【基于AHP的京东网站评价指标体系构建实例12000字（论文）】

基于AHP的京东网站评价指标体系构建实例目录第一章绪论 51.1研究背景 51.2研究意义 61.3主要内容 6第二章文献综述 72.1电子商务基本理论 72.2我国电子商务的发展 72.2.1工具阶段（1995~2003年） 82.2.2渠道阶段（2003~2008年） 82.2.3基础设施阶段（2008~2013年） 92.2.4经济体阶段（2013年以后） 92.3国内外研究现状 102.4研究创新点 11第三章电子商务网站评价体系的初步构建 113.1电子商务网站指标体系的构建原则 113.2评价指标的选择 113.2.1网站功能 123.2.2技术质量 123.2.3服务水平 123.2.4网站特色 13第四章基于AHP的电子商务网站评价模型的构建 134.1层次分析法（AHP）的基本理论 134.2层次分析法建立数学模型的一般步骤 134.2.1建立递阶层次结构 134.2.2构建判断矩阵 144.2.3计算权重系数并检验一致性 14第五章京东电子商务网站综合评价实例应用 155.1京东电子商务网站简介 155.2数据准备 155.2.1建立因素集 155.2.2建立评价集合 165.2.3构造各层判断矩阵并计算权重集 165.3确定各层指标的隶属度 205.4计算综合评价值 22第六章结语 236.1论文总结 236.2展望 23参考文献 24第一章绪论1.1研究背景经过20年的创新发展，我国电子商务已经取得了举世瞩目的成就。2011至2015年期间我国电子商务加速发展，五年间电子商务交易额年均增长超过35%，在“十二五”期末，我国电子商务交易总额突破20万亿。网络零售总额已经达到了3.88万亿。电子商务作为新经济的重要代表，正在为国民经济和社会发展持续的输送新的动力。党中央国务院高度重视电子商务发展，习近平总书记就互联网和信息化问题发表了一系列重要讲话。李克强总理也多次强调，电子商务已经成为大众创业的一个重要渠道，可以形成中国经济发展的一个新的发动机。当前，由于国家大力支持互联网的发展，我国电子商务的发展势头一直被看好。2016年1月28日，艾瑞咨询在其召开的互联网经济的核心数据发布会上发布电子商务相关数据报告，报告表明14年我国电商的市场交易额高达12.3万亿元，与上期相比增长了21.3%，并预测至2018年，我国电商的市场交易额将保持平稳快速增长。通过对电商行业中诸如B2B电子商务、网络购物、在线旅游、本地020服务等的行业结构分析可知，B2B电子商务的占比最大，超过了百分之七十，仍是中国电子商务的主体。图1：互联网普及率网络零售的蓬勃发展促进了宽带、云计算、IT外包、网络第三方支付、网络营销、网店运营、物流快递、咨询服务等生产性服务业的发展，形成庞大的电子商务生态系统。电子商务应用已经成为落实国家“互联网+”战略的切入点。今年7月出台的《国家信息化发展战略纲要》进一步明确，到2020年，我国电子商务消费规模将达38万亿元。电子商务市场规模持续扩大，企业级电子商务市场实现稳步增长。电子商务基础设施日益完善，涌现出五花八门的电子商务网站，竞争愈演愈烈。对于如此数量庞大的电子商务网站，建立和完善一套科学且合理的评价指标体系刻不容缓。本文拟运用AHP（AnalyticHierarchyProcess）方法，统筹考虑各种指标属性，通过定性分析与定量分析相结合的方法对电子商务网站的评价体系进行研究，从而推动网站建设，以利于电子商务更快速健康地成长。1.2研究意义通过对电子商务网站的研究，运用层次分析法建立评价指标体系模型，以此对广大电子商务网站进行评价，可以将企业网站的作用最大化。