智能制造能力成熟度评价模型

类,域,评价内容与标准,,

,,领先级（3.1-4.0）,,

评价类,评价域,评价内容与标准,评价依据,实际评分

设计,成熟度：以产品图纸及客户规范为输入，专家知识库匹配，依据关注要素侧重点，自动给出最佳策划方案，指导基于知识库的三维数字化模型设计，工艺库迭代与新工艺创新应用，仿真与物理实际闭环反馈，基于大数据知识库/云平台知识库实现产品的自适应优化设计，实现多领域、多平台的并行协同及无缝集成,,,

,策划匹配,依据质量、成本等关注要素，自动给出性价比最优的策划意见,数据记录,

,产品设计,基于云端与供应商、合作伙伴、客户进行协同研发,协同研发平台,

,工艺设计,建立行业特色知识库（大数据知识库/云平台知识库）,拥有行业特色知识库（大数据知识库/云平台知识库）,

,,按照约束条件，自动生成最佳的工艺设计方案,能够自动生成工艺设计方案,

,,工艺知识库辅助新工艺创新推理,知识库辅助新工艺创新推理的记录文档,

,仿真分析,实现设计、工艺和制造一体化仿真,具有设计、工艺和制造一体化仿真系统,

,,通过设计、工艺和制造之间的数据互联和共享，形成产品设计、工艺仿真和现场制造间的数据闭环反馈与迭代优化,现场演示数据互联互通和闭环反馈与迭代优化数据或记录,

,协同应用,设计系统、支撑数据库、知识库、管理系统、供应链企业系统无缝集成,具有系统无缝集成的完整方案，并有该系统运行的项目或任务记录,

,,以互操作为核心，实现多领域、多区域、跨平台的数据即时传递、并行协同,通过系统，展示多领域、多区域、跨平台的数据即时传递和并行协同的功能,

供应链,成熟度：基于云制造，智慧地感知、互联、协同、学习、分析、预测、决策、控制和执行，实现供应链智能优化,,,

,销售管理,通过大数据、云计算等技术，对电子商务平台销售数据、消费行为数据进行建模分析，实现对企业客户管理、供应链管理与生产管理的优化。,销售预测自动生成,

,采购管理,通过云计算、大数据等技术，对销售预测和库存量进行分析和决策，确定采购计划。,采购计划自动生成,

,,通过网络和大数据分析，自主选择供货商并进行交易,自主交易,

制造,,成熟度：在系统级的基础上，不光是单向的采集制造过程中的数据，还可以根据分析结果，向制造过程的设备、人传达指令，现实人机协作以及设备根据系统指令进行调整,,

,计划及调度,完全实现了生产计划的高级排程,有采用APS等信息化系统制定生产计划,

,,实现了生产计划异常智能分析、能够自主生成改善建议,所采用排产系统有异常分析及改善建议模块,

,,生产计划准确率达到了高水平,生产计划准确率≥90%,

,仓储与物流,基于实际生产状况实现全流程自主实时分拣和配送,应有无人化或少人化实际生产实现全流程自主实时分拣和配送记录,

,,运用大数据和云平台技术实现与计划和排产、生产作业、供应链智能集成优化，实现最优库存或即时供货,应有大数据和云平台技术实现与计划和排产、生产作业、供应链智能集成优化，实现最优库存或即时供货,

,,通过GIS技术、大数据、云计算技术，优化园区/车间运输路径规划,路径规划自动生成,

,,通过电子单证、无线射频识别（RFID）等新技术，实现物流信息链畅通，多种运输方式高效联动，全程透明可视化管理,物流过程全程透明可视化,

,生产加工,通过监控整个生产作业过程，自动修正生产中的各种错误，提高加工效率和质量,生产过程的大数据分析及决策系统,

,,建立了覆盖底层设备、生产作业、仓储与配送、计划与排产等无缝一体化的信息系统，实现了从生产计划的下达、排产、生产加工、完工反馈等过程的无人化或少人化,无人化工厂,

质量控制,成熟度：质量控制实现了自检查、自调整、自修复的功能，保证产品质量的持续稳定,,,

,产品质量,信息系统不定期自动推送历史数据分析结果，并给出未来的改进建议,质量管理大数据分析及决策,

,过程质量,使用了先进的智能检测装备及仪器进行质量检验,100%以上检验环节使用了智能化检验设备,

,,生产过程自动根据数据分析的趋势及结果进行关键工艺参数的调整,80%以上工序参数实现自动调整参数，20%以下为人工调整参数,

,,检验设备实现了自适应、自调整,90%以上检验设备能够根据使用情况进行自我修复，满足检验的可靠性,

资源要素,成熟度：通过专家知识库和功能升级，实现设备异常的自诊断与自处理，通过大数据挖掘进行设备的预检、预知、预防维护,,,

,设备,通过专家知识库和功能升级，实现设备异常的自诊断与自处理,通过专家知识库进行设备功能升级，设备具备常见劣化趋势、故障的自动检知、诊断、自调整与自处理,

,,通过大数据挖掘进行设备的预检、预知、预防维护,通过大数据挖掘应用，应用因果性、相关性、数据建模等分析工具，实现设备的预检、预知、预防维护与维修,

,,具备设备智能决策,通过专家知识库和大数据挖掘，辅助公司进行设备管理决策,

系统集成,系统集成,成熟度：实现云数据库，不同地点的系统平台实现数据云共享，实现数据实时传递,,

,,实现数据实时传递,企业具有数据统一模型，实现数据库间、系统间的数据集成与传递,

,,实现云数据库，不同地点的系统平台实现数据云共享,企业实现数据库的网络化集成与应用（云数据库），可根据数据的自适应传递构建多功能数据模型，实现数据的实时浮动传递,

信息融合,数据安全,"成熟度：企业通过数据采集和分析来监控和管控自身的数据安全流程,并持续改进数据安全流程",,

,,企业通过数据采集和分析来监控和管控自身的数据安全流程,专门数据安全管理部分