终于有人将数据埋点讲明白了

导读：数据埋点是指基于业务需求(如淘宝双11促销页面统计每个banner的点击次数)、产品需求(如推荐系统统计推荐商品的曝光次数及点击人数)，对每一个用户行为事件对应的位置进行埋点，并通过SDK上报埋点的数据结果，将记录数据汇总后进行分析，以推动产品优化或指导运营。本文详细介绍数据埋点需求的实现，主要内容包括数据埋点的应用场景与工作流程。

01数据埋点的应用场景数据埋点可以记录用户的被动行为和主动行为，对用户行为的各种数据进行统计和分析。1、数据埋点的作用对于互联网公司来说，数据埋点有着多方面的实际作用，包括但不限于以下这些。了解和跟踪数据的总体情况：PV、UV、曝光点击数、用户数、会员数、复购率等。用户行为分析：用户的使用习惯、用户的决策路径、用户使用产品的热力图分布等。掌握产品的变化趋势：产品每日流量、产品所处的生命周期，以及电商大促活动前后一周、两周的数据变化趋势等。数据形成反馈，用于产品迭代：用户行为的转化漏斗，基于用户行为

(浏览、点击、关注、收藏、加购、评论、分享)、商品、店铺、品类、大促活动等的转化率。2、后端数据埋点的分类按照统计数据的不同，后端数据埋点分为曝光埋点、点击埋点和页面事件。1）曝光埋点页面曝光是为了统计各业务端(App、内嵌H5、PC、WAP、微信小程序)

内的页面局部区域是否被用户有效浏览，比如淘宝App首页联版、微信朋友圈

露出的广告资源位、抖音App的开屏页等。要衡量页面各区域用户的点击率，需要先弄清楚各个区域分别被多少用户看到过。一个区域每被用户看到一次，就可以记为一个曝光事件。有了曝光，才会有用户点击行为。对于页面曝光需要单独埋点，即页面曝光埋点。进行曝光埋点时需要获悉以下两点。曝光统计逻辑。同一用户上下滑动页面只算一次曝光，不会重复统计。如果用户在浏览时页面重新请求接口,认为用户浏览的区域发生了替换，则会重复统计用户的曝光。(这是数据采集时统计曝光的逻辑，与客户端按照请求次数来统计有所不同。)曝光统计标准。曝光统计并无一致的标准，各家公司要求不同。在页面曝光的区域大小上，一般来说，

App、WAP等终端露出100px(不到1cm)就算曝光了；在页面曝光的停留时间上，以笔者的经历来看，

10s甚至15s的用户停留时长才算曝光。用户曝光是用户的被动行为。2）点击埋点用户在各应用内的任意一次点击都可以记为一次点击行为。比如，购物车的点击、微信朋友圈的点击、图片的点击等都可以记为一次页面点击。区别于被动的用户曝光行为，用户点击是主动行为。对页面点击进行单独埋点就是页面点击埋点。我们可以通过用户行为得到点击PV、点击UV，也可以通过页面曝光和页面点击计算出页面各个区域的点击率(点击率=页面点击数/页面曝光数)。3）页面事件页面事件通常指对页面各种维度的信息的统计，常见的有当前页面URL、用户账号等。事件往往通过页面各个参数进行透传并最终落表。页面事件统计的信息通常包括以下几部分。用户来访设备信息：用户设备标识码、浏览器版本、浏览所用的终端、站点编码、屏幕分辨率等。当前页面访问信息：用户账号、用户会员编码、当前页面URL、用户访问时间、上次访问时间、访问时长、页面停留时间、用户退出页面时间等。页面来源信息：广告来源、上一页面URL等。页面去向信息：去向页URL、去向页标题等。商品信息：商品编码、供应商编码、店铺编码、商品名称、商铺名称等。02数据埋点的工作流程日常工作中数据埋点的完整工作流程，它既有流程图，也有数据埋点的需求，涉及项目需求(含产品经理自提需求)的承接、评审、跟进、上线以及项目复盘的各个业务环节。1、数据埋点的流程图数据埋点工作是以数据产品为核心来推动的。数据产品经理负责数据埋点的整体工作，包括验证数据埋点的质量、判断数据埋点的准确性(包括日常工作中上线的数据埋点的准确性)等。一般的数据埋点需求关联的工作人员如下(另外还有部分需求会涉及数据采集、数据仓库)，