具体而言，该评价体系研究的意义主要表现在以下几个方面：首先，本文研究结果可评价我国个人和企业运营的电子商务网站的总体质量，为电子商务网站经营者提供相应的对策和建议。企业根据研究结果做出相应的调整改善工作，从而达到这样的效果：一是树立企业品牌形象，提高行业知名度；二是拓展营销渠道，扩大市场；三是充分了解顾客意见，明确掌握需求；四是改善服务体系，提髙企业服务质量；五是优化企业的业务流程，提高核心竞争力。也可以作为电子商务网站建设的参考材料：指标体系和模型的应用研究，可以对现实中电子商务网站的建设提供借鉴，从而帮助提升新兴电子商务企业的网站质量，以免拉低总体水平。另外，也可以为电子商务领域的专家和风险投资人提供一些理论和实际都具有参考价值的数据和建议；此外，还为政府机构电子商务相关管理部门提供监管数据和更深入的分析，这样就可以全面的、更好的提高我国电子商务交易市场管理水平，维护电子商务交易各当事人的利益。1.3主要内容第一章为“绪论”，介绍我国电子商务的发展情况提供本文的研究背景，并根据本文的研究意义提出主要的内容架构。第二章为“文献综述”模块，首先对电子商务的相关理论进行介绍，并归纳总结我国电子商务的发展演进过程，最后对国内外关于电子商务网站的发展现状进行分析。第三章为“电子商务网站评价体系的初步构建”，本章介绍了体系构建的原则，以及指标的初步选定方案，并对各个指标进行了简要的说明。第四章为“基于AHP的电子商务网站评价的模型构建”，介绍了层次分析法的理论基础，以及此方法的操作步骤，涉及到一系列的计算公式。第五章综合前面的理论分析，评价指标设计，和层次分析法在网站评价中的运用，结合网络收集到的数据以及问卷调查法，对京东购物电子商务网站进行评级应用。第六章为“结语”，总结文章的研究成果，以及尚存在的不足之处，并提出基于本文分析的笔者对于电子商务企业的发展建议及展望。第二章文献综述2.1电子商务基本理论电子商务是指以信息网络技术为手段，以商品交换为中心的商务活动。用户在因特网开放的网络环境下，基于浏览器/服务器应用方式，买卖双方不谋面地进行各种商贸活动，实现消费者的网上购物、商户之间的网上交易和在线电子支付以及各种商务活动、交易活动、金融活动和相关的综合服务活动的一种新型的商业运营模式。随着科学技术的飞速发展，Internet在全球的推广和使用，电子商务已成为网络技术应用的一个新的发展方向。电子商务的运作是一个动态的过程，涉及到信息交换、销售、支付、运输等全过程。目前，电子商务定义尚未形成统一声明。笔者认为电子商务是一个统一的多媒体数字信息技术和全球网络统一激励电子商务交易跨越时间和空间的爆炸式发展为代表，重新划分全球战略资源作为世界跨世纪潮流的本质。较以往的商务模式而言，电商更加灵活与便捷，前景不可估量。对于此，电商的交易对象有三类，分别是B2B、B2C、C2C。见表1。表1：我国电子商务分类按交易对象分类划分领域B2B企业对企业B2B电子商务B2C企业对消费者网络购物C2C消费者对消费者2.2我国电子商务的发展我国的电子商务的发展可以分为4个阶段：工具、渠道、基础设施、经济体。这样的演进过程不是简单的新旧替代，而是不断地进化扩展和丰富的生态演进过程。图2：电子商务演示进程2.2.1工具阶段（1995~2003年）工具阶段，是互联网进入中国的探索期、启蒙期。中国电子商务以企业间电子商务模式探索和发展为主。早期，应用电子商务的企业和个人主要把电子商务作为优化业务活动或商业流程的工具，如信息发布、信息搜寻和邮件沟通等，其应用仅局限于某个业务“点”。从1995年5月9日，马云创办中国黄页，成为最早为企业提供网页创建服务的互联网公司开始，到1997年垂直网站中国化工网的成立，再到1999年8848、携程网、易趣网、京东、当当网等一批电子商务网站先后创立。