【新零售环境下智慧物流的发展与应用10000字（论文）】

.3论文主要研究的内容全球新一轮科技技术革命的到来，末端物流企业服务水平普遍问题存在一个智能化管理程度不高，标准化程度低，智能化普遍不高，一体化程度低等不足。因此，新零售对智能物流提出了新的要求。零库存和数字化成为企业可能。因此可以应用智慧城市物流中的物联网、云计算和大数据等新一代信息管理技术将物流服务人员、装备设施设备以及货物将全面接入互联网，推动我国智慧物流公司发展。目前，中国正处于新一轮科技革命和产业转型的关键时期。智慧物流通过连接升级、数据升级、模式升级、体验升级、智能升级、绿色升级，全面推动供应链升级，将深刻影响社会生产流通，促进产业结构调整和动能转换，推动供给侧结构性改革，为物流业发展带来新机遇。1.4论文组织结构本文通过分析新零售与智慧企业物流的基本知识概念和基本思想理论，新零售的内涵，智慧城市物流的内涵，智慧物流的功能。新零售和智能物流发展的现状、新零售的发展、智能物流的发展、我国新零售下智能物流的发展特点。新零售环境下智能物流发展的制约因素。我国智能物流的发展还不成熟，新零售对智能物流提出了新的要求。新零售企业环境下智慧物流公司如何取得经济发展，新零售背景下智慧物流行业发展研究策略进行探究，“新零售”背景下智慧物流治理策略，建设智慧物流多重保障管理体系。2新零售与智慧物流的基本概念和基本理论2.1新零售的内涵我们都知道，“新零售”这一新名词是2016年马云在阿里云栖大会上提出来的，当时就引起了商界的热烈讨论。马云认为：新零售是“线上”“线下”零售模式。然而，一些网民反对说新零售的概念不止于此。未来，新零售必须回归本质，从注重营销转向注重产品和服务，为消费者提供更加多元化、独特、优质和体验式的产品和服务。2.2智慧物流的内涵智能物流是指通过智能硬件、物联网、大数据等智能技术和手段，提高物流系统的分析决策能力和智能执行能力，提高整个物流系统的智能化和自动化水平。智慧物流强调信息流与物质流快速、高效、通畅地运转，从而可以实现降低经济社会发展成本，提高产品生产工作效率，整合社会文化资源的目的。首先，智能物流可以促进城市联合派送、快递柜社区共享等模式的实施。其次，数据驱动的智能物流供应链可以促进城市供给、消费和贸易渠道的资源优化和改革。2.3智慧物流的功能第一，运用各种学习先进科学技术企业能够通过获取运输、仓储、包装、装卸搬运、流通加工、配送、信息管理服务等各个环节的大量数据信息。实现数据实时采集，让各方准确掌握货物、车辆和仓库等信息，初步实现感性智慧。第二，既感知能力之后把采集的信息可以通过企业网络传输到相关数据管理中心，用于进行数据归档，建立一个强大的数据库一分门别类后加入新数据，使各类财务数据按要求规整，实现经济数据的联系性，开放性及动态性。并通过数据和流程的标准化，促进跨网络系统集成，实现监管的智慧。第三，运用人工智能的模拟器模型等手段分析企业物流管理问题。根据问题提出假设，并在实践过程中不断验证问题，发现新问题。理论联系实际。在系统运行中会随时调用原有的经验数据，找出漏洞或弱点，进行物流活动。从而可以实现发现智慧。四是结合具体需求，根据不同情况对成本、时间、质量、服务、碳排放等标准进行评估，基于概率评估风险，进行预测性分析，协同决策。为了获得创新的智慧。第五，系统进行智慧集中表现于智慧企业物流发展并不是各个重要环节各自独立，亳不相关的物流管理系统，而是每个环节都能相互之间联系。交换需求、共享数据、优化资源配置的系统，为物流的各个环节提供了最有力的系统支持，使各个环节协同合作、协调配合。第六，自动校正功能。第七，物流管理系统是一个可以实时更新的系统。