2023在各行业部署AI解决方案

在各行业部署Al解决方案医疗健康借助Al,他们可以处理互操作型数据、满足伦敦国王学院携手NVIDIA和医疗初创公司0WKIN,共同打造了一个联邦学习和算法部署平台，作为英国研究与创新局(UKRI)出资的Al4VBH中心的一部分。Al4VBH是致力于价值导向型医疗服务的伦敦医学影像与人工智能中心。该平台打通四家英国国家医疗服务体系(NHS)的伙伴医院，在保护患者隐私的同时形成了一个去中心化的数据集。此联合数据集将对该中心的合作伙伴开放，用于改进在癌症、心脏衰竭、失智和中风等众多领域的科研、临床诊断和运营。借助NVIDIADGX-2"和DGX-1超级计算机和NVIDIAClara“工具包，Al4VBH中心实现了高度加速和优化的Al。麻省总医院(MGH)启动了一个联邦学习项目。临床医生和研究人员将有权使用丰富多样的数据集，以便为护理工作开发更优质的Al模型。同时，此项目将利用这些患者所贡献的数据，在不暴露患者隐私的前提下打造全球模型。利用NVIDIADGX深度学习系统和NVIDIAClara的隐私保护联邦学习功能，MGH和BWH的临床数据科学中心可开发Al技术并将其部署到各个机构。OxfordNanoporeTechnologies正在利用其MinlON设备加速病原体的发现，这是一种方便携带且成本低廉的实时DNA和RNA测序仪。与MinlON相连的是其手持式Al超级计算机MinIT。MinIT采用NVIDIAAGX'"开发工具，可帮助任何人随时随地进行DNA和RNA测序，无需往返实验室，并将获得结果的时间从数月缩短至数小时。在各行业部署A解决方案14零售据埃森哲报告预估，截至2035年，Al有望转型的过程中，该行业可利用Al加强资产AlF|AiFi正在与零售巨头和大学携手，对其7x24自主购物并且免结账手续的NanoStore门店进行试点测试。NanoStores拥有500多种不同的商品，并使用NVIDIAT4Tensor核心GPU驱动的图像识别技术锁定商品选择，然后将此类选择添加至客户标签。il为了让店内零售体验如在线购物般流畅，Tracxpoint创建了人工智能购物车[AIC]。智能购物车经过NVIDIADGXStation”训练，利用NVIDIA°TensorRT°实现推理，并能够通过NVIDIAJetson""TX2上的DeepstreamSDK执行实时视频分析，从而可在一秒钟内识别出10万件商品。客户只需将商品加入购物车。智能购物车还可实时提供来自供应商的个性化优惠方案，方便客户轻松逛超市，以及自动进行数字付款。针对美国4700家门店超过10万种的不同商品，沃尔玛实验室的数据科学团队要预测各间门店所需的商品组合，每周要预测5亿个组合。借助基于CUDA-XAI"构建的NVIDIARAPIDS""套件中的开源数据科学和机器学习库以及NVIDIAGPU,沃尔玛团队可执行预测，将机器学习功能的设计速度提升100倍，同时将算法的训练速度提升20倍。在各行业部署A解决方案16电信Al正在电信行业掀起新一波的通信浪潮。智能服务可利用GPU和5G网络的强大性能到达边缘，进而简化部署并充分发挥潜能。公共服务部门可使用交通摄像头和Al实时了解交通拥堵、行人安全和停车情况，让城市更安全、更智能、更环保。在各行业部署Al解决方案172Hz,Inc.采用由NVIDIAT4和V100GPU驱动的降噪技术，使实时通话变得更加清晰。相较于CPU,2Hz的深度学习算法性能提升至20倍；通过在GPU上运行TensorRT,可满足2Hz实时通信的12毫秒(ms)延迟要求。在NVIDIAEGX的助力下，中国移动的5G网络通过该公司的成都研究院提供了方便访问的互动教育。