1999年底，正是互联网高潮来临的时候，国内诞生了370多家从事B2C的网络公司，到2000年，变成了700家，但随着2000年互联网泡沫的破灭纳斯达克急剧下挫，8848等一批电子商务企业倒闭，2001年，人们还有印象的只剩下三四家。随后电子商务经历了一个比较漫长的“冰河时期”。2.2.2渠道阶段（2003~2008年）渠道阶段，电子商务应用由企业向个人延伸。2003年，非典的肆虐令许多行业在春天里感受到寒冬的冷意，但却让电子商务时来运转。电子商务界经历了一系列的重大事件，如2003年5月，京东集团成立淘宝网，进军C2C市场。2003年12月，慧聪网香港创业板上市，成为国内B2B电子商务首家上市公司。2004年1月京东涉足电子商务领域。2007年11月，京东网络有限公司成功在香港主板上市。国家也出台了一系列重大文件为电子商务发展带来深远影响，2004年3月，国务院常务会议审议通过《中华人民共和国电子签名法（草案）》；2005年1月，国务院办公厅下发《关于加快电子商务发展的若干意见》（国办发〔2005〕2）（多称“二号文件”）。2007年6月，国家发改委、国务院信息化工作办公室联合发布我国首部电子商务发展规划——《电子商务发展“十一五”规划》，我国首次提出发展电子商务服务业的战略任务。2007年，商务部先后发布了《关于网上交易的指导意见（暂行）》、《商务部关于促进电子商务规范发展的意见》，构筑了电子商务发展的政策生态。同时，随着网民和电子商务交易的迅速增长，电子商务成为众多企业和个人的新的交易渠道，如传统商店的网上商店、传统企业的电子商务部门以及传统银行的网络银行等，越来越多的企业在线下渠道之外开辟了线上渠道。2007年，我国网络零售交易规模561亿元。2.2.3基础设施阶段（2008~2013年）2008年7月，中国成为全球“互联网人口”第一大国。中国互联网络信息中心（CNNIC）统计，截至2008年6月底，我国网民数量达到了2.53亿，互联网用户首次超过美国，跃居世界第一位。2010年两会期间，温家宝总理在2010年《政府工作报告》中，明确提出要加强商贸流通体系等基础设施建设，积极发展电子商务，这也是首次在全国两会的政府工作报告中明确提出大力扶持电子商务。2010年10月，麦考林登陆纳斯达克，成为中国内地首家B2C电子商务概念股，同年12月，当当网在美国纽约证券交易所挂牌上市。2011年，团购网站迅猛发展，上演千团大战局面，中国团购用户数超4220万。2012年度淘宝和天猫的交易额突破10000亿元，“双十一”当天交易规模362亿元。2013年，京东和银泰集团、复星集团、富春集团、顺丰速运等物流企业组建了“菜鸟”，计划在8-10年内建立一张能支撑日均300亿网络零售额的智能物流骨干网络。电子商务引发的经济变革使信息这一核心生产要素日益广泛运用于经济活动，加快了信息在商业、工业和农业中的渗透速度，极大地改变了消费行为、企业形态和社会创造价值的方式，有效地降低了社会交易成本，促进了社会分工协作，引爆了社会创新，提高了社会资源的配置效率，深刻地影响着零售业、制造业和物流业等传统行业，成为信息经济重要的基础设施或新的商业基础设施。越来越多的企业和个人基于和通过以电子商务平台为核心的新商业基础设施降低交易成本、共享商业资源、创新商业服务，也极大地促进了电子商务的迅猛发展。2.2.4经济体阶段（2013年以后）2013年中国超越美国，成为全球第一大网络零售市场。2013年，我国电子商务交易规模突破10万亿元大关，网络零售交易规模1.85万亿元，相当于社会消费品零售总额的7.8%。2014年2月，中国就业促进会发布《网络创业就业统计和社保研究项目报告》显示，全国网店直接就业总计962万人，间接就业超120万，成为创业就业新的增长点。