数字化供应链 体系架构 征求意见稿

1GB/TXXXX—XXXX数字化供应链体系架构本文件给出了数字化供应链体系架构，从战略架构、组织架构、业务架构、数据架构、技术架构等方面阐述了数字化供应链的构成要素与相互关系。本文件适用于科研院所、行业组织和企业等研究、设计、建设、管理数字化供应链，并可为提供数字化供应链的支持服务的咨询机构和技术提供商等提供参考。2规范性引用文件下列文件对于本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件，仅注日期的版本适用于本文件。凡是不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。GB/T23050—2022信息化和工业化融合管理体系供应链数字化管理指南GB/TXXXX—20XX数字化供应链成熟度模型3术语和定义GB/T23050—2022和GB/TXXXXX—20XX界定的以及下列术语和定义适用于本文件。3.1数字化供应链Digitalsupplychain在数字化条件下，以客户（消费者）为核心、以价值创造为导向、以数据为驱动、以平台为依托，供应商、制造商、经销商、服务商以及客户（消费者）等供应链合作伙伴多线连接，数据、资源、资金等高效协同、柔性供给的供应链全新形态。4缩略语下列缩略语适用于本文件。AGV：无人搬运车（AutomatedGuidedVehicle）CRM：客户关系管理（CustomerRelationshipManagement）GIS：地理信息系统（GeographicInformationSystem）MES：制造执行系统（ManufacturingExecutionSystem）SCP：供应链计划（SupplyChainPlanning）SDN：软件定义网络（SoftwareDefinedNetwork）SRM：供应商关系管理（SupplierRelationshipManagement）TMS：运输管理系统（TransportationManagementSystem）WMS：仓库管理系统（WarehouseManagementSystem）OPCUA：开放性生产控制和统一架构（OLEforProcessControlandUnifiedArchitecture）BOM：产品物料清单（BillofMaterial）RFID：射频识别（RadioFrequencyIdentification）EDI：电子数据交换（ElectronicDataInterchange）M2M：重定向自机器对机器（MachinetoMachine）5数字化供应链体系架构概述数字化供应链体系架构的总体框架主要包括：a)战略架构：数字化供应链的顶层战略布局、组织愿景和目标设定；GB/TXXXX—XXXXb)业务架构：数字化供应链的主要业务活动、业务流程和关键能力；c)组织架构：数字化供应链的相关主体和组织关系；d)数据架构：数字化供应链的数据资源的开发利用过程；e)技术架构：数字化供应链建设和管理所需的主要使能技术。数字化供应链体系架构见图1。图1数字化供应链体系架构数字化供应链体系架构所展开的战略、组织、业务、数据、技术架构相互配套、密切关联。战略架构指导组织架构中相关主体执行业务架构中的数字化供应链业务活动；组织架构中相关主体在业务架构中的业务活动是战略架构的具体反映与实现；数据架构所体现的数据开发过程由组织架构中相关主体共同参与，并为业务架构中的数字化供应链业务活动赋能；技术架构的关键技术用于支撑业务架构中的业务活动，以实现战略架构中的数字化供应链战略意图。6数字化供应链的战略架构数字化供应链的战略架构描述了数字化供应链的顶层设计，包括数字化供应链的价值愿景、战略方向及其绩效指标。由数字化供应链的价值愿景出发，层层分解、细化明确数字化供应链的战略方向与相关绩效指标。数字化供应链的战略架构见图2。图2数字化供应链的战略架构6.2数字化供应链的价值愿景3GB/TXXXX—XXXX数字化供应链的价值愿景是构建数字化转型的供应链竞争优势，是企业构建数字化供应链的最终诉求和价值体现。6.3数字化供应链的战略方向数字化供应链的战略方向包括但不限于：a)供应链运行效率提升，如供应链响应速度和时效性提高，供应链信息透明度和可预测性；b)供应链运行成本降低，如降低采购成本、生产成本、运输成本、库存成本，提高资金使用效率；c)供应链价值创造，如优化资源配置、提高核心竞争能力、提高客户满意度等；d)供应链模式创新，如供应链可持续发展模式创新、合作模式创新、策略创新等；e)供应链生态合作增强,如:供应链核心企业与供应链上下游成员的互利共赢与可持续发展关系。f)供应链韧性（弹性）提升，如：供应链各主体面临内外部环境变化时，如突发事件、自然灾害等，能够快速适应并恢复的能力。