项目2拆解社交电商的数据洞察力教案

项目2拆解社交电商的数据洞察力《社交电商数据分析与应用》课程教案项目2拆解社交电商的数据洞察力8学时教学分析1.授课信息教学项目拆解社交电商的数据洞察力课程名称授课日期课时8授课班级授课地点授课形式授课教师2.教学内容比起主观的臆断，数据是商家最好的朋友，因为数据是买家“用脚投票”出来的结果，能切实反映商家的每个操作对买家行为的影响，以及帮助商家预测之后的调整可能会达成的效果。只有根据数据分析进行调整，才能更加心中有谱，不再盲目。社交电商的新手运营在制订各种运营策略之前，首要的任务就是理解社交电商平台的业务场景，理解电商运营的核心指标，并能看懂关键指标之间的相互关系。数据化运营的第二步就是运用数据分析方法，快速发现店铺问题。3.教学目标知识目标能力目标素质目标了解数据来源渠道理解数据口径概念了解拼多多商家后台基础数据了解数据分类了解数据价值了解战略性收集数据的关键步骤能利用函数对数据增维处理能对数据图表进行精细化设置能制作切片器能构建简单数据运营指标能够掌握数据中心各区域的核心数据系统是由相互作用、相互依赖的若干组成部分结合而成的、具有特定功能的有机体；要从事物的总体与全局上、从要素的联系与结合上研究事物的运动与发展，找出规律、建立秩序，实现整个系统的优化。实践表明，系统观念、系统方法是解决问题过程中不可或缺的方式方法。社交电商是电商行业的一个分支，社交电商的数据分析也遵循一般电商数据分析的规律和方法。在学习过程中，引导学生学会缘事析理，搭建符合规律的、具体的数据指标体系，以系统化的思维进行数据分析的准备工作，提升数据分析职业素养4.重点难点教学重点教学难点Excel时间函数的用法数据图表的精细化设置拼多多商家后台数据中心的解读拼多多商家后台数据中心的各项指标含义5.教学方法分组探究学习；案例教学法任务驱动法自主学习法

教学过程任务2.1搭建社交电商店铺流量数据看板教学过程【任务描述】运营层面来说，商家的数据搜集应该包括商品成本、店铺整体访客量、浏览量、商品排名、推广数据（包括搜索、场景、多多进宝等），以及参加活动的数据记录和每次操作调整的数据等，拼多多商家后台给商家提供了丰富的数据资源。【知识准备】1.数据来源2.数据口径3.拼多多商家后台基础数据【任务实施】2.1.1店铺数据清洗和数据处理2.1.2 店铺销售看板制作（数据可视化）任务2.2整理社交电商店铺运营数据教学过程【任务描述】数据的真正价值是将数据用于形成主动收集数据的良性循环中，以带动更多的数据进入这个自循环中，并应用于各个运营阶段。正如著名大数据专家车品觉在《决战大数据》书中提到的：“在数据的自循环中，有两个核心的关键点：一个是“活”做数据收集，另一个是“活”看数据指标。”，因此作为社交电商数据运营的从业者，第一步要做的就是养数据。【知识准备】数据分类数据价值战略性收集数据【任务实施】2.2.1构建日常数据运营指标体系2.2.2 熟悉数据中心，掌握店铺经营概况2.2.3 洞察商品数据，做好商品布局2.2.4监控交易数据，随时发现运营盲点2.2.5时刻关注服务数据，找出店铺服务差距2.2.6拆解流量数据，及时调整运营节奏项目实训背景：你接手店铺运营已经有一个月了，并且积累了店铺运营数据，老板让你汇报一下这一个月以来店铺运营的成绩如何。目标：用PPT做一份报告给老板汇报。数据：练习数据2.1要求： P