2014年6月，我国网络购物用户规模达到3.32亿，我国网民使用网络购物的比例为52.5%。2015年5月，国务院印发了《关于大力发展电子商务加快培育经济新动力的意见》（国发〔2015〕24号），将会进一步促进电子商务在中国的创新发展。图3网络零售的蓬勃发展促进了宽带、云计算、IT外包、网络第三方支付、网络营销、网店运营、物流快递、咨询服务等生产性服务业的发展，形成庞大的电子商务生态系统。电子商务基础设施日益完善，电子商务对经济和社会影响日益强劲，电子商务在“基础设施”之上进一步催生出新的商业生态和新的商业景观，进一步影响和加速传统产业的“电子商务化”，促进和带动经济整体转型升级，电子商务经济体开始兴起。2.3国内外研究现状目前国外对企业网站评价的研究在评价标准、评价方法、评价模型和工具以及评价理念和目标等方面已经取得了一系列的成果。如MattSarrel提出了HBX分析方法对网站进行分析。Gomez公司是国外著名的网站测评机构，该公司主要从客户需求、客户满意的角度来制定网站的评价内容和指标。该公司制定了五个一级指标：易用性、用户信心、站点资源、客户关系服务和总成本。Liu和Amett研究了财富1000强的企业网站（其中762家企业拥有企业网站）的质量，提出了6个评价企业网站的指标。同时，Amett通过实证调查的数据对这些指标的显著程度进行测算，研究结果认为，网站的成功与4个因素有显著的相关性：信息的质量、系统易用性、趣味性、系统质量。从而提出企业应该注意网站信息的质量，注重网站的顾客友好性，让顾客参与在线交易的全过程。同时企业网站应当给顾客营造一个轻松愉快的购物环境，提供顾客满意度。在我国，从现有的研究成果来看，企业网站评价主要采用到以下方法：链接分析法和网络影响因子测度方法、层次分析法、层次分析和模糊综合评价相结合的方法，以及一些其他的方法，比如说，李东灵运用情报学的对应分析、软件工程的快速原型等方法，针对中国不同行业的企业样本网站进行横向评价，分析其定位和聚类规律，构建企业信息资源网站评价系统的模型。目前国内有些学者在构建企业网站评价指标体系的同时，也对企业网站评价进行了实证研究。例如，韩洁平、王欣依据美国评价电子商务网站的权威标准，对联想、海尔、戴尔三家企业的商务网站进行了调查分析，形成综合调查报告。魏建良、谢阳群根据设计的网站评价指标体系，对宁波市44家进出口企业网站的电子商务水平进行了实证分析。2.4研究创新点首先，对于电子商务网站的评价研究，针对的是早期的网站评价，其中信息资源方面居多。文章通过总结和借鉴前人的研究成果，构建了一套比较完整的、适用于当前电子商务网站的评价体系。它涵括了电子商务网站的量化和非量化的性能指标，主要分为网站建设、网站运营、网站服务、用户角度四方面。另外，随着网络购物的发展，我国物流行业突飞猛进，文章从物流服务质量方面对网站的优化进行了评价和分析。同时，此网站评价体系中加入了用户体验的评价指标，从用户角度去进行评价，能够融入用户需求，带给用户情感共鸣。第三章电子商务网站评价体系的初步构建3.1电子商务网站指标体系的构建原则在整个评价过程中，评价指标的构建至关重要。所选定的指标不仅可以用于本次网站评价，还需要对网站日后的建设、发展和研究起到一定的标杆、导航作用。所以，构建一套合适的指标除了遵循科学严谨实用的基本原则外，还需要遵循如下几项原则：（1）可得性原则：指标的选取应该尽量简明扼要，突出重点。（2）相对独立性原则：评估指标之间不能相互包容，要做到相对独立，同时，不同层级间主次指标应是具有一定的关联性的，不然就会造成散布不均的异常点。（3）可度量性原则：电子商务企业的网站代表着该企业的品牌形象以及运营情况，在对其进行评价的时需要对其网络安全水平、信息准确实用性、品牌的网络影响力等定性的情况进行分析，还需要对其响应速度、营收额等可以量化的数据进行评价。