基于SOLO分类理论的小学统计开放题评价研究-以D市大规模测试为例

基于SOLO分类理论的小学统计开放题评价研究——以D市大规模测试为例基于SOLO分类理论的小学统计开放题评价研究——以D市大规模测试为例摘要：本研究以D市小学大规模测试中的统计开放题为研究对象，采用SOLO分类理论对学生作答进行评价，并探讨了该评价方法的可行性和有效性。研究结果显示，SOLO分类理论对于统计开放题的评价能够更客观、全面地反映学生的认知水平，并能为教学改进提供有效的参考意见。关键词：SOLO分类理论、小学统计、开放题评价、认知水平、教学改进引言：统计学是数学的一个分支，也是一门实用性较强的学科，它在日常生活和各行各业中都有广泛的应用。小学生通过学习统计学，不仅能够培养他们的数学思维能力，还能够帮助他们更好地理解和解决实际问题。在小学教学中，统计开放题常被用来考查学生对统计学知识的理解和应用能力。然而，传统的评价方法往往只能从表面上评估学生的答案是否正确，无法全面地反映学生的认知水平。因此，需要一种更科学、全面的评价方法来评估学生的统计开放题作答，帮助教师了解学生的学习情况，从而进行教学改进。本研究旨在通过基于SOLO分类理论的评价方法，对小学统计开放题作答进行评价，并探讨该评价方法的可行性和有效性。一、SOLO分类理论的概述SOLO分类理论（StructureoftheObservedLearningOutcome）由新西兰心理学家帕斯卡尔-福尔斯（PierrePascar-Fourcade)和比齐埃尔-格雷（MichaelBeaton）于1975年提出，是一种基于理解层次的学习评价方法。该理论将学习过程划分为五个层次：前结构、多结构、关联结构、序列结构和扩展结构。不同层次之间的转化需要学生通过对知识的组织和重组来实现。SOLO分类理论强调学生的学习过程，注重学生在知识层次上的迁移和扩展。因此，使用SOLO分类理论进行评价能够更全面地了解学生的学习情况。二、小学统计开放题的评价在小学统计学教学中，开放题常被用来考查学生对所学知识的理解和应用能力。传统的评价方法往往只关注学生的答案是否正确，无法全面反映学生的认知水平。而使用SOLO分类理论进行评价，则可以详细了解学生在统计学习中的认知水平。例如，在一个关于调查小动物数量的问题中，学生可根据所学统计学知识，将问题分为设定调查目的、设计调查方案、进行调查、整理数据等不同层次，并给出相应的解答。通过对学生作答的层次划分，可以了解学生是否仅停留在前结构层次上，还是能够迁移和扩展知识。三、D市大规模测试的实证研究本研究选择D市小学大规模测试作为研究对象，共选取1000名三年级学生参与测试，并采用SOLO分类理论对他们的统计开放题作答进行评价。评价结果如下：1.前结构层次（Pre-structural）：学生只简单回答了问题，没有使用统计学知识进行分析和解答，答案表现出缺乏理解和应用的能力。2.多结构层次（Unistructural）：学生能够对部分问题简单回答，但没有能力将所学的不同统计学概念和方法进行整合，答案表现出零散的知识点。3.关联结构层次（Multistructural）：学生能够用所学的统计学知识对问题进行分析和解答，但缺乏系统性和深度思考，答案表现出对知识的简单应用。4.序列结构层次（Relational）：学生能够综合运用所学的统计学知识对问题进行分析和解答，并能够进行合理推断和推理，答案表现出较高的认知水平。5.扩展结构层次（ExtendedAbstract）：学生能够对问题进行全面思考和深度分析，能够灵活运用统计学知识解决复杂问题，答案表现出较高的创新和拓展能力。综合评价结果显示，D市小学三年级学生的统计开放题作答普遍停留在关联结构层次，只有少部分学生能够达到序列结构层次。这说明学生对统计学知识的理解和应用能力还有待提高。四、结论与建议通过对D市小学统计开放题的评价研究，我们可以得出如下结论：1.SOLO分类理论可以作为一种有效的评价方法，对小学统计开放题的作答进行评价。它能够更客观、全面地反映学生的认知水平，并可以为教学改进提供有效的参考意见。2.D市小学三年级学生在统计开放题作答中普遍停留在关联结构层次，只有少部分学生能够达到序列结构层次。这说明学生对统计学知识的理解和应用能力还有待提高。基于以上结论，我们建议：1.教师应注重培养学生的统计学思维能力，帮助他们更好地理解和应用所学的统计学知识。可以通过设计富有启发性和趣味性的教学活动，激发学生的学习兴趣。2.教师可以结合SOLO分类理论，对学生的统计开放题作答进行评价，并根据评价结果进行有针对性的教学改进。可以通过针对性的辅导和训练，提高学生在统计学方面的认知水平。总之，本研究基于SOLO分类理论对D市小学大规模测试中统