第二单元第一节“初识人脸”说课教案 2023-2024学年川教版(2019)初中信息技术八年级上册_第1页
第二单元第一节“初识人脸”说课教案 2023-2024学年川教版(2019)初中信息技术八年级上册_第2页
第二单元第一节“初识人脸”说课教案 2023-2024学年川教版(2019)初中信息技术八年级上册_第3页
第二单元第一节“初识人脸”说课教案 2023-2024学年川教版(2019)初中信息技术八年级上册_第4页
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文档简介

第二单元第一节“初识人脸”说课教案2023—2024学年川教版(2019)初中信息技术八年级上册主备人备课成员教学内容本节课的内容选自川教版(2019)初中信息技术八年级上册第二单元“走进人工智能”,具体包括以下内容:

1.初识人脸:简要介绍人脸识别技术的发展和应用,让学生对人脸识别技术有初步的了解。

2.人脸识别原理:讲解人脸识别的基本原理,包括人脸检测、特征提取和匹配等步骤。

3.人脸识别系统:介绍人脸识别系统的构成,包括图像采集、人脸检测、特征提取、特征比对等模块。

4.人脸识别应用:展示人脸识别技术在生活中的应用实例,如刷脸支付、人脸识别门禁等。

5.人脸识别技术发展前景:展望人脸识别技术的发展趋势和应用前景。核心素养目标1.信息意识:通过学习人脸识别技术,学生能够认识到人工智能技术在生活中的广泛应用,培养对人工智能技术的兴趣和认识。

2.计算思维:通过学习人脸识别原理,学生能够理解算法在人脸识别中的作用,培养学生的计算思维能力。

3.创新能力:通过了解人脸识别技术的应用实例,学生能够激发创新思维,提出人脸识别在其他领域的应用设想。

4.信息社会责任:通过学习人脸识别技术,学生能够认识到人工智能技术带来的社会影响,培养学生的信息社会责任感。重点难点及解决办法1.重点:人脸识别的基本原理。

难点:特征提取和匹配的过程。

解决办法:通过直观的图示和动画演示,帮助学生理解特征提取和匹配的过程。

2.重点:人脸识别系统的构成。

难点:理解图像采集、人脸检测、特征提取、特征比对等模块的工作原理。

解决办法:通过案例分析,让学生直观地了解每个模块的功能和工作方式。

3.重点:人脸识别技术的应用实例。

难点:理解人脸识别技术在生活中的实际应用。

解决办法:通过展示实际应用案例,让学生更好地理解人脸识别技术的应用价值。学具准备多媒体课型新授课教法学法讲授法课时第一课时师生互动设计二次备课教学资源2.课程平台:校园网络课程平台。

3.信息化资源:人脸识别相关教学视频、PPT课件。

4.教学手段:讲授法、案例分析法、小组讨论法。教学过程设计1.导入新课(5分钟)

目标:引起学生对人脸识别技术的兴趣,激发其探索欲望。

过程:

开场提问:“你们知道人脸识别技术是什么吗?它在我们的生活中有什么作用?”

展示一些关于人脸识别技术的图片或视频片段,让学生初步感受其魅力。

简短介绍人脸识别技术的基本概念和重要性,为接下来的学习打下基础。

2.人脸识别基础知识讲解(10分钟)

目标:让学生了解人脸识别的基本概念、组成部分和原理。

过程:

讲解人脸识别的定义,包括其主要组成元素或结构。

详细介绍人脸识别的组成部分或功能,使用图表或示意图帮助学生理解。

3.人脸识别案例分析(20分钟)

目标:通过具体案例,让学生深入了解人脸识别的特性和重要性。

过程:

选择几个典型的人脸识别案例进行分析。

详细介绍每个案例的背景、特点和意义,让学生全面了解人脸识别的多样性或复杂性。

引导学生思考这些案例对实际生活或学习的影响,以及如何应用人脸识别解决实际问题。

小组讨论:让学生分组讨论人脸识别的未来发展或改进方向,并提出创新性的想法或建议。

4.学生小组讨论(10分钟)

