中国AI绘画行业分析产业链、发展现状及趋势分析

-1-中国AI绘画行业分析产业链、发展现状及趋势分析一、行业综述1、定义及分类AI绘画是AIGC的重要分支，Al绘画是指利用人工智能技术，通过计算机程序生成或者辅助人类绘画作品的一种新兴艺术形式。具体来说，是通过AI技术收集大量已经创作好的作品并根据需求进行计算，然后生成新的图像。人工智能绘画程序的创作，本质上是使用代码指令让Al在庞大的数据里通过计算然后得到图像。2、发展历程Al绘画行业的发展可以追溯到20世纪50年代，当时计算机图形学的研究开始向艺术领域扩展。随着计算机技术的不断进步，人工智能绘画领域也在逐渐发展。首先，自20世纪50年代以来，出现了第一个计算机绘画程序，并在20世纪70年代进一步发展。其次，随着机器学习技术的发展，Al绘画进入了机器学习阶段。这个阶段的重要事件是GAN(生成对抗网络)的出现，可以通过学习数据集中的图像来生成新的图像。在未来，AI绘画行业有望继续发展壮大。随着计算机硬件性能的提升和算法优化的不断发展，Al绘画可以实现更加高效和精准的创作，有望在多个领域得到应用。二、行业背景1、政策环境近年来，随着AI技术的发展和成熟，AIGC越来越火热，相关领域也走进了人们的视野。面对一项新事物，政府出台了一系列相关政策，鼓励并支持行业的发展，同时确立了行业标准化和规范，为行业的发展保驾护航。在AI绘画发展的新纪元中，出台的政策将保护和支持行业的发展，使得行业能够更好的满足人们生活的需要，解决生活所面临的问题。2、社会环境公开资料显示，预计2022年中国生成式AI商业应用规模为663亿元，到2025年商业应用规模有望达到2070亿元，按此数据计算，三年CAGR为46%左右。当前伴随ChatGPT的问世，未来AIGC商业应用规模的扩张速率将更高。三、产业链1、产业链分析Al绘画的产业链上游由A绘画数据提供公司、Al绘画数据处理公司、AI绘画内容素材提供公司、和A绘画硬件提供商组成。其中A绘画硬件制造商主要的参与者是Huion、XP-Pen、蓝箭、京东方等企业，这些企业为A绘画行业提供了技术和产品支持；中游主要是A绘画服务提供商；下游是艺术家、设计师、文化创意产业、元宇宙产业及各种游戏、电影、广告厂商。这些个人和产业的需求推动了Al绘画行业的发展，而AI绘画行业的应用也为这些行业提供了技术支持。2、中游环节分析在AI绘画中游，算法研发是AI绘画产业链中最核心的环节，涉及计算机视觉、深度学习、图像生成等领域的技术研究和应用。从AI绘画算法模型使用情况来看，StableDiffusion被使用的最多，占到了77%，DiscoDiffusion模型占10%，南瓜占13%。四、发展现状2021年AI技术的成熟和发展，使得AI绘画走入人们的视野中，据统计2021年中国AI绘画市场规模为0.1亿元，但随着人们对AI绘画的接受度越来越高和AI绘画卓越的生产力，预计2022年以后，中国AI绘画市场规模呈井喷式发展，预计2026年将达到154.66亿元。2、用户付费情况Al绘画虽然具有广阔的商业潜力，但考虑当前的市场认知不充分、商业应用场景缺失、关键核心技术不成熟、内容堆砌且质量层次不齐、相关法律法规不健全及技术伦理挑战等问题，大规模商业化落地仍然受限。据统计，60%的用户从未在Al绘画产品上有过付费行为，剩下40%的用户中，付费超过100元占比仅10%。五、竞争格局由于AI技术的不断发展，其应用的商业场景不断延伸，国内外众多企业看到了AI绘画市场的潜力，并且正在积极进军这片巨大的市场。目前，百度、抖音、腾讯等企业都参与布局。此外，在产业链中具有领导地位的昆仑万维、蓝色光标、万兴科技，也在AI绘画方向上有所布局。六、行业发展问题及趋势1、行业发展问题和其它赛道不同，AI绘画既依托先进的AI技术，又依托开源世界的能力，因此可能会有一些其他行业所不存在的可能的道德问题，例如在StableDiffusion开源之后，从国内涌现出较多的封装型产品，其中许多都存在技术性道德问题。那些在未经授权就被模型学习的大量人类艺术家，其本身并不能从模型生成中获益，但生成的图片却可能为生成者带来收益，这既不公平，也在某种程度上破坏了生产关系，还将进一步瓦解人类的创作动力——为了免于成为模型学习的素材，原创性的探索将会减少，新的风格，范式，流派都可能会停止出现。2、发展趋势AI绘画的技术发展很快，甚至快到法律和规则还远远没有跟上，就已经产生了巨大的影响力，蕴含着许多新的可能性，我们应该更加谨慎，小心的进行探索，尽可能的保护而非损害更多