2024西门子风电数字化

风电服务数字化以客户为中心的解决方案持续脱碳新玩家/能源生态系统能源效率能源价格下降消费者对产消者从新的商业模式数据平台2整个能源行业正在经历整个价值链的深刻变革，其驱动力来自迅速崛起且相互关联的趋势我们为什么要这样做呢数字化、能源市场及其他领域的趋势大数据洞察正在推动风电业务进入新时代...大数据的力量...

实现全新规模的数据分析越来越多的嵌入式智能设备不断增加大数据环境......这使得

SGRE

能够帮助我们的客户预测和防止计划外停机降低成本3有些专注于纯

IT

方法SGRE

利用人员优势和运维经验，不仅能够“看到”正在发生的事情，但要理解为什么会发生这种情况SGRE

数字化SGRE在数字化盈利能力（作为服务）数字资产的演进SGRE

管理数字服务组合（七层细分）数字投资组合野心水平规定性的安全/保护（作为服务）效率（作为服务）透明度（作为服务）积极主动的表现（作为服务）洞察力（作为服务）基于条件数字的盈利能力优化器知识（作为服务）数字的生命周期伙伴预测数字的涡轮伙伴数字的风电场操作员反应性能源市场...

成为可再生能源领域的数字服务领导者4SGRE

数字化SGRE的愿景是依托强大的资源和能力构建数字服务战略......通过对具体案例进行⾼级数据分析，

RDA

专家可以为现场技术人员提供适当的故障排除建议以及需要携带的备件和工具

‑>提⾼首次修复率准确响应涡轮机警报同样重要，通过应用基于知识的警报规则来处理，从而节省涡轮机的上门次数并提⾼产量SGRE通过实施全天候远程监控和警报管理，每月可节省

2,000

多次涡轮机访问。‑如果无法进行远程复位，则保存涡轮机访问24/7远程监控和警报管理SGRE重置时平均响应时间约为

5

分钟涡轮机警报。大约

88%的远程处理的涡轮机警报无需技术人员出动。SGRE振动诊断可对快速发展的损坏进行早期检测，从而对组件进行预防性修复并防止致命故障及随之而来的下游损坏。SGRESMP

和

TCM

振动诊断仪经

Germanischer

认证劳埃德(

Lloyd)

为您提供我们能力的第三方质量认证。SGRE

可以对全球的

SGRE

涡轮机群进行快速扫描，作为预防整个涡轮机群出现异常/早期损坏的措施。通过

OEM

振动诊断服务，保险公司通常可以为您的风电场提供更好的保险条件。基于振动的状态监测关键涡轮机部件的振动分析SGRE提供世界一流的基于振动的状态监测能力SGRE

振动诊断可以对缓慢发展的损坏进行早期检测，从而优化服务计划（例如起重机的调动），减少停机时间、服务成本并提⾼涡轮机输出。⾼度复杂的信号‧

受环境影响

‧

受操作状态影响

‧

每个传感器有多个组件

‧

⾼维度我们的任务过滤环境和运行状态的噪音找到正确的故障指示器传动系统损坏命中率达

98%知识库数据量超过

50

Tb基于振动的状态监测‧

Wind

Dialogue

上的健康趋势报告‧训练和验证新数据以及计算机模型可以在早期阶段以更⾼的确定性检测损坏‧持续开发和维护SGRE振动诊断分析平台SGRE

将运用以下知识：‧二十年的风力涡轮机状态监测经验SGRE

将应用获得的知识来：SGRE

将执行与振动诊断相同的通知、建议和报告：‧收集并分析了全球20,000

多台运行中的风力涡轮机的振动数据‧如果建议在现场采取行动（检查），则通过操作工作订单系统通过电子邮件通知‧多年来整合先进的用于预测故障检测的数学信号处理‧非常详细的工程经验开发、测试、操作和维护风力涡轮机先进的基于振动的状态监测‧及早发现故障‧避免中医停止治疗，以免损害迅速扩大‧提前

3

年对缓慢发展的损害发出警告‧更可靠的检测‧

更⾼的准确度和检测命中率（平均

98.5%

!!!）‧更少的误报指标先进的基于振动的状态监测先进的基于振动的状态监测‧

改进报告和综合案件处理。什么是基于模型的诊断（MBD）？确保采取正确的行动从而避免转向错误导致严重故障和生产损失‧

MBD

是一种交互式方法，将数据诊断模型应用于大量收集的数据，以在早期识别组件故障‧

MBD

是一种通过应用数据诊断的交互式方法基于智能SCADA的状态监测服务使用数据分析来增加远程解决方案和预测性维护‧领域知识：通过开发和维护风力涡轮机而产生的庞大知识库MBD

的

3个结构元素：‧数据：收集的大量数据SGRE

风力涡轮机年‧分析：令人兴奋的新数据分析能力的出现基于智能SCADA的状态监测服务使用数据分析来增加远程解决方案和预测性维护数据诊断模型：‧通过结合大数据、分析和领域知识

SGRE

正在开发非常先进的软件算法，可以以交互方式应用于从特定涡轮机