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文档简介
数字孪生技术与数字工厂案例什么是数字孪生技术(双胞胎技术)企业为什么要数字孪生技术数字孪生常用软件平台数字孪生技术案例目
录1423数字孪生,英文名叫Digital
Twin(数字双胞胎)
,也被称为数字映射、数字
镜像。数字孪生,是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据,集成多
学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程,在虚拟空间中完成映射,从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程而且,数字孪生体不是随便乱“动”
。它
“动”
的依据,来自本体的物理设计模型,还有本体上面传感器反馈的数据,以及本体运行的历史数据
1.什么是数字孪生技术(双胞胎技术)数字孪生案例-祝融号火星车项目状态监控
故障监控
1.什么是数字孪生技术(双胞胎技术)视频监控:
监控形态虚实同步可实现:信号实时性
NASA:
数字孪生是指充分利用物理模型、传感器、运行历史等数据,集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程,在虚拟空间中完成映射
,从而反映相对应实作产品的全生命周期过程。三、智能制造技术—数字孪生生产实施生产工程生产规划三、智能制造技术—数字孪生32产品设计451服务现实世界数字化世界生产实施生产工程生产规划三、智能制造技术—数字孪生32产品设计451服务设计模型三维工艺
数字化机床
虚拟装配模型数字化虚拟车间现
实装配实体生产实施生产工程生产规划三、智能制造技术—数字孪生32字化世界生产车间工艺资源智能机床世
界产品设计数451服务数字孪生60三、智能制造技术—数字孪生工业物联网CADCPS云计算物理实体数字线索智能制造PLM1、数字孪生的八大关系0102030405060807CAD模型1、数字孪生与CAD模型装配关系数据功能性能数据
……61√数字模型
√关联数据□身份识别□实时检测
□
……三、智能制造技术—数字孪生制造信息数据
健康检测数据物理世界62三、智能制造技术—数字孪生不受个体数量限制不受地域分布限制不受时间环境限制2、数字孪生与物理实体大数据分析与决策数字化映射增强现实63三、智能制造技术—数字孪生3、数字孪生与PLM数字孪生—是数字模型共有特性和物理实体独有个性实时融合的全生命周期共同体。66三、智能制造技术—数字孪生
2.企业为什么要数字孪生技术智能工厂
2.企业为什么要数字孪生技术谁用?怎么用?行业痛点:缺乏数据基础设备联网困难生产数据管理不透明
2.企业为什么要数字孪生技术质量问题无法既时预警
行业痛点:
3.数字孪生技术案例
3.数字孪生技术案例
3.数字孪生技术案例智能装配工艺设计软件原型系统•三维装配工艺设计与仿真优化
模块
——基于零件实测模型•三维装配工艺现场演示应用模
块
——基于现场实物驱动•装配精度分析与可装配性预测
模块
——基于数字孪生模型>
面向信息物理融合的装配现场硬
件系统•
大型显示屏幕•
激光投影仪•
三坐标扫描测量机•
激光跟踪仪•
三坐标铣削测量机……四、智能制造关键技术—数字孪生驱动智能装配128总体方案:>
实
现
基
于
信
息
物
理融合的三维装
配工艺设计
、
仿
真优化
、
硬件测
量与现场演示于
一体的车间装配
现场解决方案>
可
缩
短
装
配
周
期
,
减
少
装
配
出
错
率。四、智能制造关键技术—数字孪生驱动智能装配129基于信息物理融合的产品装配现场解决方案数字孪生装配模型是对产品现场装配物理世界的虚拟映射,可通过对数字孪生装配模型的分析,
用于指导车间现场的装配过程。四、智能制造关键技术—数字孪生驱动智能装配130>
基于信息物理融合的数字孪生装配模型创建技术数字孪生装配模型递进式生成方法四、智能制造关键技术
