电信+交通大数据项目简介

电信+交通大数据项目简介XX科技股份有限公司编制目录一、 电信+交通大数据项目背景 3二、 客户情况及市场情况 31. 客户情况 32. 市场情况 3三、 技术选型 3四、 项目团队构成 4五、 团队成员技能需求 5

电信+交通大数据项目背景随着经济发展、城市化进程的加快以及城市规模不断扩大，机动车拥有量及道路交通流急剧增加，城市紧缺的土地资源和高密度的土地利用模式，使得交通供给与交通需求之间的矛盾日益突出，交通拥堵、停车困难、环境恶化等交通问题不断加剧，影响了城市的可持续发展及人民生活水平的提高，阻碍了经济的发展。大城市也面临同样的问题，近年来机动车保有量持续快速增长，高峰交通拥堵日益加剧，交通发展面临严峻形势和新的挑战。很多城市在市区主要范围内实施“错峰限行”等交通管理措施。采取调控交通需求削减交通需求总量其原因之一是城市道路已经难以通过基础设施规划建设来改善交通。另一方面,如何利用电信+交通大数据平台来缓解交通、提升交通效率也是可以着力的一个方向。客户情况及市场情况客户情况公众对于出行，希望能通过简单快捷的方式及时、准确掌握交通出行服务信息。包括实时查询公路客运、铁路、民航，公交、物流等线路静态信息和实时动态运行信息；实时了解市区道路、高速、国省道通行状况信息等。公众需求主要有以下几大类型：1、驾车出行者自驾车出行用户拥有自己的出行交通工具，可以自由选择出行的时间和路线。他们需要通过对公路即时路况、公路沿线主要城市和旅游景点出入口、在途时间、行驶里程、通行费用等进行综合考虑而进行最优的路径选择。同时，他们还需要随时了解沿途的气象、路况信息，以及服务区、停车场、加油站、维修站、宾馆饭店、救援机构等服务设施以及旅游景点等信息。2、公共交通乘客公共交通乘客乘坐公共交通出行，需要了解公交线路类型、站点设置、首末车时间、票制票价等城市公交基本信息，并能够掌握关注线路的车辆位置、预计到达时间，客流拥挤度等动态运行信息，同时可以通过最少行程时间、最少换乘时间、最短距离等查询条件，生成多套出行路径规划，并给出不同方案的行程时间，换乘距离，费用等信息，为出行提供参考。3、出租车乘客出租车乘客出行更注重行程的时效性和舒适性，因此，需要掌握周边的运营出租车数量，空车数量，出行路径的实时路况，以及打车费用,同时可以基于电话、智能手机、个人电脑等终端实现打车预约服务，以便于更好的掌握出行时间。市场情况从必要性方面分析：一是日益凸显的交通管理困境。面对人口高度密集、交通飞速发展、管理日趋艰难的困境，人车路矛盾的进一步加剧，积极发展以大数据为基础的电信交通大数据平台，是时代和形势的紧迫要求。也是我国交通管理转型升级的必然要求，运用大数据技术对交通管理手段进行革新显得尤为迫切。二是警力严重短缺。随着我国社会经济的不断发展，公路里程数已跃居世界第一，私家车的拥有量也呈现爆发式增长，在这种情况下，交通管理警力明显不足，在当前交管任务如此严峻的情况下，向科技要警力，依托科技解放警力显得尤为重要。我们应当利用互联网科技便捷的数据传输功能，实现对路面交通的管理与监控，只有认识到位，才可以真正了解互联网对交通管理工作的重要性，进而才可以利用互联网科技服务交管业务。三是传统管理手段具有局限性。无论是从对交通资源的支配、交管数据的整合还是从对交通发展趋势的预判上看，传统的交通管理手段已经与现实的交通发展水平拉开了极大距离，疲于应付的交通管理方式已难以适应日益严峻的挑战，推动电信+交通大数据已是迫在眉睫。技术选型TABLEAU 针对数据分析及智能提供自助式或嵌入式的可视化分析图表CDH/FlumeKafka 数据采集，结合数据流技术对接各类应用系统及数据库的数据资源HADOOPYARN 针对数据服务及安全类应用的定制开发提供微服务运行环境技术管理工具CDH/HDFS 文件类数据整合与存储，HADOOP技术路线CDH/HBASE 格式类数据整合与存储，HADOOP技术路线HADOOP 数据清洗工具CDH/YARN+CM 数据负载及集群管理CDH/HIVESparkML 数据分析及智能项目团队构成姓名性别学历职称专业工作单位项目中的分工每年工作时间(月)签字成员A男本科高级大数据工程师应用电子技术XX科技股份有限公司项目管理12成员B男本科高级大数据工程师体育医学技术总监12成员C男本科中级软件工程师计算机科学与技术软件开发12成员D男本科高级大数据讲师计算机科学与技术软件开发12成员E男本科中级软件工程师数学与应用数学软件开发12成员F男本科高级运维工程师信息管理架构设计12团队成员技能需求成员A擅长：负责企业级云计算、大数据平台项目，大数据应用开发项目的立项、论证、验收等项目过程管理，云计算和大数据相关通识性培训。项目经历：区域医疗云计算中心、重庆三峡银行大数据平台、电信分析云项目、重庆移动业务支撑大数据平台建设。长期从事技术管理工作，对技术团队的管理和认识有自己独到的见解，善于将人员提升和管理经营有机结合。擅长技术：Windows、Linux、Exchange、数据库、Hadoop、项目管理等系统开发与管理。擅长技术：网络通信、网络安全、数据库操作、duilib、c/c++。擅长技术：Python爬虫程序开发、Python数据分析、Linux系统管理、大数据存储与管理、Hadoop大数据开发、Scala函数式编程、数据挖掘、云计算平台架构、Excel高级数据分析、图像识别、机器学习、分布式计算、数据可视化分析等。擅长技术：R语言统计分析、Excel数据分析、Qlik数据可视化、数据可视化建模、概率论与数理统计。曾在上海惠普、IBM、M