六西格玛绿带考试B试题与答案

第AＢＤＣAＢＤＣ失效模式及后果分析（）从3方面考察事务的风险程度，以下哪一项不是？( C)A,失效事务后果的严峻程度 B,引起失效事务的潜在缘由的发生频率C,限制失效事务的成本 D,失效事务或者潜在缘由是否简单被发觉6σ在统计上是一个流程或者产品在一百万次运用机会中只出现(B)个缺陷，它也可以是愿景,目标,观念,方法,价值,标杆,工具,纪律A：30．4B:3．4C：233D：0通常我们所说六西格玛质量水平对应3.4缺陷率是考虑了过程输出质量特性的分布中心相对目标值D偏移。A．没有B．有-1.5σC．有+1.5σD．有1.5σ某零件有2个关键特性，经检验在500个产品中有25个产品出现了50个缺陷，其中，有20个产品经返修消退了缺陷，则该生产过程的是：BA．90% B．95%C．99%D．97.5%加工某一零件，需经过三道工序，已知第一,二,三道工序的不合格品率分别是2%，3%，5%，且各道工序互不影响，则流通合格品率D。A．0.969 B．0.097C．0.699 D．0.903下面内容中，不适合成为六西格玛改进项目的是（D）A:没有进行管理，间或发生，但引起大的损失的问题

B:很长时间没有解决的顽固问题C:为实现战略目标需解决的问题D:成果指标可测量的问题在下列陈述中，不正确的是：（A）A.六西格玛管理仅是适合于制造过程质量改进的工具；B.六西格玛管理是保持企业经营业绩持续改善的系统方法；C.六西格玛管理是增加企业领导力和综合素养的管理模式；D.六西格玛管理是不断提高顾客满足程度的科学方法。6水平的缺陷率（）比4水平的缺陷率提高了多少倍（A）A:约1800倍,B:约27倍,C:约60倍,D:约20000倍在定义阶段结束时，下述哪些内容应当得以确定(D)a)项目目标b)项目预期的财务收益c)项目所涉及的主要流程d)项目团队成员A:a），B:b）和c），C:a）,b）和d），D:全选下列说法错误的是:（B）A.界定阶段包括界定项目范围,组成团队。B.测量阶段主要是测量过程的绩效，即Y，在测量前要验证测量系统的有效性，找到并确认影响Y的关键缘由。C.分析阶段主要是针对Y进行缘由分析，找到并验证关键缘由。D.改进阶段主要是针对关键缘由X找寻改进措施，并验证改进措施。对于离散型数据的测量系统分析，通常应供应至少30件产品，由3个测量员对每件产品重复测量2次，记录其合格及不合格数目。对于30件产品的正确选择方法应当是：（B）A.依据实际生产的不良率，选择成比例的合格及不合格样品B.至少10件合格，至少10件不合格，这及实际生产状态无关C.可以随意设定比率,因为此比率及测量系统是否合格是无关的D.以上都不对在钳工车间自动钻空的过程中，取30个钻空结果分析，其中心位置及规定中心点在水平方向的偏差值的平均值为1微米，标准差为8微米。测量系统进行分析后发觉重复性（）标准差为3微米，再现性（）标准差为4微米。从精确度/过程波动的角度来分析，可以得到结论:（C）A.本测量系统从精确度/过程波动比()来说是完全合格的B.本测量系统从精确度/过程波动比()来说是牵强合格的C.本测量系统从精确度/过程波动比()来说是不合格的D.上述数据不能得到精确度/过程波动比(),从而无法推断离散型数据测量系统分析有专家评估,,和，其中不知真值（A）A：循环探讨／检查一样性／检查一样性B：循环探讨／检查一样性／循环探讨下面列举的工具中，哪个一般不是在项目选择时常用的工具：（B）A.排列图（）B.试验设计C.D.因果矩阵在六西格玛改进过程中，确定当前水平(基线)是阶段的活动要点。BA．界定B．测量C．分析D．限制对于正态分布的过程,有关,和缺陷率的说法，正确的是（D）A:依据不能估计缺陷率,依据才能估计缺陷率B:依据和都能估计缺陷率C:缺陷率及和无关D:以上说法都不对一批数据的描述性统计量计算结果显示，均值和中位数都是100。这时，在一般状况下可以得到的结论是(D)A

:此分布为对称分布B

:此分布为正态分布C

:此分布为匀称分布D

