《财务大数据分析》 课件 项目2 基于大数据视角的战略分析

大数据下的宏观环境分析大数据下的宏观环境分析紫怡是一家投资公司的发展研究经理，公司今年计划投资一家休闲食品业的上市公司，公司战略部总监要求她以PEST分析模型为框架，分析该行业的宏观环境。发展研究岗大数据下的宏观环境分析一般来说，宏观环境因素可以概括为以下四类：政治因素(politicalfactors)、经济因素(economicalfactors)、社会因素(socialfactors)和技术因素(technologicalfactors)。这四个因素的英文第一个字母组合起来是PEST，所以宏观环境分析也被称为“PEST分析”。如图2-1是对宏观环境因素的汇总。大数据下的宏观环境分析

是指那些制约和影响企业的政治要素和法律系统，以及其运行状态。政治环境包括国家的政治制度、权力机构、颁布的方针政策、政治团体和政治形势等因素。法律环境包括国家制定的法律、法规、法令以及国家的执法机构等因素。政治和法律环境是保障企业生产经营活动的基本条件。在一个稳定的法治环境中，企业能够真正通过公平竞争，获取自己正当的权益，并得以长期稳定的发展。国家的政策和法规对企业的生产经营活动具有控制、调节作用，同一个政策或法规，可能会给不同的企业带来不同的机会或制约。大数据下的宏观环境分析是指构成企业生存和发展的社会经济状况及国家的经济政策，包括社会经济结构、经济发展水平与状况、经济体制、宏观经济政策和其他经济条件等要素。与政治法律环境相比，经济环境对企业生产经营的影响更直接、更具体。大数据下的宏观环境分析是指企业所处的社会结构、社会风俗和习惯、信仰和价值观念行为规范、生活方式、文化传统、人口规模与地理分布等因素的形成和变动。社会和文化环境对企业生产经营的影响也是不言而喻的。例如，人口规模、社会人口年龄结构、家庭人口结构、社会风俗对消费者消费偏好的影响是企业在确定投资方向、产品改进与革新等重大经营决策时必须考虑的因素。社会和文化环境因素的范围甚广，主要包括人口因素、社会流动性、消费心理、生活方式变化、文化传统和价值观等。大数据下的宏观环境分析是指企业所处环境中的科技要素及与该要素直接相关的各种社会现象的集合，包括国家科技体制、科技政策、科技水平和科技发展趋势等。在科学技术迅速发展变化的今天，技术环境对企业的影响可能是创造性的，也可能是破坏性的，企业必须要预见这些新技术带来的变化，并在战略管理上做出相应的战略决策，以获得新的竞争优势。市场或行业内部和外部的技术趋势与事件会对企业战略产生重大影响。某个特定行业内的技术水平在很大程度上决定了应生产哪种产品或提供哪种服务、应使用哪些设备以及应如何进行经营管理。政治因素Politics.2021年3月发布《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》2022年2月发布《关于做好2022年全面推进乡村振兴重点工作的意见》大数据下的宏观环境分析坚果与籽类食品通则Generalstandardforthequalityofnutsandseeds中华人民共和国国家市场监督管理总局中国国家标准化管理委员会

