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文档简介

《大数据导论》教学大纲课程名称 大数据导论课程类型课程课型理论课总学分课程类型课程课型理论课总学分总学时授课讨论实验/上机实践其他

数据科学与大数据技术，本科生

英文类别代适用年级大一

先修课程 无一、课程简介基础知识（大数据安全，大数据思维，大数据伦理，数据共享，数据开放，大数据交易，数据二、培养目标（1）（2）（3）（4）（5）三、教学方法四、主要内容及学时安排章（或节） 主要内容数据的概念、大数据时到来的背景、大数据的

学时安排第1章大数据概述第2章大数据与其他兴技术的关系

展历程、世界各国的大数 2据发展战略、大数据的概念与影响、大数据的应以及大数据产业物联网的概念和应用、计算的概念和应用、大据和云计算以及物联网相互关系、人工智能的概4念与关键技术、大数据与人工智能的关系、区块的概念与技术原理、大据与区块链的关系大数据安全大数据思维，第3章大数据基础知识大数据伦理，数据共享， 6数据开放，大数据交易第4章大数据应用第5章数据采集与预理

大数据在各行各业的主要4应用数据采集、数据清洗、数2据转换、数据脱敏传统的数据存储与管理术、大数据时代的数据储与管理技术、大数据第6章数据存储与管理理架构Hadoop分布式文 4件系统HDFS、NoSQL库、云数据库、分布式据库HBase数据处理与分析的概念、机器学习和数据挖掘算第7章数据处理与分析法、大数据处理与分析技 6术、大数据处理与分析表性产品可视化概述可视化图表、第8章数据可视化 可视化工具、可视化典型 2案例案例任务、系统设计、技第9章大数据分析综案例合计五、考核方式与要求

术选择、系统实现、案例 2所需知识和技能32（1）平时成绩：包括上课考勤和作业；（2）期末考试：采用笔试，闭卷；（3）最终成绩：平时成绩和期末考试成绩按5:5比例加权求和。六、选用教材七、参考书目与文献八课程网站等支持条

课程主讲教师建设了国内高校首个大数据课程公共服务平台，提供讲义PP、课程习题、学习指南、

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