《全息位置地图数据内容gbt+40849-2021》详细解读

《全息位置地图数据内容gb/t40849-2021》详细解读contents目录1范围2规范性引用文件3术语和定义4全息位置地图数据要求5位置表达形式6位置框架数据附录A(资料性附录)信息定位实例参考文献011范围03本标准也适用于全息位置地图数据与其他类型地图数据的融合应用。01本标准规定了全息位置地图数据内容的要求，包括数据内容构成、数据分类与编码、数据属性与表达等方面。02本标准适用于全息位置地图数据的生产、处理、质量控制、更新与维护等过程。1.1标准适用范围指以全息技术为基础，通过采集、处理、存储和表达地理空间信息，形成的具有高精度、高维度、高动态特性的地图数据。全息位置地图数据指全息位置地图数据所包含的各种地理要素的类型、属性、关系等信息。数据内容构成指根据全息位置地图数据的特点和应用需求，将数据内容进行分类，并为各类数据分配唯一的编码。数据分类与编码指全息位置地图数据中各地理要素的属性信息，以及这些数据在地图上的表达方式。数据属性与表达1.2术语和定义022规范性引用文件0102引用文件概述引用文件的范围涵盖了地图学、地理学、测绘学、信息技术等多个领域，体现了全息位置地图数据内容的跨学科特性。本标准在制定过程中，引用了多个相关的国家和行业标准，这些文件共同构成了全息位置地图数据内容的规范性基础。《地理信息系统术语》（GB/T21337）：界定了地理信息系统中使用的基本术语和定义，为全息位置地图数据内容的理解和解释提供了统一的语言基础。《地理信息数据模型与基本规定》（GB/T35650）：定义了地理信息数据模型的基本规定和要求，为全息位置地图数据内容的数据模型设计提供了指导。其他相关国家和行业标准：包括但不限于地图制图规范、空间数据质量规范等，这些文件在全息位置地图数据内容的生产过程中起到了重要的辅助和补充作用。《基础地理信息要素分类与代码》（GB/T13923）：规定了基础地理信息要素的分类和代码，为全息位置地图数据内容的分类和组织提供了标准化的依据。关键引用文件介绍033术语和定义全息位置地图是一种基于全息技术的位置信息服务，它通过将现实世界中的地理位置信息与虚拟世界的全息图像相结合，为用户提供更加直观、真实的位置服务体验。全息位置地图具有高精度、高真实感、交互性强等特点，可以广泛应用于智慧城市、智能交通、旅游导航等领域。定义特点3.1全息位置地图定义全息位置地图数据是指用于构建全息位置地图的基础数据，包括地理位置信息、全息图像数据、属性数据等。来源全息位置地图数据可以通过多种方式获取，如遥感监测、传感器采集、用户贡献等。3.2全息位置地图数据数据内容是指全息位置地图数据中所包含的具体信息，如道路网络、建筑物、地形地貌、兴趣点等。定义根据数据内容的不同，全息位置地图数据可以分为基础地理数据、公共设施数据、交通数据、兴趣点数据等多个类别。分类3.3数据内容定义数据质量是指全息位置地图数据的准确性、完整性、一致性和时效性等方面的要求。影响因素数据质量受到多种因素的影响，如数据采集方式、数据处理技术、数据更新频率等。为了提高数据质量，需要采取一系列措施，如完善数据采集体系、优化数据处理流程、加强数据质量监控等。3.4数据质量044全息位置地图数据要求全息位置地图数据集包括位置框架数据、位置信息、元数据等。数据格式应符合相关国家标准和行业规范，如GB/T20257等。数据质量应保证数据的准确性、完整性、一致性和可靠性。4.1数据构成位置信息内容包括地理实体名称、类别、空间位置、属性等。位置信息表达方式应采用经纬度坐标、地址描述、空间关系等方式表达。