天津财经大学计量经济学题库及答案

第一章绪论

一、填空题：

1.计量经济学是以揭示经济活动中客观存在的_________沟内容的分支学科，挪威经济学家弗里希，将计

量经济学定义为、三者的结合。数量关系、经济理论、统计学、数学

2.数理经济模型揭示经济活动中各个因素之间的天系，用_________性的数学方程加以描述，

计量经济模型揭示经济活动中各因素之间的__________去系，用__________拄的数学方程加以描述。理论、确

定、定量、随机

3.经济数学模型是用_________描述经济活动。数学方法

4.计量经济学根据研究对象和内容侧重面不同，可以分为_________让量经济学和/量经济学。

理论、应用

5.计量经济学模型包括和两大类。单方程模型、联立方程模型

6.建模过程中理论模型的设计主要包括三部分工作，即、

选择变量，确定变量之间的数学关系，拟定模型中待估计参数的数值范围

7.确定理论模型中所包含的变量，主要指确定-解释变量

8.可以作为解释变量的几类变量有________变量、___________变量、变量和___________变量。

外生经济，外生条件，外生政策，滞后被解释

9.选择模型数学形式的主要依据是-经济行为理论

10.研究经济问题时，一般要处理三种类型的数据：_________教据、___________数据和___________数据。

时间序列，横截面，虚变量

11.样本数据的质量包括四个方面、、、。

完整性，准确性，可比性，一致性

12.模型参数的估计包括、和软件的应用等内容。对模型进行识别，估计方法的选

择

13.计量经济学模型用于预测前必须通过的检验分别是_________检验、___________检验、___________捡

验和一检验。经济意义，统计，计量经济学，预测

14.计量经济模型的计量经济检验通常包括随机误差项的_________检验、检验、解释变量的

___________检验。序列相关，异方差性，多重共线性

15.计量经济学模型的应用可以概括为四个方面，即、，

结构分析，经济预测，政策评价，检验和发展经济理论

16.结构分析所采用的主要方法是、和。

弹性分析、乘数分析与比较静力分析

二、单选题：

1.计量经济学是一门（B）学科。

A.数学B.经济

C.统计D.测量

2狭义计量经济模型是指（。。

A.投入产出模型B.数学规划模型

C.包含随机方程的经济数学模型D.模糊数学模型

3计量经济模型分为单方程模型和（。。

A.随机方程模型B.行为方程模型

C.联立方程模型D.非随机方程模型

经济计量分析的工作程序(B)

A.设定模型，检验模型，估计模型，改进模型

B.设定模型，估计参数，检验模型，应用模型

C.估计模型，应用模型，检验模型，改进模型

D.搜集资料，设定模型，估计参数，应用模型

5.同一统计指标按时间顺序记录的数据列称为（B）

A.横截面数据B.时间序列数据

C,修匀数据D.平行数据

6样本数据的质量问题，可以概括为完整性、准确性、可比性和（B）»

A.时效性B.一致性

C.广泛性D.系统性

7有人采用全国大中型煤炭企业的截面数据，估计生产函数模型，然后用该模型预测未来煤炭行业的产出

量，这是违反了数据的（A）原则。

A.一致性B.准确性

C.可比性D.完整性

8判断模型参数估计量的符号、大小、相互之间关系的合理性属于（B）准则。

A.经济计量准则B.经济理论准则

C.统计准则D.统计准则和经济理论准则

9对下列模型进行经济意义检验，哪一个模型通常被认为没有实际价值的（B）。

A.G（消费）5000.8li（收入）

B-Qdi（商品需求）10°8i（收入）°-99R（价格）

C.Qsi（商品供给）20°75P，（价格）

D.Y（产出量）865Kos（资本）y（劳动）

三、多选题:

