来表示和理解数据，提高学生的几何直观素养。

再次，通过从实际生活中提出问题，引导学生用数学的方式来建立模型，解决问题，提高学生的数学建模素养。

最后，通过分组讨论，分享各自的数据收集和处理结果，培养学生与他人交流、合作的能力，提高学生的数学交流素养。三、教学难点与重点1.教学重点

（1）数据的收集方法：问卷调查、观察法等。

解释：问卷调查法是通过设计问题，向被调查者收集信息的一种方法；观察法是通过观察被研究对象，从而获得数据的一种方法。这两种方法是收集数据的基本方式，对于后续数据处理和分析具有重要意义。

（2）图表的绘制：条形图、折线图、饼图等。

解释：条形图是通过长短不同的直条来表示数据的一种图表；折线图是通过连接数据点来表示数据变化的一种图表；饼图是通过扇形的大小来表示数据占比的一种图表。掌握这些图表的绘制方法，可以帮助我们更直观地理解和分析数据。

（3）从图表中获取信息：数据的趋势、分布、占比等。

解释：通过观察图表，我们可以了解到数据的趋势，如上升、下降或波动；数据的分布，如集中在哪个区间；数据的总数及各个部分的数据占比，从而对数据有一个全面的认识。

（4）数据的分析：通过图表，对数据进行深入分析，发现数据背后的规律和信息。

解释：数据分析是对收集到的数据进行加工、整理和分析的过程。通过图表，我们可以发现数据背后的规律和信息，如哪个年龄段的人最多、哪个地区的销售额最高等，从而为决策提供依据。

2.教学难点

（1）数据的收集方法：如何设计问题，如何进行有效的观察。

解释：设计问题需要考虑问题的全面性、针对性和易理解性；进行有效的观察需要有明确的观察目标、细致的观察方法和准确的记录方式。这两个方面是数据收集过程中的难点。

（2）图表的绘制：如何选择合适的图表来表示数据，如何准确地绘制图表。

解释：选择合适的图表需要根据数据的特点和分析目的来决定；准确地绘制图表需要掌握图表的基本绘制方法，如坐标轴的设置、图例的放置等。

（3）从图表中获取信息：如何准确地解读图表，如何将图表信息转化为有用的决策依据。

解释：准确地解读图表需要了解图表的类型、特点和表示方法；将图表信息转化为有用的决策依据需要结合实际情况进行分析和判断。

（4）数据的分析：如何发现数据背后的规律和信息，如何进行有效的数据挖掘。

解释：发现数据背后的规律和信息需要运用统计学方法和逻辑思维；进行有效的数据挖掘需要掌握数据挖掘的基本技术和工具。四、教学资源1.软硬件资源：多媒体投影仪、计算机、打印机、纸张、铅笔、直尺、橡皮等。

