• 废止
  • 已被废除、停止使用，并不再更新
  • 1999-08-19 颁布
©正版授权
注：本标准为国际组织发行的正版标准，下载后为完整内容；本图片为程序生成，仅供参考，介绍内容如有偏差，以实际下载内容为准
【正版授权-英/法语版】 ISO/IEC 2382-34:1999 EN/FR Information technology - Vocabulary - Part 34: Artificial intelligence - Neural networks_第1页
全文预览已结束

下载本文档

基本信息：

  • 标准号：ISO/IEC 2382-34:1999 EN/FR
  • 标准名称：信息技术 词汇表 第34部分：人工智能 神经网络
  • 英文名称：Information technology — Vocabulary — Part 34: Artificial intelligence — Neural networks
  • 标准状态：废止
  • 发布日期：1999-08-19

文档简介

ISO/IEC2382-34:1999EN/FRInformationtechnology—Vocabulary—Part34:Artificialintelligence—Neuralnetworks是ISO和IEC联合发布的信息技术标准中人工智能部分的一部分，具体来说是神经网络部分。神经网络是一种模拟生物神经系统的计算模型，通常用于模拟人脑的工作方式。在神经网络中，我们通常有一个由节点或神经元组成的网络，这些节点通过加权连接互相交流。每个节点可以接收输入，将其转化为一个内部状态，并根据某种计算方式与其他节点的输出进行比较，从而改变其权重。这个过程会持续进行，直到达到某种特定的学习目标或稳定状态。

神经网络可以用于许多不同的任务，包括但不限于图像识别、语音识别、自然语言处理、推荐系统等。在图像识别中，神经网络可以被训练来识别不同的对象或物体。在语音识别中，神经网络可以用来理解人类的声音并从中提取有意义的信息。在自然语言处理中，神经网络可以用来生成自然的语言或理解文本的含义。在推荐系统中，神经网络可以根据用户的过去行为预测他们可能感兴趣的内容。

神经网络的类型有很多种，包括前馈神经网络、循环神经网络、卷积神经网络等。每种类型都有其特定的优点和缺点，适用于不同的任务。此外，随着技术的不断发展，新的神经网络架构和训练方

人人文库> 全部分类> 行业资料 > 各类标准

温馨提示

  • 1. 本站所提供的标准文本仅供个人学习、研究之用，未经授权，严禁复制、发行、汇编、翻译或网络传播等，侵权必究。
  • 2. 本站所提供的标准均为PDF格式电子版文本（可阅读打印），因数字商品的特殊性，一经售出，不提供退换货服务。
  • 3. 标准文档要求电子版与印刷版保持一致，所以下载的文档中可能包含空白页，非文档质量问题。
  • 4. 下载后请按顺序安装Reader（点击安装）和FileOpen（点击安装）方可打开。详细可查看标准文档下载声明

最新文档

评论

0/150

提交评论