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休闲零食行业大数据下的宏观环境分析经济Economy改革的全面深入，进一步推动社会结构的变革，城镇化进程加速推进，国家高度重视振兴乡村发展，支持乡村发展，乡村居民收入逐步追赶城镇居民收入，拉动乡村消费。数据来源：国家统计局网大数据下的宏观环境分析经济快速发展，居民收入不断增加，自2018年至2022年人均可支配收入不断提高，每年持续增幅。至2022年已达到36,883元。居民人均收入水平能够在一定程度上表示居民消费水平和消费能力。人均可支配收入社会Society数据来源：国家统计局网大数据下的宏观环境分析社会Society数据来源：Frost&Sullivan大数据下的宏观环境分析5G技术的日益成熟，互联网技术的快速发展和变革，为电子商务平台的建立提供了成熟的技术支持。网络购物习惯的逐渐养成，人均互联网消费能力不断提升，技术的变革带来需求的提升，大数据、云计算等技术的不断投入，供应链体系的逐渐成熟都为甘源食品这家定位于互联网品牌的公司发展提供了技术支持。技术Technology大数据下的宏观环境分析通过PEST模型对甘源食品进行分析：P国家出台多项法律法规来提高食品安全，同时也出台多项政策大力扶持乡村振兴。E我国经济高速发展，消费需求进一步提高。S社会高速发展，消费者对食品多元化、健康化提出更高要求。T互联网技术和食品加工技术也在不断发展，大大利于休闲食品行业的发展。大数据下的宏观环境分析大数据下的行业分析大数据下的行业分析通过紫怡提交的宏观环境分析简报，公司锁定了当地一家休闲食品公司—GY食品，接下来的任务是要求她以波特五力模型为框架，分析该公司的行业环境。发展研究岗大数据下的行业分析从行业排名来看，GY食品在行业中算领军公司吗？大数据下的行业分析“波特五力模型”——哈佛大学商学院的迈克尔•波特于1979年创立波特在《竞争战略》一书中，从产业组织理论的角度，提出了产业结构分析的基本框架一一波特五力模型。波特认为，在每一个产业中都存在五种基本竞争力量，即潜在进入者、替代品、购买者、供应者与现有行业竞争对手间的抗衡。行业竞争对手现有企业间竞争程度购买者购买者的议价能力供应商供应商的议价能力替代品替代品的威胁潜在进入者潜在进入者的威胁大数据下的行业分析大数据下的行业分析行业中现有企业之间的竞争是对盈利水平最直接也是最重要的威胁因素。企业间的竞争一般采取价格竞争和非价格竞争两种方式。有些行业企业之间的竞争异常激烈，企业往往采用降低价格、侵蚀利润的方式其产品价格接近甚至低于边际成本；而有些行业，价格竞争并不激烈，企业会采用非价格竞争，如通过加快新产品开发、提高产品质量和性能、革新品牌形象等方式获得竞争优势。行业竞争对手大数据下的行业分析供应商的议价能力主要取决于产品差异化和转换成本、供应商对企业的重要程度以及交易地位。如果供应的产品差异化明显且转换成本很高，则企业对供应商的依赖性就很大，供应商讨价还价的能力就很强供应商大数据下的行业分析购买者的议价能力主要取决于价格敏感性以及交易地位。价格敏感性决定了购买方愿意进行议价的程度。当产品缺乏差异性且转换成本较低时，购买方的价格敏感性就越强。比如，家电行业产品同质化倾向严重，购买者对价格很敏感，销售方不得不采用降价促销的方式来吸引购买者。交易地位决定了购买方能够成功地使价格下降的程度。它取决于不与对方进行交易所需付出的成本。一般而言，买方的交易地位受购买方数量、单个买方的购买量、买方可择的产品数量、买方的产品转换成本以及买方后向一体化的威胁等因素。比如大型连锁零售商往往对产品进行批量采购，它们总能获得很高的价格优惠。购买者大数据下的行业分析替代产品是指其功能与现有产品相似或相同的产品。替代产品的威协主要取决于相互竞争的产品或服务的相关价格和性能，以及客户是否愿意替代。在产品或服务性能相差不大的情况下，客户会比较替代产品在价格上是否占有优势。比如在短距离旅行时，客户往往会选择高铁和价格便宜的火车而不是飞机。