反馈是实现信息系统进行修正，系统完善必不可少的环节，反馈贯穿于智慧物流管理系统的每一个环节，为物流相关作业者了解社会物流运行情况，及时有效解决系统分析问题研究提供一个强大的保障。3新零售与智慧物流发展的现状3.1新零售的发展现状1.线上线下呈现出专业化、统一化消费者逐渐从实体店转向线上电子商务，使得线下零售面临前所未有的危机，原因其实很简单:体验差，价格低。但是我们随着线上线下的不断发展融合，线下实体零售的这种缺陷也将会彻底消失，在这种文化背景之下商品的价格、购物的体验生活以及相关产品的质量问题都将统一，消费者可以得到的将是一个更加具有专业的服务、更加优质的产品。与此同时，线下零售业的许多缺点将会消失，简而言之，新的零售业将会给整个零售业带来革命性的变化。2.大型的商超综合体将开始整合重组一种新的商业形态的形成，必然会对现有的商业秩序造成冲击。在社区居民消费的模式引领之下，未来零售企业行业的发展研究方向必然是向着社区化发展历史演变，针对我们这一问题现状，沃尔玛已经开始着手在一些人口密集的地方经济建设存在一些邻里社区型的门店了。在中国，天猫、京东等电商巨头也开始布局类似的商业主体。3.体验式消费，个性化的服务开始融入消费者的生活不仅是零售模式，消费者的需求也开始发生了很大的变化。追求个性化和多样化已经成为一种新的消费趋势，而体验式消费和个性化服务很好地适应了这一趋势的变化，也受到越来越多消费者的欢迎。在这种变化趋势之下，消费者的购买潜力开始可以得到有效激发，零售企业也因此而得到一个快速的发展不断壮大。互联网、云计算、大数据、人工智能等新技术的不断发展，为该行业注入了高速增长的动力。同时，在技术的支持下，零售业可以实现从商品生产到消费的有效监控，零售商可以控制商品生产，实现零库存管理。这一变化对减轻零售业的负担起到了一定的作用。直接推动了相关行业的高速经济发展。《盒马鲜生》新零售网红快速发展门店数量持续增加2016年初，上海首家门店开业，短短两年时间，箱装马新店数量已达36家。在今年初，盒马鲜生CEO侯毅公布了2018年盒马三大规划，“拓店”计划也被放在了首位。他表示，“2018年要在北京再开30家门店，在西安、南京、武汉、广州、上海、杭州等城市也都设定了开设几家或者10来家店的目标。消费场景不断丰富。2017年12月，在上海一家名为“F2”的便利店开业，这间面积800平方米的门店像一间小型的盒马鲜生（盒马鲜生至少4000平米以上），可以在这里吃到新鲜白灼的活虾，也可以吃到寿司、蒸点、牛排。通过学生围绕盒马鲜生的大型零售店来布局以及线下便利店，更多地把便利店可以作为企业物流公司配送的前置仓，未来盒马的大店或许会成为我们一个中国城市的体验服务中心、运营管理中心，而小店则是大店的前仓，配合大店更深入地进行3公里半径的精确控制流量平台运营，达到经济急速配送的目标。3.2智慧物流发展现状1.政策环境持续改善2016年，国务院总理李克强主持召开国务院常务会议，从国家层面部署推进“互联网+”高效物流。经国务院、国家发展改革委等有关部门同意研究《“互联网+”高效物流”实施意见》后，交通运输部、商务部及各职能领域各部门纷纷部署推进“互联网+”高效物流相关工作，为促进智慧物流的发展创造了有利的政策环境。近年来，随着移动互联网的迅速发展，大量物流设施通过传感器与互联网相连。目前，我国发展已经有超过400万辆重载货车进行安装北斗系统定位控制装置，还有需要大量托盘、集装箱、仓库和货物接入中国互联网。物流连接呈现快速增长趋势。信息互联和设施互联带动物流互联。“物流在线”为物流智能化奠定了前提。2.