《地震勘探数据处理技术规程GBT+33685-2023》详细解读

《地震勘探数据处理技术规程GB/T33685-2023》详细解读contents目录1范围2规范性引用文件3术语和定义4缩略语5基础资料收集与检查5.1基础资料收集5.2基础资料检查内容及要求contents目录6处理设计6.1准备工作6.2处理试验6.3处理设计报告7处理技术要求7.1数据解编、格式转换与极性处理7.2观测系统定义7.3多波地震数据方向校正及旋转contents目录7.4基准面静校正7.5子波处理7.6叠前噪声衰减7.7振幅补偿7.8吸收衰减补偿7.9多次波衰减7.10反褶积7.11叠加速度分析contents目录7.12剩余静校正7.13OVT域地震数据划分7.14数据插值与规则化7.15叠加7.16叠后时间偏移7.17叠前时间偏移7.18叠前深度偏移7.19偏移道集处理contents目录7.20叠后数据处理8处理成果9质量控制与成果评价9.1项目委托方的质量控制9.2项目承担方的质量控制9.3成果评价10成果验收与归档10.1成果验收内容contents目录10.2归档处理成果10.3归档数据格式10.4归档介质检查011范围适用的工作流程从数据采集、预处理、分析到解释的整个地震勘探数据处理流程都在本规程的规范范围内。地震勘探数据处理的专业领域该规程适用于地震勘探领域中的数据处理工作。适用的数据类型规程涵盖了各种地震数据的处理，包括原始数据、预处理数据以及成果数据等。1范围022规范性引用文件明确了本规程在制定过程中参考和引用的其他标准和规范，确保了技术要求的准确性和一致性。2规范性引用文件列出了具体的引用文件清单，包括国家标准、行业标准等，为使用者提供了详细的参考依据。强调了引用文件的版本和有效性，确保规程的技术要求与最新标准相符。033术语和定义3术语和定义技术规程指为了保证地震勘探数据处理的质量和效率而制定的一系列技术标准和操作规范。技术规程涵盖了数据处理的各个环节，包括基础资料收集与检查、处理设计、处理技术要求、处理成果、质量控制与成果评价以及成果验收与归档等方面。遵守技术规程可以确保数据处理的规范性和一致性，从而提高地震勘探的准确性和可靠性。数据处理指对地震勘探数据进行各种数学和物理操作，以提取有关地下结构和岩性的信息。这些操作包括但不限于滤波、去噪、反褶积、速度分析等。数据处理是地震勘探中不可或缺的环节，对于提高数据质量和解释精度具有重要作用。地震勘探数据指在地震勘探过程中采集的原始数据，包括地震波形的记录、地震信号的振幅、频率和相位等信息。这些数据是地震勘探成果的基础，对于后续的数据处理和解释具有重要意义。044缩略语4缩略语DSP数字信号处理器，是进行数字信号处理的关键器件。信噪比，指信号与噪声的比例，是衡量数据质量的重要指标。SNR有限脉冲响应滤波器，是一种数字滤波器，具有线性相位特性。FIR055基础资料收集与检查包括原始地震记录、地震道数据、炮集记录等。地震数据工区的地理位置、地质构造、地层岩性等基础地质信息。测区信息包括炮点、检波点的布置图，炮检距、方位角等参数。观测系统资料5基础资料收集与检查065.1基础资料收集资料类型在地震勘探数据处理前，需要收集的基础资料包括但不限于地震原始数据、测线布置图、炮集记录、观测系统图以及相关的地质和地球物理资料。5.1基础资料收集数据格式与兼容性收集的资料应符合一定的数据格式标准，以便于后续的数据处理和分析。此外，还需确认数据格式的兼容性，确保能够顺利导入到处理软件中。资料质量与完整性在收集资料时，应对其质量和完整性进行严格把关。例如，检查地震数据是否存在坏道、噪声干扰等问题，并确保所有必要的资料都已收集齐全。