知链大数据营销实训平台整体建设方案

知链

EDUCHAINX

大数据营销实训平台

整体建设方案

北京知链科技有限公司

2019年6月

大数据营销实训平台整体建设方案s知链

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目录

第1章大数据营销实训平台建设背景............................................1

1.1大数据时代背景与发展趋势..............................................1

1.2大数据营销实训平台建设的必要性.......................................2

1.2.1创新人才培养需要..................................................2

1.2.2创新实践教学需要.................................................2

1.3大数据营销实训平台建设要求...........................................3

第2章大数据营销实训平台建设指导思想.......................................3

2.1建设指导思想..........................................................3

2.2建设总体目标..........................................................4

2.2.1创新实践中心建设目标.............................................4

2.2.2创新实训课程建设目标.............................................5

2.3人才培养目标..........................................................5

第3章大数据营销实训平台建设方案...........................................6

3.1大数据营销实训平台整体框架.............................................6

3.2大数据营销实训平台建设方案.............................................7

3.2.1平台产品功能介绍..................................................7

3.2.2平台设计理念与特色...............................................8

3.2.3实训课程体系设计................................................10

3.2.3案例实训一：社交媒体品牌营销....................................11

3.2.4案例实训二：电商消费者口碑洞察..................................12

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3.2.5案例实训三：用户画像与精准营销..................................14

3.2.6案例实训四：个性化广告推送......................................16

3.3大数据科研创新平台建设方案.............................................18

3.3.1大数据科研创新支持引擎..........................................18

3.3.2大数据实验/实训室建设方案.......................................21

第4章相关项目实施相关内容与预期进度.......................................27

4.1大数据营销实训平台建设实施方案与计划................................27

4.2教学实训平台建设预算规划.............................................29

4.3硬件配置与建设预算规划...............................................30

第5章预期效益分析.........................................................30

5.1满足教学科研创新需要.................................................30

5.2满足创新人才培养需要.................................................31

3

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第1章大数据营销实训平台建设背景

1.1大数据时代背景与发展趋势

随着全球移动互联网、物联网、电子商务以及社交媒体的快速发展,

信息数据正在成爆炸式增长。根据IDCDigitalUniverse研究报告显

示，全球数据总量已从TB级跃升到PB乃至ZB级别，2020年全球的数

据总量将达到40ZB,同年中国的数据量将超过8ZB,占全球数据总量

1/5以上。前瞻产业研究院的《大数据产业发展前景与投资分析报告》

数据显示,2020年全球大数据相关产业市场规模将达到10270亿美元，

同年中国市场规模将达到13626亿元。数据已成为未来科技强国核心

驱动力。

2015年国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，从国家层面认定

数据是国家基础性战略资源，首次将大数据行业定位到国家战略层面，

大数据成为推动经济转型发展的新动力，成为重塑国家竞争优势的新机

遇，成为提升国民经济发展和政府治理能力的新途径。目前我国在互联

网、电信、金融、政府等各大行业领域，都已采用大数据、人工智能智

慧、区块链等新技术和应用解决方案，行业价值和市场发展空间巨大。

1

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中国大数据市场规模----增速

*数据来源：中国信息通信研究院《中国大数据发展调查报告（2017年）》

1.2大数据营销实训平台建设的必要性

随着我国大数据、区块链、人工智能智慧等新技术产业飞速发展给

全国高校新技术应用人才培养带来了巨大发展空间和转型挑战，全国高

校都在积极构建与实施新工科新技术教育整体方案。

1.2.1创新人才培养需要

高校培养新技术赋能的复合型人才需要建设开展新技术教育的基

础环境。大数据、区块链、人工智能智慧等新技术是以计算机科学为基

础，与各专业领域密切结合，面向行业应用的综合性交叉学科，要求从

业人才掌握新技术基本思维和技能、适应环境快、动手创新能力强，传

统的课堂理论授课形式，已远不能满足新型人才培养需求。

1.2.2创新实践教学需要

大数据营销实训平台作为新技术教学课程的载体、实验实训的支

撑环境以及专业应用创新的实践引擎，将区块链、大数据等新技术理论

2

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教学、实验实训以及科研创新有机融为一体，是高校推进新技术赋能人