位置信息精度应根据实际需求确定，一般应达到米级或更高精度。4.2位置信息框架数据内容包括道路网络、行政区划、地名地址等基础地理信息数据。框架数据表达方式应采用矢量数据或栅格数据等方式表达。框架数据质量应保证数据的准确性、现势性和一致性。4.3位置框架数据包括数据标识、数据质量、数据源、数据更新等信息。元数据内容应采用标准化的元数据格式进行描述。元数据表达方式用于说明数据内容、质量、来源等信息，方便数据管理和使用。元数据作用4.4元数据

4.5位置信息定位方式定位技术应采用卫星定位、移动通信网络定位、传感器定位等多种定位技术。定位精度应根据实际需求确定，一般应达到米级或更高精度。定位数据安全应采取加密、匿名化等措施保护定位数据的安全性和隐私性。同时，需要遵守相关法律法规和政策要求，确保定位数据的合法合规使用。055位置表达形式03符号位置使用特定符号或标记来表示地理实体的位置，如地图上的图标、注记等。01绝对位置包括坐标、地理格网等，能够精确表达地理实体在地球表面的空间位置。02相对位置包括地名、地址等，通过描述地理实体之间的相对关系来表达位置。5.1位置表达形式及分类经纬度坐标基于地理坐标系统的经度和纬度值，用于确定地理实体在地球表面的准确位置。投影坐标将地球表面的三维坐标投影到二维平面上，便于地图制作和空间分析。高程坐标表达地理实体在垂直方向上的位置，通常与经纬度坐标或投影坐标结合使用。5.2坐标子类型5.3地理格网子类型规则格网将地球表面划分为大小相等、形状相同的网格单元，每个单元都有一个唯一的编码。不规则格网根据实际需要，将地球表面划分为大小不等、形状各异的网格单元，适用于复杂地形和地貌的表达。如山脉、河流、湖泊等自然地理实体的名称。自然地名人文地名历史地名如城市、村庄、道路等人文地理实体的名称。历史上曾经存在过的地理实体的名称，对于历史研究和文化传承具有重要意义。0302015.4地名子类型街道地址包括街道名称、门牌号等信息，用于确定城市或乡村中建筑物的具体位置。楼宇地址包括楼宇名称、楼层、房间号等信息，用于确定建筑物内部的具体位置。邮政地址包括收件人姓名、街道地址、城市、省份、国家等信息，用于邮寄信件或包裹。5.5地址子类型国家码用于标识国家或地区的代码，通常由2-3个字母组成。区域码用于标识国家或地区内部的行政区域，如省、市、县等。投递码用于标识具体的投递点或邮局，确保邮件能够准确送达。5.6邮政编码子类型用于标识电话号码所属的地理区域，不同地区的区号不同。区号由数字组成，用于拨打和接听电话，实现语音通信。电话号码用于标识单位或企业内部的具体分机，便于内部通信和管理。分机号5.7固定电话号码子类型03子网掩码用于将IP地址划分为网络地址和主机地址两部分，实现网络分段和管理。01IPv4地址由四组数字组成，每组数字之间用点号分隔，用于在互联网上唯一标识一台设备。02IPv6地址由八组四个十六进制数字组成，用于解决IPv4地址资源枯竭的问题，提供更大的地址空间和更高的安全性。5.8固定IP子类型里程桩号沿着道路或其他线性要素每隔一定距离设置的标记，用于表达线性要素上的位置。偏移量从线性要素上的某一参考点到实际位置的水平或垂直距离，用于精确表达线性要素附近的位置。链码一种用于表达线性要素上位置的编码方式，将线性要素划分为若干链段，并给每个链段分配一个唯一的编码。5.9线性参考子类型066位置框架数据概述：位置框架数据是全息位置地图的基础，包括二维地图、三维地图、影像地图、实景影像和点云等多种数据类型。