075.2基础资料检查内容及要求数据完整性检查确保所收集的地震勘探数据齐全，无遗漏或损坏。这包括检查数据文件是否完整、采集时间是否连续等，以保证后续数据处理的准确性。01.5.2基础资料检查内容及要求数据质量检查对数据进行质量评估，包括信噪比、波形特征等指标的分析。通过检查数据的噪声水平、波形畸变等，可以初步判断数据的可靠性和可用性。02.格式与规范性检查验证数据的存储格式是否符合规范，以及数据是否按照统一的标准进行命名和编码。这有助于确保数据的一致性和互操作性，便于后续的数据处理和分析工作。03.086处理设计明确数据处理的目的，比如提高数据分辨率、压制噪声等。确定处理目标和要求包括原始地震数据、地质资料、测井资料等，为后续处理提供基础。收集和处理基础资料根据实际需求和条件，选择适合的地震数据处理软件和硬件设备。选择合适的处理软件和硬件6处理设计010203096.1准备工作6.1准备工作设备和软件准备确保所有必要的硬件设备（如高性能计算机、存储设备）和软件工具（如地震数据处理软件、可视化工具）都已准备就绪，并且能够满足处理流程中的需求。项目计划和人员配置制定详细的项目计划，明确处理流程的各个阶段和时间表。同时，根据项目需求合理配置人员，确保有足够的专业知识和技能来完成数据处理任务。资料收集与评估在开始地震勘探数据处理之前，需要对相关的原始数据进行全面的收集和评估。这包括检查数据的完整性、质量以及是否符合处理要求。030201106.2处理试验6.2处理试验试验目的处理试验的主要目的是验证和优化处理流程中的各种参数和方法，以确保实际地震勘探数据处理的效果达到最佳。01试验内容处理试验通常包括对数据解编、格式转换、极性处理、噪声衰减、振幅补偿、吸收衰减补偿、多次波衰减、反褶积、叠加速度分析等多个关键处理步骤进行试验和优化。02试验方法在进行处理试验时，可以采用不同的算法和参数组合，通过对比分析处理结果，选择出最适合当前数据特点和处理目标的方法和参数。同时，还可以借助一些质量评价指标来对处理效果进行量化评估。03116.3处理设计报告6.3处理设计报告审核与批准处理设计报告在完成后，应提交给相关专家或技术团队进行审核。审核过程中，应重点关注处理方案的合理性、可行性和创新性。审核通过后，报告需获得项目负责人或相关管理部门的批准，方可实施。编写要求编写处理设计报告时，应遵循科学、严谨的原则，确保报告内容的真实性、准确性和完整性。同时，报告应使用专业术语，表述清晰、简洁，便于专业人员理解和实施。报告内容处理设计报告应详细阐述地震勘探数据处理的设计方案，包括但不限于处理流程、选用的方法和技术、预期达到的处理效果等。此外，报告还应包含对数据质量、处理效果的评价标准以及可能遇到的问题和解决方案。127处理技术要求将地震勘探数据从原始格式解编成适合后续处理的格式。数据解编根据处理需求，将数据转换为特定的格式，如SEG-Y等。格式转换确保数据的极性一致，便于后续的数据处理和分析。极性处理7处理技术要求137.1数据解编、格式转换与极性处理要点三数据解编地震勘探数据在采集后通常需要进行解编，以将原始数据转换为适合后续处理的格式。这一步骤涉及将二进制数据或其他专有格式的数据转换为通用的数据处理格式，便于使用标准软件进行分析。格式转换由于地震勘探可能涉及多种仪器和设备，因此采集到的数据格式可能各不相同。为了确保数据的一致性和可处理性，需要将这些不同格式的数据转换为统一的格式。格式转换需要考虑数据的完整性、精度和兼容性。极性处理地震信号的极性对于后续的数据解释和分析至关重要。在数据处理过程中，需要确保所有地震事件的极性一致，以便准确识别地下结构。极性处理可能包括极性校正、极性反转等操作，以确保数据解释的准确性。