第二节-病虫害预测预报

第二章病虫害预测预报第一节害虫发生期预测预报农作物害虫预测预报的目的和意义是害虫综合管理重要的组成部分。是一项监测昆虫未来种群变动趋势的重要工作。常年预测预报工作的开展能正确估测害虫未来的发生趋势，适时做出正确的防治决策，采取有效的防治措施，达到治早、治小的目的。搞好农作物害虫预测预报是正确贯彻植保方针的前提，也是制定害虫综合防治、确保粮棉丰产增收、果林健康生长、和经济、社会及生态效益的重要保障。农作物害虫预测预报的类别发生期预测发生量预测危害程度预测及产量损失估计一、发育进度预测法（一）基本概念和方法1.始盛期、高峰期、盛末期的划分标准发生期预测始盛期、高峰期、盛末期的划分标准害虫发生期预测中，将种群数量在时间上的分布进度划分为始见期，始盛期，高峰期，盛末期及终见期。在数理统计学上，通常把发育进度达16%，50%，84%左右当做划分始盛期，高峰期，盛末期数理的标准，其理论依据是：害虫各虫态在田间发生时，一般开始零星出现，数量缓慢增长，再急剧增长，到达峰值后又转向下坡，先急剧下降，后缓慢下降，以致最后绝迹。可用坐标图来表示，以横坐标表示日期、以纵坐标表示数量（或百分率），可绘成近似正态曲线。2.发育进度预测中的关键工作2.1查准发育进度采用田间调查、诱集和室内外饲养观察法，可得到害虫发生数量和虫龄分布曲线。搜索、测定和计算害虫历期及期距。2.2搜集、测定和计算害虫历期及期距资料A历期及期距的定义历期：昆虫完成一定发育阶段所经历的天数。期距：昆虫两个发育阶段之间相距的时间。B历期资料的获得途径搜集历史资料试验法统计法二、历期预测法原理通过田间对某种害虫前一二个虫态发生的情况的调查，查明其发生进度，如化蛹率、羽化率并确定其发育百分率达始盛期，高峰期和盛末期的时间，在此基础上，加上当地气温下各虫态的平均历期，即可推算后一虫态发生的相应日期。江苏埠宁县某年调查田间二化螟化蛹进度，数据见下表蛹期一般为8天左右，求二化螟蛾的始盛期、高峰期、盛末期调查日期7/167/187/207/227/247/267/28化蛹进度（%）1.163.98.0619.449.450.757.6调查日期7/308/18/58/78/98/11化蛹进度（%）66.795.7-----解：从表中可见：7/21-7/22化蛹进度为16%左右因此蛾的始盛期为7/29-7/307/24-7/26化蛹进度为50%左右因此蛾的高峰期为8/1-8/37/31化蛹进度为84%左右因此蛾的盛末期为8/8三、分级分龄期预测法1.方法根据各虫态的发育与内外部形态或解剖特征的关系细分等级。2.分类卵分级预测法幼虫、蛹分级预测法雌成虫的卵巢分级预测法3.适用范围一般适用各虫态历期较长的害虫，如生活史本来就短，再分龄分级，预测的期距就太短，只能做隔代预测。4.具体方法（以三化螟为代表）（1）从当地有代表性的主要虫源田内，拔取各种被害稻株200株以上，仔细查。（2）对照二化螟各龄幼虫和各级蛹的特征，仔细进行幼虫、蛹分级，将各龄幼虫和各级蛹的虫口填入计算表中。（3）计算各龄幼虫及蛹数占总虫蛹数的百分率。（4）按发育先后将各百分率进行累加，当累加到16%，50%，84%左右时，即分别得出始盛期、高峰期和盛末期的数量标准。（5）自调查日起，分别加上该级蛹或某龄幼虫到羽化的历期折半数，及以后各级虫龄或蛹到羽化的历期，累加后就可预测成虫羽化的始盛期、高峰期和盛末期。再加上相应的产卵前期，就可以推算出产卵和孵化的始盛期、高峰期和盛末期。举例：某年原南京农学院植保系在江苏省东台县富安公社进行了三代三化螟预测，于8月5日进行田间调查，结果如下表，并且预蛹的历期（到1级蛹）为2天，各级蛹到下一级蛹的时间为1.29天（蛹期为9天）。求第三代发蛾始盛期和高峰期？检查日期各龄幼虫百分率（%）1234预蛹8月5日0011.3634.0931.8总活虫数各级蛹的百分率（%）12345674415.926.8200000三化螟发育进度分级分龄调查表解:因为6.82%+15.92%=22.72%约等于16%所以：一级蛹是始盛期的主要虫源第三代发蛾始盛期=8月5日+1天（预蛹历期的一半）+8天（蛹期）=8月14日~15日又因为：22.72+31.8=54.52%约等于50%所以：预蛹是高峰期的主要虫源第三代发蛾高峰期=8月5日+1天+9天=8月16日四、期距预测法1.原理与方法主要是利用当地积累多年的有关害虫发生规律的资料，分析总结适合当地发生的各种主要害虫的任何两个发生期间的时间间隔。这种有规律的带必然性的时间间隔叫做“期距”，它可以用作发生期预测。2.例子2012年4月10日调查，二化螟越冬代的化蛹率为38%，已知越冬代逐日平均化蛹递增率为2.21%，且已知越冬代到第二代化蛹高峰期平均期距为76.13±2.24天，预测第二代化蛹高峰期的时间。解：4月10日到越冬代化蛹高峰期的时间为（50%-38%）/2.21%=5越冬代化蛹高峰期为4月15日第二代化蛹高峰期为4月15日+76.13±2.24=6月30日±2天3.优缺点应用范围广，简单，适用于短期、中期预测地区性强，耕作制度改革、作物品种更换和农药使用等变化时导致期距发生变动，使预测结果与实际有显著偏差。五机率值预测1.理论依据及方法；1.1机率值：概括正态分布曲线的特点，以σ为单位可以在横轴上将正态分布曲线竖直分为8个等分。在以0为中点，左右各4个标准差（-4σ，-3σ，-2σ，-1σ，0，σ，1σ，2σ，3σ，4σ）这包括了曲线下覆盖的面积的99.999999%）用σ的单位数代换正态曲线的面积单位（百分率）就称为机率值。1.2正态等差（NED）:由±4σ分割正态分布称为NED1.3机率值与正态等差的关系：机率值=NED+51.4接近正态分布的资料，其累加值为一条对称的S形曲线，利用机率值法将S形曲线拉成直线求回归预测。总之，是依据接近正态分布的资料均可化为机率值，根据机率值与时间的关系进行预报。机率值预测例子：水稻食叶甲化蛹的进度为下表（X初始值为6月1日）化蛹到羽化时间为10天，求羽化始盛期，羽化高峰期，羽化盛末期？时间151821242730353743465053化蛹%564131430325058636943机率值3.363.453.253.873.924.484.535.05.25.335.505.61解：查表求出机率值用计算器回归得：y=0.06731x+2.2286当y=5时，x=40羽化高峰期为：40+10=50天当y=4时，x=26羽化始盛期为：26+10=36天当y=6时，x=56羽化盛末期为：56+10=66天其他用途：化保上的毒力测定六、有效积温预测法（一）原理1.积温和有效积温2.应用及其局限性（二）发育起点和有效积温的预测

