【算法新闻伦理问题的原因分析综述5500字】

算法推荐新闻伦理问题的原因分析综述目录TOC\o"1-2"\h\u11197算法推荐新闻伦理问题的原因分析综述 1310801.1新兴传播技术促使传播主导权力转移 187891.2算法介入后工具理性与价值理性的失衡 2180381.3商业化诱导平台通过算法过度逐利 4162021.4系统的算法规制体系缺失 51.1新兴传播技术促使传播主导权力转移互联网技术不断发展，新闻聚合平台兴起，传统新闻媒体主导地位有所下降，随之而来的便是其传播主导权力的转移。互联网对于各行各业的跨界整合以及新闻业的重塑，都是对传统权力模式的替代。现今，话语权由传统媒体部分转移到了受众，分发权更多地被算法掌握，把关权也逐渐淡化。首先是话语权的转移。话语权，即说话的权力，指的是控制舆论的权力。经济能力与社会地位在一定程度上决定着话语权[63]。在传统媒体时代，话语权主要掌控在专业媒体或者拥有经济权力的人手里。在社交媒体时代，由于互联网本身自由开放的特点，给予了受众一定的话语权，为公民新闻的出现提供了肥沃的土壤。公民新闻指的是没有经过职业训练的公民来从事新闻报道的工作，即人人都有麦克风。尤其是被称为“意见领袖”的群体，他们掌控着话语权，影响、引导着舆论走向。虽然这样的报道能引导不同角度的讨论，但许多人开始滥用自己的话语权，在有意无意之间助长着流言的传播。在算法推荐新闻中，一些平台为了吸引眼球，利用算法，不加辨别地追逐热点，放大谣言，恶性循环，往往官方辟谣新闻的影响力远不如谣言本身的负面危害。而且由于大多数受众没有接受过新闻专业训练，也没有接受过正规的媒介伦理道德规范教育，所以在算法时代下新闻出现伦理失范问题不可避免。其次是分发权的转移。新媒体时代，新闻分发权部分由专业新闻媒体转移到了互联网编辑、自媒体手中。如今，分发权由传统新闻媒体编辑部转移至算法或者平台媒体手里，传统新闻的生产和分发被分离。而且在技术公司商业利益的追逐之下，新闻生产与传播的过程失去了自身该有的价值观，传统媒体逐渐沦为算法和新闻聚合平台的“免费劳动力”。艾媒网公开的《2020手机新闻客户端市场研究报告》指出，2020年中国新闻客户端用户规模达7.11亿人[64]。可见新闻聚合平台拥有强大的影响力与传播效果。艾媒资讯分析师认为，算法推荐将成为手机新闻客户端未来主流形式，但目前推送精准程度、“信息茧房”等仍是目前算法推荐的问题。再次是把关人的淡化。这个世界不缺记者，更不缺新闻，缺的是有伦理有担当的记者、编辑，缺的是真实可靠的新闻。如果没有道德操守，有再多的记者，再多的新闻，结果也只能是虚假信息泛滥、没有信任、相互伤害、人人自危，离真相越来越远。所以，把关人是新闻生产传播中最重要的一环。简言之，把关就是对信息筛选过滤的行为。传统的新闻把关人根据新闻的要素以及新闻的价值对新闻选题、写作、编辑等环节进行把控，对整个新闻生产的过程负责的同时塑造社会认同和主流价值观，比如有着较高的新闻素养和专业技能的角色：报社总编辑、记者等。但是随着算法推荐新闻的出现，传统媒体话语权以及分发权被转移，其把关人功能也正在淡化。一方面各种信息通过社交媒体平台直接传递给受众，直接跃过把关人；另一方面以流量为导向，用户的喜好和行为直接左右新闻内容分发。甚至很多社交媒体平台新闻编辑者的门槛是“零要求”，所以，导致“标题党”“低俗泛娱乐”等新闻泛滥，可能会影响到受众的价值观念。算法远远达不到传统媒体信息价值判断的能力，因此在引导舆论以及价值取向方面还存在不少缺陷。1.2算法介入后工具理性与价值理性的失衡在网络新闻传播领域中，工具理性和价值理性往往都深藏于主体的意识认知之中，最终通过新闻产品的生产过程以及新闻产品结果导向被呈现出来。换句话说，新闻内容偏向如何就代表着网络新闻传播领域整体生态风向标。算法介入的网络新闻传播领域也是如此。算法渗透于新闻生产、传播、反馈的各个环节之中，它引导新闻业发展方向的动机是源于某种目的还是某种理念最终也是要通过算法及算法产品的表现来判定。在算法介入之前，新闻业或者说传媒业，其内容生产主要分为两个阶段：传统媒体时代和网络时代。在传统媒体时代，新闻生产、传播依靠的是专业采编人员。