- 现行
- 正在执行有效
- 2021-03-26 颁布
![【正版授权-英语版】 ISO/TR 24291:2021 EN Health informatics - Applications of machine learning technologies in imaging and other medical applications_第1页](http://file4.renrendoc.com/view4/M02/04/0D/wKhkGGaSRMqAVrNcAADwGZkGczk406.jpg)
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基本信息:
- 标准号:ISO/TR 24291:2021 EN
- 标准名称:健康信息学 机器学习技术在成像和其他医疗应用中的应用
- 英文名称:Health informatics — Applications of machine learning technologies in imaging and other medical applications
- 标准状态:现行
- 发布日期:2021-03-26
文档简介
ISO/TR24291:2021是一个关于健康信息学中机器学习技术在成像和其他医疗应用中的应用的指导性技术报告。该标准旨在为使用机器学习技术来改善医疗实践、诊断和治疗过程的决策制定提供指导和建议。
以下是该标准的一些主要部分和详细解释:
1.定义和术语:该部分定义了与机器学习技术在医疗应用中相关的术语和概念,以便为后续章节提供清晰的理解基础。
2.机器学习技术:该部分介绍了机器学习的基础知识和技术,包括其工作原理、算法和应用领域。
3.医疗应用场景:该部分描述了机器学习技术在成像和其他医疗应用中的具体应用,如医学影像分析、疾病诊断、治疗计划、预后监测等。
4.数据收集和处理:该部分讨论了用于训练和验证机器学习模型所需的数据收集和处理方法,包括数据质量、标注和预处理等方面。
5.模型开发与评估:该部分介绍了如何开发适合特定医疗应用的机器学习模型,以及如何评估模型的性能和准确性。
6.隐私和安全:该部分强调了在医疗环境中使用机器学习技术时需要考虑的隐私和安全问题,包括数据保护、合规性和安全性措施。
7.实施与挑战:该部分讨论了在实施机器学习技术在医疗应用中的实际挑战和限制,包括数据限制、技术可行性、法规合规性等问题。
ISO/TR24291:2021标准提供了有关机器学习技术在医疗应用中的广泛应用、技术细节、数据收集和处理方法、模型开发与评估、隐私和安全等方面的详细指导。这些信息对于医疗专业人员、研究人员和政策制定者来说
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