6.4数字化供应链的战略实施数字化供应链的战略实施包括战略计划、战略执行、战略评估和战略改进，具体如下：a)战略计划：企业将数字化供应链战略制定计划，划分阶段，明确各阶段目标，制定各阶段的方案措施、部门策略以及相应的方针等。b)战略执行：企业将数字化供应链战略转化为实际的行动和结果，包括制定详细的行动计划，监控和调整实施过程，以确保战略目标的实现；c)战略评估：企业对数字化供应链战略执行过程的控制与评价，建立控制系统、监控绩效和评估偏差、控制机制；d)战略改进：企业依据战略评估结果，发掘战略制定与执行的偏差，对战略进行优化和改进。6.5数字化供应链的绩效指标数字化供应链的主要绩效指标包括但不限于：a)安全类指标：基础设施安全、网络安全、数据安全等；b)运行效率类指标：产品研发周期、订单交付周期、订单准时交付率等；c)运行成本类指标：成本降低率、库存周转率等；d)价值创造类指标：客户满意率、资本收益率、客户保持率等；e)模式创新类指标：数字化供应链建设运行所衍生的相关模式创新类指标。7数字化供应链的组织架构数字化供应链的组织架构是以客户（消费者）为核心、由供应商、制造商、经销商、服务商以及客户（消费者）等供应链合作伙伴多线连接形成的网状结构，其相关主体包括但不限于:a)供应商：向制造商等主体供应原材料、设备、能源等各种制造资源的主体；b)制造商：根据客户信息和资源信息，利用制造资源生产并输出产品和服务的主体；c)服务商：为数字化供应链运转提供等物流仓储、平台开发、管理咨询、数据挖掘等外协性、支持性服务的主体；d)经销商：向客户销售并交付产品及服务，并将客户信息向上游传递的主体；e)客户（消费者）：最终接受并使用产品及服务的主体。数字化供应链的组织架构见图3。GB/TXXXX—XXXX图3数字化供应链的组织架构8数字化供应链的业务架构数字化供应链的业务架构主要描述了数字化条件下供应链运行的主要业务活动和核心能力，由决策层、作业层和能力层三部分组成。决策层主要聚焦数字化供应链建设与运行需要考虑的决策要素，并为作业层的相关业务活动提供指导；能力层主要给出数字化供应链运行所需的关键能力，并为作业层的相关业务活动赋能。数字化供应链的业务架构见图4。图4数字化供应链的业务架构8.2决策层决策层主要面向数字化供应链相关的决策者，描述数字化供应链建设与运行需关注的决策要素，包括但不限于：GB/TXXXX—XXXXa)供应链智能决策：应用数字技术推动提高需求预测和计划制定、供应商选择与评估的智能化和科学性；b)供应链资源优化配置：加强与供应商、客户等外部合作伙伴的业务协作和信息共享，加强企业内部供应链资源优化配置和跨部门、跨业务环节业务协同和信息集成；c)供应链风险预警与防控：基于对供应链运营全流程的监控和分析，精准识别风险发生的概率、时间和根源，形成风险防控机制和处置方案；d)供应链柔性与韧性提升：依托数字化手段灵活资源投入和能力配置，快速变更产品服务的品种、质量和数量，确保供应链体系快速响应市场和应对不确定环境。8.3作业层作业层主要面向数字化供应链相关的业务管理人员，描述数字化供应链的主要业务活动，包括但不限于：a)供应链计划与预测优化：围绕市场需求，采用数字化手段配置供应链资源要素与能力，规划并预测采购、生产、物流、销售、退回等业务活动；b)多源化寻源与采购：采用数字化手段设计企业供应资源网络、寻找匹配适宜的供应商并开展分级分类管理，从而快速获取必要的原料、配件和服务；c)柔性化生产管理：灵活调用人、机、料、法、环等资源，编排并执行生产作业计划，监控并优化生产运行过程，从而产出符合客户（消费者）需求的产品及服务；d)订单精准交付：对订单信息进行收集分析，基于分析结构动态优化物流网络和开展库存管控，实现产品精准配送和订单及时交付；e)数字化客户服务：采用数字化手段建设售后服务体系，快速响应客户（消费者）需求，采用数字化手段为客户（消费者）提供产品运维、回收和升级等退回服务；f)质量全链条追溯：采用数字化手段记录和跟踪产品生产过程，从原材料到最终产品的每一个环节进行追溯，以保障产品的合规性、质量可控性和安全性。8.4能力层能力层主要面向数字化供应链相关的支持人员，描述数字化供应链所需具备的关键能力，包括但不限于：a)泛在感知能力：人、机、料、法、环等资源的连接与感知能力；b)全局协同能力：开展供应链计划协同、财务协同、资源协同、数据贯通和生态运营的能c)敏捷响应能力：差异化市场需求和个性化客户需求的快速响应能力；d)自主优化能力：基于智能模型的数字化供应链相关业务活动和绩效指标自优化能力。9数字化供应链的数据架构数字化供应链的数据架构反映了数字化供应链的数据基础，描述了企业对供应链数据开展采集交换、集成处理、建模分析并应用实施的全过程。