智慧园区车辆管理系统建设与信息处理规范

Q/LB.□XXXXX-XXXX目次TOC\o"1-1"\h\t"标准文件_一级条标题,2,标准文件_附录一级条标题,2,"前言 II1范围 12规范性引用文件 13术语和定义 14缩略语 15系统架构和功能 16系统功能分析 26.1车辆出入管理子系统 26.2车辆定位追踪子系统 36.3车辆引导子系统 36.4月台管理系统 46.5系统与其他系统的对接和联动 47车辆等相关数据信息处理 57.1车辆等相关数据信息采集 57.2车辆等相关信息数据安全与保护 6附录A（资料性）车型识别系统性能要求 8附录B（资料性）智慧园区车型分类推荐标准 10前言本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定起草。本文件由山东省物流与交通运输协会提出并归口。本文件起草单位：本文件主要起草人：智慧园区车辆管理系统建设与信息处理规范范围本文件规定了智慧园区车辆管理系统术语和缩略语、系统架构和功能、系统功能分析、车辆等相关数据信息处理等内容。本文件适用于智慧园区车辆管理系统建设与信息处理。规范性引用文件下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。GB/T33745—2017物联网术语GA36—2018中华人民共和国机动车号牌JT/T489—2019收费公路车辆通行费车型分类术语和定义GB/T33745—2017界定的以及下列术语和定义适用于本文件。

智慧园区充分运用云计算、物联网、大数据、人工智能、移动互联网等新一代信息技术，推进园区技术融合、业务融合、数据融合，实现基础设施信息化、运营管理精细化、功能服务便利化和产业发展高端化的产业园区。

