冰蓄冷空调监控系统开发与负荷预测策略研究的开题报告

冰蓄冷空调监控系统开发与负荷预测策略研究的开题报告一、选题的背景和意义随着社会的不断发展，人们对生活质量的要求不断提高，而随之带来的是日益高涨的能源消耗和环境污染问题。因此，节能、环保成为了当代的主题之一。目前，空调系统是建筑物中能耗较大的部分之一，如何优化其能耗，降低其负荷，成为了当下亟需解决的问题。本项目选取的是冰蓄冷空调系统，其通过利用夜间低峰期的电能将其转化为储存的冷能峰期供冷时使用，从而实现节能目的。然而，由于冰蓄冷空调系统存在储能容量有限、冷载比不稳定等问题，导致传统的节能模式无法实现智能控制，且对系统运行的影响程度较大。因此，本项目旨在开发一种冰蓄冷空调系统监控系统和负荷预测策略，利用现代信息技术手段，对其进行控制策略和运行过程的实时监控，实现系统的智能化控制和优化调节，从而提高系统的能效，降低能源消耗，以达到节能目的。二、主要内容、研究思路和方法1.监控系统开发：针对冰蓄冷空调系统的储能容量、冷载比等特点，设计开发一套监控系统，实现对系统运行状态和运行参数的实时监测、数据采集和数据分析，为后续负荷预测提供数据支持。2.负荷预测策略研究：在监控系统的基础上，运用机器学习、数据挖掘等方法，依据历史数据和实时数据进行分析，建立冰蓄冷空调系统的负荷预测模型，实现对系统未来负荷的准确预测。3.精确定时控制策略的设计与实现：在获得负荷预测结果后，为了实现对冰蓄冷空调系统的精确定时控制，根据负荷预测结果设计合理的冷峰负荷分配策略，实现系统的智能节能控制和优化调节。三、预期成果1.设计开发一套冰蓄冷空调系统监控系统，实现系统运行状态和参数的实时监测和数据采集。2.研究制定一套冰蓄冷空调系统的负荷预测策略，提高系统的节能性和能源利用率。3.在负荷预测的基础之上，设计一套精确定时控制策略，实现系统的智能化运控，从而提高系统的能效和节能性。四、进度计划1.阶段一（1-2周）：研究冰蓄冷空调系统相关技术，撰写选题开题报告。2.阶段二（3-4周）：设计冰蓄冷空调系统监控系统，研究并确定监测指标和数据采集方式。3.阶段三（5-6周）：收集冰蓄冷空调系统历史和实时数据，建立系统负荷预测模型。4.阶段四（7-8周）：研究制定精确定时控制策略，编写调控程序。5.阶段五（9-10周）：进行系统实验和数据分析，撰写实验测试报告。6.阶段六（11-12周）：撰写论文，准备答辩。以上进度计划仅供参考，实际进度可能会有所调整。五、预期研究难点1.如何有效监控冰蓄冷空调系统的运行状态和参数，收集实时数据，并进行有效分析和处理。2.如何建立系统性、稳健性和准确性的负荷预测模型，为后续智能调控提供准确要素。3.如何研制出一套精确定时、智能化的冷峰负荷分配策略，实现系统的智能调控和优化运行。六、参考文献1.邢德海,周萍,张月.冰蓄冷空调系统研究进展[J].暖通空调,2018,48(9):181-186.2.宁静,胡东升,李涛.基于神经网络的建筑节能空调系统负荷预测研究[J].建筑热能通风空调,2017,36(10):47-52.3.段生,邹广钧.冰蓄冷空调系统节能优化控制策略[J].广西电力,2019,42(2):5-9.