.1可以作为单方程计量经济学模型解释变量的有以下几类变量（ABC。。

A.外生经济变量B.外生条件变量

C.外生政策变量D.滞后被解释变量

E.内生变量

2样本数据的质量问题可以概括为（ABCD几个方面。

A.完整性B.准确性

C.可比性D.一致性

3经济计量模型的应用方向是（ABCDo

A.用于经济预测B.用于经济政策评价

C.用于结构分析D.用于检验和发展经济理论

E.仅用于经济预测、经济结构分析

五、简答题：

1.数理经济模型和计量经济模型的区别。

2.从哪几方面看，计量经济学是一门经济学科？

3.在确定了被解释变量之后，怎样才能正确地选择解释变量？

4.如何确定理论模型的数学形式？

5.时间序列数据和横截面数据有何不同？

6.建立计量经济模型赖以成功的三要素是什么？

7.相关关系与因果关系的区别与联系。

8.回归分析与相关分析的区别与联系。

第二章单方程计量经济学模型理论与方法（上）

一、填空题：

1.与数学中的函数关系相比，计量经济模型的显著特点是引入随机误差项u,u包含了丰富的内容，

主要包括四方面、、、

-在解释变量中被忽略掉的因素的影响，变量观测值的观测误差的影响，模型关系的

设定误差的影响，其他随机因素的影响

2.计量经济模型普通最小二乘法的基本假定有、、、。

零均值，同方差，无自相关，解释变量为非随机变量

3.被解释变量的观测值丫，与其回归理论值E（丫）之间的偏差，称为被解释变量的观测值丫，与

其回归估计值丫?之间的偏差，称为随机误差项，残差

4.对线性回归模型丫。lX进行最小二乘估计，最小二乘准则是-

minemin（YY?fmin（Y?X）2

5.高斯一马尔可夫定理证明在总体参数的各种无偏估计中，普通最小二乘估计量具有_________血特

性，并由此才使最小二乘法在数理统计学和计量经济学中获得了最广泛的应用。有效性或者方差最小性

6.普通最小二乘法得到的参数估计量具有、、统计性质。

线性，无偏性，有效性

??9

7.对于Y・011i22,在给定置信水平下，减小,的置信区间的途径主要有y

提高样本观测值的分散度，增大样本容量，提高模型的拟合优度

8.对包含常数项的季节(春、夏、秋、冬)变量模型运用最小二乘法时，如果模型中需要引入季节虚拟变

量，一般引入虚拟变量的个数为3个

9.对计量经济学模型作统计检验包括检验、检验、_______检验。

拟合优度检验、方程的显著性检验、变量的显著性检验

10.总体平方和TSS反映__________________工离差的平方和；回归平方和ESS反映了

______________________定离差的平方和；残差平方和RSS反映了_____________________上差的平方和。

被解释变量观测值与其均值，被解释变量其估计值与其均值，被解释变量观测值与其估计值

11.方程显著性检验的检验对象是e

模型中被解释变量与解释变量之间的线性关系在总体上是否显著成立

12.对于模型丫。凶2X2ikXkii,i42,,n,一般经验认为，满足模型估计的基本

要求的样本容量为—n230或至少n23(k+1)

13.对于总体线性回归模型丫，。lXli2X23X3。运用最小二乘法欲得到参数估计量，所

要求的最小样本容量n应满足2n230或至少n024

14.将非线性回归模型转换为线性回归模型，常用的数学处理方法有、、

一直接置换法、对数变换法和级数展开法

X

15.在计量经济建模时，对非线性模型的处理方法之一是线性化，模型Y线性化的变量变换形

X

式为_____________________」变换后的模型形式为丫=1/丫X=1/X，Y=a+BX

X

16.在计量经济建模时，对非线性模型的处理方法之一是线性化，模型丫一X线性化的变量变换

1e

形式为变换后的模型形式为Y=ln（Y/（1-Y））Y=a+BX

二、单选题：

1.回归分析中定义的（B）

A.解释变量和被解释变量都是随机变量

B.解释变量为非随机变量，被解释变量为随机变量

C.解释变量和被解释变量都为非随机变量

D.解释变量为随机变量，被解释变量为非随机变量

2.最小二乘准则是指使（D）达到最小值的原则确定样本回归方程。

n

?

