《人工智能应用技术基础》卷6及答案

系别系别_________________班级____________________________考试号__________________姓名______________……………密……………封…………………线……………试卷（第2页，共2页）《人工智能应用技术基础》试卷（卷6）（考试时间：90分钟，满分：100分）一、单选题（1*15=15）1、（）是利用无标记的有限数据描述隐藏在未标记数据中的结构/规律。A、监督学习B、无监督学习C、强化学习D、深度学习2、符号学派认为人的物理能力和心智能力是分开的，而人工智能就是要用计算机程序来模拟（）能力，而不是（）能力A、心智物理B、物理心智C、智力物理D、机械心智3、下列哪个不是人工智能研究的领域（）。A、机器证明B、模式识别C、人工生命D、编译原理4、人工智能的含义最早由（）于1950年提出，并且同时提出一个机器智能的测试模型。A、明斯基B、扎德C、图灵D、冯.诺依曼5、在M-P神经元模型中，利用神经元模型的公式，假设x1=1，x2=2,x3=0,权重值依次是1,2,-2，阈值是-0.9，在未加上激活函数的时候，当前输出是结果是（）。A、3.4B、4.6C、4.4D、5.96、感知机模型学习的过程，是不断调整（）直至效果最优的过程。A、输入值和输出值B、输入值和权重C、阈值和权重D、阈值和输出值7、车库出入口扫描车牌号自动放行车辆用到核心技术是（）？A、图像记忆B、视觉传达C、数字记忆D、图像识别8、关于人脸识别技术错误的是（）。A、首先是判断场景中是否存在人脸B、预处理是把无用的信息去除C、提取的人脸图像特征必须与数据库中存储的特征模板匹配才能输出匹配结果D、目前基于深度学习的人脸识别技术已经无需图像预处理了，可以100%进行识别9、自动识别系统属于人工智能哪个应用领域?()A、自然语言系统B、机器学习C、专家系统D、人类感官模拟10、深度学习的实质是（）A、推理机制B、映射机制C、识别机制D、模拟机制11、下列描述不正确的是（）A、知识图谱是一种知识表示的方法B、知识图谱是一种机器学习的方法C、知识图谱是语义网的一种简化实现D、资源描述框架RDF是知识表示语言12、下列不属于智能机器人传感系统的是（）A、里程计B、陀螺仪C、伺服驱动器D、摄像头13、数字工厂的关键环节有（）A、三维设计B、工艺仿真C、产品制造D、ABC都正确14、智能机器人操作系统为（）A、UnixB、ROSC、AndroidD、Windows15、下列不是音频格式的是（）A、BMPB、APEC、MP3D、WAV二、多选题（2*10=20）1、符号注意学派在人工智能研究中，强调的是A、概念化知识表示B、模型论语义C、感知动作型控制D、演绎推理2、根据学习模式，可以将机器学习分类为A、监督学习B、无监督学习C、分类学习D、强化学习3、大数据包括哪些类型的数据？A、结构化B、半结构化C、全结构化D、非结构化4、人工智能研制出具有（）等思维活动的计算系统。A、感知B、推理C、学习D、联想5、以下属于嵌入式系统特点的是（）A、系统内核小B、专用性强C、系统精简D、实时性高6、AI分拣机器人可应用于混杂分拣、上下料及拆垛，大幅提高生产效率。其核心技术包括（）等。A、深度学习B、3D视觉C、智能路径规划D、智能压缩7、达芬奇机器人集成了（）三大特性，使医生将微创技术更广泛地应用于复杂的外科手术。A、三维高清视野B、可转腕手术器械C、直觉式动作控制D、粗略分析判断8、将人工智能技术（），制造出智能手机、工业机器人、无人驾驶汽车及无人机等智能产品。A、集成化B、产品化C、标准化D、应用化9、智能制造是基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合，贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节，具有（）等功能的新型生产方式。A、自感知B、自学习C、自决策D、自适应10、人脸识别的技术流程包括（）A、人脸图像采集、检测B、人脸图像预处理C、人脸图像特征提取D、人脸图像匹配及识别三、填空题（4*5=20）1、美国NIST提出云计算的五大特点：____、____、____、____、____。2、K近邻法算法的三要素是：____、____、____。3、知识图谱中三元组的基本形式主要包括____和____等。4、RGB颜色空间和CMYK颜色空间，____来源于物体发光，____是依据反射光得到的。5、数字工厂仿真软件DELMIA包含面向____的DPE、面向____的Quest、面向____的DPM、面向____的Human、面向____的Robotics和面向____的VNC等几个功能模块。四、计算题（1*15=15）已知三篇文档的词计数向量，如下所示：文档1：n1=(2，1，1，2，1，1，1，0，0，0，0，0，0)文档2：n2=(1，0，0，1，0，0，1，2，2，1，0，0，0)文档3：n3=(0，0，0，1，0，0，0，1，0，0，1，1，1)求词语的逆文档频率，log3=1.584963 五、问答题（1*10+1*20=30）1、试述AI中的状态空间与特征空间联系和区别。2、设计卷积神经网络，区分字母C、T答案：一BADCDCDDDBBCDBA二1ABD2ABD3ABD4ABCD5ABCD6ABC7ABC8AB9ABCD10ABCD三1(1)按需的自助服务；(2)无处不在的网络访问；(3)资源池；(4)快速而灵活；(5)计算付费服务。2距离度量、K值、分类决策规则。3(实体1-关系-实体2)、(实体-属性-属性值)。4RGB、CMYK。5制造过程设计、物流分析、装配过程分析、人机分析、机器人仿真和虚拟数控加工仿真四、词语出现次数Di = (2，1，1，3，1，1，2，2，1，1，1，1，1)文档频率 Di/D = ，，，1，，，，，，，，，逆文档频率为(0.59，1.59，1.59，0，1.59，1.59，0.59，0.59，1.59，1.59，1.59，1.59，1.59)五、要点1、（1）特征和状态的定义是交织关联的，可以通过其中的一个对另一个进行描述性的定义：根据特征定义状态：特征作为基元，一个状态则对应了每一个特征的一种赋值。根据状态定义特征：状态作为基元，一个特征是状态构成的一个函数，对于给定的状态，函数返回该状态下的特征值。（2）状态空间是智能行为的一种一般形式。一个状态包含着所有必备的信息，以用来预测动作结果并确定是否是目标状态。状态空间搜索的解就是一个从当前状态到达目标状态的动作序列。机器学习基本在特征空间中进行。（3）机器人规划中，可用显式状态空间表示法，也可用基于特征的动作表示。确定性动作是状态到状态的一个部分函数，部分的意思是每一个状态下不是每个动作都会执行，动作的影响是指执行动作后的状态，即结果状态。2、卷积核-1-1-1-12-1-1-1-1-1-2-2-1-200-1-3-2-5-2-200-1-1-2-2-1-1-2-3-2-1-10-10-1-1-4-2-4-10-21-200-1-1-10