所以，在构建指标体系时，要注意将定性与定量相结合，同时，这两种指标都必需具有清晰的概念和确切的计算方法。（4）动态性原则：随着网络技术和社会经济的发展，网站必定处于不断变化和前进的状态，因此其指标要能够在一定规则和实践中进行合理的变动和调整，从而适应时代的变化前进。此项原则属于加分项，能够提升评价体系的总体水平。3.2评价指标的选择构造电子商务网站的指标体系必须能客观、真实地反应网站的总体发展规模、整体运行情况、外部支撑环境以及消费者的用户体验等各方面特征。通过文献分析和市场调研分析，可以发现影响电子商务网站评价的因素是多方面的。论文在此分析的基础上结合相关数据分析结果，从设计者和用户角度出发，构建了4个一级评价指标——网站功能、技术质量、服务水平、网站特色，并延展出15个二级指标，包括品牌影响力、信息发布、线上运营；可操作性、用户界面、检索功能、网站响应速度、网络安全及稳定性；沟通有效性、物流服务质量、售后处理、信用评价；个性化服务、用户体验、在线通讯。3.2.1网站功能狭义地讲，电子商务是指利用网络通信技术进行的在线交易，其网站的功能直接影响到在线交易的实现情况，必须要完善电子商务网站功能。（1）品牌影响力：企业品牌的网络影响力可以一定程度上表示出该企业开拓市场、占领市场从而获得利润的能力。（2）信息发布：主要指网站提供的信息质量和信息呈现方式。所有的客户都是通过企业网站发布的信息才能了解到需要的信息，从而促成交易的进行。（3）线上运营：电子商务网站存在的根本目的在于实现企业与用户之间的交易往来，粗略而言就是实现在线订购与支付，这才是网站得以成功运营下去的关键。3.2.2技术质量网站的技术质量是评价的关键性指标。现代计算机技术、网络技术和信息技术的迅猛发展使电子商务企业面临巨大的机遇和挑战。电子商务网站只有具有根据顾客的需求和技术的变化随时改进技术的能力，才能获得持久的生存与发展。（1）可操作性：任何网站建立以后，都必须保证其能够进行基本的，方便快捷的操作与使用。（2）用户界面：用户界面的友好程度，进退是否便捷，有无帮助信息等。（3）检索功能：涉及到检索途径及检索效果，用户检索途径是否多样化，检索结果能否保证信息全面，尽量满足客户需求。（4）网站响应速度：用户进入站点或者打开网页时，是否需要花费很长时间来等待。（5）网络稳定及安全：电子商务交易由于所有活动往来都在网上进行，所有网站的稳定性及交易支付时的安全性成了广大用户最为关注和担心的问题。3.2.3服务水平“以顾客为中心”的价值观一直是现代企业追求的最高目标，对于“注意力经济”的电子商务行业来说更是一条至高至上的准则。所以企业网站所提给用户的服务水平尤为重要。（1）沟通有效性：网站所提供的服务能否保证企业产品信息的透明性，避免买卖双方的信息不对称，以及用户的需求能否及时得到反馈。（2）物流服务质量：物流配送是电子商务系统的一个重要环节，是客户接受电子商务活动的保障。因此物流配送体系的完善在电子商务市场发展中具有至关重要价值。（3）售后处理：就是指在商品出售以后所提供的各种服务活动。通过提高售后服务可以有效优化企业的信誉，扩大产品的市场占有率。（4）信用评价：指交易之后，买卖双方互相的评价，是对本次交易的评价，同时，为其他消费者选择商品提供了参考依据。3.2.4网站特色一个电子商务网站的成功除了具备以上的基本功能外，还应该增加一些特色工具，以增强网站的功能，进而增加客户的访问量。（1）用户体验：网站通过提供产品体验试用以及网站优化和服务建议反馈等途径增强用户的体验，提高满意度。（2）个性化服务：网站是否有社区或论坛等互动场所，既可以企业促进内部员工的交流，形成良好的企业文化；又可以促进客户与公司之间的互动交流。