A.Yt琳B.YtY

t1

n2

C.maxYt«D.Yt?

t1

3.下图中“{”所指的距离是（B）

Yiy???

Y

X

A.随机误差项B.残差

丫?的离差

C.Y的离差D.

4.最大或然准则是从模型总体抽取该n组样本观测值的（C）最大的准则确定样本回归方程。

A.离差平方和B.均值

C.概率D.方差

5.参数估计量,丫，的线性函数称为参数估计量具有（A）的性质。

A.线性B.无偏性

C.有效性D.一致性

?

6.参数的估计量,具备有效性是指（B）

Q

A.Var(?)0B.Var(•)为最小

C.,0D.（.）为最小

7.要使模型能够得出参数估计量，所要求的最小样本容量为（A）

A.n2k+1B.nWk+1

C.n230D.n23(k+1)

8.已知含有截距项的三元线性回归模型估计的残差平方和为61800,估计用样本容量为门24,则

随机误差项”的方差估计量为（B）o

A.33.33B.40

C.38.09D.36.36

9.最常用的统计检验准则包括拟合优度检验、变量的显著性检验和（A）o

A.方程的显著性检验B.多重共线性检验

C.异方差性检验D.预测检验

10.反映由模型中解释变量所解释的那部分离差大小的是（B）o

A.总体平方和B.回归平方和C.残差平方和

11.总体平方和TSS、残差平方和RSS与回归平方和ESS三者的关系是（B）。

A.RSS=TSS+ESSB.TSS=RSS+ESS

C.ESS=RSS-TSSD.ESS=TSS+RSS

12.下面哪一个必定是错误的（C）。

?

Aj300.2Xj取丫0.8

7

Bj751.5XirXY0.91

7

Qj52.1XjrXY0.78

Di123.5XirXy0.96

13.产量（X,台）与单位产品成本（丫，元/台）之间的回归方程为Y?3561.5X,这说明（D）。

A.产量每增加一台，单位产品成本增加356元

B.产量每增加一台，单位产品成本减少1.5元

C.产量每增加一台，单位产品成本平均增加356元

D.产量每增加一台，单位产品成本平均减少1.5元

14.回归模型Y。凶i,i=1,,25中，总体方差未知，检验H。：1。时，所用的检验

?

统计量'I服从（D）。

S?

1

A.々n2)B.t(n1)

C.2(n1)D.t(n2)

15.设k为回归模型中的参数个数（包括截距项），n为样本容量，ESS为残差平方和，RSS为回归平方

和。则对总体回归模型进行显著性检验时构造的F统计量为（A）o

FRSS/(k1)F1RSS/(k1)

r

AESS/(nk)RESS/(nk)

FRSSFESS

QESSD.RSS

16.根据可决系数R2与F统计量的关系可知，当R=1时有（C）。

A.F=1B.F=-1

C.F->+°°D.F=O

?