数字化供应链的数据架构如图5所示。6GB/TXXXX—XXXX图5数字化供应链的数据架构9.2数据源数字化供应链的数据来源主要包括供应链计划、采购、生产、订单、物流、销售、服务等业务运营以及与供应链上下游合作伙伴的协同，主要包括但不限于：a)需求数据，如市场需求规模、消费者偏好、需求预测、地区属性等；b)订单数据，如购订单ID、采购订单号、合同类型描述、订单状态；c)计划数据，如采购规模、生产能力投入、市场布局等；d)采购数据，如物料需求数量、供应商属性、物料质量、货期时间等；e)生产数据，如物料数据、设备属性数据、生产环境数据、生产进度数据等；f)仓储物流数据，如仓库规模、运输工具属性、配送价格、路线距离、仓储成本等；g)销售数据，如客户身份信息、消费需求、行为倾向等；h)退回服务数据，如客户属性、退回产品属性、退回物流信息等；i)供应链协同数据，如合同合约数据、业务协同运营数据、系统贯通数据等9.3数据采集与交换数字化供应链的数据采集交换主要包括数据的采集、识别、转换和汇聚，具体包括：a)使用传感器和物联网设备来监测和收集物流和运输过程中的数据，利用条形码、二维码、RFID标签等自动识别技术来追踪和记录产品在供应链中的流动情况，通过EDI系统实现企业间电子数据的交换，通过供应链数字化管理平台自动采集采购、生产、物流等业务运营中的数据；b)按照某一主数据实现关联与识别，包括但不限于物料编码、项目编码、组织机构代码；c)预留与研发设计、生产制造、财务经营、供应商客户协同业务领域的映射字段，用于与上述业务环节的协同和转换；7GB/TXXXX—XXXXd)应用数据集成工具、API接口、数据仓库等数字化技术将分散的供应链数据来源整合到一个统一的数据中心或平台中，以便进行分析和管理。9.4数据集成处理数字化供应链的数据集成处理主要指数字化供应链全链条、订单全过程、产品全生命周期的数据的规范管理、统一存储与集成共享，包括但不限于：a)数字化供应链数据清洗：将采集的供应链数据，应用删除重复项、处理缺失值、处理异常值、格式和类型转换、数据归一化等清洗方法，对供应链数据进行审查、纠正、转换、一致性检查等处理，确保数据的准确性和完整性；b)数字化供应链数据标准化：应用数据最小-最大标准化、Z-Score标准化、小数定标标准化、离差标准化等方法进行数据标准化，确保供应链数据具有一致、规范的格式和规则；c)数字化供应链数据存储：将供应链中的各种数据（如采购、生产、库存、销售等）进行数字化，并通过特定的存储方式进行管理和维护，数据存储方式包括应用关系型数据库、非关系型数据库、分布式文件系统、对象存储、列存储数据库等；d)数字化供应链数据共享：建立供应链数据共享平台，支持供应链中各参与方的数据交换和共享，提高供应链的效率和透明度。9.5数据建模分析数字化供应链的数据建模分析主要指基于数字化供应链运行的业务规则、运筹算法和机理知识等，开发供应链数据模型，所涵盖数据模型包括但不限于：a)供应链对象结构模型，如产品三维结构模型、BOM模型等；b)供应链业务规则模型，将供应链相关业务活动进行定义、描述和关联从而形成的数据模c)供应链知识机理模型，基于供应链运行、管理的知识、经验、诀窍等构建形成的，能够客观反映数字化供应链运行规律、精准描述数字化供应链运行原理的数据模型；d)供应链智能算法模型，基于供应链数据，利用人工智能、大数据算法构建形成，能够解决复杂的供应链布局、预测、优化等问题的数据模型。9.6数据应用实施数字化供应链的数据应用实施主要指供应链数据资源的部署应用与价值转化，具体应用场景包括但不限于：a)描述数字化供应链体系结构和运行过程；b)控制数字化供应链业务活动；c)预测数字化供应链运转状态；d)优化数字化供应链业务活动和价值绩效。10数字化供应链的技术架构数字化供应链的技术架构主要给出了数字化供应链的关键使能技术，包括基于数字化装备的数字化供应链操作执行技术，基于先进工业网络的数字化供应链互联感知技术，基于工业互联网平台的数字化供应链建模分析技术与业务控制技术，以及数字化供应链安全可信技术等。数字化供应链的技术架构见图6。GB/TXXXX—XXXX图6数字化供应链的技术架构10.2数字化供应链操作执行技术数字化供应链的操作执行技术主要用于实现采购、生产、物流、销售和退回的业务活动智能执行与自主优化，包括但不限于：a)工业机器人；b)数控机床；c)自动化产线；d)自动化仓库；e)AGV技术。10.3数字化供应链互联感知技术数字化供应链的互联感知技术主要用于连通数字化供应链相关业务环节、感知相关资产与产品状态，包括但不限于：a)标识解析；b)工业总线；c)工业以太网；d)OPCUA技术；e)5G技术；f)SDN技术；g)RFID技术；h)M2M技术。10.4数字化供