由于技术的进步，有些替代品的性能会超过现有产品，比如说微信语音电话代替了传统手机电话。客户是否愿意转换产品常常是替代产品能否构成威协的关键因素。比如支付宝和微信支付非常方便快捷，使得客户很愿意采用这些新型支付方式。替代品大数据下的行业分析当一个行业存在超额利润时，新的企业就会不断地被吸引进来。新加入者拥有新的生产能力和某些必需的资源，进入后会带来生产能力的扩大，产品价格的下降，同时新加入者要求获得资源进行生产，使得生产成本提高。这两方面都会导致行业盈利能力下降。新进入企业竞争威胁取决于其进入成本。如果进入一个行业的成本高于可能获得的利润，进入就不会发生；如果进人成本低于预期收益，进入就会发生，直到由进入该行业所带来的利润低于进入成本。规模经济、先行优势、分销渠道、公共关系和法律障碍等因素决定了进入一个行业障碍的大小。潜在进入者大数据下的行业分析对付行业竞争力的战略行业竞争力分析表明了产业中的所有公司都必须面对产业利润的威胁力量。公司必须寻求几种战略来对抗这些竞争力量。首先，公司必须自我定位，通过利用成本优势或差异优势把公司与五种竞争力相隔离从而能够超过它们的竞争对手。其次，公司必须识别在产业的哪一个细分市场中，五种竞争力的影响更少一点，这就是波特提出的“集中战略”。最后，公司必须努力去改进这五种竞争力。公司可以通过与供应者或购买者建立长期战略联盟，以减少相互之间的讨价还价；公司还必须寻求进入阻绝战略来减少潜在进入者的威胁等。大数据下的行业分析同行业竞争者的竞争能力——休闲食品01大数据下的行业分析一方面，中国休闲零食行业市场规模不断扩大，行业竞争更加激烈，呈现出寡头垄断的竞争格局，目前良品铺子和三只松鼠占领近一半市场份额。另一方面，休闲零食开始关注健康，导致消费者更倾向于选择品牌。同行业竞争者的竞争能力01由于产品差异化程度不高，顾客的转换成本较低，因此，企业间的竞争也更激烈。大数据下的行业分析供应商的议价能力02供应商产品的价格和服务质量的高低，会直接影响企业，其高低与盈利能力和产品竞争呈正相关。供应商权利高，则意味着其提供给买方的投入要素高，即产品价格合适，产品质量和服务质量较好，这样的供应商更具有讨价还价的权利。休闲食品业的原材料供应商多为贸易商或生产商。通过减少中间环节，提高了自身的议价能力。同时，休闲食品业可与核心产业供应商建立长期合作，对外界供应商依赖性较小，加强自身在供应端的布局。因此，休闲食品业受供应商议价能力影响较小。大数据下的行业分析购买者的议价能力03因此，休闲食品业受购买者议价的影响较小。购买者压低产品的价格，减低自己的消费支出，减少了企业的业务收入，就会降低企业的盈利能力；同时，购买者要求更高的产品或质量，会使企业为其提供服务而进行资金的投入，从而对企业的盈利能力带来一定的冲击。当购买者的购买量到达一定数值时，其直接影响购买者的议价能力，会给购买者带来更大的主动权。休闲食品业主要采用经销模式，即与经销商签订年度经销合同，约定产品的销售种类、区域和渠道类型，并严格监督市场跨区销售。通过设立全国营销共享中心，负责营销计划的制定与实施、经销商的管理、销售区域的管理、新市场的开发、客户服务以及团队建设与管理等工作。稳定正式经销商结构，大数据下的行业分析替代品的威胁04互联网技术的快速发展，电子商务已进入成熟期，替代品企业也得以快速发展。替代品不仅影响产品的价格、销售量、销售额等，还会降低公司的竞争战略的有效性。因此，休闲食品业对替代品的威胁仍需保持警惕。大数据下的行业分析对于一个行业而言，行业中的竞争者在新竞争者进入的时候会受到一定程度的影响。而新进入者也会受到行业壁垒的限制，进入会受到阻碍。