版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领
文档简介
第二章一维随机变量及其概率分布主讲教师：王佳新离散型随机变量第二节引
言随机变量类型·离散型·非离散型·连续型·混合型1.离散型随机变量的定义随机变量X
的全部可能取值只有有限个或可列无限个.2.分布律设
X的所有可能取值为
x1,x2,…,
xk,
… .记
pk=
P
{
X
=
xk
}，k
=1,2,
…
,称此数列{
pk
}为X的分布律列表表示01非负性02规范性3.分布律的性质(一)(0―1)分布4.常用特殊离散分布其分布是(0―1)分布的分布律也可写成4.常用特殊离散分布例1“抛硬币”试验,观察正、反面情况.
随机变量X服从(0―1)分布.
其分布律为(二)伯努利试验、二项分布4.常用特殊离散分布伯努利(Bernoulli)试验.则称这一n重伯努利试验是一种非常重要的概率模型，它有广泛的应用,是研究最多的模型之一.例2抛一枚硬币观察得到正面或反面.若将硬币抛n次,就是n重伯努利试验.抛一颗骰子n次,观察是否“出现1点”,就是n重伯努利试验.二项概率公式·若X表示n重伯努利试验中事件A发生的次数，则X所有可能取的值为且两两互不相容.得X的分布律为称这样的分布为二项分布.记为·二项分布两点分布例3在相同条件下相互独立地进行5次射击,每次射击时击中目标的概率为0.6,则击中目标的次数X服从b(5,0.6)的二项分布.(三)泊松分布而取各个值的概率为例4商店的历史销售记录表明，某种商品每月的销售量服从参数为λ=10的泊松分布。为了以95%以上的概率保证该商品不脱销，问商店在月底至少应进该商品多少件？解设商店每月销售某种商品X件，月底的进货量为n件，按照题意要求为由附录的泊松分布表知于是，这家商店只要在月底进货该种商品15件（假定上个月无存货），就可以以95%的概率保证这种商品在下个月内不会脱销。小结离散型随机变量的分布两点分布二项分布泊松分布2.二项分布与（0-1）分布、泊松分布之间的关系。二项分布是（0-1）分布的推广，对于n次独立重复伯努利试验，每次试验成功的概率为p，设：若第i次试验成功，若第i次试验失败。他们都服从（0-1）分布并且相互独立，那么:服从二项分布，参数为（n，p）。以n
温馨提示
- 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
- 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
- 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
- 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
- 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
- 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
- 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
评论
0/150
提交评论