（3）在线通讯：指在线为客户提供一般性问题解答、适时在线帮助（在线拨号或聊天系统）、E-mail通讯等等。第四章基于AHP的电子商务网站评价模型的构建4.1层次分析法（AHP）的基本理论层次分析法是美国运筹学家匹兹堡大学教授T.L.萨迪（T.L.Saaty）于20世纪70年代初提出的著名AHP（AnalyticHierarchyProcess，解析递阶过程，通过意译为“层次分析”）方法。层次分析法是系统评价的一种有效的方法。有些问题的评价对象结构复杂，无法使用定量方法或简单归结为单一要素进行优化分析与评价，需要建立多要素的、多层次的评价系统。层次分析法的基本思路是：首先，根据问题的性质和要达到的目标，将问题分解为不同的组成因素，按照因素之间的互相影响和隶属关系将其分层聚类组合，形成一个描述系统功能或特征的内部独立的递阶层次结构模型。然后，依据人们对客观现实的判断，对模型中每一层次的诸多因素的相对重要性给予定量表示，构成上层某要素对下层相关元素的判断矩阵，再利用数学方法确定每一层次各因素相对重要性的权重。这样层层分析下去，一直到最后一层。最后，确定评价和选择方案。层次分析法通过综合计算各层因素相对重要性的权重，得到最底层对于最高层的相对重要性次序的组合权重，以此作为选择依据。它将人们的思维过程和主观判断数学化，对于那些难以全部量化处理的复杂的社会经济问题，能够得到比较满意的决策结果。4.2层次分析法建立数学模型的一般步骤4.2.1建立递阶层次结构使用层次分析法，首先就是要把研究的问题层次化、条理化，构造出有层次的结构模型。主要分为三层：最高层、中间层、最底层，详细来说就是目的层、准则层、方案层。该结构的层次数，与我们所要研究的问题的负责与否以及目标分析的详尽程度相关。4.2.2构建判断矩阵将二级指标进行两两比较，也就是重要程度和不重要程度之间的细分，给出它们相对重要性的判断值，最终形成一个判断矩阵K。我们使用T.L.Saaty提出的1~9的比例标度来确定判断矩阵中的具体数值。4.2.3计算权重系数并检验一致性根据KW=λmaxW，使用简单方便的特征跟法可以求解出λmax对应的特征向量W并对其归一化，就能得到同一层次中相应指标对上一层次某个指标的相对重要性系数。此计算可按照如下步骤进行：（1）求判断矩阵K中所有行元素的乘积，公式记为：Ei=（i=1，2，…n）（2）计算Ei的n次方根W=（3）记W=（W1，W2…Wn）T，对它进行归一化处理，也就是计算所求指标的权重系数值wi=Wi/由于我们研究的是电子商务网站的评价，评价对象比较复杂，而且不同的人对相同事务的看法必定会存在差异，所以我们需要对判断矩阵进行一致性检验。此过程涉及到两个检验指标——CI和RI，以及一致性比例C.R.。检验步骤如下：（1）首先要求出判断矩阵K的最大特征值λmax=（2）计算一致性指标CI=（3）查找矩阵不同阶数所对应的平均随机一致性指标RI，如下表所示（4）计算一致性比例CR=，当计算结果小于0.1时，我们就可以认为该判断矩阵的一致性是可以接受的，否则就应当做出适当调整，直到符合一致性检验要求为止。3.计算各元素，尤其是最底层中各指标对总目标的合成权重系数值。4.根据所选取的函数模型，对评价指标进行评分，确立网站的评价标准。第五章京东电子商务网站综合评价实例应用5.1京东电子商务网站简介京东商城是当今市场上B2C电子商务企业相对专业的网络购物平台，在中国电子商务领域属于发展最为迅速且最受消费者欢迎的电子商务网站之一。作为中国B2C市场最大的3C网络购物的专业平台，京东商城在企业运营发展上不断创新，推出了一系列的服务创新服务，搭建起了一套适应经济发展和客户需求的服务体系。目前，京东已在全国开设34个运营中心，拥有覆盖全国521个城市（县级市以上），1066个区县的家电物流配送网络。