他们作为具有新闻专业知识与技能的从业人员，对新闻内容进行严格把关；他们决定了新闻资讯的内在价值，引导着价值理性的走向。此时，新闻内容的生产与传播形态大多数情况是可把控的，秉持的是为人民服务的终极宗旨。当上世纪九十年代互联网在中国兴起之后，新闻生产、传播过程中普通大众作为主要参与者逐渐加入，新闻的走向开始逐渐趋向“工具理性”，对跨时间、跨空间，以及对多元化、多形式资讯的追求变得日益凸显。但需要注意的是，无论是传统媒体时代还是网络时代，整体的传播生态中工具理性与价值理性之间的博弈是相对均衡的。这是因为主流媒体虽然受到了新媒体的冲击，但在信息发布上仍旧具有权威性，引导着整个社会生态的舆论走向，而技术则仅是作为扶植传媒业发展的手段之一而存在。算法介入之后，智能媒体实现了传媒业内容生产、传播的跳跃式发展。算法将新闻生产者的范围拓展到特定的技术工作者，因为他们生产了生产新闻的算法工具；将内容的呈现形式进行了拓展，将资讯的议程设置、分发模式进行了拓展，因为统一的议程设置被打破，个性化成为趋势；将效果反馈的手段进行了拓展，因为后台可以监控一切可能的数据。这个现象满足了大众对新闻体验不断升级的需求。从新闻的基础价值来判断，算法已充分满足了新闻即时性、互动性等方面需求。所以在此基础上算法的介入让网络新闻传播领域中的“工具理性”得到了极大程度的发挥。对比之下，算法介入下的网络新闻传播领域“价值理性”的取向则并没有得到大力推崇。在算法的介入下，不仅内容生产者范围被拓展甚至诞生了一批不需要进行内容生产的聚合类平台。他们所考虑的是如何在爆炸的信息环境中迅速吸引流量，避免被市场淘汰。此时提供给他们的有两种选择：一是生产出优质内容获得受众青睐，二是放弃内容质量的绝对要求，以博人眼球的形式营销内容。在算法介入下，后一选项成为大多数算法从业者的选择。于是，此时大家比拼的不再是内容的实质价值，而是能够经过“计算”而展现出来的传播效果，从而更好地将流量转化为经济效益。也正是由于此点，网络新闻传播领域出现了一批可以进行量化的新概念，譬如媒体传播力、用户活跃度等等。此时，价值理性在这个空间中不断被挤压的情况在网络新闻传播领域中显现，借助渠道、技术达到自身利益的诉求已然成为了各方关注的重点。在两种理性行为的博弈中，平衡关系出现偏移，工具理性成为了绝对主导，技术成为了新闻传播主体生死存亡的关键因素。而在我们片面的追求技术，抛弃价值理性的同时，公众的“自由”正在不断丧失[65]。不可否认，技术一向是推动新闻传播事业发展的重要动力，尤其是算法技术所带来的突破性变革。但是新闻价值的判断已然不仅限于及时性，还有真、善、美等价值引导。而当下算法介入下的新闻生产、传播远远未达到此种关于价值理性的追求，侧重单方面的工具理性追求，最终使得算法介入下的诸多行为就出现了失范现象。1.3商业化诱导平台通过算法过度逐利众所周知，诸如今日头条、趣头条、微信订阅号等新闻推荐平台是在经济利益驱动下发展起来的，从创建之初就是以营利经营模式（如以FEED流形式植入广告等）投入到激烈的市场经济竞争中。也就是说，这些科技公司是以获得经济效益为最终目标的。尽管这一经营体制在一定程度上激励了平台的发展潜力，从某种角度上说，凸显了我国市场经济的优越性，但是，过度的关注经济利益也大幅削弱了这些“新闻推荐媒体”内容质量提升的动力。这些平台将更多的精力放在如何提高其点击率、转载率以及关注度上，并借此过度追求自身利益而忽视新闻专业主义，未能达到大众媒介应当将社会效益放在第一位的基本要求。算法推荐新闻技术出现后，平台在进行新闻推送的过程中很少关注内容本身，为了最大化提升分发效率，让更多的读者通过自己的平台看到，算法在“眼球经济”的沃土中，迅速地、不停地从其他地方“搬运”内容，尽可能地吸引用户，将用户的碎片时间消耗在越来越了解用户喜好的算法中，他们可以通过瀑布式页面无限获取内容，不需思考自己想获取的新闻类型，算法根据浏览纪录和兴趣等特征自动推送，用户被动接收即可满足要求。为了巩固用户，追求眼球效应和轰动效应来获取经济利益的最大化，这些平台的内容也逐渐低俗、猎奇、虚假，一味迎合用户偏好，获得更高的点击率，并以此最大限度地争取广告商，追求经济利益最大化。诸多新闻平台上“三俗信息”泛滥，也是与过度迎合受众的心理需求密不可分的。