17.线性回归模型的参数估计量.是随机变量丫的函数，即,XXXY。所以•是（A）。

A.随机变量B.非随机变量

C.确定性变量D.常量

Q7

18.由。。可以得到被解释变量的估计值，由于模型中参数估计量的不确定性及随机误差项的影

响，可知U是（C）0

A.确定性变量B.非随机变量

C.随机变量D.常量

19.下面哪一表述是正确的（D）o

A线性回归模型丫。,Xi，的零均值假设是指

R对模型丫。lXli2X2，进行方程显著性检验（即F检验），检验的零假设是

H°：o120

G相关系数较大意味着两个变量存在较强的因果关系

D,当随机误差项的方差估计量等于零时，说明被解释变量与解释变量之间为函数关系

20.在双对数线性模型仙丫o1,lnX中，参数।的含义是（D）o

A.Y关于X的增长量B.Y关于X的发展速度

C.Y关于X的边际倾向D.Y关于X的弹性

21.根据样本资料已估计得出人均消费支出丫对人均收入X的回归方程为

InY2.000.75lnX,这表明人均收入每增加1%,人均消费支出将增加（C）。

A.2%B.0.2%

C.0.75%D.7.5%

22.半对数模型oJnX中，参数।的含义是（C）O

A.X的绝对量变化，引起丫的绝对量变化

B.丫关于X的边际变化

C.X的相对变化，引起丫的期望值绝对量变化

D.丫关于X的弹性

23.半对数模型lnY。lX中，参数।的含义是（A）。

A.X的绝对量发生一定变动时，引起因变量丫的相对变化率

A.Y关于X的弹性

C.X的相对变化，引起Y的期望值绝对量变化

D.Y关于X的边际变化

24.双对数模型lnY。MX中，参数।的含义是（D）。

A.X的相对变化，引起Y的期望值绝对量变化

A.Y关于X的边际变化

C.X的绝对量发生一定变动时，引起因变量Y的相对变化率

D.Y关于X的弹性

三、多选题：

1.下列哪些形式是正确的（BEFH。

A.Y0,XB.YoiX

v??y???

c.YD.

E^??E(Y)o,X

F

YV??Y??e

G-,H.

।丫？？？eE(Y)??

J.

2,调整后的多重可决系数R?的正确表达式有（BC)o

(YY)2(n1)(Yi⑦2(nk)

1212

A.(YiYi)(nk)B.(Y,YO(n1)

1(1R2)n11(1R2)11k

C.nkD.n1

1(1R2)nk

E.n1

3.设k为回归模型中的参数个数（包括截距项）则总体线性回归模型进行显著性检验时所用的F统计

量可表示为（BC）o

2

(?Y)(nk)MY)2(k1)

2

A.i(k1)B.(nk)

R2(k1)(1R2)(nk)

C.(1FV)(nk)D.Ft?(k1)

R2(nk)

E.(1R2)(k1)

4.将非线性回归模型转换为线性回归模型，常用的数学处理方法有（ABO。

A.直接置换法B.对数变换法

C.级数展开法D.广义最小二乘法

E.加权最小二乘法

5.在模型仙YInodnXi中(ABCDo

A.Y与X是非线性的B.丫与।是非线性的

C.InY与।是线性的D.InY与InX是线性的

E.丫与InX是线性的

.回归平方和,是指

6(BCD。

A.被解释变量的观测值丫与其平均值丫的离差平方和

B.被解释变量的回归值W与其平均值丫的离差平方和

22

C.被解释变量的总体平方和Y与残差平方和e之差

D.解释变量变动所引起的被解释变量的离差的大小

E.随机因素影响所引起的被解释变量的离差大小

7.在多元线性回归分析中，修正的可决系数Ft?与可决系数R?之间（AD）。

A-R2<R2B.FV2R2

_22

C.R只能大于零D.R可能为负值

8.下列方程并判断模型(DQ属于变量呈线性，模型(ABCG属于系数呈线性，模型(G)既属于变量

呈线性又属于系数呈线性，模型(EF)既不属于变量呈线性也不属于系数呈线性。

Y

A)XB.logX

ClogY01logXi(Y01(2X1)

D.

EY、o/(1X1)।F.Yi1o(1X,')

GXo1X1,2X3

五、简答题：

1.给定一元线性回归模型：

Yt01Xt(t1,2,,n

(1)叙述模型的基本假定；

(2)写出参数。和।的最小二乘估计公式；

(3)说明满足基本假定的最小二乘估计量的统计性质；

(4)写出随机扰动项方差的无偏估计公式。

2.对于多元线性计量经济学模型：

Yt12Xa3X3tkXMtt1,2,.n

(1)该模型的矩阵形式及各矩阵的含义;

(2)对应的样本线性回归模型的矩阵形式;