:以上各结论都不能确定对同一工序的四台设备进行过程实力探讨，得到如下数据：设备号均值过程波动(6σ)#11.4950.004″#21.5020.006″#31.5000.012″#41.4980.012″假定规格要求是1.500±0.01″且可得到稳定的平均值，那么最好的设备是B：A．设备#1B．设备#2C．设备#3D．设备#4下列内容中，最适合对X’s进行筛选的工具是（B）A:因果图，B:因果矩阵，C:，D:流程图在某检验点，对1000个某零件进行检验，每个零件上有10个缺陷机会，结果共发觉16个零件不合格，合计32个缺陷，则为（B）A:0.0032B:3200C:32000D:1600正态分布的特征是：无论分布多分散其总几率为（B）A：O．5B：1C：O．8D：0．2检验A和B的总体均值是否有差异时，应选择哪一个工具（C）A:1ZB:1tC:2tD:2一般线性模型可用于Y是数据，X是数据（A）A：连续型／连续和离散B：离散型／连续型C：离散型／离散型D：连续型／仅连续型试验中的32指的是（B）的试验方案A：3因素2水平B：2因素3水平C：3因素3水平D：2因素2水平光滑磁砖厂在20天内，每天从当日生产的磁砖中随机抽取5块，测量其平面度（），并求出其平均值。其平均值的趋势图如图1所示。粗略看来，生产是稳定的。下面将每天5块磁砖的平面度数值全部直接画出，则其趋势图如图2所示。从这两张图中可以看诞生产中存在什么问题？（C）A.生产根本不稳定。B.平面度指标不听从正态分布C.每天内的平面度波动不大，但每天间的平面度波动较大D.这两张图什么问题也不能说明。三种层次的防错设计不包括(B)A：缺陷发生后即时可以发觉B：预防缺陷发生C：预防错误发生D：错误发生后即时可以发觉下列描述哪个不相宜用检查表(A)A：有流程的地方都应当运用B：当人的因素是波动的主要缘由时C：面对困难或重复的流程D：简单疏忽的环节一般限制图的3个判异准则不包括(D)A：点出界B：连续9点在中心线一侧C：连续6点上升或下降D：连续7点上升或下降限制阶段运用工具的顺序是(A)A：风险评估一防错设计一限制图B：风险评估一检查表一限制图C：防错设计一检查表一限制图D：检查表一防错设计一限制图一根轴的变化的直径不可以选择（C）限制图A：B：—RC：C图D：或—R原来本车间生产的钢筋抗拉强度不够高，经六西格玛项目改进后，钢筋抗拉强度似有提高。为了检验钢筋抗拉强度改进后是否确有提高，改进前抽取8根钢筋，改进后抽取10根钢筋，记录了他们的抗拉强度。盼望检验两种钢筋的抗拉强度平均值是否有显著差异。经检验，这两组数据都符合正态分布。在检查两样本的方差是否相等及均值是否相等时，用计算机计算得到下列结果。（A）TN10531.459.843.18522.445.882.1:9.0125095%:2.10405=0(>):=2.28=0.018=16A.改进后平均抗拉强度有提高，但抗拉强度的波动也增加了。B.改进后平均抗拉强度有提高，但抗拉强度的波动未变。C.改进后平均抗拉强度无提高，但抗拉强度的波动增加了。D.改进后平均抗拉强度无提高，抗拉强度的波动也未变。检验A及B的总体均值是否有差异的验证结果(显著性水平5%)，得到P值为

0.0019,对此说明正确的是（B）A:A和B的总体均值相同

B:A和B的总体均值不相同

C:A和B的总体均值约有0.0019程度的差异

D:P值太小，无法对A及B的总体均值下任何结论进行假设检验（T检验）分析时，没有必要确认的内容是（D）A:正态性检验，B:方差齐性检验，C:设定显著性水平，D:设定管理水平下列方差分析结果说明正确的是（C）:强度班组FP班组26.8223.41129.400.000273.1330.116299.954S=0.3406=68.53%()=66.20%A:班组别强度无差异B:每个班组之间强度都有差异C:至少有一个班组及其他班组之间的强度有差异D:无法推断六西格玛团队分析了历史上本车间产量（Y）及温度（X1）及反应时间（X2）的记录。建立了Y对于X1及X2的线性回来方程，并进行了,回来系数显著性检验,相关系数计算等，证明我们选择的模型是有意义的，各项回来系数也都是显著的。下面应当进行：（B）A.结束回来分析，将选定的回来方程用于预报等B.进行残差分析，以确认数据及模型拟合得是否很好，看能否进一步改进模型C.进行响应曲面设计，选择使产量达到最大的温度及反应时间D.进行因子试验设计，看是否还有其它变量也对产量有影响，扩大因子选择的范围为了推断A车间生产的垫片的变异性是否比B车间生产的垫片的变异性更小，各抽取25个垫片后，测量并记录了其厚度的数值，发觉两组数据都是正态分布。下面应当进行的是(A)A:等方差检验B:双样本T检验C:单样本T检验下列关于方差分析的说明中，错误的是（C）A:方差分析的目的是为了比较多个总体的显著性差异B:方差分析条件中，输出变量应当是独立,正态的

