4.2大数据处理第2课时（分层作业）高中信息技术浙教版必修1数据与计算（原卷版）

4.2大数据处理第2课时（分层作业）【夯实基础】1.大数据的特征可以用被总结为4V特征，以下哪个不属于大数据的4V特征（）A种类多（Variety） B.体量大（Volume）C.风险大（Venture） D.速度快（Velocity）2.下列数据处理中，不属于文本数据处理的是()A.将中文翻译成其他国家的文字B.输入姓名、单位等信息，制作通讯录C.检测的论文内容与对比库中的资料进行对比，检测论文可信度D.解析大量合同文档，有效监控风险条款，节省人力和时间成本3.大数据领域中，为了提高数据质量、降低数据计算的复杂度、提升数据处理的准确性。常用的技术是（）A.预处理技术 B.存储技术 C.管理技术 D.挖掘技术4.数据处理的一般过程是（）。A.采集—分析—整理—可视化表达 B.采集—整理—可视化表达－分析C.采集—整理—分析－可视化表达 D.采集—可视化表达—整理－分析5.下列关于大数据的描述中，不正确的是（）A.大数据专指Excel软件收集、加工的数据B.物联网、云计算、、电脑都是数据来源C.互联网生成的数据量正以爆发性的速度不断增长D.在科学实验中，各种传感器每时每刻的速度不断增长6.下列关于大数据的说法，正确的是（）A.大数据要分析是全体数据，而不是抽样数据，且要求数据必须是精确无误的B.处理大数据时，一般采用分治思想C.处理大数据时，更注重事物的因果关系而不是相关性D.实现对实时数据获取、传输和存储可以采用分布式系统完成7.下列关于大数据处理的描述中，不正确的是（）A.处理大数据时，一般采用分治思想B.Hadoop是一个可运行于大规模计算机集群上的分布式系统基础架构，适用于处理实时数据C.HDFS是一个高度容错性的系统，适合部署在廉价的机器上，云盘、网盘的底层一般采用HDFS实现D.MapReduce是一种分布式并行编程模型，主要由Map（映射）和Reduce（归纳）2个函数构成8.下列对大数据的理解错误的是（）。A.从互联网产生大数据的角度来看，大数据具有“4V”特征，分别是大量（Volume），多样（Variety），低价值密度（Value），高速（Velocity）。B.从互联网思维的角度来看，大数据具有三个特征：样本渐趋于总体，精确让位于模糊，相关性重于因果。C.从大数据存储与计算的角度来看，大数据具有两个特征：分布式存储和分布式并行计算。D.以上都不对【巩固提升】9.下列描述的场景与处理方法使用不恰当的是()A.分析前一年的高铁客流数据优化高铁运行采用批处理计算B.京东网双12通过实时分析用户行为实现商品的推荐采用流计算C.图计算为腾讯超大规模社交网络图数据的各类计算提供支撑D.分析近五年的信息技术选考试卷梳理高频考点采用流计算10.某超市曾经研究销售数据，发现买商品A的人购买商品B的概率很大，这种属于数据的（）A聚类分析 B.关联分析 C.分类分析 D.回归分析11.下列数据处理中，不属于文本数据处理的是()A.根据白名单和黑名单机制，进行垃圾邮件的识别B.在线客服通过自动应答技术回答问题C.实时监测景区的人流数据，控制过多的游客进入景区D.分析消费者的意见数据，挖掘用户观点，辅助运营决策12.居民身份证号码可以反映出常住户口所在地的行政区划、出生日期和性别等信息，这主要体现了数据是（）。A.计算工具识别、存储和加工的对象 B.信息的载体 C.可处理的 D.可加工的【拓展应用】13.请写出大数据处理流程四步骤14.近年来，很多网络平台会在年底为用户生成专属的个人报表，显示一年内该用户在该平台上的各种使用行为数据。（1）这类个人报表是利用大数据技术收集用户的个人行为数据，并通过分类和计算获得。由此可见（）A.大数据采集的数据必须准确无误B.大数据的数据采集主要还是人工方式C.大数据分析的是抽样数据D.大数据分析能发现数据间的相关性（2）某数据公司统计了20162020年全球每年产生的数据量及其增速，结果如图。此统计主要采用的数据分析方法是（），使用了（）和（）两种图表来组合进行可视化呈现。（）A.聚类分析、饼图、条形图B.对比分析、折线图、柱形图C.结构分析、饼图、条形图D.平均分析、折线图、柱形图（3）该网站可实现对数据的加密解密，界面如图。该应用服务架构体系属于（）A.B/SB.P2PC.C/SD.B/C（4）此网站的加密功能是对输入的明文（由字母、数字或其他字符组成的字符串）中的每个字符进行处理。算法规则如下：①将明文中所有的小写字母转换为大写字母，例如：a→A；②将明文中所有的数字加上1变成另一个数字，例如0→1，9→0；③明文中除了小写字母和数字字符外均不进行转换；④将加密后的数据倒序输出，例如“abc”→“cba”，即为该明文的密文。那么，明文为“An95”得到的密文为（）A.59nAB.69nAC.60