数字孪生驱动智能装配>
基于装配现场实物驱动>
的三维装配工艺展示技
术•
零件信息编码与识
别•
三维装配工艺文件
轻量化•
三维装配工艺现场
展示•
激光投影装配工艺
信息131>
多源异构辅助装配硬件测量系统解决装配过程中实测数据来源的
问题;>
建立基于实测数据的三维数字孪
生装配模型是实
现产品装配物理
过程与信息融合
的关键。四、智能制造关键技术—数字孪生驱动智能装配132产品数字化装配与现场装配过程信息物理融
工装定位误差
卧立转换误差
装配变形误差
人机工程
装夹方案
装夹方式
定位形式四、智能制造关键技术—数字孪生驱动智能装配133
1)分析薄壁件铆接
装配工艺参数;
2)建立局部结构有
限元分析模型,完成
计算,得到铆钉孔周
应力应变场;
3)建立薄壁件整体
有限元模型,集成三
维弹性装配偏差分析
方法;
4)运用空间插值技术,定量计算在装配
间隙、铆接变形、结
构自重影响下的薄壁
件装配尺寸偏差。四、智能制造关键技术—数字孪生驱动智能装配134
根据薄壁件的虚拟装夹和制造环境,将接合工艺定位至铆接工艺;
将设计对象定位至相邻筋板的局部铆接次序、和不同筋板的铆接次序;
确定出使天线轮廓偏差最小的一组铆接装配次序、方向等。四、智能制造关键技术—数字孪生驱动智能装配135136四、数字化设计与制造技术仿真快速智能装配智能设计虚拟工厂三维工艺137四、智能制造案例分析—数字工厂138四、智能制造案例分析—数字工厂品种1000多种变型共线4000多种变型共线(2000年丰田Coronas装配线)效率3.5分钟/辆(江淮商务车)48秒/辆(日本本田轿车、商务车共线)质量224个PP100(每百辆新车问题数)135个PP100(每百辆新车问题数)——2010年J.D.
Power亚太公司中国新车质量研究报告
2010年,
国务院发展研究中心《汽车产业蓝皮书》发布比较结果:
日本汽车工业91.62分,中国汽车工业54.33分自主品牌
汽车工业发达国家139四、智能制造案例分析—数字工厂设备能力在设备能力逐步提升的情况下,
制造环节的数字化管控与优化能力不足更显突出,已成为我国汽车工业与国外差距的主要原因之一。要实现上述目标,
设备的智能化水平和生产过程管控与优化的能力缺一不可140四、智能制造案例分析—数字工厂生产过程管控与优化能力低成本高质量高效率多品种应用车型实施前生产节拍实施后生产节拍瑞风商务车3.5分钟/辆2.5分钟/辆宾悦轿车120秒/辆88秒/辆重汽卡车7.8分钟/辆5.9分钟/辆
因上游车间供应不足引起的停线次数减少26%
因下游车间能力不足引起的停线次数减少29%设备短缺故障供应能力不足
不足负荷141四、智能制造案例分析—数字工厂技术指标对比:
实际工程应用前后对比次数454035302520151050
优化前
优化后上游
下游超限物料企业指标实施前实施后奇瑞汽车发动机装配出错率0.5‰0.03‰江淮汽车整车交验合格率91.57%93.73%一汽海马汽车总装线设备综合效率77%83%典型案例:汽车行业用于奇瑞、江淮、
一汽海马等自主品牌汽车生产142四、智能制造案例分析—数字工厂axUniMax
PCTUniMMMSUniMMESaxMESUniMTLCaxTLCneraxUniMUIDUniMaxestSmartNestnerIntegraNet143四、智能制造案例分析—数字工厂其他信息系统集成硬件接口XplanxXplaUniMa数据采集识别生产数据采集车身识别缸盖3D扫描物料搬运物料精准配送
智能料架
物料匹配生产
执行
控制涂装路由控制PBS路由控制中央控制工艺过程优化多车间生产排序涂胶工艺切换装置缸体工装快速
切换装置四、智能制造案例分析—数字工厂144在制品跟踪与生产过程可视化监控系统145四、智能制造案例分析—数字工厂自主品牌汽车生产企业(江淮、奇瑞、海马、江铃、中国重汽、万山等)发动机加工/装配车间
混合型生产焊装-涂装-总装车间