第一，新进入者首先面临品牌壁垒，品牌建设需要企业的长期投资。第二，休闲食品行业规模效应明显，新进入者需要长期大量资金投入。第三，在互联网转型的背景下，在线交易和后台数据对企业的信息化投资和管理提出了挑战，新进入者难以在短期内打破技术壁垒。最后，随着电商和休闲零食的不断融合，专业人才已成为企业发展的重要资源，企业加强了管理和把控，这也对新进入者参与市场提出了挑战。潜在进入者的威胁05因此，休闲食品业受潜在进入者的进入威胁较小。大数据下的行业分析行业竞争对手竞争激烈购买者影响较小供应商影响较小替代品保持警惕潜在进入者威胁较小大数据下的企业竞争力分析大数据下的企业竞争力分析通过紫怡提交的行业分析简报，公司战略部总监要求她以SWOT模型为框架，进一步分析GY食品公司的企业竞争力。发展研究岗大数据下的企业竞争力分析SWOT分析是一种常见的行业分析模型，是综合考虑企业内部条件和外部环境的各种因素，进行系统评价，从而选择最佳经营战略的方法。这里，S是指企业内部的优势（Strengths)，W是指企业内部的劣势(Weakness)，O是指企业外部环境的机会（Opportunities)，T是指企业外部环境的威胁（Threats)。S优势分析strengthsWOT劣势分析weaknesses机会分析opportunities威胁分析threats大数据下的企业竞争力分析企业内部的优势和劣势是相对于竞争对手而言的，一般表现在企业的资金、技术设备、员工素质、产品、市场、管理技能等方面。判断企业内部的优势和劣势一般有两项标准：一是单项的优势和劣势。例如，企业资金雄厚，则在资金上占优势；市场占有率低，则在市场上处于劣势。二是综合的优势和劣势。为了评估企业的综合优势和劣势，应选定一些重要因素，加以评价打分，然后根据其重要程度按加权平均法加以确定。大数据下的企业竞争力分析企业外部环境的机会是指环境中对企业有利的因素，如政府支持、高新技术的应用、良好的与购买者和供应者的关系等。企业外部环境的威胁是指环境中对企业不利的因素，如新竞争对手的出现、市场增长缓慢、购买者和供应者讨价还价能力增强、技术老化等。大数据下的企业竞争力分析典型的SWOT分析格式大数据下的企业竞争力分析行业分析的四种战略类型SWOT分析根据企业的目标列出对企业生产经营活动及发展有着重大影响的内部及外部因素，并且根据所确定的标准对这些因素进行评价，从中判定出企业的优势与劣势、机会和威胁。SWOT分析的目的是使企业考虑：为了更好地对新出现的产业和竞争环境做出反应，必须对企业的资源采取哪些调整行动；是否存在需要弥补的资源缺口；企业需要从哪些方面加强其资源；要建立企业未来的资源必须采取哪些行动；在分配公司资源时，哪些机会应该最先考虑。这就是说，SWOT分析中最核心的部分是评价企业的优势和劣势、判断企业所面临的机会和威胁并做出决策，即在企业现有的内外部环境下，如何最优地运用自己的资源，并且建立公司未来的资源。大数据下的企业竞争力分析行业分析的四种战略类型从图中可以看出，第Ⅰ类型的企业具有很好的内部优势以及众多的外部机会，应当采取增长型战略，如开发市场、增加产量等。第Ⅱ类企业面临着良好的外部机会，却受到内部劣势的限制，应采用扭转型战略，充分利用环境带来的机会，设法清除劣势。第Ⅲ类企业内部存在劣势，外部面临威胁，应采用防御型战略，进行业务调整，设法避开威胁和消除劣势。第Ⅳ类企业具有内部优势，但外部环境存在威胁，应采取多种经营战略，利用自己的优势，在多样化经营上寻找长期发展的机会；或进一步增强自身竞争优势，以对抗威胁。大数据下的企业竞争力分析GY食品企业的SWOT分析通过SWOT分析将GY食品企业战略分析过程中总结出的企业的优势与劣势、外部环境的机会与威胁转换为企业下一步的战略开发方向。大数据下的企业竞争力分析GY食品企业的SWOT分析利用SWOT分析建立战略分析与战略选择两个阶段的连接点。大数据下的企业竞争力分析优势分析strengths01全渠道营销02研发创新03高效制造大数据下的企业竞争力分析搭建全渠道平台建立了完善的营销渠道——优势一大数据下的企业竞争力分析线下渠道OFFLINESALESCHANNELS■