2.课程平台：学校教学管理系统、网络硬盘、电子邮件等。

3.信息化资源：教学课件、视频资料、在线调查问卷、数据分析软件等。

4.教学手段：讲授法、案例分析法、小组讨论法、实践操作法等。五、教学流程（一）课前准备（预计用时：5分钟）

学生预习：

发放预习材料，引导学生提前了解数据的收集与处理的学习内容，标记出有疑问或不懂的地方。

设计预习问题，激发学生思考，为课堂学习数据的收集与处理内容做好准备。

教师备课：

深入研究教材，明确数据的收集与处理教学目标和重难点。

准备教学用具和多媒体资源，确保数据的收集与处理教学过程的顺利进行。

设计课堂互动环节，提高学生学习数据的收集与处理的积极性。

（二）课堂导入（预计用时：3分钟）

激发兴趣：

提出问题或设置悬念，引发学生的好奇心和求知欲，引导学生进入数据的收集与处理学习状态。

回顾旧知：

简要回顾上节课学习的数据的收集与处理内容，帮助学生建立知识之间的联系。

提出问题，检查学生对旧知的掌握情况，为数据的收集与处理新课学习打下基础。

（三）新课呈现（预计用时：25分钟）

知识讲解：

清晰、准确地讲解数据的收集与处理知识点，结合实例帮助学生理解。

突出重点，强调难点，通过对比、归纳等方法帮助学生加深记忆。

互动探究：

设计小组讨论环节，让学生围绕数据的收集与处理问题展开讨论，培养学生的合作精神和沟通能力。

鼓励学生提出自己的观点和疑问，引导学生深入思考，拓展思维。

技能训练：

设计实践活动或实验，让学生在实践中体验数据的收集与处理知识的应用，提高实践能力。

在数据的收集与处理新课呈现结束后，对知识点进行梳理和总结。

强调重点和难点，帮助学生形成完整的知识体系。

（四）巩固练习（预计用时：5分钟）

随堂练习：

随堂练习题，让学生在课堂上完成，检查学生对数据的收集与处理知识的掌握情况。

鼓励学生相互讨论、互相帮助，共同解决数据收集与处理问题。

错题订正：

针对学生在随堂练习中出现的数据收集与处理错误，进行及时订正和讲解。

引导学生分析错误原因，避免类似错误再次发生。

（五）拓展延伸（预计用时：3分钟）

知识拓展：

介绍与数据的收集与处理内容相关的拓展知识，拓宽学生的知识视野。

引导学生关注学科前沿动态，培养学生的创新意识和探索精神。

情感升华：

结合数据的收集与处理内容，引导学生思考学科与生活的联系，培养学生的社会责任感。

鼓励学生分享学习数据的收集与处理的心得和体会，增进师生之间的情感交流。

（六）课堂小结（预计用时：2分钟）

简要回顾本节课学习的数据的收集与处理内容，强调重点和难点。

肯定学生的表现，鼓励他们继续努力。

布置作业：

根据本节课学习的数据的收集与处理内容，布置适量的课后作业，巩固学习效果。

提醒学生注意作业要求和时间安排，确保作业质量。六、拓展与延伸1.提供与本节课内容相关的拓展阅读材料，如《数据的魅力》、《数据可视化手册》等，让学生深入了解数据在各个领域的应用和价值。

2.鼓励学生进行课后自主学习和探究，例如：

（1）调查身边的同学或家人，收集他们的出生日期、身高、体重等数据，并利用图表进行展示和分析。

（2）寻找生活中的实例，尝试用数学的方法进行解释和分析，如商品打折、利息计算等。

（3）了解统计学在科学研究、社会调查、商业决策等方面的应用，探索统计学的重要性。

3.引导学生关注学科前沿动态，如大数据、人工智能等领域的最新研究成果，培养学生的创新意识和探索精神。

4.结合生活中的实际问题，引导学生思考数据的收集、处理和分析在解决问题中的作用，培养学生的实践能力和解决问题的能力。

5.鼓励学生参与数学竞赛、科技创新项目等活动，提高学生的数学素养和综合能力。

6.教学过程中，注重培养学生的团队协作能力、沟通能力和创新能力，使他们能够在未来的学习和工作中更好地应对挑战。

7.结合我国数学教育的优势和特点，激发学生对数学的兴趣和自信心，培养他们成为具有国际竞争力的数学人才。七、板书设计1.数据的收集方法：

①问卷调查法：设计问题，向被调查者收集信息。

②观察法：观察被研究对象，获得数据。

2.图表的绘制：

①条形图：长短不同的直条表示数据。

②折线图：连接数据点表示数据变化。

③饼图：扇形的大小表示数据占比。

3.从图表中获取信息：

①数据的趋势：上升、下降或波动。

②数据的分布：集中在哪个区间。

③数据的总数及占比：了解数据的全面情况。

4.数据的分析：

①数据背后的规律和信息：发现数据背后的秘密。

②数据的挖掘：运用数据挖掘技术，提取有用信息。

5.数据的收集与处理在实际生活中的应用：

①商品打折：分析折扣对销售的影响。

②利息计算：计算存款的利息收益。

③科学研究：利用数据揭示科学规律。

6.数据的收集与处理的核心素养：

①数据分析：培养学生的数据分析能力。

②几何直观：让学生能够用图表直观地表示数据。

③数学建模：引导学生建立数学模型解决问题。

④数学交流：培养学生与他人分享和交流数据处理成果的能力。

板书设计应条理清楚、重点突出、简洁明了，以便于学生理解和记忆。同时，板书设计应具有艺术性和趣味性，以激发学生的学习兴趣和主动性。八、教学反思与改进今天的课程结束后，我坐在办公室里，静静地反思着今天的教学。总的来说，今天的课程进展得还算顺利，但我也发现了一些可以改进的地方。

首先，我意识到在讲解数据的收集方法时，我可能过于强调了问卷调查法，而忽略了观察法的重要性。在未来的教学中，我应该更加平衡地介绍这两种方法，让学生了解它们各自的优势和局限性。

其次，我发现学生在绘制图表时遇到了一些困难。在未来的教学中，我应该提前准备