C:方差分析条件中，各水平的总体分散是一样的

D:方差分析原理来源于因子和误差方差比的卡方分布某药厂最近研制出一种新的降压药，为了验证新的降压药是否有效，试验可按如下方式进行：选择若干名高血压病人进行试验，并记录服药前后的血压值，然后通过统计分析来验证该药是否有效。对于该问题,应采纳（B）A:T检验B:成对数据T检验C:F检验D:方差分析响应变量Y及两个自变量（原始数据）X1及X2建立的回来方程为2.1X1+2.3X2，由此方程可以得到结论是（D）A:X1对Y的影响比X2对Y的影响要显著得多B:X1对Y的影响比X2对Y的影响相同C:X2对Y的影响比X1对Y的影响要显著得多D:仅由此方程不能对X1及X2对Y影响大小作出判定下列内容中，适合运用卡方检验方法的是（A）A:离散X离散YB:离散X,连续YC:连续X,离散YD:连续X,连续Y下列内容中,绘制限制图时确定合理子组的原则是（B）A:子组数量应当在5个以下B:组内差异只由一般缘由造成C:组内差应大于组间差D:不存在组内差异一位工程师每天收集了100~200件产品，每天抽样数不能保证相同，打算监控每天不合格品数,他应当运用以下哪种限制图（D）A:uB:C:cD:p在质量功能绽开()中,质量屋的“屋顶”三角形表示(A)A:工程特征之间的相关性B:顾客需求之间的相关性C:工程特性的设计目标D:工程特征及顾客需求的相关性在质量功能绽开(,)中，首要的工作是(C)A:客户竞争评估B:技术竞争评估C:确定客户需求D:评估设计特色在统计学中，σ主要描述一正态概率分布的B。A:平均值B:离散程度C:分布状况某零件有2个关键特性，经检验在500个产品中有25个产品共出现了40个缺陷，则该生产过程的最精确计算的公式为：(C)A:（25/500）*1000000 B:（25/500）*100%C: D:都不是短期实力及长期实力差异小，则流程确定能生产出更多的合格品(A)A:不确定B:确定某一流程的3.64，5.09，说明该过程(B)A:过程限制较一般水平好，且技术实力比较好B:过程限制较差，但技术实力比较好C:过程限制和技术实力都较好D:过程限制较好，但技术实力较差。在分析X−R限制图时应（B）A.先分析X图然后再分析R图B.先分析R图然后再分析X图C.X图和R图无关，应单独分析D.以上答案都不对对于流水线上生产的一大批二极管的输出电压进行了测定。经计算得知，它们的中位数为2.3V。5月8日上午，从该批随机抽取了400个二极管，对于它们的输出电压进行了测定。记X为输出电压比2.3V大的电子管数，结果发觉，258支。为了检测此时的生产是否正常。先要确定X的分布。可以断言：（B）A.X近似为均值是200，标准差是20的正态分布。B.X近似为均值是200，标准差是10的正态分布。C.X是（180，220）上的匀称分布。D.X是（190，210）上的匀称分布。一批产品分一,二,三级，其中一级品是二级品的二倍，三级品是二级品的一半，若从该批产品中随机抽取一个，此产品为二级品的概率是（D）A.1/3B.1/6C.1/7D.2/7为了保持产品质量的持续稳定，最应当针对哪些过程建立限制用限制图(D)。A．全部生产过程 B．过程实力很强≥2C．过程实力很差≤0.5 D.偶发质量问题的关键过程计量型测量数据适用的限制图是：DA．p图B．图C．c图D．图休哈特限制线的值及流程规格线的取值是相关的(B)A:正确B:错误三,多选题：(每题2分，10题，共20分。错选,多选不得分，少选得1分)6σ的核心概念包括()A：客户B：数据C：流程D：现有实力E：变异F：奢侈以下哪些类型适合确定为六西格玛项目(多选题)。A．疏通瓶颈，提高生产效率 B．