才培养的重要支撑和保障条件。

因此，院校开展大数据营销实训平台建设势在必行。

1.3大数据营销实训平台建设要求

1）与现有专业结合形成完整的新技术赋能人才培养方案；

2）教育相关内容与产业人才需求紧密对接；

3）以实践教学为主，重点培训学生的新技术思维与技能；

4）引进真实案例数据与应用场景，满足教学与科研要求。

第2章大数据营销实训平台建设指导思想

2.1建设指导思想

随着“大数据”、“区块链”时代的到来，深化信息化建设逐步成为

经济管控、财务会计、市场营销、金融管控、贸易投资等行业领域发展

的重心，传统商业学科领域也正在经历着高速且强有力的变革。区块链、

大数据、人工智能智慧等新技术也正以迅猛之势进入上述传统学科教学

领域。

国内各高等院校需要与时俱进，在基于大数据、区块链等新技术对

传统学科领域的重塑转型方面进行教学改革尝试及新技术应用创新实

践环境建设。使院校能够紧跟国家战略方针、把握前沿科技发展、面向

人才市场需求，采用理实一体、工管结合、产教融合的创新教学模式,

培养出具备新技术思维与视野，同时能运用新技能解决企业、行业实际

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问题的高素质复合型新技术应用人才。

区

大

大

大

区

区

区

行

域

数

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域

块

块

业

经

据

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链

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大

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实

科

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策

训

研

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训

研

据

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引

平

平

字

平

平

库

共工管结合

擎

台

台

化

台

台

享

支撑产业科研创新支撑创新人才培养

新技术应用与创新实践平台

大数据营销实训平台建设将全面落实“产、学、研、用”一体化设

计思想和模式，从教学、实践、科研和使用多方面注重专业人才与特色

人才的培养。大数据营销实训平台建设方案将充分融合区块链、大数据

技术与各专业教学、实训、实战等多层次教学，能够从面向区块链、大

数据技术的行业应用需求和促进学生职业发展的角度，规划和建设大数

据营销实训平台，真正实现教学、科研、实践相结合，共同发挥各自优

势，既能支撑创新人才培养，又能支撑科研课题创新，构建创新的新技

术创新实践与应用教育模式，为建设有院校特色的新技术赋能教育学科

专业而服务。

2.2建设总体目标

2.2.1创新实践中心建设目标

建设大数据营销实训平台及其配套基础设施与实训平台

system,其中基础设施包括：大数据网络爬虫system、大数据存

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储与处理system、大数据挖掘与建模分析system、大数据可视化

system等，实训平台system包括:大数据营销实训平台、区块链

金融实训平台等。院校各专业可基于创新实践中心的新技术基础设

施与实训平台，开展全方位的教学创新及科研课题相关项目。

2.2.2创新实训课程建设目标

结合院校各专业学科对于新技术赋能教育创新的需求，支撑

院校跨专业新技术赋能教育内涵层建设，在院校部分专业教学计划

中开发和设计大数据营销、大数据金融、区块链金融、区块链应用

开发、区块链应用设计，广泛覆盖商科、工科等多专业的新技术实

践实训课程。

2.3人才培养目标

大数据营销专业人才培养目标为：培养德、智、体、美全面发展，

具备较好的计算机基础，掌握大数据技术的基本理论和基本技能，熟悉

数据分析软件的操作，熟悉大数据在市场营销领域的主要应用场景，具

有在企事业单位利用大数据技术进行数据采集、预处理、存储、查询、

分析、挖掘、可视化展现、预测和优化操作及大数据相关项目应用能力，

着重培养学生的大数据分析技能与大数据业务思维，培养具有创新观念

与实际操作经验的、知识与技能协调发展的高素质复合型人才。

学生毕业后可对接本区域信息产业及大数据营销领域人才需求，

具备市场营销及大数据专业知识，并具有在该领域进一步学习和深造的

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潜能；掌握大数据技术与应用所需要的信息科学、统计学、数据挖掘与