(3)模型的最小二乘参数估计量。

3.从经济学和数学两个角度说明计量经济学模型的理论方程中必须包含随机误差项。

4.随机误差项包含哪些因素影响。

5.非线性计量模型转化成线性模型数学处理方法。

6.线性回归模型的基本假设。违背基本假设的计量经济模型是否可以估计二

7.最小二乘法和最大似然法的基本原理。

8.普通最小二乘法参数估计量的统计性质及其含义。

9.最小样本容量、满足基本要求的样本容量。

10.为什么要计算调整后的可决系数？

11.拟合优度检验与方程显著性检验的区别与联系。

12.如何缩小参数估计量的置信区间。

13.如何缩小被解释变量预测值的置信区间。

14.在下面利用给定的样本数据得到的散点图中，X、Y分别为解释变量和被解释变量。问：各图中随机

误差项的方差与解释变量之间呈什么样的变化关系？

第二章单方程计量经济学模型理论与方法(下)

一、填空题：

1.在多元线性回归模型中，解释变量间呈现线性关系的现象称为_________回题，给计量经济建模带来不

利影响，因此需检验和处理它。多重共线性

2.检验样本是否存在多重共线性的常见方法有：_________也逐步回归法。判定系数检验法

3.处理多重共线性的方法主要有两大类：和。排除引起共线性的变量,差分法

4.普通最小二乘法、加权最小二乘法都是________的特例。广义最小二乘法

5.随机解释变量X，与随机误差项相关，可表示为jE(Xi)0

6.工具变量法并没有改变原模型，只是在原模型的参数估计过程中用工具变量“替代”。

随机解释变量

7.对于模型Y。凶2X2ikXw,n,若用工具变量z代替其中的随机解释变

量乂2,则采用工具变量法所得新的正规方程组仅仅是将原正规方程组中的方程

vY2???

YiX2i°11i2akkiXY2i用方程______________________代替，而其他方程则保持不变。

9?9?O9

丫2Z1nX2i?k…

8.狭义工具变量法参数估计量的统计性质是小样本下大样本下-

有偏，渐近无偏

9.对于线性回归模型丫。'Xli2X2kXwi,i=i,2,,n，其矩阵表示为丫XBN。若

用工具变量Z代替其中的随机解释变量X2,则采用工具变量法所得参数估计量的矩阵表示为―其

中Z被称为-§ZX1ZY,工具变量矩阵

10.以截面数据为样本建立起来的计量经济模型中的随机误差项往往存在异方差

11.以时间序列数据为样本建立起来的计量经济模型中的随机误差项往往存在「序列相关

二、单选题:

和的观测值成比例，既有其中为非零常数，

1.在线性回归模型中，若解释变量XiX2X"kX2i＞k则表

明模型中存在（B）。

A.方差非齐性B.多重共线性

C.序列相关D.设定误差

2.在多元线性回归模型中，若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于1,则表明模型中存在(A)

