《快速消费品数据分析》课程教学标准

《快速消费品数据分析》课程教学标准一、课程基本信息课程名称：快速消费品数据分析课程代码：swsj—14ksxf学分：3学时：48授课时间：授课对象：商务数据分析与应用专业或电子商务专业的学生课程类型：实训课程先修课程：《数据采集与处理》、《运营数据分析》、《市场数据分析》、《商务数据分析基础》、《数据分析技术》、《数据可视化》、《应用统计实务》后续课程：《1+X电子商务数据分析职业技能等级认证》、《毕业综合实践》二、课程定位《快速消费品数据分析》课程是商务数据分析与应用专业的核心课程，对学生的商务数据分析职业能力的培养和职业素养的养成起着重要的支撑作用。本课程是一门综合实训课程，通过快速消费品数据分析实训任务，引导学生运用本专业所学知识完成快速消费品新品选品分析报告，以锻炼学生综合应用数据分析方法和工具解决实际问题的能力。三、课程目标总体目标：能够熟练完成数据收集、数据处理与数据存取，掌握快速消费品市场行情分析方法，细分类目分析方法，客群画像绘制方法、新品选品分析方法、选品竞争分析方法，具备根据分析结果筛选新品选品的能力，具备预测新品选品未来上市后销售规模和利润空间的能力，具备撰写《快速消费品新品选品方案》数据分析报告的能力，全面培养学生的数据分析实践应用能力，为学生毕业后零距离就业打下基础。（一）知识目标1.了解快速消费品的基本概念、分类、作用等；2.熟悉快速消费品品牌历史、产品和销售规模；3.理解快速消费品实训任务背景、内容要求和目标；4.掌握快速消费品数据收集与存取的方法；5.掌握快速消费品市场大盘分析方法；6.掌握快速消费品细分类目分析方法；7.掌握快速消费品客群画像分析方法；8.掌握快速消费品新品选品分析方法；9.掌握快速消费品选品竞争分析方法；10.掌握快速消费品新品选品预测方法；11.掌握快速消费品数据分析报告撰写方法与技巧。（二）能力目标1.能利用数据分析工具进行快速消费品数据采集与处理；2.能用PYTHON语言进行快速消费品静态页面和动态页面的数据采集与处理；3.能利用行业数据分析快速消费品的行业规模、趋势和竞争状况；3.能利用快速消费品各子类目数据分析各细分类目的市场份额、增存量市场状况和市场饱和度，并找到机会类目；6、能根据快速消费品客群数据绘制机会类目的客群画像；7、能根据机会类目商品销售排行分析快速消费品热门属性和特征，并据此确定新品选品；8、能利用竞争对手数据进行竞店分析和竞品分析；9、能利用供应商数据和竞争对手数据进行销售规模预测和利润空间预测；10、能根据数据分析结果撰写《快速消费品新品选品数据分析报告》。（三）素质目标1.培养深厚的爱国情感和中华民族自豪感；2.培养精益求精的工匠精神；3.培养对数据敏感性；4.培养较强的集体意识和团队合作精神；5.培养用数据分析问题和解决问题的能力。（四）思政目标1.树立社会主义核心价值观2.培养深厚的爱国情感和中华民族自豪感3.培养实事求是的作风四、课程在线（混合）教学设计（一）教学内容（或模块）设计表1教学内容（或模块）设计序号章节（或模块）名称学时1快速消费品认知与实训任务42数据采集与存储83市场大盘分析84细分类目分析45客群画像分析46新品选品分析47选品竞争分析48新品选品预测49选品分析报告8（二）教学活动设计表2教学进程与学时安排建议序号单元/模块任务知识点能力点在线（混合）教学资源学时1快速消费品认知与实训任务1.快速消费品认知2.快速消费品实训任务发布与拆解1.快速消费品概念2.快速消费品类目3.快速消费品品牌4.快速消费品实训任务1.快速消费品分类2.快速消费品实训任务拆解1.视频2.课件3.图片4.音频5.文档6.习题7.导学42数据采集与存储1.工具下载安装2.采集快速消费品静态页面数据3.采集快速消费品动态页面数据4.用生意参谋采集数据5.数据库设计与存取1.静态页面特征与GET请求的原理2.动态页面特征与POST请求的原理3.生意参谋介绍4.数据库设计原理1.快速消费品静态页面数据采集2.快速消费品动态页面数据采集3.用生意参谋采集数据4.数据库创建5.