物联网通过感知设备，按照约定协议，连接物、人、系统和信息资源，实现对物理和虚拟世界的信息进行处理并做出反应的智能服务系统。[来源：GB/T33745-2017，定义2.1.1]缩略语下列缩略语适用于本文件。AI：人工智能（ArtificialIntelligence）BIM：建筑信息模型（BuildingInformationModeling）系统架构和功能智慧园区包含出入闸口、暂停区、行车道、盘道、货车泊位和仓库作业区（包括卸货区、备货区与仓储区），其建筑类型特殊、车辆行车路线复杂及安全要求较高，智慧园区智能车辆管理系统架构如图1所示。系统主要实现车辆出入管理、车辆定位追踪、车辆引导和月台管理功能。物流园区智能车辆管理系统架构图 系统功能分析车辆出入管理子系统车辆进入园区前先将车辆停在暂停区。司机或其他驾乘人员应在业务系统网站或园区办事大厅办单，车辆方可前往园区入闸口。出闸口和入闸口以无人值守方式为主，搭配岗亭进行人工辅助管理。车辆出入管理子系统的主要设备有：地感线圈；电子栏杆；车型识别系统；车牌识别系统；集装箱号识别摄像机；危险品探测器、语音对讲机；电子地磅；LED屏；读卡器；对讲设备等。在入闸口处，采用物联网和AI人工智能方式，通过机器视觉信息技术和多维车辆特征信息提取分析技术，获取车牌信息、车头信息、车辆特征（车身颜色、车长宽高、轮轴数等）、车尾信息等车辆侧面信息以及集装箱号，以车牌或箱号为凭证，自动对进入园区的车辆进行车辆类型计时计费，并将识别信息发送给园区业务系统。业务系统根据车牌号码以及该车辆入闸的时间，生成车辆车次号，作为车辆在园区里唯一标识。业务系统接收信息后，分析对比车辆车型、车牌号和集装箱号是否与数据库内的办单数据相对应。信息确认无误后，业务系统反馈放行信号和车辆具体泊位给车辆出入管理系统，LED液晶显示屏显示通过的提示信息并告知司机驶往的仓库区、楼层、卸货区信息，同时，语音播报器发送语音提醒司机入闸，闸机抬杆进行放行。当出入闸口设备识别或放行异常时，可通过对讲设备一键求助将问题反馈给管理中心，由管理中心安排人员排查解决。车型识别系统是车辆出入管理子系统核心部分，其性能应符合附录A，表A.1的要求。车型分类应符合JT/T489—2019的规定，分别按客车、货车和拖头车三个大系列分类，并根据轴数进行明细划分，车型分类见附录B，表B.1。车辆的出闸管理与入闸管理类似，系统通过识别将出闸车辆的车牌信息、车型信息、集装箱号和卡号上传业务系统，由业务系统确认返回放行信号进行放行。物流园区车辆流线如图2所示。物流园区车辆流线示意图车辆定位追踪子系统系统车辆定位采用车牌识别定位方式。使用高速卡口相机作为探测器，车辆车牌作为定位标识。在园区内各通道侧采用立杆或壁装卡口相机，每台相机可监测3条车道，当车辆通过时抓拍和识别车辆车牌号码并上传业务系统进行车辆定位。在精度要求较高的区域，可增加卡口相机安装密度，每50～100米安装1台，以抓拍到车辆的最后一台相机位置和抓拍到的行驶方向来确定车辆相对精确位置。在出入闸口、车道和盘道等精度要求不高的区域每500～1000米或在各车道交叉口安装卡口相机，使用车牌识别技术进行定位探测，依靠粗略定位方式将车辆引导至不同的楼层、仓库区。在装卸货区通过布置在各月台的车牌识别相机对车辆车牌进行准确识别定位，确保车辆停在指定月台。车辆引导子系统车辆进入园区时在入闸口识别到车辆信息并上传业务系统，由业务系统指定车辆泊位并下发给车辆引导子系统，车辆引导子系统根据接收到的入闸位置信息和该车次对应的泊位信息后，进行数据处理，计算出合理行车路线。车辆定位追踪子系统将抓拍到的车辆车牌信息不断上传到车辆引导子系统，协助车辆引导子系统更新车辆行驶路线。车辆引导子系统通过下发泊位信息、行车路线等信息至路侧和路口的LED引导屏，LED引导屏使用车牌号码加行驶方向箭头和语音提示实时引导车辆前往指定泊位。车辆到达指定泊位后，系统通过对车辆的车牌、车型、集装箱号或卡号进行校验，并将校验信息发送至业务系统，由业务系统判断车辆与泊位的相关信息是否符合，并返回校验结果。若校验正确则将车辆信息推送给月台管理子系统，提示司机下一步的装、卸货工作，若不正确，则由车辆引导子系统引导至正确泊位。装卸货完成后由车辆引导子系统引导车辆出闸，车辆缴费完成订单。系统还可结合BIM和物联网技术，整合三维地图、定位、行车轨迹、车辆热力图、路线导航等应用方式。作为可选项，在控制中心用三维模型对车辆的位置、路线等进行直观展示。车辆定位追踪和引导子系统数据传输如图3所示。车辆定位追踪和引导子系统数据传输示意图月台管理系统司机根据智能终端指引将车辆行驶至指定泊位后，可根据月台管理子系统的装卸计划看板，查看到车辆的排队信息、装卸货时间信息、月台号等信息。当临近车辆装卸货时，系统会广播提示车辆行驶至指定月台。系统通过对车辆的车牌、车型、集装箱号或卡号进行校验，并将校验信息发送至业务系统，由业务系统判断车辆与月台的相关信息是否符合，并返回校验结果至月台管理子系统。如不符合，则月台系统会通过声光报警器告警，提醒车辆离开或驶入正确月台。车辆正确行驶至指定月台后，月台系统将开始装卸货计时，每隔一段时间（可设置）提醒装卸货剩余时间，超出装卸货指定时间后系统会进行报警提醒并开始额外计费。装卸货完成后，车辆可根据引导系统驶出园区。月台管理车辆流线如图4所示。月台管理车辆流线示意图系统与其他系统的对接和联动与火灾自动报警系统联动系统对火灾自动报警系统发挥监测和接收信号作用，不对其进行控制。接收到火灾报警信号时，根据预先设定，车辆出入管理子系统控制所有出入闸口均抬杆放行。同时，系统提醒和引导相关车辆前往指定位置。与海关监管视频监控系统联动纳入海关监管范围的物流园区设置有独立的海关监管视频监控系统。系统向海关监管监控系统提供出入闸口的监控视频、车牌抓拍等信息。与园区视频安防监控系统联动视频安防监控系统应具有智能分析车流的功能。