7.1数据解编、格式转换与极性处理010203147.2观测系统定义7.2观测系统定义观测系统概念在地震勘探中，观测系统是指检波器排列和爆炸点相对位置的关系，它决定了地震数据采集的方式和质量。关键参数观测系统的关键参数包括道距、接收线距、炮线间距等，这些参数的选择直接影响到数据采集的密度和覆盖次数。系统类型观测系统基本可分为规则观测系统和不规则观测系统两大类。规则观测系统适用于地面施工条件好的地区，而不规则观测系统则更适用于地面障碍较多的复杂地区。157.3多波地震数据方向校正及旋转7.3多波地震数据方向校正及旋转方向校正的必要性多波地震数据方向校正是地震勘探数据处理中的重要环节，它能够消除地震波传播方向上的偏差，确保地震数据的准确性和可靠性。旋转处理的技术要点在进行多波地震数据方向校正时，常常伴随着旋转处理。旋转的目的是为了使地震数据的方向与实际地质构造的方向相一致，从而更准确地反映地下结构。校正与旋转的方法通常，方向校正和旋转会基于特定的算法进行，如通过计算不同波形的到达时间和振幅来确定地震波的传播方向，然后进行相应的校正和旋转操作。这些方法需要专业的软件和技术支持来实现。167.4基准面静校正定义与目的基准面静校正是地震勘探数据处理中的一个重要步骤，其目的是消除由于地形起伏和低速带厚度变化引起的静态时间延迟，使得所有地震道在同一时间起点上进行比较和处理。校正方法基准面静校正通常采用地形校正和低速带校正两种方法。地形校正是根据工区的地形数据，对每个地震道进行时间延迟校正。低速带校正是通过估算低速带的厚度和速度，进一步对每个地震道进行时间校正。应用效果通过基准面静校正，可以显著提高地震资料的信噪比和分辨率，为后续的地震资料解释和反演提供更加准确的数据基础。同时，它也有助于提高构造解释的精度和油气藏预测的可靠性。7.4基准面静校正177.5子波处理子波提取方法规程中详细说明了子波提取的流程和方法，包括如何从地震数据中准确提取子波，并给出了具体的操作步骤和参数设置建议。子波质量评价子波应用指导7.5子波处理提取的子波质量对后续处理至关重要。规程中提供了子波质量评价的标准和方法，帮助处理人员判断提取的子波是否满足要求。规程不仅关注子波的提取，还提供了子波在后续地震数据处理中的应用指导，如反褶积、滤波等，确保处理结果的准确性和可靠性。187.6叠前噪声衰减7.6叠前噪声衰减方法概述在《地震勘探数据处理技术规程GB/T33685-2023》中，叠前噪声衰减通常包括多种技术方法，如频率域滤波、时间-空间域滤波、小波变换等。这些方法针对不同的噪声类型，能够有效地压制或去除噪声，同时尽量保留有效信号。技术目标叠前噪声衰减是地震勘探数据处理中的关键环节，其主要目标是提高数据信噪比，为后续的数据解释和储层预测提供更准确的地震资料。首先，需要对原始地震数据进行噪声分析，确定噪声的类型和特征。1.噪声分析根据噪声分析的结果，选择适合的噪声衰减方法。例如，对于随机噪声，可以采用频率域滤波；对于相干噪声，如面波、多次波等，可能需要采用更复杂的处理技术。2.选取合适方法7.6叠前噪声衰减3.参数调试与优化在实施噪声衰减处理前，需要对所选方法的参数进行调试和优化，以确保处理效果达到最佳。4.处理效果评估处理完成后，需要对处理效果进行评估，包括信噪比的提升、有效信号的保留程度等。如果处理效果不理想，可能需要调整处理方法或参数，并重新进行处理。7.6叠前噪声衰减197.7振幅补偿7.7振幅补偿在地震勘探数据处理中，由于各种因素的影响，地震信号的振幅可能会发生变化。振幅补偿的目的是为了校正这些变化，使得地震数据能够更真实地反映地下结构。