韩伯棠管理运筹学(第三版)第十六章层次分析法课件

THEFIRSTLESSONOFTHESCHOOLYEAR韩伯棠管理运筹学(第三版)第十六章层次分析法课件目CONTENTS层次分析法概述层次分析法的步骤层次分析法的案例分析层次分析法的优缺点层次分析法的改进与发展录01层次分析法概述01层次分析法（AnalyticHierarchyProcess，AHP）：一种定性与定量相结合的多准则决策方法，主要用于解决结构较为复杂、决策准则较多且不易量化的决策问题。02它通过建立递阶层次结构，将决策问题分解为不同的组成因素，并根据因素间的相互关联影响以及隶属关系将因素按不同的层次聚集组合，形成一个多层次的分析结构模型。03在这个模型中，上一层次的元素对相邻的下一层次的全部或部分元素起支配作用。层次分析法的定义将一个复杂问题分解成不同的组成因素，并根据因素间的相互关联影响以及隶属关系将因素按不同的层次聚集组合，形成一个多层次的分析结构模型。分解通过两两比较的方式确定层次结构中各因素的相对重要性。判断在递阶层次结构中，根据因素间的相互关联影响以及隶属关系将因素按不同的层次聚集组合，形成一个多层次的分析结构模型。排序层次分析法的基本原理多目标决策当决策问题包含多个相互矛盾的目标时，层次分析法可以帮助决策者确定各目标的优先级或对不同目标进行权衡。资源分配在资源有限的情况下，层次分析法可以用于确定不同任务或项目的优先级，以实现资源的合理分配。冲突分析当存在多个利益相关者且其利益存在冲突时，层次分析法可以用于确定各利益相关者的权重，以解决冲突或进行决策。层次分析法的应用场景01层次分析法的步骤构建层次结构根据分析结果，将因素按照属性进行分层，形成层次结构。最高层为目标层，中间层为准则层，最底层为方案层。确定层次间的关系明确各层次之间的相互关系，确定层次间的依赖性。明确问题首先需要明确问题的目标，并分析影响该目标的因素，将因素按照属性进行分类，形成不同的层次。建立层次结构根据因素间的相对重要性，确定判断标度。常用的判断标度有1-9标度法等。根据判断标度，构造出各层次因素之间的判断矩阵。判断矩阵应满足一致性要求，即各行各列元素之和相等。构造判断矩阵构造判断矩阵确定判断标度通过计算判断矩阵的特征向量，得到各因素相对于上一层因素的权重。常用的特征向量计算方法有和积法、幂法等。计算判断矩阵的特征向量计算判断矩阵的一致性指标，并进行一致性检验。如果一致性指标小于规定的阈值，则认为判断矩阵具有满意的一致性。一致性检验层次单排序及一致性检验层次总排序及一致性检验层次总排序根据各层因素的权重和依赖关系，计算出最底层因素相对于最高层目标的总权重。一致性检验对层次总排序结果进行一致性检验，以确保总排序结果符合一致性要求。01层次分析法的案例分析总结词通过层次分析法，对多个供应商进行综合评价，选择出最合适的供应商。详细描述在供应商选择问题中，需要考虑多个因素，如价格、质量、交货期等。层次分析法可以将这些因素进行分层，并确定各因素之间的权重关系，从而对供应商进行综合评价，选择出最合适的供应商。案例一：供应商选择问题VS通过层次分析法，对多个旅游景点进行综合评价，选择出最适合的旅游景点。详细描述在旅游景点选择问题中，需要考虑多个因素，如景点特色、交通便利性、门票价格等。层次分析法可以将这些因素进行分层，并确定各因素之间的权重关系，从而对旅游景点进行综合评价，选择出最适合的旅游景点。总结词案例二：旅游景点选择问题通过层次分析法，对多个投资方案进行综合评价，选择出最优的投资方案。在投资决策问题中，需要考虑多个因素，如投资回报率、风险、市场前景等。层次分析法可以将这些因素进行分层，并确定各因素之间的权重关系，从而对投资方案进行综合评价，选择出最优的投资方案。总结词详细描述案例三：投资决策问题01层次分析法的优缺点简单易行层次分析法是一种简单直观的方法，易于理解和操作，不需要复杂的数学和统计知识。定量与定性相结合层次分析法结合了定性和定量分析，既考虑了客观数据和信息，也考虑了决策者的主观判断和经验。灵活性高层次分析法可以根据实际情况调整因素层次和权重，具有较强的灵活性，能够适应不同的决策问题。系统性强层次分析法能够系统地考虑影响决策的多种因素，并根据这些因素的重要性和影响程度进行权重分配，从而更全面地评估和比较不同的方案。优点缺点主观性强层次分析法中的权重赋值和判断矩阵的构造主要基于决策者的主观判断，这可能导致结果受到决策者个人经验和知识水平的限制。一致性检验繁琐为了保证判断矩阵的一致性，需要进行繁琐的计算和检验，增加了决策过程的复杂性和工作量。无法处理因素间的交互作用层次分析法在处理因素间的交互作用方面存在局限性，难以全面考虑复杂因素之间的相互影响。对数据要求较高层次分析法需要较为准确和全面的数据和信息作为决策依据，但在某些情况下可能难以获取足够的数据和信息。01层次分析法的改进与发展判断矩阵一致性的概念在层次分析法中，判断矩阵的一致性是指各因素之间的相对重要性比较是否符合逻辑。如果判断矩阵偏离一致性，就需要对其进行调整。判断矩阵一致性的改进方法为了提高判断矩阵的一致性，可以采用以下几种方法：对原始数据进行预处理，以消除量纲和数量级的影响；采用更精确的标度方法，以提高判断的准确性；利用计算机辅助软件进行判断矩阵的一致性检验和调整。对判断矩阵一致性的改进对权重求解方法的改进在层次分析法中，权重的求解是关键步骤之一。常见的权重求解方法有特征向量法、和积法等。权重求解方法的概述为了提高权重求解的准确性和可靠性，可以采用以下几种方法：利用数学优化理论中的近似算法，以提高计算效率；采用多目标决策分析中的权重求解方法，以处理多因素、多目标的决策问题；结合专家咨询和历史数据，以综合确定各因素的权重。权重求解方法的改进层次分析法与其他方法的结合的意义层次分析法虽然具有简单易行、系统性强等优点，但在某些情况下可能存在主观性强、精度不够高等问题。因此，将层次分析法与其他方法结合使用，可以提高决策的准确性和可靠性。要点一要点二层次分析法与其他方法的结合方式常见的结合方式包括：与