快速消费品数据存取1.视频2.课件3.图片4.音频5.文档6.习题7.实训指导书8.导学83市场大盘分析1.行业规模分析2.行业趋势分析3.行业竞争分析1.行业规模分析方法2.行业趋势分析方法3.行业竞争分析方法1.快速消费品二级类目交易规模分析2.有交易卖家数量月趋势分析3.计算赫芬达尔指数1.视频2.课件3.图片4.音频5.文档6.习题7.实训指导书8.导学84细分类目分析1.细分类目市场分析2.机会类目分析1.市场份额分析方法2.增量市场分析方法3.市场饱和度分析方法4.交易规模与变化趋势5.品牌集中度分析方法6.店铺集中度分析方法1.细分类目市场份额分析2.细分类目增量市场分析3.细分类目市场饱和度分析4.机会类目交易规模与变化趋势5.机会类目品牌集中度分析6.机会类目店铺集中度分析1.视频2.课件3.图片4.音频6.习题7.实训指导书8.导学45客群画像分析1.客群特征分析2.客群消费水平分析1.客群性别分析方法2.客群年龄分析方法3.客群地域分析方法4.客群职业分析方法5.客群消费水平分析方法1.机会类目客群性别分析2.机会类目客群年龄分析3.机会类目客群地域分析4.机会类目客群职业分析5.机会类目客群消费水平分析1.视频2.课件3.图片4.音频6.习题7.实训指导书8.导学46新品选品分析1.机会类目商品排行2.TOP销售商品属性分析3.确定新品选品1.机会类目商品排行分析方法2.选品种类分析方法3.商品价格带分析方法4.选品属性分析方法1.机会类目商品排行分析2.TOP销售商品种类分析3.TOP销售商品价格带分析4.TOP销售商品属性分析1.视频2.课件3.图片4.音频6.习题7.实训指导书8.导学47选品竞争分析1.竞店分析2.竞品分析1.竟店类目分析方法2.竟店销售分析方法3.竟店价格带分析方法4.竟店推广活动分析方法5.竞品流量来源分析方法6.竞品商品评价分析方法1.新品选品竟店类目分析2.新品选品竟店销售分析3.新品选品竟店价格带分析4.新品选品竟店推广活动分析5.新品选品竞品流量来源分析6.新品选品竞品评价分析1.视频2.课件3.图片4.音频6.习题7.实训指导书8.导学48新品选品预测1.新品选品销售预测1.销售额预测方法2.毛利润预测方法1.新品选品销售额预测2.新品选品毛利润预测1.视频2.课件3.图片4.音频6.习题7.实训指导书8.导学49选品总结分析报告1.背景与目的2.报告的撰写3.报告的发布1.项目背景撰写方法2.项目目的撰写方法3.报告内容整理技巧4.报告撰写技巧5.报告发布方法1.新品选品项目背景撰写2.新品选品项目目的撰写3.新品选品分析报告内容整理4.新品选品分析报告撰写5.新品选品分析报告发布1.视频2.课件3.图片4.音频6.习题7.实训指导书8.导学8（三）特色与创新1.本课程采用“任务驱动、案例演示、项目实战、线上与线下相融合”的教学模式设计教学内容，以学生为中心，以实际工作场景为导向，全部采用真实数据，让学生得到真正的实践锻炼。2.采用以工作任务为载体的行动导向教学法，按照工作过程设计教学情境，融教、学、做为一体。3、充分体现校企合作、工学结合的思路，重在培养学生的操作动手能力。4、有效对接“电子商务数据分析职业技能等级标准”，畅通商务数据分析技能人才的成长通道。五、考核与评价本课程的考核建议推行过程考核和综合理论考核相结合的多维化考核方式，对学生掌握知识与技能情况进行全面评价，如表3所示。表3《快速消费品数据分析》课程考核表评价内容评价标准评价类型占比评价方式评价主体教学单元学习考核根据学生出勤签到、交流讨论、网络课程资源学习、单元测试成绩、数据分析报告质量等方面的情况，考察学生的学习自律性、主观努力程度以及各单元知识点的掌握情。条件允许时，尽量利用网络教学平台进行成绩统计和综合评定。学习进度单元测验报告评分50%过程性考核评价系统评价与教师评价相结合期末综合考核重点考察学生是否理解和掌握本学期所学知识，能否与快速消费品数据分析实践结合起来，从整体的角度思考和解决实际问题。条件允许时，建议尽量利用网络教学平台进行综合性期末考核。理论试卷50