基于Gabor小波变换的热红外人脸识别研究的开题报告

基于Gabor小波变换的热红外人脸识别研究的开题报告一、研究背景及意义热红外人脸识别技术是近年来研究的热点之一，其可以克服传统人脸识别技术在光照条件、环境干扰等方面的限制，对于夜间或者光线较暗的环境中的人体识别有着很大的应用前景。基于Gabor小波变换的热红外人脸识别技术在此方面有着独特的优势和应用前景，并引起了广泛的关注和研究。在人脸识别的应用中，基于Gabor小波变换的热红外人脸识别技术能够对纹理信息进行有效地提取和分析，从而提高人脸识别的准确性和效率。二、研究目的本研究旨在通过研究Gabor小波变换的基本原理和热红外人脸识别技术的理论基础，研究基于Gabor小波变换的热红外人脸识别技术，并探讨其在热红外人脸识别中的特点、优势和应用前景。三、研究内容及方法1.Gabor小波变换的基本原理及其在人脸识别中的应用。2.热红外人脸图像的采集、处理及特征提取方法。3.基于Gabor小波变换的热红外人脸识别算法的设计及优化。4.实验验证及分析。研究方法主要包括文献调研、理论分析、算法设计、编程实现和实验验证等。通过对Gabor小波变换的实现和应用技术的分析和研究，建立基于Gabor小波变换的热红外人脸识别算法，对算法进行优化和改进，通过实验验证分析算法的效果和优劣。四、预期成果1.研究基于Gabor小波变换的热红外人脸识别技术的原理和应用特点。2.建立基于Gabor小波变换的热红外人脸识别算法，对其进行优化和改进，提高人脸识别的准确率和效率。3.通过实验验证，对算法的效果和优势进行分析和评价，为热红外人脸识别技术的研究和应用提供支持和帮助。五、研究难点本研究的主要难点在于如何将热红外人脸图像的纹理信息进行有效而且准确的描述和提取，以及如何建立基于Gabor小波变换的热红外人脸识别算法并对其进行优化和改进，提高人脸识别的准确率和效率。六、研究实施计划及进度安排本研究计划总时长为12个月，按如下进度安排：第1~2个月：开题报告、理论研究和文献调研。第3~6个月：热红外人脸图像的采集、处理和特征提取方法研究。第7~9个月：基于Gabor小波变换的热红外人脸识别算法的设计及优化。第10~11个月：实验验证及结果分析。第12个月：论文撰写和完成。七、参考文献1.ChengL,FangWu,Shou-mingZhau,etal.HierarchicalGabor-fisheralgorithmforfacerecognition.IEEETransactionsonCircuitsandSystemsforVideoTechnology,Vol.16,No.1,pp.96-105,January2006.2.ChenX,SongY,LiY.AnimprovedfacerecognitionalgorithmbasedonGaborfilter.Proceedingsofthe2010InternationalConferenceonComputationalIntelligenceandSoftwareEngineering(CiSE),December2010.3.XuW,ZhangL,ZhouC,etal.FacerecognitionusingkernelGaborfeaturesandmultilayeredsupportvectormachine.PatternRecognitionLetters,Vol.27,No.3,pp.197-206,February2006.4.XiangZ,XiaL,ZhangY.Thermalinfraredfacerecognitionusingmultiple