目标:培养学生的合作能力和解决问题的能力。

过程:

将学生分成若干小组,每组选择一个人脸识别相关的主题进行深入讨论。

小组内讨论该主题的现状、挑战以及可能的解决方案。

每组选出一名代表,准备向全班展示讨论成果。

5.课堂展示与点评(15分钟)

目标:锻炼学生的表达能力,同时加深全班对人脸识别的认识和理解。

过程:

各组代表依次上台展示讨论成果,包括主题的现状、挑战及解决方案。

其他学生和教师对展示内容进行提问和点评,促进互动交流。

教师总结各组的亮点和不足,并提出进一步的建议和改进方向。

6.课堂小结(5分钟)

目标:回顾本节课的主要内容,强调人脸识别的重要性和意义。

过程:

简要回顾本节课的学习内容,包括人脸识别的基本概念、组成部分、案例分析等。

强调人脸识别在现实生活或学习中的价值和作用,鼓励学生进一步探索和应用人脸识别。

布置课后作业:让学生撰写一篇关于人脸识别的短文或报告,以巩固学习效果。学生学习效果1.知识与技能:

-学生能够理解人脸识别的基本概念,包括人脸检测、特征提取和匹配等步骤。

-学生能够描述人脸识别系统的构成,包括图像采集、人脸检测、特征提取、特征比对等模块。

-学生能够列举人脸识别技术在生活中的应用实例,如刷脸支付、人脸识别门禁等。

-学生能够展望人脸识别技术的发展趋势和应用前景。

2.过程与方法:

-学生通过案例分析,深入了解人脸识别的特性和重要性。

-学生通过小组讨论,培养合作能力和解决问题的能力。

-学生通过课堂展示,锻炼表达能力和加深对人脸识别的认识。

3.情感态度价值观:

-学生通过学习人脸识别技术,培养对人工智能技术的兴趣和认识。

-学生通过了解人脸识别技术的应用实例,激发创新思维,提出人脸识别在其他领域的应用设想。

-学生通过学习人脸识别技术,认识到人工智能技术带来的社会影响,培养信息社会责任感。内容逻辑关系1.初识人脸:

-重点知识点:人脸识别技术的发展和应用

-板书设计:人脸识别技术概述

2.人脸识别原理:

-重点知识点:人脸检测、特征提取、特征匹配

-板书设计:人脸识别原理示意图

3.人脸识别系统:

-重点知识点:图像采集、人脸检测、特征提取、特征比对

-板书设计:人脸识别系统结构图

4.人脸识别应用:

-重点知识点:刷脸支付、人脸识别门禁等应用实例

-板书设计:人脸识别技术应用案例

5.人脸识别技术发展前景:

-重点知识点:人脸识别技术的发展趋势和应用前景

-板书设计:人脸识别技术发展展望图教学反思与改进在教授“初识人脸”这一节课后,我进行了深入的反思,以评估教学效果并找出需要改进的地方。

首先,我发现学生们对人脸识别技术的应用实例非常感兴趣,尤其是刷脸支付和人脸识别门禁等实际应用。这表明,通过案例教学法,学生能够更好地理解和记忆人脸识别技术的实际应用。因此,我计划在未来的教学中增加更多相关案例,以增强学生的学习兴趣和参与度。

其次,我发现一些学生在理解人脸识别的基本原理方面存在困难,特别是在特征提取和匹配的过程中。为了帮助学生更好地理解这一部分,我决定在下一节课中使用更直观的图示和动画演示,以帮助学生更清晰地理解这些概念。

此外,我还注意到学生在小组讨论中的积极参与。他们通过讨论人脸识别的未来发展或改进方向,提出了许多创新性的想法和建议。这表明,小组讨论法对于培养学生的合作能力和解决问题能力非常有效。因此,我计划在未来的教学中继续使

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