市场预测与产品需求分析

市场预测与产品需求分析第

一

节市场分析概述第二节

市场调查第三节市场预测第四节市场预测的综合分析10.07.2020

1第一

节市场分析概述一

.市场分析的概念二

.市场分析方法返回10.07.2020

2市场分析的含义市场分析：对项目产品进行需求，供给和综合分析.通过市场调查认识项目产品的过去和现在，通过市场预测认识市场未来，

通过市场趋势综合分析揭示市场结构规律.>分析产品的需求和供给(显性和潜在)

■内容：>

市场现状调查>

产品需求供应预测>

产品价格预测>

目标市场分析>市场竞争力与风险分析返回10.07.20203二

.市

场

分

析

方

法■

市场调查市场

预

测市场趋势的综合分析返回10.07.20204一

.市场调查的内容

1.市场容量现状调查2.价格现状调查3.竞争力现状调查

二

.市场调查的方法

1.资料调查2.抽样调查3.实地调查4.数据分析处理10.07.2020第二节市场调查返

回5供给

现

状

调查>

国

内市场

供

给>

国际

市

场

供

给>

进

口市

场

容

量

现

状

调价

格

现

状

调

查历年项目产品国内外价格变化情况，规律；■价格合理性，垄断程度；■价格形成机制，政府是否参与定价机制；

进出口价格及变化规律返

回10.07.2020

7竞争力现状调查项目产品在国内外竞争对手调查，分析对手的：>市场份额，客户特征>技术水平，成本结构>生产，管理，营销售模式返

回10.07.2020

8随机抽样调查：(样N)本

总

体(S)样本

总体分布定理总体参数9样本参数10.07.2020抽样调查分布

中心极限两类误差返回随机抽样数据分析处理数

据

资料

整

理数据分析准备

：>

数据分组>

数据归纳

>

数据处理数

据

分

析返回单变量分析方法>估计>

显

著

性

检

验多变量分析方法>

相

关

分

析>

回

归

分

析>

方

差

分

析10.07.202010数据归纳P90-92频

数

分

布■中值离散趋势返回10.07.2020

11返回10.07.2020

12数据处理归一化：以消除量纲，常用于矩阵计算一

.市场预测的含义1.市场预测的概念2.市场预测的分类3.市场预测的内容二

.市场预测方法1.预测一般程序2.预测一般方法三

.市场潜量预测四

.市场发展趋势预测10.07.2020

返回第三节市场预测13市场预测的概念市场预测概念：市场预测是指以市场调查所获取的信息资料

为基础，运用科学的方法，对未来一定时期

内市场发展的状况和发展趋势作出的正确估

计和判断。>

定

量返回10.07.2020

14市场预测的分类>按预测的范围分：宏观预测、微观预测>按预测的时间分：短期预测、近期预测、中期预测、

长期预测>按预测的结果和性质分：定性预测、定

量预测>预测的内容分：购买力预测、需求预测、供给预测、

资源预测、价格预测、市场占有率预测斑按项目评估的要求分：市场潜量预测、市场发展

趋

势预测>按市场预测性质分：综合性预测、专项预测返

回10.07.202015市场预测的内容市场预测内容1、

需求预测2、

供应预测3、

产品价格变动趋势预测4、

产品市场占有率和寿命周期预测5、

产品的营销范围、方式和费用预测

6、

产品生产所需的资源预测返回10.07.202016市场预测的制约因素产品消费用途产品消费对象产品消费条件产品更新周期市场环境因素营销策略与推销方式-----返回10.07.202017市场预测的程序1、

确定预测目的2、

资料的收集、整理和分析3、

选用适当的方法作出预测分析

4、

分析预测误差，检验预测模型

5、

选定预测方案、编写预测报告返回10.07.2020预测一般程序18市场预测的方法1、

直观判断法2、

趋势外推法3、因果关系法>P97:

图4

-

1,图4

-

2返回10.07.2020预测一般方法19三

.市场潜量预测(一)市场潜量概念(二)购买力估算法(三)弹性系数预测法(四)最终用途法返回10.07.2020*20市

场

潜

量

概

念>

市场潜量概念√

需求潜量：未来市场上有支付能力的需求总量√

市场潜量就是实际销售量与未满足需求量之

和返

回10.07.2020

21购买力估算法购买力估算法：就是通过分析全社会总购买力，分析购买

力投向、导出对某种产品的需求量。>

步骤：I

、

预测社会购买力M₀——现金M₁——M₀;

单位活期存款；个人持有信用卡存款M₂——M₁;

居民储蓄存款；单位定期存款M₃——M₂;金融债券；商业票据；大额可转让定期存单II

、

分析购买力投向III

、

根据某种产品在某类购买力中所占比重，估算该产品的

需求潜量

返回10.07.2020

22弹性系数预测法>弹性系数预测法根据产品的价格弹性或收入弹性，预测产品需求量或

供给量。。需求价格弹性预测法。供给价格弹性预测法。需求收入弹性预测法·需求交叉弹性。多种弹性系数综合预测法返回2310.07.2020Ea——需求的价格弹性系数

Q₀——

价格变动前的需求量

Q——价格变动后的需求量

P₀——

基期价格Pt——

变动后的价格△Q——需求变化量△P——价格变动量需求价格弹性：指商品或劳务需求量的变化率与式

：10.07.20202=4返回10.07.2020

25需求价格弹性预测法的预测模型为：或

：供给价格弹性预测法供给价格弹性：指商品或劳务供给量的变化率与其价格变化率比率。年())-E。——供给的价格弹性系数

Q₀——

价格变动前的供给量

Q——

价格变动后的供给量

P₀——基期价格Pt——

变动后的价格△Q——供给变化量△P——价格变化量10.07.202026供给价格弹性预测模型■

预测模型：Q=

E-Q·第或：返回10.07.2020

27E,——

需求收入弹性系数Q₀——

收入变化前的需求量

Q——收入变化后的需求量

Y₀——

基期收入Yt——变化后的收入△Q——需求变化量△Y——收入变化量需求收入弹性预测法需求收入弹性：指商品或劳务需求量的变化率与收入变

化率的比率。公式：10.07.2020

28需

求

收

入

弹

性

预

测

模

型预测模型：10.07.2020

29Y:

预期收入增长率返回需求交叉弹性√

相关产品：指在使用价值上存在着某种相互依存替代产品：指在使用价值上可以相互替代的产品互补产品：指在使用价值上相互补充、合并使用才

能产生应有效用的产品。相互作用关系的产品。包括替代产品，互补产品

。，10.07.2020

30需求交叉弹性需求交叉弹性是某种产品需求量的变化率与其相关产品价格变化率的比公

式

：EA——

产

品A的需求量对产品B的价格弹性系数QAt——A产品考察期的需求量AAo——A产品基期的需求量Pt——B

产品考察期的价格P。——B产品基期的价格当

E>0

时，A

、B两种产品互为替代品EA<0时

，A

、B两种产品互为互补品EA=0

时

，A、B两种产品无关10.07.202031需求交叉弹性模型■

预

测

模

型

：10.07.2020

32QAt=QA(1+EᴀB·P)返回多种弹性系数综合预测法是将需求的价格弹性系数，收入弹性系数和交叉弹性系数

结合起来，对市场需求量进行预测。模

型

：QAt——A产品预测期需求量Qo——A产品基期需求量EAp——A产品需求的价格弹性

Ey——A

产品需求的收入弹性

N——A

产品的相关产品数目

PAr——A产品价格变化率Per——B产品价格变化率Y,——

收

入

变

化

率10.07.2020

33返

回最终用途法>最终产品：指本期生产、本期不再加工，可供社会

最终消费和使用的产品中间产品：指本期生产，但又被加工为其他产品的产品最终用途法：是在已知各部门生产规模的情况下，通过测算各

部门对中间产品的消耗系数，来预测中间产品的需求量。具

体

步

骤

：1、

分析产品的可能用途2、

计算该中间产品在各生产部门的消耗系数3、

调查各生产部门的最终产品生产规模4、

计算、汇总各生产部门对该中间产品的需求量5、

考虑产品的出口需求，直接消费需求，从而求其总需求量。10.07.20203-4■

公式：

Q=A

中间产品的总需求量Q;=1部门生产规模Y;=1部

门单位产品对A产品的消耗系数

CA——A产品的直接消费需求X₄——A产品的出口需求N——

消耗A产品的部门数返

回10.07.202035(一)直观判断预测法

(二)时间序列预测法

(三)回归预测法(四)产品寿命周期分析法返回10.07.2020*36四.市场

发

展

趋势

预

测用直

观

判

断

预

测>经营管理人员意见法，专家会议法，德尔斐法特点

：

匿名性

；

反馈性

；

收敛性主要统计处理方法

：①

中位

数

和

上

下

四

分

位

数

法下四分位：

上四分位：N——

预

测

结

果

项

数中位数10.07.2020

37y———平均预测值m

Yi——各位专家预测值

■N——专家人数■

②算术平均数10.07.202038时间序列预测法>时间数列：将某一统计指标在不同时间上的

数值，按时间先后顺序排列，以反映现象发

展变化过程的统计数列。时间数列预测法：通过分析统计数据依时间变化的规律，对未来的市场供求作出预测。●移动平均法●指数平滑法返回10.07.2020

39■

移动平均法就是利用序时平均的方法，对原有时间数列逐项移动计算

系列序时平均数，从而形成一个派生的序时平均数时间数

列

。■

1.一次移动平均法均(t数+1的期基)

，值直的接方以法本。期

(t

期)移动平均

预测模型：

Yt+t

——第t+1

期的预测值——第t期的一次移动平均值

Xi——

第

I期的统计值

N——

移

动

平

均

的

项

数一

次

移

动

平

均

法

不

足

之

处

：①

只

能

作

一

步

预

测

，

误

差

较

大■

②|

只适用于基本趋势呈平均发展的时间序列

③未考虑时间的远近对未来有不同影响的因素10.07.2020■402.

二

次

移

动

平

均

法是对一次移动平均值再进行移动平均，并根据实际值，一次移动平均值和二次移动平均值之间的滞后关系，建立预测模型进行预测。■

模型为：

X+a=

yt+T

—

—

第t+T

期的预测值注意：①历史数值的分布应有直接趋势；②一次和二次

移动平均的项数应相等；③只适用作短期预测返回10.07.202041■

指数平滑法

(期望预测模型)■一次指数平滑法：把第t期的指数平滑值作为t+1值的

预测值预测模型：Yt+1

——第t+1期的预测值S(1)

——

第t期的一次指数平滑值s!

——

第t-

1期的一次指数平滑值a——

平滑系数；0<a<1Xt——

第t期的统计值注

意

：

①

一

般

只

作

一

步

预

测■②仅适用于没有明显上升和下降趋势的时间序列③平滑系数的取值应视时间序列的具体情况而言■

返回10.07.2020作一平：初一442■

(三)回归预测法■

就是分析变量之间相关关系的数理统计方法■一元线性回归分析步骤：■

(1)建立回归方程y=a+bxX——

自变量—

—

因变量a、b—回

归

系

数a=y-bX■

其

中

：10.07.2020

443■

r=-1

说明X与Y之间存在完全负相关■

r=0

说明X与Y之间毫无关系r=1说明X与Y存在着完全正相关

r>0说明X与Y存在着正相关返

回10.07.2020■一般：

-1<r<1■当：r<0

说明X与Y之间存在着负相关■

(2)对预测方程进行相关性检验■相关系数公式：

444■

(四)产品寿命周期分析法

■

概念■产品寿命周期：指新产品试制成功后，从投

入市场到被市场淘汰为止的一段时期。■一般分：导入期、成长期、

成熟期、衰退期10.07.2020