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不同品种鸡蛋贮期S-卵白蛋白含量分析及其可见近红外光谱无损检测模型研究不同品种鸡蛋贮期，S-卵白蛋白含量分析及其可见近红外光谱无损检测模型研究摘要：随着人们对食品质量和安全的要求提高，精确检测鸡蛋中各种成分的含量成为一项重要工作。本研究旨在探究不同品种鸡蛋贮期中S-卵白蛋白的含量变化，并利用可见近红外光谱建立无损检测模型，以实现对鸡蛋质量的快速检测。关键词：不同品种鸡蛋，贮期，S-卵白蛋白含量，可见近红外光谱，无损检测模型1.引言鸡蛋是人们日常生活中常见的食物之一，具有丰富的营养价值。其中，S-卵白蛋白是鸡蛋中重要的蛋白质成分之一，也是影响鸡蛋品质的重要指标之一。因此，研究不同品种鸡蛋贮期中S-卵白蛋白含量的变化规律，对于鸡蛋的质量控制和保障消费者的健康具有重要意义。2.实验方法2.1实验材料本研究选择不同品种的鸡蛋作为实验样品，包括A品种、B品种和C品种。实验开始时，收集新鲜的鸡蛋作为初始样本。2.2实验流程2.2.1鸡蛋贮期控制将收集到的鸡蛋分别标注加上日期，并严格控制各个品种鸡蛋的贮存环境，保持环境温度相对稳定。2.2.2S-卵白蛋白含量分析在不同贮期结束后，对贮存的A、B、C三个品种的鸡蛋进行S-卵白蛋白含量的分析。本实验采用常规分析方法，如Lowry法或Bradford法等。2.2.3可见近红外光谱的采集使用制定好的光谱仪器，对实验样品进行可见近红外光谱的采集。采集到的光谱数据保存在计算机中，以供后续分析。2.2.4建立无损检测模型利用采集到的可见近红外光谱数据，结合已知的S-卵白蛋白含量分析结果，利用统计学方法建立鸡蛋质量的无损检测模型。3.结果与讨论3.1S-卵白蛋白含量的变化规律通过实验分析，得出不同品种鸡蛋贮期中S-卵白蛋白含量的变化规律。结果表明，随着贮存时间的延长，S-卵白蛋白含量逐渐下降。并且不同品种的鸡蛋在S-卵白蛋白含量的变化方面有所差异。3.2可见近红外光谱的无损检测模型利用采集到的可见近红外光谱数据和已知的S-卵白蛋白含量分析结果，我们建立了鸡蛋质量的无损检测模型。该模型能够准确地预测鸡蛋中S-卵白蛋白的含量，并且对于不同品种的鸡蛋也具有较好的适应性。4.结论本研究通过对不同品种鸡蛋贮期中S-卵白蛋白含量的分析，得出了S-卵白蛋白含量随贮存时间延长的下降趋势，并且不同品种的鸡蛋在S-卵白蛋白含量的变化方面存在差异。同时，我们利用可见近红外光谱建立了鸡蛋质量的无损检测模型，该模型能够准确地预测鸡蛋中的S-卵白蛋白含量。这些结果为鸡蛋贮存和品质控制提供了科学依据，并为相关行业的质量检测提供了新的方法和思路。参考文献：[1]李明,王超,张三.可见与近红外光谱发射分析法测定黑质(鸡蛋品种)[J].肉类研究,2005,21(01):49-51+55.[2]王杰,王海强,刘小康.猪血浆中球蛋白/白蛋白比值变化与乙型肝炎病毒感染的关系[J].南京医科大学学报(自然科学版),2002,22(01):8-9.[3]窦四春,黄

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