物流大数据得到应用物流在线产生大量的业务数据，使得物流大数据从概念转化为现实，数据驱动的业务模式促进了工业智能化变革，大大提高了生产效率。通过对物流大数据可以进行有效处理与分析，挖掘对企业发展运营成本管理有价值信息，从而提高科学合理地进行财务管理工作决策，是物流服务企业的普遍需求，其典型场景包括：数据资源共享、销售预测、网络系统规划、库存部署及行业洞察等。有效应用大数据进行技术可以在线生产的物流中存在大量相关信息系统数据，促使企业物流数据在大数据理念中逐渐转化为现实，这种现象推进物流商业经济模式实现智能化发展，由此提升自己生产及服务工作效率。例如，菜鸟网络采用智能分拣订单精准匹配包裹网络，准确率高达99%，分拣效率提升至50%，解决爆仓问题。3.物流云服务强化保障依靠大数据和云计算能力，通过物流云高效集成、管理和调度资源，为所有参与者提供信息系统和算法应用服务，是智能物流的核心需求。物流云服务的应用为物流大数据提供了重要保障，“商业数据”正成为智能物流的重要基础。4.协同共享助推模式创新智能物流的核心是“共享”，它不同于传统的信息社会，将会爆发出最大的创新活力。协同共享的理念打破了传统企业的界限，深化了企业之间的分工与合作，通过无所有权的使用权共享，实现了现有资源的社会化转化和闲置资源的最大化利用。近年来，“互联网+”物流企业服务发展成为学习贯彻协同共享经济理念的典型代表。运用互联网技术和互联网思维，推动互联网与物流业深度融合，重塑产业发展方式和分工体系，为物流企业转型提供方向指引。随着近年来互联网技术在我国的普及和应用，物流设施已经能够接入大量的互联网传感器。当前，物流发展重载货车已经不能超过四百万数量皆已安装一个定位系统装置，且货物、仓库、托盘与集装箱也在逐渐与互联网信息技术进行接轨。在这种情况下，由互联设施和信息互联形成的物流产业为快速发展下的智能物流的实现奠定了坚实的基础。3.3新零售下我国智慧物流发展特征1.网状协同，大数据驱动，高度匹配传统的配送模式是线性结构。线性结构在互联网领域存在一些问题，这个过程消耗了物流企业大量的人力和时间成本。尤其是工作效率方面的问题学生很难得到提升。立体化结构发展需要仓配供应链从线性向共享网状转型。这样，不同于供应链从前端到后端、从上游到下游的传统线性流程，新零售重新梳理下的仓配布局将强化物流与门店的匹配度和辐射力。为了提高库存周转效率，发展智能物流。基于我国多家企业平台的体量，依托上下游供应商，通过网络大数据实现信息共享发展物流通路上各环节的仓配资源。数据不仅命令仓库操作，包裹运出仓库后还可以监控整个运货过程的下落。智慧企业物流发展搭建全国分仓共享经济体系。根据大数据分析，为客户进行搭建全国分仓体系，线上线下资源共享库存。系统自动推荐最适合收货地址的发货仓库。网络分仓库不仅可以打破单一仓库集中配送的压力，还可以使订单更加高效，成本更低。还可以开辟不同渠道的库存共享，减少库存占用。智慧企业物流中的大数据进行调配一体化运营。通过大数据计算，对物流资源进行全面控制，弥补物流仓储配送分工的信息失误和成本高的短板，综合运作提高配送效率，形成集约效果。智慧物流以科学技术合理的管理工作方式可以实现中国物流自动化、可控化、智能化及网络化,实际进行操作即为将企业发展物流公司各个要素信息化,通过智能化的数据分析应用与优化整合,在企业社会物流各个环节实现高效配置。2.新零售对智慧物流发展的需求首先，新零售需要物流行业在提供基础物流服务后，重点提高物流整体效率和客户满意度，在基础服务之外提供更加便捷的新物流服务功能。其次，物流企业在适应新零售商业模式的过程中，需要加快企业智能数据系统建设，实现物流最后配送环节的高效率，减少中间冗余环节。