南京邮电大学《人工智能概论》2022-2023学年第一学期期末试卷

南京邮电大学《人工智能概论》2022-2023学年第一学期期末试卷考试课程：人工智能概论考试时间：120分钟专业：计算机科学与技术专业总分：100分---一、单项选择题（每题2分，共20分）1.人工智能的创始人之一，被誉为“人工智能之父”的是：A.阿兰·图灵B.约翰·麦卡锡C.杰弗里·辛顿D.约书亚·本吉奥2.下列哪种算法主要用于分类和回归问题：A.K-means聚类B.线性回归C.支持向量机D.Apriori算法3.在神经网络中，负责传递信息的基本单位是：A.神经元B.权重C.激活函数D.损失函数4.下列哪种机器学习方法属于无监督学习：A.线性回归B.决策树C.聚类分析D.支持向量机5.在深度学习中，用于防止过拟合的技术是：A.学习率衰减B.DropoutC.BatchNormalizationD.激活函数6.强人工智能的目标是：A.实现特定任务的智能B.模拟人类的智能行为C.实现全面的智能能力D.优化计算资源的利用7.下列哪种语言是专门为人工智能开发的：A.PythonB.LispC.JavaD.C++8.在强化学习中，智能体根据什么来调整其策略：A.奖励和惩罚B.监督数据C.无监督数据D.输入输出对9.机器学习中的“过拟合”是指：A.模型在训练集上表现很好，但在测试集上表现不好B.模型在训练集和测试集上都表现不好C.模型在训练集和测试集上都表现很好D.模型在测试集上表现很好，但在训练集上表现不好10.图像识别中的卷积神经网络（CNN）主要是通过什么操作来提取图像特征：A.全连接操作B.池化操作C.卷积操作D.激活操作---二、判断题（每题2分，共20分）11.人工智能只能应用于计算机科学领域。（）12.监督学习需要大量标注数据。（）13.深度学习中的神经网络层数越多，模型的表现就一定越好。（）14.决策树算法可以用于回归任务。（）15.强化学习不需要环境反馈。（）16.自然语言处理技术可以用于机器翻译和情感分析。（）17.K-means算法是一种监督学习算法。（）18.生成对抗网络（GANs）可以用于图像生成。（）19.特征工程是机器学习过程中的一个重要环节。（）20.神经网络中的激活函数可以引入非线性。（）---三、填空题（每题2分，共20分）21.人工智能的主要研究方向包括机器学习、计算机视觉、______和自然语言处理。22.在机器学习中，将数据集分为训练集、验证集和______集。23.神经网络的训练过程通常采用______算法。24.支持向量机（SVM）是一种常用的______学习算法。25.在强化学习中，智能体通过与环境的______来学习最佳策略。26.在自然语言处理（NLP）中，词嵌入（wordembedding）技术用于将词语转换为______。27.过拟合是指模型在训练集上表现良好，但在______上表现较差。28.在图像处理任务中，卷积神经网络（CNN）通常采用______和池化层来提取特征。29.生成对抗网络（GANs）由生成器和______两部分组成。30.常见的激活函数包括Sigmoid、Tanh和______。---四、简答题（每题10分，共40分）31.请简述人工智能的基本概念、主要研究领域及其发展现状。32.试述机器学习与深度学习的区别，并举例说明它们的应用场景。33.请简述卷积神经网络（CNN）的基本原理及其在图像处理中的应用。34.试述强化学习的基本原理，并举例说明其在现实生活中