振幅补偿的意义根据《地震勘探数据处理技术规程GB/T33685-2023》，振幅补偿可以采用多种方法，包括但不限于基于初至波的振幅补偿、基于地表一致性的振幅补偿等。这些方法都需要根据具体的地震数据和勘探目标来选择和调整。振幅补偿的方法进行振幅补偿后，需要对补偿效果进行评估。评估指标可以包括补偿后地震数据的信噪比、分辨率等。如果补偿效果不佳，则需要调整补偿参数或方法，以达到更好的数据处理效果。振幅补偿的效果评估010203207.8吸收衰减补偿7.8吸收衰减补偿补偿原理地震波在地层中传播时，由于介质的吸收作用，地震波的能量会逐渐衰减。吸收衰减补偿就是通过一定的算法和技术手段，对地震波在传播过程中的能量衰减进行补偿，以恢复地震信号的真实振幅。补偿方法常见的吸收衰减补偿方法包括时变增益补偿、反Q滤波等。这些方法都是基于地震波在地层中的传播规律和衰减特性进行设计的，旨在提高地震资料的分辨率和信噪比。补偿效果通过合理的吸收衰减补偿处理，可以有效地提高地震资料的品质，使得地下构造和储层信息更加清晰可靠。这对于后续的油气勘探和开发工作具有重要意义。同时，也有助于提高地震勘探的精度和效率，降低勘探成本。217.9多次波衰减7.9多次波衰减多次波衰减是地震勘探数据处理中的一个重要步骤，通常采用滤波、预测反褶积、波场分离等技术来衰减或消除多次波。这些技术能够有效地提高地震资料的信噪比和分辨率。方法与技术通过对多次波进行衰减处理，可以明显改善地震记录的质量。处理后，有效反射波更加清晰，多次波的干扰被大幅度降低，这有助于更准确地解释地下结构。应用效果在进行多次波衰减处理时，需要根据实际地震资料和地质情况选择合适的方法和参数。同时，处理过程中要注意保护有效信号，避免过度处理导致信息损失。此外，处理后还需要对结果进行仔细检查和验证，以确保处理效果符合预期。注意事项227.10反褶积123反褶积是将地震记录视为反射系数序列与地震子波的褶积，并通过处理消除这种褶积过程，从而从地震记录中提取出反射系数序列。反褶积的本质是一种滤波，其特殊之处在于它着眼于改变子波而非仅仅衰减噪声，且滤波器是根据地震资料自动推导出来的。反褶积是地震资料处理中最精细的环节之一，对提高地震资料的分辨率和信噪比具有重要作用。7.10反褶积237.11叠加速度分析7.11叠加速度分析叠加速度分析的重要性准确的叠加速度分析能够提高地震资料的信噪比和分辨率，有助于更准确地识别地层结构和岩性信息。同时，叠加速度也是后续地震解释和储层预测的重要参数之一。因此，在地震勘探数据处理过程中，叠加速度分析具有非常重要的地位。叠加速度分析的方法通常采用的方法是利用多次覆盖技术，通过调整不同炮检距的地震道之间的时间差，使得来自同一反射点的反射波能够同相叠加，从而得到该反射点的叠加速度。这个过程需要借助专业的地震处理软件来完成。叠加速度分析的目的叠加速度分析是地震勘探数据处理中的重要环节，其主要目的是确定地震波在地层中的传播速度，以便进行准确的地震成像和解释。247.12剩余静校正7.12剩余静校正剩余静校正是地震数据处理中的一个重要步骤，其目的是消除地震数据中的静态时差，即由于地表条件、近地表速度变化或接收条件不一致等因素引起的时差。通过剩余静校正，可以提高地震资料的解释精度和成像效果。剩余静校正通常采用多种方法来确定和校正静态时差，包括但不限于初至波拾取法、反射波拾取法、地表一致性反演法等。这些方法基于不同的原理和数据特征，能够更准确地识别和校正静态时差。在地震勘探中，剩余静校正是提高地震资料品质的关键环节。通过精确的剩余静校正处理，可以有效地改善地震剖面的同相轴连续性和成像清晰度，为后续的地震解释和储层预测提供更可靠的数据基础。同时，剩余静校正还有助于提高地震勘探的精度和效率，降低勘探成本。