其工作流程会在本节的流程图中体现。业务方：页面运营人员、产品运营人员。数据产品线：数据产品经理、数据产品测试人员。广告产品线：广告产品线产品经理。页面产品线：页面产品经理、页面测试人员、页面前端开发人员。互联网公司的点击埋点、曝光埋点的协作流程图如下图所示。

▲图

点击埋点、曝光埋点的协作流程2、数据埋点的日常流程1）提出埋点需求运营人员提出埋点需求：不仅涉及埋点的位置，比如App的开屏页、App首页联版、App首页banner位，还涉及需要埋点的终端，比如有的埋点需求只需要进行App端的埋点，而有的埋点需求需要进行App端、微信小程序、

WAP端等多端的埋点。产品经理自提埋点需求：数据产品经理在进行竞品分析及日常使用产品时，也会根据业务情况提出埋点需求。2）梳理埋点需求，整理埋点方案不同终端(App、内嵌H5、PC、WAP、微信小程序等)的埋点方案各不相同，通常至少需要包括以下几点。埋点的位置：需要添加埋点的位置，比如登录页上的按钮、页面底部导航、搜索结果页等。埋点的参数：用户浏览、点击的页面位置需要通过前端页面开发埋入的参数，

比如页面编码、模块编码、区位编码、商品编码、店铺编码、页面特殊参数等。每个位置的埋点必须是全站唯一的，不能重复。终端类型：对各终端进行约定，表示终端的标识。比如，约定App终端为数字1，

WAP终端是数字2，等等。模板名称：需要埋点的页面的模块位置、页面的模板名称。例如，模块位置—App首页轮播banner，模块名称—轮播banner位第二个资源位。数据产品经理需要将自己整理的数据埋点方案与业务方、前端开发人员核对，以确保埋点方案可行。3）需求评审，埋点文档评审数据产品经理写出数据埋点需求文档，列出埋点位置、埋点所需的参数、涉及的埋点终端、埋点需要调用的接口、埋点是否需要异步触发、本次埋点需求期望的上线日期和联调日期等。埋点需求评审的参与人员有业务线产品经理、数据产品经理、页面产品经理、前端开发人员、测试人员、业务线开发人员、数据开发人员。在必要时，比如新增埋点的产品类型时，还需要与数据采集人员、数据仓库管理人员沟通数据埋点需求。4）埋点开发阶段前端开发人员需要根据埋点需求进行埋点开发，实现相应的曝光埋点、点击埋点、埋入页面参数、异步触发请求(对于广告等埋点需求，在点击埋点关联到广告扣费结算时，需要再触发一次请求)。5）埋点联调测试阶段埋点开发结束后，进入埋点联调测试阶段。在联调测试阶段，需要在测试环境下验证曝光埋点和点击埋点是否正确、埋点的参数是否有遗漏或错误。6）埋点上线埋点测试验证通过后，将埋点按照约定的日期上线。上线时同样需要测试。在生产环境下，可以下订单来验证订单归因(简单来说，

订单归因就是通过订单能否验证订单的来源、来源对应的埋点位置)。7）埋点需求复盘埋点上线后，及时更新埋点验证情况，列出每期上线的埋点及需求内容。总结在每期埋点项目中遇到的问题，这样后面在推进新的埋点需求的过程中可以少踩一些坑。8）埋点数据统计与用户行为分析部分公司会开发数据埋点平台，这些平台会按天、按周、按月对每个数据埋点进行数据统计；可以对同一个位置进行曝光埋点、点击埋点和页面事件的同比、环比趋势对比，比如淘宝App首页在618、双11等大促活动的趋势对比；可以根据埋点数据做用户增长，提升用户留存率，比如根据淘宝App商品四级页的点击到达率来分析用户在之前哪个环节跳出。

03数据“七字诀”

经过大量的埋点需求项目实践，笔者总结出埋点的七个要点，简称“七字

诀”(对应上图所示的点击埋点、