关注成本节约C．改进服务，提高顾客满足度 D．提高质量,降低缺陷E．优化管理流程，扩大市场占有率F.新技术宣扬推广项目改进流程包括()A：分析B：改善C：试验设计D：定义E：测量F：限制模式各字母代表的意义下列涉及的有()A：资源B：检查C：流程D：客户E：筛选F：机会商务流程图及传统流程图的区分主要是()A：有成本线B：可减少库存C：有时间轴D：物流／信息流分开E：有执行的部门／人员F：减少检验鱼刺图中的产品流程包括以下几个因素()A：机器B：政策C：流程D：人E：测量F：环境以下关于六西格玛的阐述，正确的有？（ ）A：六西格玛是一个目标B：六西格玛是一套方法C：六西格玛最终目的是改善产品质量D：六西格玛是一种思维模式六西格玛管理方法()A：起源于摩托罗拉，发展于通用电气等跨国公司B：其改进模式及循环完全不同C：是对全面质量管理特殊是质量改进理论的继承性新发展D：可以和质量管理小组()等改进方法，及9001,卓越绩效模式等管理系统整合推动分析阶段的主要任务有。A．找寻产生缺陷的可能缘由B．确定产生缺陷的关键缘由及其影响C．制订限制安排D．对关键缘由进行验证分析阶段的常用工具有。A．因果图,排列图 B．失效模式分析（）C．方差分析 D．假设检验E.抽样检验11,相关系数0，意味着两个变量X及Y间的关系可能是A。A．相互独立B．不相关C．可能有某种曲线关系 D．完全线性相关六西格玛项目限制阶段的主要工作内容有()A.改进方案试运行B.建立过程限制系统C.将改进方案纳入标准D.确定下一个改进机会进行分析时对于风险度大的故障模式必需()A.供应备件以便在出现该故障模式时更换B.规定在出现该故障模式时安排抢修C.实行设计和工艺的改进措施消退该故障模式或降低其风险度D.实行措施降低该故障模式的严峻度,发生频率和检测难度什么是一个好的项目问题陈述所共有的组成部分？选择全部可能的回答（）A:问题对象描述详细B:有清晰的时间描述C:结果可测量D:含有解决方案在下列哪些状况中可以运用方差分析方法(A)A.比较多个正态总体的均值是否相等B.比较多个正态总体的方差是否相等C.比较多个总体的分布类型是否相同D.分解数据的总变异（）为若干有意义的重量在下列内容中,属于防错设计()的是（）A:带有防盗器的汽车停车后,车主未锁车前,防盗器发出警报声B:文件编辑后退出时询问是否保存文件C:打印机卡纸后不工作D:微波炉在门打开时不工作以下哪些是属于生产中的“七种奢侈”()A.过量生产B.运输C.等待加工D.等待检验简答题请推断以下数据分别为什么数据类型，并完成下表缺陷类型数据类型测量系统分析方法流程实力如何计算某零件合格及否可区分型(专家评估,循环探讨,检查一样性)好/总数P(d)=坏/总数P(d)=1-查表得Z值某类零件上有几个缺陷可数型(专家评估,循环探讨,检查一样性)缺点总数/总件数P(d)=1-查表得Z值某缺陷的长度连续型EMBEDEquation.3查表得Z值离散数据测量系统分析计算并给出结论（数据见表格）零件操作员A操作员B操作员C1次2次3次1次2次3次1次2次3次1234567891011A的重复性=11/11=100%B的重复性=8/11=73%C的重复性=8/11=73%总的重复性=27/33=82%再现性=6/11=55%合计量具=EMBEDEquation.398%>30%测量系统不可用3.从某焊接车间随机抽取8个某种焊接件样本的焊接强度数据如下（单位：千克）230253265250262242238280假设数据听从正态分布样本标准差16.19524总体标准差15.14926样本方差262.2857总体方差229.5（1）求出样本的常用统计量：样本中位数为251.5,极差为50；样本均值为252.5,样本方差为262.3,样本标准差是16.2；（2）以此估计总体的标准差σs为15.1若规格要求为23540，请计算实际过程Z值。275195252.516.2=(252.5-195)/16.2=3.55=(275-252.5)/16.2=1.39=0.000193=0.08EMBEDEquation.3=0.080193查表得：=1.44.请写出五个阶段的名称和每个阶段的目的定义：确定项目的；建立团队契约；定义流程图。