分析、商业智能智慧等相关学科的基础知识与基本技能，可以从事市场

营销相关的数据收集、数据分析与处理、数据可视化展现、大数据分析

工具操作使用与数据维护等工作。

第3章大数据营销实训平台建设方案

3.1大数据营销实训平台整体框架

平台层

大数据营销实训平台是高校开展大数据教育与科研的支撑平台，是

实施大数据实践实训教学和科研课题创新的载体。大数据营销实训平台

包括大数据营销实训平台、大数据科研创新平台等两大平台，中心整体

框架由基础设施层、工具层、数据层、平台层、案例实训层等构成，面

向院校的市场营销、经济管控、工商管控和信息管控等专业学科。

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3.2大数据营销实训平台建设方案

3.2.1平台产品功能介绍

大数据营销实训平台作为面向院校开展新技术赋能的实践教学平

台，可用于对市场营销、经济管控、工商管控、信息管控等专业学生提

供实训课程教学。大数据营销实训平台集成了以真实应用案例为背景的

教学资源、案例对象的真实数据、数据采集与分析处理实战工具，再配

套线下学习教具，完全满足院校大数据营销实践课程教学要求。

大数据营销实训平台提供4大案例实训模块，包括：社交媒体品牌

营销、电商消费者口碑洞察、用户画像与精准营销、个性化广告推送,

着重培养学生的大数据思维与能力。

实训课程通过案例讲解、理论指导、实战操作、分析结论等任务步

骤学习，使学生掌握大数据在市场营销领域的主要应用场景及其实际价

值；通过方案准备、数据采集与处理、数据呈现、数据分析等阶段学习，

使学生在了解大数据相关技术原理、概念知识和大数据处理全过程；通

过场景化案例示范教学形式，结合营销本专业知识运用，有效增强学生

实际体验、提升学习趣味性、降低学习难度，实现大数据零基础学习。

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3.2.2平台设计理念与特色

(1)零基础学习，针对商科院校和专业

大数据营销实训平台专门针对经管、财金、财贸等商科院校和专业

的学生特点而设计，不要求学生具备一定的计算机或大数据基础知识。

大数据营销实训平台及数据分析工具操作均采用图形化界面，学生只要

会操作使用Office软件，就完全可以掌握大数据实训操作环境，学生

在实训过程中也不会涉及编程语言或接触复杂的算法模型，使学生可以

聚焦大数据与本专业实务的结合、提炼大数据应用效果与价值。

(2)紧贴本专业，采用真实案例为背景

大数据营销实训平台紧贴营销本专业实务，以经典的大数据营销真

实案例作为实训教学背景，使学生不出校门即可接触到现实社会中大数

据营销真实应用场景，有效地提升了学生真实现场体验感，在较短的课

时安排下，尽可能使学生学到更多有用的知识和技能，并培养和训练学

生掌握有效的大数据思维和能力。

(3)场景化教学，真实场景和实时数据

学生通过大数据营销实训平台及其嵌套的数据采集与分析处理工

具，可以完全置身于企业营销大数据分析岗位，采集真实的互联网实时

数据，得出有意义的真实分析成果。根据实训平台任务提示与指导，学

生将从方案设计、数据准备、数据采集、数据抽取与清洗、数据筛选与

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校正、数据图表呈现，到数据分析并得出最终结论，真实体验和实际完