A.多重共线性B.异方差性

C.序列相关D.高拟合优度

3.戈德菲尔德一匡特检验法可用于检验（A）o

A.异方差性B.多重共线性

C.序列相关D.设定误差

4.若回归模型中的随机误差项存在异方差性，则估计模型参数应采用（B）«

A.普通最小二乘法B.加权最小二乘法

C.广义差分法D.工具变量法

5.如果回归模型中的随机误差项存在异方差，则模型参数的普通最小二乘估计量（B）o

A.无偏且有效B.无偏但非有效

C.有偏但有效D.有偏且非有效

6,设回归模型为YXi5,其中Var（Ui）X.,则的最有效估计量为（。。

：Y

2

A.X2B.nX(X）

?Y?1丫

C.XD.nX

2

7YXVar（）X

.对于模型i。।ii,如果在异方差检验中发现，，，则用权最小二乘法估计模型

参数时，权数应为（D）o

AXiB.Xi

11

XinX；

8.若回归模型中的随机误差项存在一阶自回归形式的序列相关，则估计模型参数应采用（。。

A.普通最小二乘法B.加权最小二乘法

C.广义差分法D.工具变量法

9.用于检验序列相关的EW充计量的取值范围是（D）o

A.O^DV^IB.—1WD/1

C.—2WD怵2D.OWD住4

10.已知D/晚计量的值接近于2,则样本回归模型残差的一阶自相关系数？近似等于（A）。

A.OB.-1

C.1D.0.5

11.已知样本回归模型残差的一阶自相关系数接近于-1,则CW充计量近似等于（D）。

A.OB.1

C.2D.4

12.在给定的显著性水平之下，若DV跷计量的下和上临界值分别为ck和则当dyDW<dlt，可认为随机

误差项（Do

A.存在一阶正自相关B.存在一阶负相关

C.不存在序列相关D.存在序列相关与否不能断定

13.某企业的生产决策是由模型3。Ftt描述（其中S为产量，R为价格），又知：如果该企业

在t1期生产过剩，决策者会削减t期的产量。由此判断上述模型存在（B）o

A.异方差问题B.序列相关问题

C.多重共线性问题D.随机解释变量问题

14.对于模型丫XN,若存在序列相关，同时存在异方差，即有E（N）0,Cov（NN）E（NN）

则广义最小二乘法随机误差项方差一协方差矩阵可表示为

w”w12w1n

这个矩阵是一个（D）。

A.退化矩阵B.单位矩阵

C.长方形矩阵D.正方形矩阵

15.用矩阵形式表示的广义最小二乘参数估计量为?（X'1X）1X,、，此估计量为（D）。

A.有偏、有效的估计量B.有偏、无效的估计量

C.无偏、无效的估计量D.无偏、有效的估计量

16.采用广义最小二乘法关键的一步是得到随机误差项的方差一协方差矩阵Q,这就需要对原模型

丫XN首先采用（c）以求得随机误差项的近似估计量，从而构成矩阵。的估计量。

A.一阶差分法B.广义差分法

C.普通最小二乘法

17.如果模型中出现随机解释变量并且与随机误差项相关时，最常用的估计方法是（D）。

A.普通最小二乘法B.加权最小二乘法

C.差分法D,工具变量法

18.在下图a、b、c、d、e中，X为解释变量，e为相对应的残差。图形（e）表明随机误差项的方差随着

解释变量的增加而呈U性变化。

三、多选题：

1.针对存在异方差现象的模型进行估计,下面哪些方法可能是适用的（AD）

A.加权最小二乘法B.工具变量法

C.广义差分法D.广义最小二乘法

E.普通最小二乘法

2.异方差性的检验方法有（AB）o

A.图示检验法B.戈里瑟检验

C.回归检验法D.DW检验

3,序列相关性的检验方法有（BCDo

A.戈里瑟检验B.冯诺曼比检验

C.回归检验D.DW检验

4,序列相关性的后果有（ABC）。

A.参数估计量非有效

B.变量的显著性检验失去意义

C.模型的预测失效

5.DW检验是用于下列哪些情况的序列相关检验（CD）o

A.高阶线性自相关形式的序列相关

B.一阶非线性自回归形式的序列相关

C.正的一阶线性自回归形式的序列相关

D.负的一阶线性自回归形式的序列相关

6.检验多重共线性的方法有（DF）。

A.等级相关系数法B.戈德菲尔德一匡特检验法法

C.工具变量法D.判定系数检验法

E.差分法F.逐步回归法

7.选择作为工具变量的变量必须满足以下条件（ACDo