测量：确定测量标准；测量系统分析；确定流程实力；确定流程目标分析：排列出全部重要性的优先次序；选出少数关键；量化财务机会。改进：确定关键的少数及他们之间的交互影响；接受试验设计的结果;完成流程的改善；依据适当的程序来推行改善；改善完成后收集X和Y的数据。限制：收集Y的数据，视察Y的改善状况；确认并完成限制，保证改善的结果得到保持；监测和限制变异；制订移交安排，使其能持续限制和检查；辨识推广的机会，并举荐学习网络平台，更新六西格玛数据库。5.将下述文字转化为对问题/机会和目标的陈述：进入新一代数码产品国际市场是企业“十一五”安排期间的重要战略增长点。2005年，作为首批进入国际市场的300系列产品，遇到了较强的市场竞争。竞争压力主要来自于交付周期。主要竞争对手的交付后期达到了10天，而本企业300的交付周期平均为18天。由此而带来的直接市场损失为2600万美元/年缩短300产品的平均交付周期6.简单回答下列问题：1）假设检验的基本步骤？第一步建立假设(通常建立两个假设,原假设H0不需证明的命题,一般是相等,无差别的结论,备择假设H1,及H0对立的命题,一般是不相等，有差别的结论)有三类假设第二步选择检验统计量给出拒绝域的形式。依据原假设的参数检验统计量：对于给定的显著水平样本空间可分为两部分：拒绝域W非拒绝域A拒绝域的形式由备择假设的形式确定H1：W为双边H1：W为单边H1：W为单边第三步：给出假设检验的显著水平第四步给出零界值C，确定拒绝域W有了显著水平依据统计量的分布可查表得到临界值，确定拒绝域。例如：对于=0.05有的双边W为的右单边W为的右单边W为第五步依据样本观测值，计算和推断计算统计量Z,t,当检验统计量的值落在W内时能拒绝，否则接受(计算P值227页p值由统计软件直接得出时拒绝，否则接受计算1的置信区间置信区间由统计软件直接得出统计量落入置信区间接受，否则接受)2）假设检验的两类错误及其发生的概率？第一类错误：当为真时拒绝，发生的概率为第二类错误：当为假时，接受发生的概率为3）假设检验结果判定的3种方式？1.计算统计量Z,t,当检验统计量的值落在W内时能拒绝，否则接受2.计算P值227页p值由统计软件直接得出时拒绝，否则接受3.计算1的置信区间置信区间由统计软件直接得出，落入置信区间接受，否则接受4）在六西格玛A阶段常用的假设检验有那几种？应用的对象是什么？连续型（测量的数据）：单样本t检验比较目标均值双样本t检验比较两个均值方差分析比较两个以上均值等方差检验比较多个方差离散型（区分或数的数据）：卡方检验比较离散数7.设某种产品的指标听从正态分布，它的标准差σ=150，今抽取一个容量为26的样本，计算得平均值为1637。问在5%的显著水平下，能否认为这批产品的指标的期望值μ=1600。答：H0：μ=1600H1：μ不等于1600Z检验，对于=0.05有的双边W为1.26未落入拒绝域，接受H0可以认为这批产品的指标的期望值μ=1600。8.从正态总体N(μ,1)中抽取100个样品，计算得=5.32。试检验:H0:μ=5是否成立(α=0.05)。答：H0:μ=5H1:μ不等于5Z检验α=0.05的双边W为3.2落入拒绝域，拒绝H0H0:μ=5不成立上机操作测量系统分析（连续数据图）（数据见表格上机1题）做测量系统分析，并推断此测量系统是否可用量具探讨-方差分析法包含交互作用的双因子方差分析表来源自由度FP零件号91.416000.15733356.07920.000操作者10.036000.03600012.83170.006零件号*操作者90.025250.0028061.72650.148重复性200.032500.001625合计391.50975删除交互作用项选定的=0.25量具方差重量来源方差重量贡献率合计量具0.00387509.12重复性0.00162503.82再现性0.00225005.29操作者0.00165973.90操作者*零件号0.00059031.39部件间0.038631990.88合计变异0.0425069100.00过程公差=1时探讨变异%探讨变%公差来源标准差()(5.15*)异()()合计量具0.0622490.3205830