到2016年，将开设60个运营中心，覆盖全国1100个城市（县级市以上），约1600个区县。5.2数据准备京东是我们熟悉的电子商务网站，在各大知名交流论坛都对京东购物网站有评价，主流社交平台对京东商城购物网站的评价主要是京东客服，和京东商品，京东物流，网站界面等，除了收集网上已有的评论外，同时设计了调查问卷，结合第四章的评级指标体系，其中问题的设计参考了前人研究的成果和实际研究的环境，每个问题的回答都基于（100，75，50，25，0）分五档的评分。问卷主要是周围在京东购物的朋友以及朋友转发，一共发放50份，扣除无效问卷外，合计有效问卷份。样本的数量和质量均得到了有效的保证。5.2.1建立因素集本文第三章中结合我国电子商务网站发展特点建立的绩效评价指标体系，建立如下因素集：U抓商务模式与品牌U1、网站建设U2、网站运营U3、经营管理U4、网站绩效U5}U1={商务模式U11、品牌知名度U12、网络产品和服务市场占有率U13}U2={网站技术平台指标U21、信息服务水平U22、信息数据库和信息发布、检索和分析系统U23、支付体系完善度U24、物流体系完善度U25、客户关系管理体系U26}U3={网站点击率综合水平U31、网站勃度U32、潜在顾客转化能力U33、用户满意程度U34}U4={管理团队能力和素质U41、信息编辑队伍能力U42、成本控制能力U43、员工流动性指标U44}U5={收益来源多元化程度U51、销售增长潜力U52、电子商务网站社会效益U53、电子商务网站经济效益U54}5.2.2建立评价集合理论上来说，评价等级划分的越细，评价就越准确。但实际的操作经验告诉我们，如果将等级划分的过细，超过了人的心理极限，反而会降低人的判断能力，其评价结果并不一定会越准确，所以评价等级要选择适当。考虑到三级评价集表述过于粗糙，而七级和九级评价集又过于繁琐，出于简便可行考虑，本模型采用五个等级的评价集。将评价集合定义为：V={V1，V2，V3，V4，V5}={100，75，50，25，0}5.2.3构造各层判断矩阵并计算权重集按照层次分析法的原理，根据我国电子商务网站的实际情况，通过征求专家的意见，对电子商务指标层次分析模型进行打分，然后构造判断矩阵并运用方根法得到其计算结果。本文拟通过专家调查法获得各判断矩阵，专家的选择标准必须是既了解我国电子商务行业的发展状况又有一定的理论基础。最后利用MATLAB软件即可获得各指标的权重集。根据以上层次单排序的计算结果，得到层次总排序的计算结果见下表。表2：层次总排序我国电子商务网站层次结构模型中各层次指标相应的权重如下：准则层：商务模式与品牌0.343，网站建设0.343，网站运营0.182，经营管理0.182，网站绩效0.182；措施层：商务模式0.1372，品牌知名度0.1372，网络产品和服务市场占有率0.0686，网站技术平台指标0.0568，信息服务水平0.0568，信息数据库和信息发布、检索和分析系统0.0568，支付体系完善度0.0531，物流体系完善度0.0246客户关系管理体系0.0126，网站点击率综合水平0.0596，网站勃度0.0273，潜在顾客转化能力0.0123，用户满意程度0.0826，管理团队能力和素质0.0464，信息编辑队伍能力0.0184，成本控制能力0.0327，员工流动性指标0.0063，收益来源多元化程度0.0236，销售增长潜力0.0559，电子商务网站社会效益0.0071，电子商务网站经济效益0.0541。5.3确定各层指标的隶属度 本文收集到了来自于网上关于阿里巴巴网站的有效综合打分问卷。评价向量V的具体分值为{100，75，50，25，0}