定义与目的方法与技术应用与效果257.13OVT域地震数据划分OVT域是指基于炮集（Offset）、检波器（Vertical）和时间（Time）三个维度的数据表达方式，这种表达方式有利于地震数据的处理和解释。OVT域概念7.13OVT域地震数据划分在OVT域中，地震数据会根据炮检距、时间和检波器的位置进行划分。这种划分有助于更好地理解地震波的传播特性，以及地下结构的特征。数据划分方法通过对OVT域地震数据的划分，可以更有效地进行噪声压制、信号增强等处理，从而提高地震勘探的精度和效率。同时，这种划分方法也有助于后续的地震资料解释和储层预测工作。应用意义267.14数据插值与规则化7.14数据插值与规则化在地震勘探数据处理中，数据插值是一个重要步骤，用于填补采集数据中的空隙或缺失部分。常见的数据插值方法包括线性插值、多项式插值、样条插值等。这些方法根据已知数据点的分布和特征，推算出缺失数据点的值，从而得到一个完整、连续的数据集。数据插值方法规则化是对地震数据进行预处理的一种技术，旨在消除数据中的异常值和噪声，提高数据的质量和一致性。规则化技术包括但不限于去除直流成分、归一化处理、平滑处理等。通过这些处理，可以使得地震数据更加符合后续处理和分析的要求。规则化技术数据插值与规则化在地震勘探数据处理中发挥着重要作用。它们不仅有助于提高数据的质量和完整性，还能为后续的地震解释和储层预测提供更加准确和可靠的信息。在实际应用中，需要根据具体的数据特征和需求选择合适的数据插值和规则化方法，以达到最佳的处理效果。应用与效果010203277.15叠加7.15叠加叠加原理叠加是地震勘探数据处理中的一项关键技术，其基本原理是将多次重复震源信号记录进行叠加处理，以提高数据质量和地下结构的分辨能力。01叠加效果通过叠加，可以减小噪声干扰，提高信噪比，从而得到更为精确的地下结构信息和地震反射系数。这对于后续的地质构造分析和恢复地层结构的参数具有重要意义。02叠加次数叠加的次数会影响数据质量。一般来说，为了充分反映不规则地形的地下细节，可以将重复次数增加到一定数量。然而，为了避免噪声干扰和加快勘探速度，也可以根据实际需要调整重复次数。具体的叠加次数应根据实际情况和勘探目标来确定。03287.16叠后时间偏移7.16叠后时间偏移技术原理叠后时间偏移是一种在地震数据处理中常用的技术，其原理是通过调整地震道上每个采样点的时间，以校正由于地下介质速度横向变化造成的地震波传播时间上的偏差，从而提高地震资料的成像精度。应用效果叠后时间偏移可以有效地改善地震资料的成像质量，使得地下的构造形态和地层信息更加清晰准确。这对于后续的地质解释和油气勘探开发工作具有重要意义。操作注意事项在进行叠后时间偏移处理时，需要注意选取合适的偏移参数，以确保处理效果达到最佳。同时，还需要对处理后的数据进行质量检查，以确保数据的准确性和可靠性。此外，操作人员还需要具备丰富的地震数据处理经验和专业知识，以保证处理过程的顺利进行。297.17叠前时间偏移7.17叠前时间偏移01叠前时间偏移是一种地震数据处理技术，用于校正地震波在地层中传播时因速度变化而引起的时间延迟，以提高地震资料的成像精度。该技术通常包括数据预处理、速度模型建立、偏移算法应用以及偏移结果的质量控制和评估等步骤。通过叠前时间偏移处理，可以更有效地识别地下构造特征，为油气勘探和开发提供更准确的地质信息，有助于降低勘探风险和提高开发效率。0203技术原理应用步骤效果与意义307.18叠前深度偏移7.18叠前深度偏移应用效果叠前深度偏移技术能够更准确地反映地下构造的形态和位置，提高地震解释的精度和可靠性。这对于油气勘探、地质研究等领域具有重要意义，有助于更准确地评估地下资源和地质风险。