已覆盖全国32个省市自治区■

样板市场（江西、湖南、湖北、四川、山东）华润万家vanguard7-ELEVEN沃尔玛WalmartSG苏果中国石化SINOPECPARKSON百盛YH永辉超市YONGHUISUPERSTORES中国石油CNPCMETRO麦德龙大数据下的企业竞争力分析线上商城ONLINEMALL大数据下的企业竞争力分析终端卖场TERMINALSTORE小包装称重定量装产品大数据下的企业竞争力分析终端卖场TERMINALSTORE产品陈列丰富的特点对品种和口味多样化的采购需求完成一站式产品采购大数据下的企业竞争力分析终端卖场TERMINALSTORE有利于公司扩大相应品类的销售及推广新产品有利于终端消费平台进行品牌管理实现单位面积效益最大化大数据下的企业竞争力分析快速响应消费者需求产品自主研发创新——优势二大数据下的企业竞争力分析依托扎实的研发基础，公司持续开发新产品，不断扩充产品品类体系蟹黄味芥末味咸蛋黄味台式卤肉味酱汁牛肉味口味改良创新地域偏好年龄消费习惯差异化的竞争策略大数据下的企业竞争力分析传统手工制作现代工业化生产现代化、规模化生产的休闲食品生产工艺标准化自动化规模化生产效率产品质量食品安全性大数据下的企业竞争力分析打造高品质休闲食品自动高效的制造能力——优势三大数据下的企业竞争力分析采购按照HACCP、ISO9001标准生产提升产品的安全性和稳定性销售全流程可控大数据下的企业竞争力分析产品溯源制度采购销售生产大数据下的企业竞争力分析劣势分析weaknesses01销售渠道受外部制约线下渠道受经销商影响线上渠道受平台业务模式、经营策略影响公司生产、物流的响应速度不足大数据下的企业竞争力分析劣势分析weaknesses消费者的偏好和购买力对休闲食品行业具有直接影响对消费者偏好的感知存在偏差市场需求短时间内出现重大变化02产品研发与市场需要不匹配从整体上看，我国经济始终保持增长。我国休闲食品行业蓬勃发展，市场需求持续扩大，这就为GY食品公司带来机会。伴随着我国的物流体系管理愈发标准，电商平台管理日益完善，这对GY食品进一步扩展线上渠道的发展具有更大的影响。同时互联网快速发展，大数据，互联网+、5G技术的快速发展，必然会对电子商务带来改革，作为电子商务为主的GY食品公司而言，将是一场新的机遇。在上述多重背景下，会给GY食品公司带来更大的发展机会。大数据下的企业竞争力分析机会分析opportunities食品质量控制的风险。新兴食品企业在崛起的同时，产品质量却参差不一；由于部分食品厂商的不规范生产经营，食品质量安全问题偶有发生，成为社会与舆论媒体的关注热点，国家也相继出台了一系列加强食品质量安全的法律法规，并加大了对于违反食品安全相关规定的处罚力度。大数据下的企业竞争力分析威胁分析threats原材料价格波动的风险。公司的主要原材料为葵花籽、青豌豆、蚕豆、花生、棕榈油等，关联的上游行业主要为上述农副产品种植业。种植面积、气候条件、病虫害等因素将影响农副产品的产量和质量，进而直接给本行业企业的生产经营带来影响。