K=N(T-C)2.昆虫生长发育的积温法则昆虫和其他生物一样，在其生长发育过程中，完成一定的发育阶段（l个虫期或1个世代）需要一定的温度积累，亦即发育所需时间与该时间的温度乘积在理论上应为一常数。即：K=NT其中K为积温常数，

N为发育日数，

T为温度（该期平均温度）。

由于昆虫必须在发育起点温度以上才能开始发育，因此，式中的温度（T）应减去发育起点温度（C），即

K=N（T–C）。（T–C）为发育有效平均温度昆虫完成某一个发育阶段所需时间的倒数叫做发育速率（V）。即

V=1/N，代入上式，则得：

T=C+KV

这个说明温度与发育速度关系的法则，称为有效积温法则。有效积温的单位常以日度表示。七、物候预测法1.原理应用物候学知识预测害虫的发生期物候学：研究自然界的生物包括动物和植物与气候等环境条件的周期性变化之间相互关系的科学。举例：小地老虎——“榆钱落，幼虫多；桃花一片红，发蛾到高峰。”棉蚜——“花椒发芽，棉蚜孵化，芦苇起锥，向棉田迁飞。”吸浆虫——“小麦抽穗，吸浆虫出土展翅。”3.原因3.1生物学和生理学有直接关系。3.2无直接联系的物候关系，可根据二者出现的稳定性。根据害虫前一世代的有效基数，推测下一代的发生数量，通常应用下面的公式进行计算：P=P0[e×f/(m+f)×(1-M)]P-繁殖数，即一代的发生数P0-上一代基数e-每头雌虫产卵数f-雌成虫所占比例m-雄成虫所占比例M-死亡率N=1-M=1-(1-a)(1-b)(1-c)(1-d)式中a、b、c、d分别代表种群内卵、幼虫、蛹、成虫的死亡率。发生量预测例：甘蓝夜蛾每平方米越冬蛹基数为0.5头，雌虫平均产卵700粒，雌雄比例为1:1，死亡率为85%，则第一代幼虫的发生数量是：P=0.5×[700×0.5/(0.5+0.5)×(1-0.85)=26.25头/平方米如果每平方米有甘蓝5株，则每株有5.25头幼虫。若第一代每平方米平均有活蛹为3头，每头雌虫平均产卵700粒，死亡率70%，则第二代发生的幼虫数量是：P=3×[700×0.5/(0.5+0.5)×(1-0.7)]=315头/平方米每株有第二代幼虫63头，将会造成严重损失。例如某地5月上旬进行越冬代松毛虫蛹期的调查，平均每株有虫蛹12头，经解剖雌虫占总数量