二维地图和三维地图数据：二维地图数据主要描述地表特征，包括道路、建筑、水系等；三维地图数据则在此基础上增加了高度信息，呈现更立体的地理景观。影像地图数据：影像地图数据是通过卫星或航空摄影获取的地球表面影像，具有丰富的纹理和色彩信息，可用于辅助识别地表特征。实景影像数据：实景影像数据是通过街景车或无人机等移动设备采集的实际场景影像，具有真实感和沉浸感，可用于虚拟现实和增强现实等应用场景。点云数据：点云数据是通过激光雷达等传感器获取的地表三维坐标点集，可用于生成高精度三维模型和进行地形分析等。01020304056.1位置框架数据分类位置框架数据是全息位置地图的核心组成部分，为各类空间信息提供统一的参考框架和定位基准。位置框架数据可通过多种方式获取，包括传统测绘、遥感监测、移动采集等，不同方式获取的数据具有不同的特点和适用范围。6.1.1概述数据获取方式位置框架数据的作用二维地图数据以平面形式展现地理要素，具有简洁明了、易于理解的特点，广泛应用于导航、规划等领域。二维地图数据的特点三维地图数据以立体形式呈现地理景观，能够更真实地反映地形地貌和建筑物等三维特征，提供更丰富的视觉信息和空间感知。三维地图数据的优势6.1.2二维地图和三维地图数据影像地图数据的获取方式影像地图数据主要通过卫星遥感或航空摄影等方式获取，具有覆盖范围广、更新周期短等优势。影像地图数据的应用场景影像地图数据广泛应用于土地利用监测、城市规划、灾害评估等领域，为决策提供直观可靠的依据。6.1.3影像地图数据实景影像数据主要通过街景车、无人机等移动设备采集，能够获取实际场景的高清影像和全景照片。实景影像数据的采集方式实景影像数据具有真实感和沉浸感强的特点，可用于虚拟现实、增强现实等新型应用场景，提升用户体验和感知效果。实景影像数据的应用价值6.1.4实景影像数据点云数据的获取方式点云数据主要通过激光雷达等传感器获取地表三维坐标点集，具有精度高、密度大等特点。点云数据的应用领域点云数据广泛应用于地形测绘、建筑物建模、文物保护等领域，为高精度空间信息获取和分析提供有力支持。6.1.5点云数据绝对定位是指通过全球导航卫星系统（GNSS）等技术手段获取地理位置的绝对坐标信息，具有高精度和全球覆盖的特点。绝对定位相对定位是指通过传感器等设备获取物体相对于参考点的位置信息，常用于室内导航、机器人定位等场景。相对定位组合定位是指将多种定位技术融合使用，以提高定位精度和稳定性。常见的组合定位方式包括GNSS与惯性导航组合、GNSS与无线通信组合等。组合定位6.2定位方式数据格式转换01由于不同来源和类型的位置框架数据可能采用不同的数据格式和存储方式，因此需要进行数据格式转换以实现数据互通和共享。坐标系转换02不同坐标系下的位置框架数据需要进行坐标系转换才能统一到同一参考框架下进行比较和分析。常见的坐标系转换方法包括七参数转换、仿射变换等。数据集成方法03数据集成是将多个来源和类型的位置框架数据进行融合处理的过程，可采用数据叠加、数据镶嵌等方式实现。通过数据集成可以获取更丰富、更准确的空间信息。6.3位置框架数据转换与集成07附录A(资料性附录)信息定位实例定位方式通过经纬度、海拔高度等地理坐标信息，确定目标位置。应用场景导航、位置共享、地理信息服务等。数据内容包括目标位置的地理坐标、地址信息、周边设施等。实例1：基于地理位置的信息定位定位方式通过室内空间布局、楼层高度、房间号等信息，确定目标在室内空间中的位置。应用场景室内导航、智能家居、物业管理等。数据内容包括室内空间布局图、房间标识、设施位置等。实例2：基于室内空间的信息定位定位方式通过特定场所的标识、编码等信息，确定目标在该场所中的位置。应用场景停车场、景区、大型商