表3：京东网站综合打分结果根据上表中每项指标的隶属度（在某一评定级的评定人数占专家总数的比例），我们可以得到该网站措施层各项指标的隶属度矩阵R：5.4计算综合评价值根据层次排序表综合以后的权重向量：W=[0.1372，0.1372，0.0686，0.0568，0.0568，0.0568，0.0531，0.0246，0.0126，0.0596，0.0273，0.0123，0.0826，0.0464，0.0184，0.0327，0.0063，0.0236，0.0559，0.0071，0.0541]根据上表的综合打分结果，隶属度矩阵为，使用工具进行矩阵的运算，得到最后的综合评价隶属度向量：S=W×R=[0.7687，0.1530，0.0643，0.0112，0.0002]综合评价值P=V×ST=91.844从最后的综合评价值可以看出，京东网站综合评分隶属于“100分”的隶属度为0.7687，隶属于“75分”的隶属度为0.1530，隶属于“50分”的隶属度为0.0643，隶属于“25分”的隶属度为0.01123，隶属于“0分”的隶属度为0.0002。采用V={100，75，50，25，0}进行量化后，京东网站的最终分值为91.844分。通过对京东网站进行模糊综合评价，得出以下结论:京东网站总体成绩较高，尤其是在商务模式和网站运营几个方面表现出色，但是在网站技术及功能设计上仍需改进和加强。例如，可以增加一些多媒体功能，开设商品的视频展示功能，增设网络多方语音/视频系统，这样能够更加生动的展示商品，实现多方买/卖家及时沟通，提升用户体验，降低用户使用门槛，最终进一步提高在线交易率。第六章结语6.1论文总结本文通过研究我国电子商务的发展历程，从中剖析出电子商务网站的应用广泛性，进而考虑到对各电子商务企业的网站进行评价。文章运用层次分析法，将定性指标与定量指标相结合，构建了一套层次分析模型，并带入相关的数据进行模型演算，检验其可用性。由于目前搜集到的数据比较紧张，所以文中对数字的设定具有一定的主观判断性，在实际研究应用的过程中，需要注意运用真实有效的数据带入模型。此模型的构建，在一定程度上有利于电子商务网站向规范化发展，同时，还能帮助提高用户的需求满意度，促进买卖双方的交易流程优化。不过，本文也存在一些不足：首先就是前面提到的数据主观性的问题，会给研究带来一定的偏差，或许补充一些实证研究可以更具说服力；其次，由于资料收集不全面，数据难以测控，文章还没有细分不同行业电子商务网站的评价研究，这点有待考察；当然了，时代是在不停前进的，技术是在不断发展的，对于文中所建立的指标层次肯定不能长期适用，我们要做到与时俱进，灵活地调整评价指标。6.2展望从目前的分析结果来看，我们可以发现一家好的电子商务网站必定需要强大的后台技术的支撑，由此我们需要把眼光发到企业人才运用方面。其实，在任何电子商务企业中，技术人才的价值应该在企业员工的总价值中占很大的比重。所以建议管理者在人才招聘时提高技术部门员工录用的门槛，同时给予部门人员相对突出的工作激励政策。关于人才方面，可以采取以下措施促进电商网站的建设工作：一是引进高端人才，提升发展水平。一方面做好被动引进，对现行的人才政策进行调研完善，在住房保障、子女就学、平台搭建等多个方面为人才提供更优惠条件，吸引高层次电子商务人才和技术团队；针对电子商务重在实战的特点，加大实用型人才的引进力度，提升人才的实用性。另一方面做好主动引进，由人力资源部门牵头，带领电子商务企业前往专业的院校和人才集聚地进行推介、招聘，做好电商企业和专业人才间的“红娘”。另外，没有有效的沟通就没有成功的企业，不管是企业内部也好，企业与合作伙伴与客户之间也是一样的道理。作为一家电子商务企业，由于所有交易都通过网络进行，买方与卖方本就缺乏面对面的交流，双方能够掌握的信息必定存在不对称性，所以，用户十分看重与商家的沟通，以确