.1932.06重复性0.0403110.2076019.5520.76再现性0.0474340.2442923.0124.43操作者0.0407400.2098119.7620.98操作者*零件号0.0242960.1251211.7812.51部件间0.1965501.0122395.33101.22合计变异0.2061721.06179100.00106.18可区分的类别数=4过程公差=2探讨变异%探讨变%公差来源标准差()(5.15*)异()()合计量具0.0622490.3205830.1916.03重复性0.0403110.2076019.5510.38再现性0.0474340.2442923.0112.21操作者0.0407400.2098119.7610.49操作者*零件号0.0242960.1251211.786.26部件间0.1965501.0122395.3350.61合计变异0.2061721.06179100.0053.09可区分的类别数=4过程公差=5探讨变异%探讨变%公差来源标准差()(5.15*)异()()合计量具0.0622490.3205830.196.41重复性0.0403110.2076019.554.15再现性0.0474340.2442923.014.89操作者0.0407400.2098119.764.20操作者*零件号0.0242960.1251211.782.50部件间0.1965501.0122395.3320.24合计变异0.2061721.06179100.0021.24可区分的类别数=4结果表明当过程公差取1时，>30%测量系统不可用。结果表明当过程公差取2时，1030%可区分的类别数4测量系统或许可用，还需改善结果表明当过程公差取5时，<10%可区分的类别数4测量系统可用.从某学校同一年级中随机抽取19名学生，再将他们随机分成4组，在2周内4组学生都用120分钟复习同一组英语单词，第一组每个星期一一次复习60分钟；第二组每个星期一和三两次各复习30分钟；第三组每个星期二,四,六三次复习各20分钟；第四组每天（星期天除外）复习10分钟。2周复习之后，相隔2个月再进行统一测验，其结果如下表所示。运用方差分析法可以推断分析的问题是：这4种复习方法的效果之间有没有显著性差异？回来分析（数据见表格上机3题），要求找出影响薪金的最主要的两个因素，并分别计算两个主要因素的贡献率运用做一般线性模型分析得到一般线性模型:薪金及白/蓝领,工龄,业绩,等级,身高,学业成果,购车价格薪金的方差分析，在检验中运用调整的模型自减少的来源由度自由度白/蓝领112291.30工龄323217463.94业绩96+740.29等级270+0.00身高330+0.00学业成果300+0.00购车价格390+0.00误差-13200.00合计393920495.52其中白/蓝领,工龄所占比例最大，为主要因素。白/蓝领的贡献率2291.30/20495.52=11.2%工龄的贡献率17463.94/20495.52=85.2%A,B两种状况下测得某焊接拉拔力数据如下：（数据见表格上机4题）A：5.655.894.374.285.12B：5.995.785.264.994.88问两种条件下的焊接拉拔力是否有显著的区分？请完成如下几项内容：是否符合绘制箱线图的要求，符合的话绘制箱线图，如不符合说明缘由符合说明采纳的假设检验方法双样本t检验给出假设检验输出结果并说明。运行双样本t检验有：双样本T检验和置信区间:焊接拉拔力,工作状况焊接拉拔力双样本T工作平均值状况N平均值标准差标准误A55.0620.7290.33B55.3800.4870.22差值=(A)-(B)差值估计:-0.318差值的95%置信区间:(-1.277,0.641)差值=0(及≠)的T检验:T值=-0.81P值=0.448自由度=6P值=0.448>0.05故题目所给的两个样本没有统计上的不同某室一名复合材料工程师想探讨胶接工序中胶接温度及胶接压力对交接强度的影响，经过对比试验，取得如下一组数据（数据见表格上机5题）并完成如下工作：做出胶接强度及胶接压力,胶接温度关系的散点图进行回来分析并说明输出结果