成大数据营销相关项目实施的全部场景和过程。

(4)评价自动化化，自动化生成学生能力图谱和成绩评价报告

大数据营销实训平台可自动化采集学生实训过程中学习、答题、实

训操作等环节中的数据，并基于数据对学生的学习能力、岗位胜任力、

积极参与度、实训成果价值进行统计分析，自动化生成学习参加实训课

程的思维能力图谱、学习成长轨迹及综合成绩评价报告。从而方便教师

及时快速掌握学生的学生情况，满足实践课程学生考核的需要。

(5)理实一体化，理论与实践融会贯通

考虑到学生可能是首次接触大数据实践课程，大数据营销实训平台

在学生实训任务中穿插与任务相关的大数据基础理论教学，以浅显易懂

的方式方法，让商科学生掌握大数据的核心知识和原理，使学生能够更

好地理解实训任务的内涵和意义，充实知识、开阔思路，并在完成大数

据营销实训任务的同时将理论知识融会贯通。

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3.2.3实训课程体系设计

大数据营销实训课程是围绕市场营销行业应用场景，以行业案例和

大数据基础理论与应用实践为教学主线，面向营销专业学生设计的大数

据系列课程。重点培养学生在本专业领域分析大数据应用场景，培养和

锻炼学生数据分析思维与能力。通过课程system学习，学生能够较好

地掌握大数据分析与应用基础理论、计算机科学及大数据技术基本知识、

基本理论和常用工具操作技能，熟悉大数据采集、处理、分析与挖掘、

数据可视呈现的处理过程，未来就业时具备提炼本专业大数据业务需求、

数据分析与应用能力，实现学以致用的目标。

1）课程认知7）社交媒体品牌关注度统计表

/-大雌在市场营销中的应用8）品牌热点话题词云图

）品牌热点话题情感图

-社交媒体品牌营销案例分析9

10）品牌传播声量环比分析图

-熟悉实训平台基本操作

11）制作品牌声量趋势图

2）i果送研究

12）品牌声量分布图

•研究确定实训项目课题

13）品牌社交媒体传播声量图

-制定项目课题方案

整理实训报告数据

3）14）

-数据来源与分类-什么是网络爬虫・整理报告数据

、-分析实训结果

4）数据抽取

-数据抽取的操作-数据仓库原理15）实训总结与讲评

-抽取任务的设置与执行方法-小组讨论报告结论

5）数据清洗\-实训总结与讲评

-数据清洗的主要作用-数据清洗案例

6）甥频选与校正

-数据筛选步骤-如何设置筛选条件

附图：社交媒体品牌营销实训课程大纲（示例）

每个大数据营销实训课程为32学时，以社交媒体品牌营销案例实

训课程为例，课程共为分四个阶段：课程认知、数据准备、数据展现与

分析、总结与报告。

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3.2.3案例实训一：社交媒体品牌营销

（1）实训案例

案例名称：2018-2019西门子（中国）社交媒体品牌营销。

西门子（中国）定期对社交媒体上西门子品牌及其竞品品牌运营情

况进行分析，以便检验和改进营销策略、发现和解决关键问题。

SIEMENS品牌传播I情感SIEMENS

官方除号下用户谓母情•分布

，an〒・万・三1HManna千川咽彳・“，i■夏・■・—!；•・M

TMsanaarun«■.”“8・9・«尸1«*・1・口9・6比・达44、

»AB»MdttMxv**»ivei*tt'>・rr«0・*DWMfMtura

（2）实训简介

“社交媒体品牌营销实训”可以让学生根据实训平台的任务提示，

使用网络爬虫工具、数据存储与处理工具、数据可视化分析工具对采集

社交媒体实时数据进行图表化分析，并结合营销专业知识完成实训报告。

实训相关内容包括确定目标品牌的关键词，确定采集数据的社交媒

体平台，通过网络爬虫对社交媒体上品牌发文、评论等传播数据进行采

集，对采集的数据进行清洗并筛选出有效数据，最后通过图表形式（品

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牌声量图、情感图、关键词散点图、词云图、官方账号关注度统计表等)

呈现品牌在特定时间区间的传播特点并加以分析和得出判断结论。

(3)实训目标

通过“社交媒体品牌营销实训I”使学生了解大数据技术相关知识的

同时，掌握大数据在市场营销领域中社交媒体营销的典型应用场景，通

过案例实训掌握现实社会中企业通过社交媒体进行品牌营销数据分析

的主要方法，以及对企业营销的价值和意义。

3.2.4案例实训二：电商消费者口碑洞察

(1)实训案例

案例名称：2018Q1家用生活电器电商口碑洞察分析

通过大数据监测system对评论集中的互联网电商平台(天猫、京

东、苏宁易购)进行实时监测，选取知名家电品牌的家用冷藏、家用洗

护、厨房电器、小家电等家电品类进行监控，

型吧SIEMENSF°啜W太SAMSUNG

ROBAM老板Haier美的③idea

并对采集的数据进行分析，获得品牌口碑增速趋势、消费者电商满

意度、家电消费季节变化趋势、各品类家电在电商平台关注度等数据,

以便家电厂商及时调整电商渠道营销策略和调度生产规模。

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•品牌口碑增长及渠道占比：

分析结论：

•海尔、博世、三星、美的在家庭洗护品类的口碑均有提升，博世的评分指数增幅较为明显，海尔则在总评论规模上实现翻倍增长.

