大数据审计技术 教案 5-1项目五 审计数据分析-运费审计(6课时)_第1页
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文档简介

教案首页课程名称:《大数据审计技术》授课班级授课日期课题多源数据分析技术基本原理与方法学时2教学目标知识目标1.了解多源审计数据查询分析基本审计原理;2.归纳总结单表查询分析法与多表查询及对比分析。技能目标1.够结合案例选择恰当的多源数据查询分析方法,掌握并熟练运用PowerBI排序、筛选、合并查询等基本技能;素养目标1.养成分析问题、解决问题职业素养;2.提升职业道德水平及综合职业素质;3.培养数据分析思维和辩证逻辑思维;4.提升数据安全意识和网络安全意识。教学重点难点及突破教学重点:PowerBI排序、筛选、合并查询等基本技能教学难点:PowerBI排序、筛选、合并查询等基本技能教学资源教材、案例、在线开放课程、PowerBI官方文档等教学环节安排1.课程回顾2.新课讲解与演练3.教师布置工作任务4.学生完成工作任务5.教师总结6.复习与预习任务发布教学后记重庆财经职业学院教案教学步骤与内容教学随记一、上节内容回顾1.上节课程内容的总结回顾;2.上节课程目标达成情况(学生学习成果)的反馈,课前测试;二、新课讲授与演练项目认知:审计数据分析(任务驱动教学)项目名称工作任务教学过程考核方式审计数据分析基于多源审计数据分析技术的运费审计1.师生互动学习多源审计数据查询分析基本审计原理与方法。2.学生在教师引导下完成课堂实操任务。【课程思政】严守秘密,谨言慎行知识考核:教学管理APP知识测试;技能与素养考核:教学管理APP考勤、讨论、PBL分组任务。基于可视化分析技术的存货管理审计1.师生互动学习存货结构与规模、存量变化、安全管理等各方面的可视化分析方法与图表。2.学生在教师引导下完成课堂实操任务。基于挖掘技术的舞弊审计1.师生互动学习审计数据挖掘分析技术基础与分析算法。2.学生在教师引导下完成课堂实操任务。基于数据预测技术的应收账款审计1.师生互动学习审计数据预测分析技术基础与分析算法。2.学生在教师引导下完成课堂实操任务。项目背景与任务要求介绍课前发布项目背景情况与任务要求,教师教学管理平台发布问题了解学生掌握情况,根据情况确定是否需要讲解。知识准备(一)多源数据分析技术的基本原理多源数据分析技术主要是通过对采集的不同来源数据(包括不同行业、不同单位、同一单位内不同部门的数据)运用筛选、排序、表联接等大数据查询型分析技术进行关联和对比分析,以发现更多隐藏的审计线索的一种大数据审计方法。(二)单表查询分析方法1.筛选利用筛选功能发现审计线索的基本思路为:审计人员结合审计目标要求,在分析审计业务和相关审计数据的基础上,对审计的关键业务流程和关键数据表中的重要字段的取值范围进行设置,据此设置检索条件,并发现异常数据,以实现审计线索的快速发现。2.排序利用排序分析法则可以快速的识别出需要审计人员重点关注的审计对象;另一方面审计人员还可以利用不同字段间的取值取值特征和规律,通过排序的使用还可以发现一些特殊的错误或者舞弊的信号。(三)多表查询及对比分析在审计查询分析工作中,只对一个表进行查询分析往往是不够的,更多的时候需要对多个表进行关联查询分析,这时就需要在表与表之间建立联接关系实现从多个表获取数据。PowerQuery中的“合并查询”功能中提供了六种表联接方式,分别是左外部、右外部、完全外部、内部、左反、右反。(四)费用审计要点1.费用审计的主要内容费用审计指对企业从事生产经营活动过程中所发生的各种损耗的审查,包括直接费用审计、间接费用审计、期间费用审计。费用审计的内容主要包括:(1)评价费用内部控制制度的健全性和有效性。(2)审查费用变动内容的真实性及合法性。(3)审查费用账面余额的准确性。(4)审查费用计价的正确性。2.