三电平SVPWM光伏并网逆变器的模糊准PR控制方法

三电平SVPWM光伏并网逆变器的模糊准PR控制方法模糊准PR控制方法在光伏并网逆变器中的应用摘要：随着光伏发电技术的不断发展，光伏并网逆变器作为光伏电站的核心装置，对提高光伏发电系统的性能至关重要。三电平SVPWM（SpaceVectorPulseWidthModulation）作为一种广泛应用于光伏逆变器的调制策略，具有功率传输效率高、谐波含量低等特点。本文基于三电平SVPWM光伏并网逆变器，研究了模糊准PR（ProportionalResonant）控制方法在光伏并网逆变器中的应用。关键词：光伏并网逆变器；三电平SVPWM；模糊准PR控制；谐波；效率一、引言光伏并网逆变器作为光伏电站的核心装置之一，主要用于将光伏板产生的直流电能转变为交流电能并注入电网。对于光伏发电系统而言，逆变器的性能直接影响到发电效率和电网质量。因此，如何提高光伏并网逆变器的性能一直是光伏发电领域的研究热点之一。三电平SVPWM是一种常用的光伏逆变器调制策略，其通过控制逆变器的开关状态，将直流输入电压转化为三相交流输出电压。相比于传统的二电平逆变器，三电平逆变器具有谐波含量低、输出电压波形更接近正弦波等特点。然而，三电平SVPWM逆变器在运行过程中仍然面临着谐波问题和控制策略设计的挑战。模糊准PR控制方法以其强大的非线性适应性和鲁棒性，成为光伏并网逆变器控制的一种重要方法。该方法基于模糊控制和PR控制算法，通过对逆变器输出电压和电流的反馈进行模糊推理和误差调节，实现对输出功率和电网电压的精确控制。模糊准PR控制方法在随机光伏电流、电网电压波动等情况下，具有较好的稳定性和适应性。二、三电平SVPWM光伏并网逆变器的原理三电平SVPWM光伏并网逆变器主要由直流输入电压、逆变器、输出传输线路和电网等组成。其中逆变器部分采用三电平逆变器结构，其原理如下。（一）逆变器结构三电平逆变器由两个半桥逆变器串联而成，每个半桥逆变器中包含两个开关器件。逆变器的输入电压为直流电压，输出为交流电压。（二）SVPWM调制策略SVPWM调制策略通过对逆变器的开关状态进行调整，实现将直流输入电压转化为三相输出电压。该策略利用矢量旋转的思想，将三相输出电压的矢量合成技术分解为两个相邻有效矢量的线性叠加。通过对逆变器开关状态的调整，可以实现逆变器输出电压的精确控制。三、模糊准PR控制方法模糊准PR控制方法是一种结合了模糊控制和PR控制算法的控制策略。该方法基于模糊推理和误差调节的原理，通过对逆变器输出电压和电流进行反馈，实现对输出功率和电网电压的精确控制。（一）模糊推理模糊推理是模糊准PR控制方法的核心思想之一。该方法通过对逆变器输出电压和电流的模糊化处理，构建了一套模糊规则库。通过对模糊规则库的推理，可以得到逆变器输出电压和电流的控制信号。（二）误差调节误差调节是模糊准PR控制方法的另一个关键步骤。该方法通过计算逆变器输出电压和电流之间的误差，利用PR控制算法进行误差调节。通过对误差的调节，可以实现对输出功率和电网电压的精确控制。四、实验结果与分析本文设计了一个三电平SVPWM光伏并网逆变器的模糊准PR控制系统，并进行了实验验证。实验结果表明，模糊准PR控制方法能够有效降低谐波含量，提高逆变器的控制精度和效率。与传统的PI控制方法相比，模糊准PR控制方法具有更好的动态响应性能和稳定性。五、结论本文研究了模糊准PR控制方法在三电平SVPWM光伏并网逆变器中的应用。实验结果表明，模糊准PR控制方法能够有效提高逆变器的控制精度和效率。未来的研究方向可以进一步优化模糊准PR控制算法，提高光伏并网逆变器的性能和稳定性。参考文献：[1]ZhangY,WuY,LiuQ,etal.Anoveltriple-levelH-bridgemodulewithadvancedSelectiveRegenerativeSnubberforthree-levelinverter[J].IEEETransactionsonPowerElectronics,2017,33(10):8938-8958.[2]TangH,JiangY,ZhuJ,etal.ComparativeanalysisoftwoimprovedselectiveharmoniceliminationPWMstrategiesusedinthree-levelneutral-point-clampedinverters[C]//2017IEEE9thInternationalPowerElectronicsandMotionControlConference(PEMC).IEEE,2017:1-5.[3]RiccobonoA,AdinolfiG,IannuzziD,etal.Three-levelvsthreesingle-levelinvertersinphotovoltaicplants:Ageneralcostcomparison[J].IEEETransactionsonIndustryApplications,2018,54(2):1196-1204.[4]ZobaaAF,BansalRC,RizkFA,etal.Fuzzycontroller-bas