判断园区内存在车辆过多等突发事件、易造成拥堵等其他情况时，视频安防监控系统将车辆拥堵信号发送至园区车辆管理系统，系统发出指令：车辆出入管理子系统控制入闸口不再放行；车辆引导子系统发送车流信息给车辆并引导相关车辆前往指定位置。车辆等相关数据信息处理车辆等相关数据信息采集车辆等相关数据采集方式基于接口对接的数据采集接口对接采集应满足以下要求：通过轻量级的软件程序，能直接从车辆出入管理系统硬件设备或软件系统中采集数据；能将车辆等相关数据转换与重新结构化，输出到新的数据库，供软件系统调用。硬件直接采集硬件直接采集应满足以下要求：通过安装配套的数据采集硬件，能从智慧园区场景中直接采集车辆等相关数据；能用于停车资源当前的设备不支持数据采集或无法满足数据采集要求的场景中。车辆等相关数据采集要求基本要求车辆等相关数据采集应满足以下基本要求：支持从多个车辆等相关数据提供方中并行采集数据；支持车辆等相关数据服务提供方通过主动拉取方式收集数据；支持车辆等相关数据提供方通过推送的方式收集数据。基于接口对接的车辆等相关数据采集要求基于接口对接的车辆等相关数据采集应满足以下要求：提供标准化的车辆等相关数据接入接口和说明文档，并支持各种车辆出入管理系统厂商数据按文件要求接入；支持并发。基于底层数据交换的车辆等相关数据采集要求基于底层数据交换的数据采集应满足以下要求：无需原软件厂商配合；实时车辆等相关数据采集，数据端到端的响应速度达秒级；兼容性强，能采集汇聚Windows平台各种软件系统数据；输出结构化数据；自动建立车辆等相关数据关联。硬件直接采集的车辆等相关数据采集要求硬件直接采集的车辆等相关数据采集应满足以下要求：具备车辆出入管理系统核心元数据的采集能力；主要车辆等相关数据采集准确率不应低于95%；具备独立性，无需与原车辆管理系统或设备厂商对接。车辆等相关信息数据安全与保护车辆等相关数据使用车辆等相关数据使用应满足以下要求：确保车辆等相关数据使用和分析处理的目的和范围符合网络安全法等国家相关法律法规要求；建立车辆等相关数据使用正当性的内部责任制度，保证在数据使用声明的目的和范围内对受保护的个人信息、重要数据等数据进行使用和分析处理；依据车辆等相关数据使用目的建立相应强度或粒度的访问控制机制，限定用户可访问数据范围；具备完整的数据使用操作记录和管理能力，以备潜在违约数据使用者责任的识别和追责；具备信息化技术手段或机制，对车辆等相关数据滥用行为进行有效的识别、监控和预警；具备违约责任、缔约过失责任、侵权责任等数据使用风险分析和处理能力。车辆等相关数据交换车辆等相关数据交换应满足以下要求：综合数据量、增长速度、业务需求、性能等因素制定车辆等相关数据导入导出策略与规程；依据数据分类分级要求建立符合业务规则的车辆等相关数据导入导出安全相关的授权策略、不一致处理策略和流程控制策略；依据数据导入导出策略与规程、授权策略等，建立车辆等相关数据导入导出安全评估机制和授权审批流程；对导入导出终端、用户或服务组件等执行身份鉴别，验证其身份的真实性和合法性；建立存放导出数据介质的标识规范，包括命名规则、标识属性等重要信息，定期验证导出数据的完整性和可用性；制定导入导出审计策略和审计日志管理规范，并保存导入导出过程中的出错数据处理记录；采取数据加密、访问控制等技术措施，保障导入导出数据在传输中的保密性、完整性和可用性；在导入导出完成后对数据导入导出通道缓存的数据进行清除且保证不能被恢复；采取多因素鉴别技术对数据导入导出操作员进行身份鉴别；为车辆等相关数据导入导出通道提供冗余备份能力；对车辆等相关数据导入导出接口进行流量过载监控。车辆等相关数据发布车辆等相关数据发布应满足以下要求：建立车辆等相关数据资源公开发布的审核制度，严格审核数据发布业务符合相关法律法规要求；明确车辆等相关数据资源公开内容、适用范围及规范，发布者与使用者权利和义务；建立车辆等相关数据资源公开事件应急处理流程，包括保障处理流程快速有效的必要措施；指定专人负责车辆等相关数据发布信息的披露，并且对数据披露人员进行安全培训；定期审查公开发布的车辆等相关数据资源中是否含有非公开信息，并采取相关的措施、确保发布数据使用的合规性。车辆等相关数据开放安全与保护车辆等相关数据共享车辆等相关数据共享应满足以下要求：明确车辆等相关数据共享内容范围和数据共享的管控措施；明确车辆等相关数据共享涉及机构或部门相关用户职责和权限，保证数据共享安全策略有效性；采用数据加密、安全通道等措施保护数据共享过程中的个人信息、财产信息、重要数据等敏感信息；制定车辆等相关数据共享审计策略和审计日志管理规范，审计记录详细完整，为数据共享安全事件的处置、应急响应和事后调查提供帮助；对车辆等相关共享数据及数据共享服务过程进行监控，确保共享的数据未超出授权范围；建立车辆等相关共享数据格式规范，如提供机器可读的格式规范，确保高效获取共享数据；定期评估车辆等相关数据共享机制、服务组件和共享通道的安全性；配置专业数据共享机制或服务组件，明确数据共享最低安全防护基线要求。车辆等相关数据脱敏处理车辆等相关数据脱敏处理应满足以下要求：建立车辆等相关数据脱敏管理规范和制度，明确数据脱敏规则、脱敏方法和使用限制；车辆等相关数据脱敏需要支持权限管理和限制；能够在屏蔽信息时保留其原始数据格式和特定属性；对车辆等相关数据脱敏处理过程相应的操作进行记录；明确列出需要脱敏的数据资产，给出不同分类分级数据的脱敏处理流程；配置脱敏数据识别和脱敏效果验证服务组件。

（资料性）

车型识别系统性能要求表A.1给出了车辆出入管理子系统车型识别系统主要性能。车型识别系统性能技术指标指标参数功能参数调试一键自动调试车辆捕获率≥99%号牌识别率≥98%车型识别准确率≥97%轴数识别准确率≥99%轮数识别准确率≥99%适应辆速度0-20km/h输出信息H.264视频、车头大图、车尾大图、车辆拼接图、车牌彩色小图、车牌号码、附加信息文本等可识别车牌种类可识别符合GA36—