成研院利用NVIDIACloudXR云平台和虚拟现实(VR)的强大功能，通过5G连接学校，为资金和资源相对不足的机构配备所需工具，以便其提供与国内其他学校同等的教学质量。中国移动在应急服务领域也发挥了关键性作用。通过5G网络连接的无人机可在人迹罕至和交通不便的山区和森林地区对野火进行早期的远程探测。通过网络实时传输视频、图像和红外扫描，应急救援指挥部可快速分析火势，向火势凶险的地点派遣救援小组。5G将提供多种计算能力，包括延迟低于20毫秒的千兆级速度。正因如此，VerizonEnvrmnt团队能够部署功能强大的NVIDIAGPU,改进Verizon的高性能计算操作，同时打造分布式数据中心。5G还让设备变得更薄、更轻、更省电，提高了内存密集型并行处理的可行性，推动渲染、深度学习和计算机视觉领域的发展。为充分利用这些技术进步，Verizon正在其整个网络中嵌入NVIDIAGPU,覆盖大型数据中心、以大型数据中心为数据来源的数百个小型数据中心，以及由小型数据中心支持且规模更小的数千个蜂窝点击查看关于Al加速5G发展的最新资讯和技术分享在各行业部署A解决方案18金融服务金融服务业正在整合Al,力求改进实时的欺诈监控和检测、增强客服中心运营，并实现个性化的客户体验。在各行业部署Al解决方案19美国运通正在开发基于深度学习的生成模型和序变模型，以防止出现欺诈性交易。在大多数金融欺诈用例中，机器学习系统均基于历史交易数据而构建。美国运通的全球性综合网络覆盖数千万用户和商家，因此可以访问大量结构化和非结构化数据。他们正在利用此资源开发机器学习系统，该系统将采用深度学习模型实时扫描到帐款项、识别与欺诈交易相关的模式，然后标记异常。截至2021年，手机银行用户数预计将达到20亿。为迎合这一增长趋势，CapitalOne开发了基于短信的智能助理Eno,其使用GPU驱动的深度学习技术对自然语言短信做出回复。无论是跟踪余额、最近消费记录还是支付账单，Eno可以7x24全天候地协助CapitalOne客户管理账户，将手机银行业务提升至新水平。PayPal正在部署一款全新的欺诈检测系统，该系统设立了一个高标准，可在全球范围内7x24运行并实时工作，保护客户交易免受任何潜在欺诈的影响。相较于CPU系统，这种全新级别的服务采用NVIDIAT4GPU,可通过GPU推理将实时欺诈检测的准确率提升10%,同时将服务器占用率降低近1/8。在各行业部署Al解决方案110的的酸上嘴白配备Al技术的智能工厂正在逐步改变制造业格局。工业和制造业公司正在部署GPU加速的大规模Al解决方案，以获取实时见解，帮助其提高质量、提升运营效率、降低成本，并构建更智能、更安全的工作环境。AA美国南卡罗来纳州的斯帕坦堡是宝马集团全球最大工厂的所在地，年产汽车45万辆。为确保完美的交付体验，宝马集团使用GPU驱动的智能图像分析，以实现全车检查自动化。借助NVIDIAEGX边缘服务器，他们可在70秒内对相机阵列捕获到的每辆车的1000张图像进行数据处理。该系统按最高精确度进行质量检查，并确认数百个定制选项，以符合每位客户的确切订单规格。Musashi利用Al技术对齿轮、凸轮轴和焊接的缺陷进行光学检测，而这在过去一直是复杂的手动操作过程。借助NVIDIADGX工作站和Tensor核心GPU,他们开发并训练了基于TensorFlow的网络算法，用于分析图像和识别缺陷。如此一来，Musashi便可在制造车间的NVIDIAJetson上快速构建和部署经过训练的推理算法，并根据需要改进和调整制造流程。希捷正在使用部署在边缘和云端的前沿深度学习技术提升生产质量保证。通过在NVIDIATenso