费用审计的主要程序(1)调查与测试费用相关的内部控制(2)检查费用的核准手续(3)分析主要费用项目的变动趋势和可能存在的问题(4)审查费用分类的适当性(5)确定费用记录的截止日期是否适当(6)分析所得税申报的费用项目任务实施(一)PowerBI筛选和查询的实现在PowerBI数据视图模式下,点击数据列上方的下拉三角便可实现对数据的查询和排序。“某公司销售详情表”为例进行PowerBI数据筛选和数据排序的实操讲解。1.PowerBI数据筛选【实例5-1】某公司“销售详情表”中包含会员卡号、会员姓名、会员所在省份、会员所在城市、下单日期、商品名称、销售数量、销售单价、销售金额等信息。审计人员在进行审计数据分析时可能会通过会员姓名、下单日期、商品名称、销售金额等信息抽取不同的数据进行复核。请筛选出会员姓名为“艾进”、“安巧巧”、“白娟”的数据。【实例5-2】筛选出下单日期在2021年1月5日之前的订单信息。2.PowerBI数据排序【实例5-3】根据审计的重要性原则选取销售订单审计样本,需对“销售详情表”中的数据按销售金额降序排序,即对销售金额从高到低排序,并找出销售金额排名前10的订单。(二)PowerBI表联接【实例5-4】有A,B两个数据集(数据表),分别是“学生基本信息表”和“学生成绩表”,在左外部、右外布、完全外部、内部、左反、右反六种联接方式下将呈现出何种结果?任务小结1.在进行筛选查询的过程中一定要仔细思考筛选要求,将其转化为PowerBI能表示的条件,同时应注意区分条件连接词,“且”和“或”的区别,真正学会运用筛选功能进行审计数据分析,发现审计线索,识别审计风险。2.运用合并查询技术进行审计数据分析时,尽量使用“将查询合并为新查询”,在新的数据表中对数据进行处理和分析,避免损坏原数据;在使用合并查询技术时应区分清楚PowerBI不同联接类型之间的异同,为正确使用合并查询功能打下良好的基础。三、发布任务教师将实训任务发布到教学管理平台,学生完成任务后提交任务。四、学生完成工作任务学生在教学管理平台完成相关实验。五、教师对学生完成情况进行总结教师通过教学管理平台及时了解本节课教学目标的达成情况。六、预习任务发布在线课程学习,预习下节课内容重庆财经职业学院教案首页课程名称:《大数据审计技术》授课班级授课日期课题运费结算单价与数量审查学时2教学目标知识目标技能目标1.能完成运费结算单价与数量审查;2.能够灵活运用大数据审计技术进行运费审计并举一反三。素养目标1.养成分析问题、解决问题职业素养;2.提升职业道德水平及综合职业素质;3.培养数据分析思维和辩证逻辑思维;4.提升数据安全意识和网络安全意识。教学重点难点及突破教学重点:运费结算单价与数量审查教学难点:运费结算单价与数量审查教学资源教材、案例、在线开放课程、PowerBI官方文档等教学环节安排1.课程回顾2.新课讲解与演练3.教师布置工作任务4.学生完成工作任务5.教师总结6.复习与预习任务发布教学后记重庆财经职业学院教案教学步骤与内容教学随记一、上节内容回顾1.上节课程内容的总结回顾;2.上节课程目标达成情况(学生学习成果)的反馈,课前测试;二、新课讲授与演练项目认知:审计数据分析(任务驱动教学)项目名称工作任务教学过程考核方式审计数据分析基于多源审计数据分析技术的运费审计1.师生互动学习多源审计数据查询分析基本审计原理与方法。2.学生在教师引导下完成课堂实操任务。【课程思政】严守秘密,谨言慎行知识考核:教学管理APP知识测试;技能与素养考核:教学管理APP考勤、讨论、PBL分组任务。基于可视化分析技术的存货管理审计1.师生互动学习存货结构与规模、存量变化、安全管理等各方面的可视化分析方法与图表。2.学生在教师引导下完成课堂实操任务。基于挖掘技术的舞弊审计1.师生互动学习审计数据挖掘分析技术基础与分析算法。2.学生在教师引导下完成课堂实操任务。