回来分析:胶接强度及胶接温度,胶接压力回来方程为胶接强度=-6.60+0.133胶接温度+0.541胶接压力自变量系数系数标准误TP常量-6.6041.662-3.970.003胶接温度0.133330.014729.060.000胶接压力0.541450.080116.760.000S=0.570214=93.4%（调整）=92.0%方差分析来源自由度FP回来241.52020.76063.850.000残差误差92.9260.325合计1144.447来源自由度胶接温度126.667胶接压力114.854结果表明胶接温度及胶接压力对Y胶接强度都有影响其中胶接温度占26.667/44.447=60%胶接压力占14.854/44.447=33.4%残差占1-93.4%=6.4%养猪场为了估算猪的体重，摸索猪肚围及体重的关系，抽10只猪进行了测量（数据见表格上机6题）序号肚围x()体重y()1100014621200180311001604800115514002006130019079001308700100（1）求相关系数；0.997（2）x及y是否有线性相关关系:是（3）试建立y关于x之间的回来方程：体重=-2.25+0.148肚围(4)肚围1500的猪平均体重的预料值：219现有甲,乙,丙三个工厂生产同一种零件，为了了解不同工厂的零件的强度有无明显的差异，现分别从每一个工厂随机抽取四个零件测定其强度，数据如下表所示，试问三个工厂的零件强度是否相同？并作出主效应图。三个工厂的零件强度不同单因子方差分析:甲,乙,丙来源自由度FP因子21304.0652.031.210.000误差9188.020.9合计111492.0S=4.570=87.40%（调整）=84.60%平均值（基于合并标准差）的单组95%置信区间水平N平均值标准差甲4103.005.10(*)乙4111.004.24(*)丙486.004.32(*)90100110120合并标准差=4.57假如给定α=0.05，从F分布表查得F0.95(2,9)=4.26由于F>4.26，所以在α=0.05水平上结论是因子A是显著的。这表明不同的工厂生产的零件强度有明显的差异。依据某地环境爱护法规定倾入河流的废水中一种有毒化学物质的平均含量不得超过3已知废水中该有毒化学物质的含量X听从正态分布该地区环保组织对沿河的一个工厂进行检查测定每日倾入河流的废水中该物质的含量15天的记录为3.13.23.32.93.53.42.54.32.93.63.23.02.73.52.9试在α=0.05水平上推断该厂是否符合环保规定？答H0：u小于等于3H1:u大于3运行得单样本T:C1=3及>3的检验平均值变量N平均值标准差标准误95%下限TPC1153.2000.4360.1133.0021.780.049P值小于0.05，拒绝原假设。u大于3，不符合环保规定。依据资料用某种旧安眠药时，平均睡眠时间为20.8h，标准差为1.6h。有一种新安眠药，据说在确定剂量下，能比旧安眠药平均增加睡眠时间3h。为了检验这个说法是否正确，收集到一组运用新安眠药的睡眠时间(单位：h)为：26.7，22.0，24.1，21.0，27.2，25.0，23.4。试问：从这组数据能否说明新安眠药已达到新的疗效(假定睡眠时间听从正态分布，α=0.05)。原假设H0>23.8备择假设H1<23.8运行单样本t检验得单样本T:新安眠药=23.8及<23.8的检验平均值变量N平均值标准差标准误95%上限TP新安眠药724.2002.2960.86825.8860.460.669其中0.669>0.05不能拒绝原假设,所以新安眠药已经达到疗效有甲,乙两台机床加工同样产品，从这两台机床加工的产品中随机抽取若干件，测得产品直径(单位：)为机车甲20.519.819.720.420.120.019.019.9机车乙19.720.820.519.819.420.619.2假定两台机床加工的产品的直径都听从正态分布，且总体方差相等，试比较甲,乙两台机床加工的产品的直径有无显著差异(α=0.05)。用做双样本T检验得：双样本T检验和置信区间:机车甲,机车乙机车甲及机车乙的双样本T平均值N平均值标准