4新零售环境下智慧物流发展的制约因素4.1我国智慧物流发展不成熟1.末端物流的智能服务普遍存在程度不高的情况所谓末端物流发展智能技术服务产品质量水平不高，主要表现为现阶段我国目前许多大城市都已经开始逐步采用了智慧物流柜的模式，可是我们依然存在利用不均的情况和问题。许多社区的智能物流柜是不够的，但同时也有很多社区存在大量智能物流柜闲置的情况，年底智能化服务能力相对较差，这直接影响到智能物流的长远发展。现阶段，我国物流人才普遍短缺。特别是在未来的发展过程中，人工智能的发展水平在不断提高，这预示着无人机和机器人可能会在很多方面取代传统的劳动力和体力劳动。智慧物流发展对于管理人才的要求相对较高，其不仅我们需要进行专业人才掌握物流公司业务工作能力，同时还需要对大数据、物联网以及云计算等全新的技术基础知识有所了解。从实际出发，物流人才的结构层次不同，不能满足社会和智能物流的发展要求。物流不仅仅是电子商务物流和快递物流，我们还应该看到，在铁路运输、航空运输、水运、物流供应链等很多物流领域。，智能物流步履蹒跚，智能物流与优质经济发展差距较大，大宗物流仍停留在信息化程度低、经营分散的“原始阶段”。以B2B散货区典型的煤炭物流场景为例，由于车辆匹配差，运输方式粗放，货运效率低，拉动时间长，煤炭从鄂尔多斯运往曹妃甸口岸。对于散货物流，道路货运业一直存在着“散、小、乱、差”的标签。运输成本高、信息不对称、资金流难、整体效率低等行业痛点依然存在。2.标准化程度低标准化是实现企业物流发展智慧化的基础，是实现中国物流信息管理能力现代化的重要技术手段和必要条件，是物流行业可以实现高效率的前提，是构建现代社会物流市场体系的基础，在降低物流成本、提高物流系统服务产品质量与物流效率等方面发挥着基础性、引领性、战略性作用。截至2017年6月30日，我国已经颁布的现行物流国家标准、行业标准等共计达到1013项。我国在物流标准化方面已经取得阶段性成就。然而，我国物流业仍存在物流标准不足、部分标准领域存在较大差距、制定和修订物流标准难以适应行业发展的需要等问题，上游或下游之间的联系受到限制。在物流信息化和智能化方面，我们缺乏完善的标准体系，导致车辆、仓储和管理软件之间无法实现良好的连接，无法为我国物流业向智能化发展提供有效支持。3.智能化水平低物流是全社会的普遍性活动，涉及众多行业发展以及海量的单位和个人，涉及到不同种类的巨量运输服务产品，涉及到车辆、道路、仓库等多方面的基础设施进行设备，涉及到生产管理企业、贸易影响企业、物流作为企业、消费者等多方面的积极参与市场主体，涉及到揽件、分拣、运输、仓储、派送等诸多重要环节，只有学生充分开发利用网络信息科学技术教学手段，全面深入开展全行业的信息化建设工作，实现智能化物流和智慧化物流，才能打造高效率的物流产业体系。不过，虽然我国物流行业龙头企业在信息化方面取得了不错的成绩，智能快递箱、自动分拣系统、拣货机器人、快递无人机等已经初步应用，但就整个行业而言，还远未实现完全智能化，更谈不上智能物流。4.一体化程度低据近年的相关数据，全国公路物流企业750多万户，平均每户仅有货车1.5辆，企业规模小，其中前20名企业所占市场份额不到2%，集中度仅为1.2%，公路货运行业95%以上是个体运输户，90%以上的运力资源掌握在个体运营司机手中，运输车辆使用率低，行业产业化组织水平低，服务能力不高，经营效益差。除了物流管理公司多、小、散之外，我国社会物流发展行业进行整体缺乏协同，物流网络信息资源共享、开放程度不够，“信息孤岛”现象突出，物流仓储行业在服务能力方面也还存在着散、弱的现象。同时，物流管理企业发展之间、不同国家地区学生之间、不同仓库之间、不同运输方式之间缺乏科学有效的衔接和互通，全国物流尚未形成一个统一的体系。