• 现行
  • 正在执行有效
  • 2017-08-10 颁布
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【正版授权-英语版】 ISO 13373-7:2017 EN Condition monitoring and diagnostics of machines - Vibration condition monitoring - Part 7: Diagnostic techniques for machine sets in hydraulic power gen_第1页
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基本信息：

  • 标准号：ISO 13373-7:2017 EN
  • 标准名称：机器状态监测和诊断 振动状态监测 第7部分：水力发电厂和水泵蓄能厂的机器设备诊断技术
  • 英文名称：Condition monitoring and diagnostics of machines — Vibration condition monitoring — Part 7: Diagnostic techniques for machine sets in hydraulic power generating and pump-storage plants
  • 标准状态：现行
  • 发布日期：2017-08-10

文档简介

液压发电和水泵储能装置机器组的振动诊断技术》主要涵盖了以下内容：

1.适用范围：该标准主要针对液压发电和水泵储能装置机器组的振动诊断，提供了相关的诊断技术和方法。

2.诊断技术：该标准详细介绍了各种诊断技术，包括基于信号处理的方法、基于模式识别的方法、基于人工智能的方法等。这些方法可以帮助工程师和操作员识别机器组的异常振动，并确定故障的位置和原因。

3.信号处理：该标准强调了信号处理的重要性，介绍了各种信号处理方法，如滤波、傅里叶变换、小波变换等，用于提取机器组的振动信号，并将其转化为可解释的信息。

4.模式识别：该标准介绍了基于模式识别的方法，如基于统计的模式识别、基于人工神经网络的模式识别等，用于从振动信号中识别出故障模式，并确定故障的类型和程度。

5.人工智能：该标准也涉及了人工智能在振动诊断中的应用，包括基于模糊逻辑的方法、基于支持向量机的方法等，这些方法可以更准确地识别故障，并给出更全面的诊断结果。

6.实施建议：该标准还提供了实施诊断技术的建议，包括选择适当的诊断方法、进行合理的采样和数据处理、建立有效的故障报警系统等。这些建议可以帮助工程师和操作员更好地实施振动诊断，提高设备的可靠性和稳定性。

ISO13373-7:2017EN为液压发电和水泵储能装置机器组的振动诊断提供了

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