•海尔在Q1的评论规模领先，在天猫的评论规模达51.1%,三星和博世则在苏宁电器的占比均超五成.

品牌口碑增长情况品牌销售渠道规模及占比

id*

o*

0.7%高

0.5*

0.3%

0.1W低

-0.1W

•0.3*

-0.S*

-50.0*0.0M50.0M100.0X150.M200.0*250.0%

评论规模增长率而创

(2)实训简介

“电商消费者口碑洞察实训”可以让学生根据实训平台的任务提示,

使用网络爬虫工具、数据存储与处理工具、数据可视化分析工具对采集

的电商实时数据进行图表化分析，并结合营销专业知识完成实训报告。

实训相关内容包括确定电商消费品品类爬取关键词，确定采集数据

的电商平台，通过网络爬虫对电商平台上消费者评论、厂商答疑等数据

进行采集，对采集的数据进行清洗并筛选出有效数据，最后通过图表形

式(电商口碑评论趋势、品牌评价指数及变化趋势、电商渠道评论规模、

各品类消费品季度变化趋势等)呈现电商平台在特定时间区间的消费品

及品牌评论特点，基于生成的图表数据进行分析和得出判断结论。

(3)实训目标

通过“电商消费者口碑洞察实训”使学生了解大数据技术相关知识

的同时，掌握大数据在市场营销领域中电商平台数据分析的典型应用场

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景，通过案例实训掌握现实社会中企业通过电商平台进行产品营销数据

分析的主要方法，以及对企业的价值和意义。

3.2.5案例实训三：用户画像与精准营销

(1)实训案例

案例名称：2018Q3汽车行业消费者用户画像与精准营销分析

通过大数据分析平台对行业大数据库中相关字段信息提炼，对消费

者群体行为及特征进行大数据综合分析，构建虚拟用户画像模型,

虚拟用户画像

频年龄：30岁子嗣：1个

职业：公司职员公司地址：湖北省武汉市东西湖区万

学历：本科科物业

家庭住址:湖北,武汉市东西湖区金

湖•清水湾

7:30为孩子准备早售，看天气预报

8:00上班路上刷朋友鹿

氏00T1:30上班，用融信或QQ谈工作

11:30-12:30午饭时间，等残看弊信推文

12:30-13:3呼休或网购或娱乐新闻

900|10.00|1100|12:00113:00|14.00|1500|16.00]17:00|1800|1900|2000|21:00|2200|2300

1330-17:30工作时间,抽空娱乐新词头条

[9:00前回家，做饭或听音乐21:00前陪孩子或优信聊天祝旗

23:00也前刷朋友。B食谱前E

形成消费者群体购买兴趣与偏好图表，进而刻画出产品精准营销路线图

与策略图，以辅助制定企业产品的销售策略。

93.40%

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性别年龄硝城市等级

辱,糕,就善优鬻对家擒麟麟总愿急雌麟西南一线二S三线四线五线六线

(N>62«)(N“92)(N«999)(N»6S3)(N=H1)(N>494)

零售百货70.74%2926%31^9%5848%748%2.16%387%1444%29.18%1122%20.39%673%14.17%1147%25.20%22.69%1420%1547%10.98%

品牌折扣66.28%33.72%3199%57.96%7.73%230%3.66%13.74%2M3%11J0%2039%727%14J1%1114%24.47%21.66%1430%16.17%1125%

数码电脑7743%22.57%2474%61.46%11.13%2.67%3.35%14.62%3124%12.79%19.06%457%14.37%14.07%25.58%23.39%BJ2%13.52%9.62%