有些平台过度追求经济效益，将违背社会公德的不良信息进行“加工”和“包装”，然后堂而皇之地通过推送平台大肆传播，从而导致许多的带有暴力和色情色彩的信息出现在用户的视野中，严重污染了新闻环境。在某些娱乐新闻中，过分挖掘明星隐私，制造卖点，消费网红人物，就是为了迎合和取悦网民对明星隐私过度关注的心理。作为大众媒体，这些平台在进行信息传播时应该坚持兼顾经济效益与内容质量，而由于商业利益的影响难以实现二者的平衡，因此出现了不良信息的猖厥。平台的过度的逐利也会弱化其本身具有的社会责任担当。由于用户接收到的信息都是经过过滤和重新编辑的，所以，这些平台在新闻分发的过程中会将自身的价值标准传递给用户。聚合平台的价值观不仅会在一定程度上影响着平台的用户，也会同时影响整个行业的道德风气和意识形态。新闻内容的筛选和推荐，体现着新闻聚合平台的利益诉求。平台为了点击量，为了获取商业利益，为了赢得商业竞争，和黏住用户，大量推送的“垃圾信息”造成了用户的价值取向的偏离。但很多平台并不关心这样的结果，他们只想尽可能地让用户在其平台上每次能多停留一会儿，从而得到自己想要的利益，而不承担相应的公共责任。如张一鸣曾多次在公开场合说：“我们更关注的是信息的吞吐量和多元化。我们不能准确判断这个好还是坏，是高雅还是庸俗”[68]。此外，为争取受众、获取经济利益，算法推荐新闻还推荐了太多同质内容，跟风推送，你复制我的，我复制你的，换汤不换药，稍作改动就发表出来了。过度地追求利益也会导致有偿新闻屡禁不止，一些互联网公司为了追逐经济利益，操纵算法推荐的内容，推送某一事件是“一字千金”的，这就造成了软文等软广泛滥，被举报也就是删除了事，完全破坏了新闻的专业主义。“基于用户兴趣的算法推荐机制虽能使信息精准推送，但长此以往也会造成信息‘窄化’进而使用户长时间只接触自己喜欢的内容并导致其世界观的偏离，进而影响人的全面发展[70]。大众传播媒介有责任承担起“瞭望台”的作用，为公众搜集、撰写和传递有价值的新闻，以满足其对信息的需求；同时应符合社会主流价值观，加强人文关怀和理性思考。1.4系统的算法规制体系缺失算法推荐新闻之所以在新闻传播领域中出现诸多伦理失范还有一个重要原因在于现阶段网络新闻传播领域中的算法主体及其行为缺乏系统性规制。实际上，法律是最低的道德要求。因为比起道德，法律拥有约束力与强制力所以其在应对、规范现实问题时更为有效。当下能够对网络新闻传播领域行为起到规范性作用的法律文件主要包括《中华人民共和国宪法》、《中华人民共和国刑法》、《中华人民共和国著作权法》、《国家广播电影电视总局行政许可实施》、《中华人民共和国网络安全法》、《新闻记者证管理办法》等，网络新闻传播领域的法律规范看似十分全面，但却反映出一个问题即我国立法部门尚未针对算法特殊性及其在互联网时代产生的法律问题作出回应。现阶段，最具备参考价值的是《中华人民共和国网络安全法》的第二十二条：“发现其网络产品、服务存在安全缺陷、漏洞等风险时，应当立即采取补救措施……网络产品、服务具有收集用户信息功能的，其提供者应当向用户明示并取得同意”。这也就是解释了为什么算法在介入网络新闻传播领域后引发了诸多伦理问题、违法问题，归结起来是算法平台钻了法律空缺的漏洞，以至于到现在有关于算法侵权内容的诸多界定仍具有模糊性。对比西方发达国家，欧盟已经于2018年出台了《一般数据保护条例》，详细规定了数据处理合法性条件、方法；主体权利；数据控制、处理者的义务；成立独立监管机构；补救、处罚等内容。同年《可信赖人工智能道德草案》发布，它包括“可信赖人工智能”的框架、需求细则、实施、评估等内容。这些条例虽然在细节上仍存在不足之处，却给欧盟在应对算法引发的数据侵权问题上提供了可靠的参考。此外，算法伦理失范的背后实质是人的思想、行为伦理失范。虽然道德没有法律那样严格的制裁措施，但是道德是一种对人心灵的适当禁锢，其影响更为深远。正是由于我国对算法工程师（程序员）群体职业道德规范的整体范围的缺失，导致他们的行为更有可能脱离道德的要求，他们设计的算法也更有可能引发伦理失范。此外，系统的算法规制体系缺失还会提升主管部门监督问责的困难程度。传统新闻媒体时代，大部分新闻伦理问题是由传播者造成的，新闻追责可较快定位到相关负责人。随着技术的发展，新闻推荐的工作基本由算法技