流水型生产车身路由
控制器配色验证
控制器物料匹配装置智能料架工艺序列优先的
混合排程冲压车间
作业型生产硬件装置
与软件系统车间信息采
集终端解决方案
与应用优化技术
与算法加工/装配物料配送多车间关联优化汽车整车生产四大工艺146四、智能制造案例分析—数字工厂
主要工作之一:建立了车间实时信息采集与处理平台涂
装807060504030201001周次23147
优化前
优化后7166394237四、智能制造案例分析—数字工厂焊装-涂装-总装
关联优化排序涂装车间配色规划1401201008060402004000600
ANGA-OPT
ANGA-AVG
GA-AVG
GA-OPT效果:提高关键
件相似度20%以
上总装车间混流排序主要工作之二:
生产运作优化冲压车间高级排程焊
接冲
压总
装喷枪颜色更换次数
67冲压件考虑焊装需求拉动和经济批量,
降低安全库存发动机加工/装配协同,减
少在制品库存和储运成本“焊装-涂装-总装”在制车身自动
路由技术,
减少物流成本总装车间物料需求实时按
需发布,大幅减少物料短
缺导致的停线148四、智能制造案例分析—数字工厂
主要工作之三:物流执行优化主要工作实施MES之前实施MES之后实现软硬件
信息集成存在各种管理系统,
操作复杂,
种类繁多,
无法进行有效数据交换(ERP、离线条码扫描、焊装打码机、总装打码机、VIN码打印机、大洋软件、RFID数据
采集系统…).自动获取ERP数据.集成焊装、总装车间的三类打
码机.集成RFID系统.VIN码生成及打印.取代大洋软件等遗留系统149设备控制层四、智能制造案例分析—数字工厂
主要工作之四:集成已有软硬件平台,消除信息孤岛监控系统(VIN打码机,条码打印机,
PLC等)MESERP实施前后的对比实时采集数据
执行情况信息上下线、完工信息物料基础数据生产计划批次数据集成适配器
BOM数据铭牌信息车体信息生产订单数据集成适配器数据集成适配器数据集成适配器MES端
CAPP应用PDM应用MES应用ERP应用ERP端•
实施效果–冲压在制品库存降低30%–商务车生产节拍从3.5分钟缩短至2.5分钟,轿
车生产节拍从96秒缩短至88秒–基本消除了因为物料短缺导致的非正常停线150四、智能制造案例分析—数字工厂实施前实施后布局建模
仿真分析状态监控数控分析•
组件参数化建模•
组件位置调整•
外部文件导入•
生成二维图151四、智能制造案例分析—数字工厂车间布局总览•组件参数化建模>传送带>荷载>立体仓库货架>车辆>机器人>机床152四、智能制造案例分析—数字工厂数控分析状态监控仿真分析布局建模>通过不同组件相互联系
组建物流系统>设置自动化设备运动参
数与运动逻辑>通过载荷生成器控制载
荷生成与消失>设置仿真速度布局建模
仿真分析状态监控数控分析153四、智能制造案例分析—数字工厂布局建模
仿真分析状态监控数控分析•物流系统建模•物理特性建模•视频文件生成154四、智能制造案例分析—数字工厂物流建模>将摩擦力、重力、碰撞等物理效果根据实际情况施加在仿真过程中>设置各组件材质及相对摩擦系数控制摩擦力布局建模
仿真分析状态监控数控分析155四、智能制造案例分析—数字工厂布局建模
仿真分析状态监控数控分析156四、智能制造案例分析—数字工厂>车间现场加工仿真>将自动化设备同SCADA或MES系统数
据库关联,通
过实时数据驱
动自动化设备
模型运动布局建模仿真分析状态监控数控分析157四、智能制造案例分析—数字工厂布局建模仿真分析状态监控数控分析>将自动化设备同PLC信号关
联,实时采集
PLC信号驱动
自动化设备模
型运动158四、智能制造案例分析—数字工厂布局建模仿真分析状态监控数控分析•设备PLC信号采集•数据库采集•
状态监控159四、智能制造案例分析—数字工厂>通过三维场景
中设备实时运
动,监控车间
运行状态>及时发现车间
运行中
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