A,与所替代的随机解释变量高度相关

B.与所替代的随机解释变量无关

C.与随机误差项不相关

D.与模型中其它解释变量不相关，以避免出现多重共线性

8.工具变量法适用于估计下列哪些模型（或方程）的参数（BD）。

A.存在异方差的模型

B.包含有随机解释变量的模型

C.存在严重多重共线性的模型

D.联立方程模型中恰好识别的结构方程

五、简答题：

1,简述多重共线性的含义。

2.简述多重共线性的后果

（4））变量的显著性检验失去意义

（5））模型的预测功能失效

3.列举多重共线性的检验方法。

4.列举多重共线性的解决办法。

5.简述异方差性的含义。

6.简述异方差性的后果。

7.列举异方差性的检验方法。

8.简述异方差性检验方法的共同思路。

9.列举异方差的解决办法。

10.简述序列相关性的含义。

11.简述序列相关性的后果。

12.列举序列相关性的检验方法。

13.DW检验的局限性主要有哪些?

14.简述序列相关性检验方法的共同思路。

15.列举序列相关性解决办法。

16.选择作为工具变量的变量必须满足哪些条件？

17.什么是虚假序列相关？如何避免虚假序列相关问题。

18.根据我国1985——2001年城镇居民人均可支配收入和人均消费性支出资料，按照凯恩斯绝对收入假说

建立的消费函数计量经济模型为：

城镇居民人均137.4220.772城镇居民人均

消费性支出=(5.875)(127.09)可支配收入

R20.999；S.E51.9；DW1.205；F16151

et

R20.634508；S.E3540；DW1.91；F26.04061

(1)解释模型中137.422和0.772的意义；

(2)简述什么是模型的异方差性；

(3)检验该模型是否存在异方差性；

19.根据我国1978一一2000年的财政收入Y和国内生产总值X的统计资料，可建立如下的计量经济模型:

Y556.64770.1198X

(2.5199)(22.7229)

R?=0.9609,S.E=731.2086,F=516.3338,D.W=0.3474

请回答以下问题：

(1)何谓计量经济模型的自相关性？

(2)试检验该模型是否存在一阶自相关及相关方向，为什么？

(3)自相关会给建立的计量经济模型产生哪些影响？

（临界值丸124,山1.43）

第三章模型中特殊解释变量（上）——虚拟变量

1.某商品需求函数为*b。bixi3,其中y为需求量，x为价格。为了考虑“地区”（农村、城市）和

“季节”（春、夏、秋、冬）两个因素的影响，拟引入虚拟变量，则应引入虚拟变量的个数为（B）o

A.2B.4

C.5D.6

2.根据样本资料建立某消费函数如下：,10°5055.35"。-45xt,其中C为消费，X为收入，虚拟变量

g1城镇家庭

°农村家庭，所有参数均检验显著，则城镇家庭的消费函数为（A）。

At155.850.45xtg?100.500.45xt

Q100.5055.35xtp\100.9555.35xt

3.假设某需求函数为％bobixiui,为了考虑“季节”因素（春、夏、秋、冬四个不同的状态），引入

4个虚拟变量形成截距变动模型，则模型的（D）。

A.参数估计量将达到最大精度B.参数估计量是有偏估计量

C.参数估计量是非一致估计量D.参数将无法估计

4.对于模型％bobixiui,为了考虑“地区”因素（北方、南方），引入2个虚拟变量形成截距变动模

型，则会产生（。。

A.序列的完全相关B.序列的不完全相关

C.完全多重共线性D.不完全多重共线性

1城镇家庭

5.设消费函数为XaoaiDboxiblD为ui,其中虚拟变量D=°农村家庭,当统计检验表明下列哪

项成立时，表示城镇家庭与农村家庭有一样的消费行为（A）。

5.1ai0,bi05.2ai0,bi0

5.3ai0,bi05.4ai0,bi0

D11第一季度

1

6.消费函数模型XaoaiDiia2Daa3D3bXi5,其中y为消费，x为收入，°其他季度，

1第二季度1第三季度

°其他季度，D30其他季度，该模型中包含了几个质的影响因素（D）。

6.1B.2

C.3D.4

D1北方

7,设消费函数*a。aiDbxiui,其中虚拟变量0南方，如果统计检验表明a。1成立