技术流程该技术通常包括模型建立、波场延拓和成像三个主要步骤。通过建立地下速度模型，模拟地震波在地下介质中的传播过程，然后将地面接收到的地震数据反向延拓到地下深处，最终实现地震反射界面的精确成像。定义与目的叠前深度偏移是一种地震数据处理技术，其目的是在深度域内对地震反射波进行偏移归位，以提高地震资料的解释精度和成像质量。317.19偏移道集处理道集优化选择根据地震数据的特征和勘探目标，合理选择参与偏移的道集，以提高成像质量和分辨率。偏移算法应用采用适当的偏移算法，如有限差分法、克希霍夫积分法等，对选定的道集进行偏移处理，以获取更准确的地下结构图像。偏移效果评估通过对比偏移前后的地震剖面，结合地质资料和钻井数据，评估偏移处理的效果，确保偏移后的数据更能真实反映地下构造情况。7.19偏移道集处理327.20叠后数据处理01数据整合与滤波在叠后数据处理阶段，首先需要对叠加后的数据进行整合，消除数据中的异常值和噪声。这可能包括应用滤波器来平滑数据，去除高频噪声或其他干扰。振幅均衡与增益为了改善数据的可视化效果和解释性，可能需要对数据进行振幅均衡处理。此外，还可以应用时间或深度增益来补偿数据在传播过程中的衰减。时深转换与层速度分析叠后数据处理还包括将时间域数据转换为深度域数据，这通常需要使用层速度模型。同时，进行层速度分析有助于提高转换的精度，从而更准确地反映地下结构。7.20叠后数据处理0203338处理成果地震勘探数据处理成果必须准确反映地下构造特征和地层信息。准确性完整性一致性处理成果应包括所有必要的数据和图像，以及相关的解释和说明。处理成果应与原始数据和其他勘探资料保持一致，避免出现矛盾或错误。8处理成果349质量控制与成果评价基础资料的质量控制规程要求对基础资料进行严格的检查，确保其准确性和完整性。这包括对原始数据的格式、采集方式、记录质量等方面进行仔细检查，以排除可能存在的误差或异常值。9质量控制与成果评价处理过程的质量控制在地震勘探数据处理过程中，规程强调对各个处理步骤进行严格的质量控制。这包括对处理参数的选择、处理方法的合理性以及处理结果的准确性进行评估和监控。成果数据的质量控制规程要求对最终的处理成果进行质量控制，确保其满足预设的精度和可靠性要求。这包括对成果数据的完整性、一致性以及与实际地质情况的符合程度进行检查和验证。359.1项目委托方的质量控制9.1项目委托方的质量控制提供标准数据项目委托方应提供符合规范要求的标准数据，以便处理方进行数据对比和校验，从而保证处理结果的可靠性。监督与检查项目委托方有权对数据处理过程进行监督与检查，确保处理方按照约定的技术规程和质量要求进行操作。同时，委托方还可以要求处理方提供阶段性的处理成果，以便及时发现问题并进行纠正。明确质量控制要求项目委托方应明确数据处理的质量控制要求，包括数据处理的准确性、精度、时效性等方面，以确保处理结果符合预期标准。030201369.2项目承担方的质量控制9.2项目承担方的质量控制项目承担方需建立完善的质量控制流程，包括数据检查、处理过程监控、成果验证等环节，确保每一步处理都符合预期的质量标准。质量控制流程项目承担方需严格按照《地震勘探数据处理技术规程GB/T33685-2023》中规定的质量标准进行操作，确保数据的准确性和可靠性。质量标准执行在数据处理过程中，如发现质量问题，项目承担方需及时采取措施进行纠正，并对处理过程进行记录和分析，以避免类似问题的再次发生。同时，项目承担方还需定期向项目委托方报告质量控制情况和处理结果，以便委托方对项目的整体质量进行评估。质量问题处理379.3成果评价要点三评价标准地震勘探数据处理技术的成果评价主要依据数据的准确性、完整