团购特卖67.64%3Z36%2a41%6147%825%137%4.17%15.16%29M%1239%17.64%736%1321%1259%26.68%23.14%忆59%1&05%&95%

二手闲酋75.76%2424%J&SS%56.87%6.11%048%446%15.77%34.13%1141%17.06%535%11.31%15.97%27.88%2431%1151%1141%8.93%

消图书专卖53.87%46.13%34X)5%56.04%8.65%126%347%18.16%3020%1M3%18.57%6.73%1143%109%27.35%21.02%1531%13X)6%8.78%

费二手车

87.77%1223%25.36%67.70%6.93%2X)1%437%16.84%26.98%12.58%17.24*5.68%1&182%15.62%24.75%24.75%11.56%12.98%10-34%

偏

海海66.36%33.64%2729%61.87%&6O%Z24%332%15.96%3348%12^1%15.28%&52%12.13%17.75%26.52%2247%11^9%13.71%7.87%

好

返利返现7140%28.60%26.32%€0.41%1121%206%2.96%15.59%33X7%1163%15.59%6.18%11173(20.16%29.03%18.55%11.56%UA3%8.87%

EL二航78.18%21.82%25X)3%64.24%10.91%132%347%17.71%28.13%13£9%20.83%4^6%11.11*2049%28.13%18.75%1042%12.50*9.72%

81.69%1831%2&81%58.98%11.53%0.68%521%15.64%31.75%18X)1%14.22%2M%1132%1734%17.06%22.75%1422%1&01%10.43%

辱食专卖7127%2B.73%24.73%60.36%12.36%2.55%2.71%2127*.37.56%,13.12%10.86%3.62%10.86%29M%32.11%15.18%7,24%679%8.60%

K饰专卖

7149%28.51%34.94%56.63%&83%1^1%245%18.63%27.94%122S%1&14%3.92%16.67%20.10%2235%20.59%112S%14.71%9.80%

*分专卖

6953%3047%3&O5%55.79%7.73%043%1.91%19.14%33.97%1340%17.70%3^3%10_05%2S.36%29.19%20.57%7.66%1148%5.74%

1.75%17.14%I17.86%2449%1429%14.29%8.16%1178%19.39%30.10%17.35%10.71%”22%1122%

家具家电76.75%2125%14.91%6&42%14.91%

・注：标记N色的方炯Uf5・affJ5S内谷

（2）实训简介

“用户画像与精准营销实训”可以让学生根据实训平台的任务提示,

使用数据分析与处理工具、数据可视化分析工具对行业大数据库中的消

费者行为特征数据字段进行图表化分析，构建虚拟用户画像，并通过数

据分析模型获得精准营销策略图，再结合营销专业知识完成实训报告。

实训相关内容包括消费者人群基本特征分析（年龄、性能、婚姻、

职业、居住地域等），采用虚拟用户画像模型形成虚拟人物一天生活轨

迹，消费者人群地域分布与收入分析，用户移动设备使用情况（手机品

牌、手机APP等）分析，采用人群画像模型形成购物行为与消费偏好分

析图表（APP使用偏好、上网目标方向、兴趣爱好、消费等级与购买方

式方法等），最后通过图表形式呈现在特定时间区间内精准营销路线图

与策略图，基于生成的图表数据进行分析和得出判断结论。

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(3)实训目标

通过“用户画像与精准营销实训”使学生了解大数据相关知识的同

时，掌握大数据在市场营销领域中用户画像与精准营销的典型应用场景,

通过案例实训掌握现实社会中企业如何通过大数据形成用户画像，并基

于用户画像形成精准营销策略的主要方法，以及对企业的价值和意义。

3.2.6案例实训四：个性化广告推送

(1)实训案例

案例名称：2018移动端个性化广告推送

通过大数据采集与分析system对国内主流手机内置浏览器搜索和

信息流量进行实时监测,

构建用户消费行业相关性模型，结合广告商品库检索，匹配消费者

偏好相关性商品进行广告推送服务。

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大数据营销实训平台整体建设方案s知链

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匹配匹配

媒体端动态商品广告主端

洞察广告解析

商品数据结构化

商品数据库批量导入关键词生成批量化

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