大数据下的企业竞争力分析威胁分析threats大数据下的企业竞争力分析通过SWOT模型分析：SGY食品在渠道营销、产品研发和制造效率上均有一定优势。W销售渠道受外部制约和产品研发与市场需要不匹配。O经济和电商平台的高速发展，给GY食品公司带来了发展机会。T最大的威胁是食品安全及原材料价格波动带来的不确定问题。大数据下的价值链分析大数据下的价值链分析通过紫怡提交的企业竞争力分析简报，发现该公司没有较强的核心竞争力，公司战略部总监要求她编写一份基于价值链分析优化企业业财融合运作模式的分析简报。发展研究岗大数据下的价值链分析价值链分析波特认为，企业与企业的竞争，不只是某个环节的竞争，而是整个价值链的竞争，而整个价值链的综合竞争力决定企业的竞争力。用波特的话来说：“消费者心目中的价值由一连串企业内部物质与技术上的具体活动与利润所构成，当你和其他企业竞争时，其实是内部多项活动在进行竞争，而不是某一项活动的竞争。”企业为了在竞争中获得竞争优势，必须对价值链上的各种活动的成本进行分析，并且对竞争对手的价值链进行成本分析，以确定本企业和竞争对手的差别，进而采取针对性的对策，扬长避短，使企业在激烈竞争中始终保持优势地位。——由哈佛商学院教授迈克尔·波特提出大数据下的价值链分析价值链分析的内容中国人民大学的孙茂竹把价值链划分为:纵向价值链、横向价值链和企业内部价值链三类。价值链分析就是要通过从战略上对纵向价值链进行分析以了解企业在行业价值链中所处的位置；通过对横向价值链分析以了解自己所处的竞争环境；通过企业内部价值链分析以了解自身的价值链。大数据下的价值链分析价值链分析的内容——纵向价值链分析纵向价值链是指将企业作为一个整体考虑从最基本的原材料投入到最终用户产品形成之间的所有价值形成和转移环节所构成的一种连锁链条。大数据下的价值链分析价值链分析的内容——横向价值链分析横向价值链主要反映同类产品在不同的生产者之间的价值运动过程，要充分考虑企业目前和潜在的竞争对手，争取获取竞争优势。大数据下的价值链分析价值链分析的内容——内部价值链分析内部价值链分析。企业内部价值链是提供给顾客的产品的价值形成的过程与作业链的形成过程一致。内部价值链是由各项价值活动组成。这些相互联系的价值活动共同作用为企业创造利润。大数据下的价值链分析01从供应商到企业供应链模式决策02企业内部分析采购、生产、研发、培训等流程03从企业到消费者销售流程价值链分析大数据下的价值链分析从供应商到企业的供应链模式决策在价值链上企业与供应商是不同的价值创造主体企业和供应商之间由于商品买卖关系形成联结。基于价值链环境下的企业与供应商之间的关系是一种战略型的合作伙伴关系，是在一定时期内的共享信息、共担风险、共同获利的协议关系，是一种相互依存的共生关系。这种关系不再是一种单纯的买卖交易关系，而是以相互之间的信任与合作为基础，通过共同努力实现共同的计划和解决共同的问题的关系。其着眼点是这种伙伴关系的长期性、稳定性和战略性。通过对核心企业与供应商之间的价值活动的分析达到建立、完善合作关系，降低成本，使双方获益的目的。大数据下的价值链分析企业内部中的采购采购管理是供应链管理中的重点内容之一，采购管理在价值链上的原材料供应企业和半成品生产企业之间架起了一座桥梁，沟通生产需求和物料供应的联系，使得供应商系统能够实现无缝连接，提高价值链企业的同步运作效率。价值链分析则采用订单驱动方式进行。制造订单的产生是在用户需求订单的驱动下产生的，同时采购订单再驱动供应商，这种准时化的订单驱动模式使价值链系统得以准时响应用户的需求，从而降低库存成本，提高了物流的速度和库存周转率。这种订单驱动的采购方式实质上是即时采购，也叫J