基于数据预测技术的应收账款审计1.师生互动学习审计数据预测分析技术基础与分析算法。2.学生在教师引导下完成课堂实操任务。项目背景与任务要求介绍课前发布项目背景情况与任务要求,教师教学管理平台发布问题了解学生掌握情况,根据情况确定是否需要讲解.任务实施子任务一运费结算单价审查运费结算单价是影响运费结算金额的基本因素之一,在对运费结算单价审查的过程中应着重审查运费实际结算单价是否与运费合同定价一致,本案例主要通过核查发运部门提供的“运单明细数据”表中单价与采购部门提供的各物流公司运费合同单价明细表中的单价是否一致来对运费单价进行审查。子任务二运费结算数量核实运费结算金额除受运费结算单价的影响外,还受另一重要因素结算数量的影响。本案例将结合财务端的“运费结算数据”、业务端的“运费明细数据”和仓库端的“仓库日出库统计报表”三个表对运费结算数量进行审查,值得注意的是公司要求当天出库的商品必须当天发运出去,避免影响发货的及时性。任务小结熟练使用PowerBIDAX函数能够帮助审计人员在实际工作中减少数据分析工作量、提升数据分析效率。常见的PowerBIDAX函数包括聚合函数、逻辑函数、信息函数、数学函数、文本函数、筛选函数、时间函数等十多个大类,在使用过程中难免存在不熟悉、不熟练的情况,应加强对DAX函数的学习和练习。三、发布任务教师将实训任务发布到教学管理平台,学生完成任务后提交任务。四、学生完成工作任务学生在教学管理平台完成相关实验。五、教师对学生完成情况进行总结教师通过教学管理平台及时了解本节课教学目标的达成情况。六、预习任务发布在线课程学习,预习下节课内容重庆财经职业学院教案首页课程名称:《大数据审计技术》授课班级授课日期课题承运产品抽样分析学时2教学目标知识目标技能目标1.能完成承运产品抽样分析;2.能够灵活运用大数据审计技术进行运费审计并举一反三。素养目标1.养成分析问题、解决问题职业素养;2.提升职业道德水平及综合职业素质;3.培养数据分析思维和辩证逻辑思维;4.提升数据安全意识和网络安全意识。教学重点难点及突破教学重点:承运产品抽样分析教学难点:承运产品抽样分析教学资源教材、案例、在线开放课程、PowerBI官方文档等教学环节安排1.课程回顾2.新课讲解与演练3.教师布置工作任务4.学生完成工作任务5.教师总结6.复习与预习任务发布教学后记重庆财经职业学院教案教学步骤与内容教学随记一、上节内容回顾1.上节课程内容的总结回顾;2.上节课程目标达成情况(学生学习成果)的反馈,课前测试;二、新课讲授与演练项目认知:审计数据分析(任务驱动教学)项目名称工作任务教学过程考核方式审计数据分析基于多源审计数据分析技术的运费审计1.师生互动学习多源审计数据查询分析基本审计原理与方法。2.学生在教师引导下完成课堂实操任务。【课程思政】严守秘密,谨言慎行知识考核:教学管理APP知识测试;技能与素养考核:教学管理APP考勤、讨论、PBL分组任务。基于可视化分析技术的存货管理审计1.师生互动学习存货结构与规模、存量变化、安全管理等各方面的可视化分析方法与图表。2.学生在教师引导下完成课堂实操任务。基于挖掘技术的舞弊审计1.师生互动学习审计数据挖掘分析技术基础与分析算法。2.学生在教师引导下完成课堂实操任务。基于数据预测技术的应收账款审计1.师生互动学习审计数据预测分析技术基础与分析算法。2.学生在教师引导下完成课堂实操任务。项目背景与任务要求介绍课前发布项目背景情况与任务要求,教师教学管理平台发布问题了解学生掌握情况,根据情况确定是否需要讲解。任务实施(一)承运产品抽样分析结合物流运输行业特点和被审计单位运输货物价值考量,决定将抽年度运费金额排名前十的产品作为重点核查承运情况的对象(二)运费审计训练【任务要求】1.对运费结算单价的

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