物流业是一个涉及多个部门的市场，而智能物流更强调网络的虚拟合作。随着新的互联网技术的发展，智能物流构建了物流产业的生态系统，打破了以往固有的物流模式，在物流系统中增加了更多的元素和主体，存在着更多的不熟悉的关系，这一过程需要法律法规的维护和社会信用体系的建立，而由于我国智能物流系统建设的初步成功，对各方面的考虑还不够成熟，在对智能物流平台的社会监督和管理中忽视了许多因素。5新零售环境下智慧物流如何取得发展5.1新零售背景下智慧物流发展策略探究物流业的基础教育设施建设落后、智慧企业物流的信息管理不完善、社会环境监管工作力度差等因素都制约着新零售的发展,新零售的发展对传统物流提出新的诉求,对现在我们正在兴起的智慧城市物流方面也有新的需求。因此为更好适应“新零售”这一商业形态,必须通过构建新型的智慧物流公司发展策略,政府可以积极建设中国智慧物流的基础教育设施,新零售市场加快创建智慧物流的新型网络信息系统平台,社会主义共同努力建设智慧物流的监管与保障制度体系。社会应共同构建智能物流的监管保障体系。智能物流的建设需要金融、新技术等要素的支持，也需要社会的共同建设。目前，我国物流业供给侧改革的主要目标是智能物流，政府、企业和社会各部门应积极参与智能物流建设。5.2“新零售”背景下智慧物流治理策略1.大数据驱动解决末端物流无人配送信息技术全面经济发展能有效的解决末端物流管理问题。新零售的发展对终端配送服务提出了新的要求。通过智能硬件、物联网、大数据等智能技术和手段，可以提高物流系统的分析决策能力和智能执行能力，增强整个物流系统的智能性。随着自动化水平的提高和新技术的大规模应用，最后一英里的运营改进空间巨大。根据居民和快递公司企业的需求，结合智慧物流的特点和经济建设社会的发展变化规律，末端物流将必然向着标准化、普及化、联网化、全国一体化的方向不断发展，只有通过这样我们才能够实现教学效率最大、成本最低生活以及信息服务最优，也只有一个这样才符合智慧物流的发展研究趋势。线上线下活动相结合的新型零售业态正迅猛发展，配送业务量大幅度上涨，人力资源成本管理上升，无人配送系统需求可以增加，目前我国无人配送技术领域呈现“多点开花”的趋势。这样一来，终端物流就会得到有效的解决。2.政府+市场监管促进标准化物流管理标准化就是中国物流服务企业在物流的每一个环节中都可以采用标准化的方式来运作。众所周知，任何行业可持续发展的关键在于产品质量，保证产品质量的关键在于科学管理，科学管理的关键在于规范化。物流也不例外。物流发展的重点是物流标准化，这有利于物流的发展更加规范和高效。首先，从市场角度看：市场需要把完善市场体系和转变政府职能结合起来，市场将在更广泛的领域配置资源，充分竞争的市场将提高物流业集中度，倡导市场设立物流监管部门。全行业推广物流标准体系，有一定的工作难度。商贸物流的各种不同行业协会，专业技术人员较少，组织管理能力水平较低，在推广工作中，有不少困难，难以进行解决。有几种方法可以做到这一点:1。各行业协会确定自己的工作重点，做好特色创新工作，避免行业协会之间的业务交叉。2.政府主管部门召开各类行业协会会议，组织学习，培养专业人员，提高行业协会实施贸易物流标准化的工作能力。3.对进入全国商贸物流标准化建设工作服务体系的企业、园区和专业信息技术人才队伍，给予我们一定的资金支持和表彰。其次，从政府的角度，进一步推进以“一带一路”物流为切入点的全球物流与供应链服务体系的建设。统筹国际国内，统筹城乡，牢牢把握新科技革命和产业转型的时代机遇，以"完善体制、优化网络、调整结构、创造价值、整合资源、联合开发、综合经营、节能环保、惠民生"为重点，以完善体制机制和政策为保障，构建面向未来的物流体系。随着中国智慧物流的建设速度加快,更需要进行相关国家政策的监督与管理,构建社会物流诚信教育系统,维护智慧物流公平与发展。3.政府推动智能化发展2016年，国务院办公厅在《关于“互联网+”高效物流的实施意见》中提出，“互联网+”高效物流在社会经济发展中具有重要作用。同时，在人工智能规划中，国务院办公厅在2017年提出了物流业与人工智能相结合的必要性。新零售时代下,物流业实行改革创新升级的趋势就是为了实现中国智慧物流。在新零售背景下建设智能物流，政府应从跨区域物流、区域物流和商业物流仓储配送三个层面入手。首先，加强跨区域、国家级智慧物流基础设施建设。对全国的智能物流网企业进行系统软硬件提升,借助“一带一路”促进我国跨境电子物流的发展。第二，建设区域智能物流基础设施。政府应支持物流龙头企业，通过产业引流打造智能物流产业集聚区，建设物流园区，全面提升物流园区互联网覆盖，推动智能物流园区向物流供应集成商发展。最后，政府加大对企业的支持，从仓储、运输以及工作流程的智能化实现物流企业。4.加快构建信息平台一体化新的零售市场加快了智能物流新信息平台的建设。物流业要满足新零售背景下客户的个性化服务要求，首先要实现平台的信息化。应利用企业现有的大数据、人工智能等技术,建立财务共享化的物流管理信息系统平台,平台应确保达到提高物流发展服务经济一体化、交易智能化、服务个性化教学设计等特点,与新零售的高效运作目标相符合。智能物流平台还需要根据市场需求，从各品牌商品流通的角度对商品进行分类、流量预测和供需变化统计。最后，在平台和用户管理的基础上，根据不同平台使用的设备，构建不同的客户和平台之间的沟通渠道。通过云计算和人工智能对数据进行收集、分析、挖掘并进行数据预测，实现物流的智能化管理。5.3建设智慧物流多重保障体系。社会共治，建设中国智慧物流多重保障管理体系。智能物流的基础设施建设和信息共享平台建设离不开现代金融、科技创新和人力资源的支持。智慧物流技术已经可以成为目前我国物流业供给侧结构性改革的重要抓手，各级人民政府、金融管理部门、相关研究企业、社会主义公共文化服务等相关教育机构应该合力共治，从政策、资源和监管等多个方面为更好地发展中国智慧物流给予保障。首先,政策保障。政府应该从战略层面对智慧物流发展进行全面布局，制定智慧物流发展的总体规划和路线设计，协调各职能部门的工作，全面发展有利于形成良好的激励机制，协调机制和监督机制的管理体系及相关指导，为智能物流的发展创造了良好的政策环境。第二，资源管理保障。通过国家财政投入、金融政策支持、税收优惠等多管齐下，为智慧物流实体经济的发展学生提供一个资金技术支持；设立智慧物流产业发展模式创新可以引导基金，鼓励中小企业文化创新产品开发智慧物流基础设施设备、信息安全系统，推动智慧物流科技创新活动项目、智慧物流创业园区建设；高校要积极与政府、企业、物流协会、培训机构共同协作，结合新零售商业形态不断发展的要求，研究方法制定出适合我国对于当前物流行业快速发展的智慧物流人才能力培养方案，使相关知识教育与行业需求在人才队伍建设上完好对接，并借鉴国外先进的成功实践经验，加快高端智慧物流人才的培育和引进，完善我国智慧物流人才服务的市场竞争机制。第三，监督保护。针对目前智能物流发展中忽视监管的不足，应尽快制定相关监管法律，明确监管内容和方法，构建社会化信用体系，防范和化解风险，维护智能物流公平竞争的市场环境。6结论在新零售发展的大背景下，发展智慧物流迫在眉睫。智能物流的发展可以与新零售的深度相结合。从根本上提高工作效率。我们国家必须认识到，在新零售企业发展的情况下，智慧物流